Najważniejsze globalne startupy w dziedzinie nauki o danych

Nauka o danych to dziedzina wykorzystywania danych, algorytmów i technologii do wydobywania spostrzeżeń, rozwiązywania problemów i tworzenia wartości. Nauka o danych przekształca wiele sektorów i dziedzin, w tym opiekę zdrowotną, finanse, edukację i rozrywkę. Nauka o danych napędza również innowacje i zakłócenia, ponieważ pojawiają się nowe startupy i kwestionują status quo dzięki swoim rozwiązaniom i produktom opartym na danych.

Zgodnie z wynikami wyszukiwania w Internecie, wiele startupów zajmujących się nauką o danych robi furorę na rynku dzięki swoim unikalnym propozycjom wartości, najnowocześniejszym technologiom i imponującemu wzrostowi. Oto niektóre z najbardziej przełomowych startupów data science, oparte na ich potencjale rynkowym, zadowoleniu klientów i wpływie społecznym:

Hex

Hex to startup zajmujący się nauką o danych, który zapewnia przestrzeń roboczą do wspólnej analizy i nauki o danych. Hex pozwala użytkownikom importować, analizować, wizualizować i udostępniać dane oraz tworzyć interaktywne pulpity nawigacyjne i raporty. Hex integruje się również z różnymi źródłami danych, takimi jak Snowflake, Databricks i Google Sheets. Obsługuje różne języki.

MindsDB

Firma zajmująca się nauką o danych o nazwie MindsDB umożliwia każdemu zadawanie przewidywanych pytań dotyczących ich danych i uzyskiwanie precyzyjnych odpowiedzi dzięki wykorzystaniu mocy uczenia maszynowego. MindsDB to platforma typu open source, która automatyzuje cały potok uczenia maszynowego, od przygotowania danych, przez szkolenie modeli, po wdrożenie. MindsDB integruje się również z różnymi bazami danych.

PolyAI

Firma zajmująca się nauką o danych o nazwie PolyAI rozwija platformę uczenia maszynowego, koncentrując się na sztucznej inteligencji konwersacyjnej. PolyAI wykorzystuje głębokie sieci neuronowe i przetwarzanie języka naturalnego do tworzenia agentów konwersacyjnych, którzy mogą rozumieć i reagować na zapytania i polecenia w języku naturalnym. PolyAI oferuje również zestaw narzędzi i usług, które pomagają firmom tworzyć i wdrażać niestandardowe aplikacje konwersacyjne.

Cribl

Cribl, startup w dziedzinie nauki o danych, pomaga firmom w tworzeniu i rozszerzaniu rozwiązań do analizy dużych zbiorów danych i narzędzi przepływu pracy. Cribl to platforma obserwowalności danych, która umożliwia użytkownikom gromadzenie, przetwarzanie, kierowanie i analizowanie danych z różnych źródeł.

Imply

Firma zajmująca się analizą danych o nazwie Imply oferuje pozyskiwanie danych w czasie rzeczywistym i wizualizacje stworzone specjalnie dla strumieniowych i sterowanych zdarzeniami przepływów danych. Imply opiera się na Apache Druid, rozproszonym magazynie danych typu open source, który może wyszukiwać i analizować duże ilości danych w milisekundach. Imply zapewnia również natywną dla chmury platformę, która może skalować i zarządzać klastrami Druid, a także interfejs użytkownika, który może tworzyć i eksplorować interaktywne pulpity nawigacyjne i wykresy.

Stord

Firma zajmująca się nauką o danych o nazwie Stord oferuje usługi łańcucha dostaw w chmurze firmom, które chcą uzyskać wgląd i kontrolę nad swoimi zapasami. Stord to sieć oparta na oprogramowaniu, która łączy marki z magazynami, przewoźnikami i centrami realizacji zamówień oraz zapewnia pojedynczą platformę do zarządzania i optymalizacji zapasów, zamówień i wysyłek. Stord wykorzystuje również dane i uczenie maszynowe, aby zapewnić wgląd i rekomendacje w celu poprawy wydajności i efektywności łańcucha dostaw.

dbtLabs

Firma zajmująca się nauką o danych o nazwie dbt Labs tworzy narzędzie inżynierii analitycznej, które pobiera surowe dane z magazynu gotowe do analizy. dbt Labs to natywna dla chmury platforma, która umożliwia użytkownikom pisanie, testowanie, dokumentowanie i wdrażanie kodu SQL, który przekształca dane w modele analityczne. dbt Labs zapewnia również środowisko współpracy, które umożliwia użytkownikom udostępnianie i ponowne wykorzystywanie kodu oraz interfejs użytkownika, który pozwala użytkownikom śledzić i monitorować jakość danych oraz ich pochodzenie.

Starburst Data

Starburst Data to startup zajmujący się nauką o danych, który opracowuje silnik zapytań SQL, który może uzyskiwać dostęp do danych z różnych źródeł i analizować je. Starburst Data opiera się na Presto, rozproszonym silniku zapytań typu open source, który może wyszukiwać dane z różnych baz danych, jezior danych i pamięci masowej w chmurze.

DataRobot

DataRobot to startup zajmujący się nauką o danych, który zapewnia zautomatyzowaną platformę uczenia maszynowego, która może budować i wdrażać modele predykcyjne. DataRobot wykorzystuje sztuczną inteligencję i najlepsze praktyki do automatyzacji całego cyklu życia uczenia maszynowego, od przygotowania danych, przez inżynierię funkcji, po wybór modelu i wdrożenie.

H2O.ai

H2O.ai to startup zajmujący się nauką o danych, który zapewnia platformę uczenia maszynowego typu open source, która może budować i wdrażać aplikacje sztucznej inteligencji. H2O.ai wykorzystuje obliczenia rozproszone i przetwarzanie w pamięci do tworzenia i trenowania modeli uczenia maszynowego, takich jak głębokie uczenie się, zwiększanie gradientu i przetwarzanie języka naturalnego.