Najlepsze wykorzystanie sztucznej inteligencji w różnych branżach
Sztuczna inteligencja (AI) to stale rozwijająca się technologia, która znajduje zastosowanie w wielu różnych branżach. Jej zdolność do analizowania danych, odkrywania wzorców i wyciągania z nich wniosków pozwala na tworzenie innowacyjnych rozwiązań i poprawę wydajności procesów.
Wraz z niedawnym wprowadzeniem ChatGPT, sztuczna inteligencja zainspirowała nowoczesne sposoby myślenia. Różne branże poszukują inteligentnych rozwiązań współczesnych problemów. I nic dziwnego, że sztuczna inteligencja nadal dominuje w dyskursie.
Wraz z rosnącą liczbą przypadków użycia sztucznej inteligencji, nieuchronnie odkrywamy, jak sztuczna inteligencja rewolucjonizuje różne branże i firmy. W poniższym artykule przyjrzymy się niektórym z najlepszych sposobów wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych branżach.
Obsługa klienta – Chatbot
Wprowadzenie ChatGPT dało światu wyobrażenie o tym, jak mogą wyglądać przyszłe chatboty. ChatGPT jest jednak zaawansowanym chatbotem sztucznej inteligencji, który ma na celu zapewnienie klientom wsparcia 24×7 i szybkie rozwiązywanie problemów poprzez udzielanie odpowiedzi. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji, przetwarzanie języka przez chatboty będzie prawdopodobnie coraz bardziej zaawansowane. Dlatego też chatbot jest najbardziej niezwykłą aplikacją wśród zastosowań sztucznej inteligencji służącej przez lata.
Edukacja
Sztuczna inteligencja odgrywa istotną rolę w przekształcaniu edukacji i życia nauczycieli. Sztuczna inteligencja robi to poprzez ocenianie prac domowych, planowanie spotkań, zarządzanie wieloma kursami online jednocześnie, wysyłanie spersonalizowanej komunikacji do uczniów oraz tworzenie lub digitalizację wykładów i przewodników do nauki.
Zmniejsza to większość ręcznej pracy nauczyciela poprzez wykorzystanie takich technik sztucznej inteligencji. To inteligentne rozwiązanie oszczędza również czas i energię oraz rozjaśnia system edukacji.
Finanse
Sektor finansowy jest silnie uzależniony od wykorzystania sztucznej inteligencji na każdym poziomie. Oto jak dostosowują się aplikacje sztucznej inteligencji w finansach.
Klienci mogą korzystać ze sztucznej inteligencji, aby uzyskać dostęp do informacji o swoich rachunkach bankowych i inwestycyjnych.
Banki i firmy obsługujące karty kredytowe wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania zmian we wzorcach transakcji w celu poszukiwania oszustw. Jeśli chodzi o pożyczkodawców, wykorzystują oni sztuczną inteligencję do przewidywania, analizowania i oceny poziomów ryzyka pożyczkobiorców oraz podejmowania decyzji kredytowych.
Inwestorzy venture capital wykorzystują sztuczną inteligencję do tworzenia spersonalizowanych spostrzeżeń i podejmowania decyzji dotyczących zarządzania ryzykiem finansowym. Robo-doradcy i usługi zarządzania finansami wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzacji handlu.
Rolnictwo
Co ciekawe i zaskakujące, sztuczna inteligencja pojawiła się również w rozległym rolnictwie. Wizja komputerowa i uczenie maszynowe opracowały aplikacje, które mogą wykrywać niedobory gleby i dostarczać zaleceń dotyczących sadzenia.
Sztuczna inteligencja informuje o „rolnictwie precyzyjnym”, w którym rolnicy wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania wzorców pogodowych i klimatycznych w celu przewidywania prognoz, co z kolei pomaga im w harmonogramach sadzenia. Sztuczna inteligencja określa również najlepsze uprawy do uprawy, zajmuje się atakami szkodników oraz mierzy przewodność i pH gleby.
Ponadto połączenie sztucznej inteligencji i robotyki pomaga rolnikom zbierać plony szybciej, łatwiej i wydajniej niż pracownicy ludzcy.
W związku z tym branża rolnicza jest najbardziej rozwijającym się obszarem wśród sektorów wykorzystujących sztuczną inteligencję.
Handel elektroniczny
Branża e-commerce zmaksymalizowała swoją zależność od sztucznej inteligencji w znaczący sposób. Firmy wykorzystują sztuczną inteligencję do przewidywania danych i trendów, analizowania wydajności, pomocy w zarządzaniu zapasami i nie tylko.
Sztuczna inteligencja jest w stanie śledzić wzorce użytkowania i weryfikować informacje, co czyni ją również potężnym narzędziem w walce z oszustwami związanymi z kartami kredytowymi i fałszywymi recenzjami online.
Co więcej, sztuczna inteligencja stanowi podstawę „silników rekomendacji”, które sugerują produkty kupującym w oparciu o ich historię przeglądania i preferencje.
Marketing i reklama
Inne powszechne zastosowanie sztucznej inteligencji można znaleźć w zespołach marketingowych firm. Sztuczna inteligencja jest w stanie szybko analizować dane i jest przydatna dla zespołów, które muszą tworzyć dane i działać w oparciu o spostrzeżenia, obejmuje to również generowanie raportów z kampanii, poprawę zaangażowania klientów, personalizację wiadomości, dostarczanie kampanii retargetingowych online i zmianę metodologii reklamowej w połowie kampanii w oparciu o nowe spostrzeżenia.
Opieka zdrowotna
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się coraz bardziej precyzyjna, ma ona również znaczące podejście w dziedzinie medycyny. Sztuczna inteligencja pomaga w zarządzaniu zdrowiem, ograniczając wiele ręcznych zadań dla administratorów, pielęgniarek, recept i wielu innych…
Sztuczna inteligencja pomaga administratorom przetwarzać dane, planować spotkania, organizować pliki i transkrybować notatki medyczne. To z kolei pomaga lekarzom w opiece nad pacjentami.
Sztuczna inteligencja może również pomóc w diagnozach medycznych, śledząc stan zdrowia za pomocą urządzeń do noszenia i wskazując problemy, zanim pacjenci będą tego świadomi.
Jeśli chodzi o firmy farmaceutyczne, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do analizowania danych historycznych i współczesnych w celu odkrywania nowych potencjalnych leków.
Media społecznościowe
Sztuczna inteligencja doskonale wpływa na media społecznościowe. Korzystanie z mediów społecznościowych jest częścią naszego codziennego życia i jest postrzegane jako jedno z potencjalnych zastosowań sztucznej inteligencji. Firmy takie jak Meta i Twitter (platforma X) wykorzystują sztuczną inteligencję do pomiaru ogromnych ilości danych i uzyskiwania przydatnych informacji. Wiele firm wykorzystuje również sztuczną inteligencję do budowania swojej marki w mediach społecznościowych.
Sztuczna inteligencja może śledzić zachowania użytkowników w celu informowania o taktykach marketingowych i reklamach displayowych, monitorowanie wspiera sugerowanie nowych postów i śledzenie kont, sztuczna inteligencja pomaga określić, jaki jest aktualny trend wraz z generowaniem ukierunkowanych treści w oparciu o dane demograficzne i behawioralne.
Robotyka
Technologia sztucznej inteligencji odegrała ważną rolę w rozwoju branży robotyki. Sztuczna inteligencja umożliwia robotom wykonywanie złożonych lub zbyt ryzykownych zadań dla ludzi.
Roboty napędzane sztuczną inteligencją mają potencjał autonomicznej nawigacji, pozwalając im na szybkie poruszanie się po złożonych środowiskach, omijanie przeszkód i korygowanie potencjalnych kolizji.
Firmy takie jak Boston Dynamics wykonują przełomowe prace w tej dziedzinie. Sztuczna inteligencja może również poprawić rozpoznawanie obiektów i możliwości chwytania, ułatwiając robotom odpowiednią pracę. Roboty współpracujące lub „coboty” stają się coraz bardziej popularne, współpracując z ludzkimi operatorami w fabrykach w celu zwiększenia produktywności i wydajności.
Produkcja
W produkcji przemysłowej sztuczna inteligencja pozwala optymalizować procesy produkcyjne, przewidywać awarie maszyn i minimalizować utratę zdolności produkcyjnych. Dzięki sztucznej inteligencji firmy produkcyjne mogą osiągnąć większą wydajność, poprawić jakość produktów i obniżyć koszty produkcji.
Przemysł motoryzacyjny
W przemyśle motoryzacyjnym sztuczna inteligencja znajduje zastosowanie zwłaszcza w dziedzinie pojazdów autonomicznych. Dzięki sztucznej inteligencji samochody są w stanie autonomicznie poruszać się w ruchu ulicznym, rozpoznawać swoje otoczenie i reagować na różne sytuacje na drodze. Poprawia to bezpieczeństwo ruchu drogowego i umożliwia bardziej efektywne wykorzystanie infrastruktury transportowej.
Zrównoważony rozwój
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w znacznym stopniu przyczyniło się do promowania zrównoważonego rozwoju w różnych branżach. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w czystych, dystrybucyjnych sieciach energetycznych może zwiększyć zużycie energii, zmniejszyć emisję dwutlenku węgla i poprawić stabilność sieci.
Ponadto, jak wspomniano wcześniej, rolnictwo precyzyjne oparte na sztucznej inteligencji może pomóc rolnikom zoptymalizować zużycie nawozów, zmniejszyć zużycie wody i zwiększyć plony. Sztuczna inteligencja wspiera również zrównoważony rozwój łańcucha dostaw, umożliwiając przejrzystość, identyfikowalność i etyczne pozyskiwanie surowców.
Sztuczna inteligencja zrewolucjonizowała różne sektory i przyniosła drastyczne zmiany w niemal każdej perspektywie współczesnego świata. Choć niektórym może wydawać się to straszne, wykorzystanie sztucznej inteligencji w różnych sektorach i wprowadzanie jej zastosowań w różnych branżach będzie nadal wiązało się z rosnącym zapotrzebowaniem na talenty zaznajomione z tą technologią.
