Najlepsze silniki gier wykorzystujące sztuczną inteligencję dla deweloperów
Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje obecnie branżę gier w niemal wszystkich aspektach dotyczących wrażeń gracza, a także pomaga deweloperom w tworzeniu bardziej angażujących, inteligentnych i interaktywnych gier. Silniki gier wyposażone w sztuczną inteligencję mogą pomóc deweloperom wykorzystać silne narzędzia do uruchamiania złożonych zachowań, dynamicznych środowisk i adaptacyjnej rozgrywki. Przedstawimy ci niektóre z najlepszych silników gier opartych na sztucznej inteligencji, które pomagają programistom tworzyć wysokiej klasy gry.
Unity
Unity to jeden z najbardziej wpływowych silników do tworzenia gier, wzbogacony o sztuczną inteligencję dzięki najnowszemu pakietowi, Machine Learning Agents Toolkit. Ten ostatni oferuje ogromne możliwości w zakresie uczenia się ze wzmocnieniem i innych metod sztucznej inteligencji, które można wykorzystać do pomocy w tworzeniu gier. Na przykład, może on być wykorzystywany do ulepszania zachowań postaci niebędących graczami (NPC) lub udoskonalania innych mechanik gry. Przydaje się również do proceduralnego generowania zawartości i wielu innych zastosowań.
Unreal Engine
Kolejną inicjatywą Epic Games jest Unreal Engine AI. Pozwala ona na realizację zachowań postaci, odnajdywanie ścieżek i systemów podejmowania decyzji, a także ożywia środowiska w Unreal Engine AI. Nieodłączna obsługa frameworków sztucznej inteligencji innych firm, takich jak TensorFlow, dodatkowo pomaga w zwiększeniu sprawności sztucznej inteligencji.
CryEngine
CryEngine to potężne narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które pomaga programistom w tworzeniu niemal realistycznego i responsywnego środowiska. Ułatwia ono zachowanie postaci niebędących graczami oparte na sztucznej inteligencji w zaawansowanych symulacjach fizyki i złożonych interakcjach w świecie gry. CryEngine pomaga deweloperom w tworzeniu dynamicznych i wciągających wrażeń z rozgrywki.
Godot Engine
Godot Engine to szybko rozwijająca się alternatywa FOSS (Free and Open Source Software) dla innych silników gier, z których niektóre mają nawet szybko rozwijającą się obsługę funkcji sztucznej inteligencji. Zapewnia bardzo przystępną implementację zachowań opartych na sztucznej inteligencji za pomocą języków skryptowych, takich jak GDScript, i może być dowolnie rozszerzany o dowolne zewnętrzne biblioteki sztucznej inteligencji. Poza tym Godot ma modułową architekturę i jest rozwijany przez społeczność, dzięki czemu będzie elastyczny w użyciu podczas eksperymentowania ze sztuczną inteligencją w grach.
Amazon Lumberyard
Amazon Lumberyard jest bardzo silnym wyborem wśród programistów, ponieważ jest natywnie zintegrowany z AWS. Poza tym posiada natywne wsparcie dla mechaniki rozgrywki opartej na sztucznej inteligencji, interaktywnego opowiadania historii opartego na postaciach sztucznej inteligencji oraz wykorzystania usług sztucznej inteligencji opartych na chmurze do analizy i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
GameMaker Studio 2
GameMaker Studio 2, będąc platformą samą w sobie, ma wbudowaną sztuczną inteligencję, pomagając w ten sposób programistom tworzyć inteligentne systemy gier bez konieczności zagłębiania się w programowanie. Obsługuje wizualny język skryptowy typu „przeciągnij i upuść” z szeregiem rozszerzeń i wtyczek sztucznej inteligencji, umożliwiając prototypowanie w szybkim tempie i wdrażanie zachowań opartych na sztucznej inteligencji w celu zwiększenia dynamiki rozgrywki.
A-Frame (WebXR)
A-Frame to jeden z frameworków internetowych, który rozszerza WebXR i integrację sztucznej inteligencji w celu tworzenia interaktywnych środowisk rzeczywistości wirtualnej. W tej rozszerzalnej architekturze interaktywność może być zatem zaimplementowana przy użyciu skryptów opartych na JavaScript, zasilanych przez sztuczną inteligencję, rozpoznawanie przestrzenne i adaptacyjne dostarczanie treści.
Babylon.js
Babylon.js, framework JavaScript do tworzenia gier 3D i wciągających doświadczeń w sieci. Integracja odbywa się z bibliotekami i usługami sztucznej inteligencji, które umożliwiają programistom tworzenie funkcji opartych na sztucznej inteligencji – inteligentnych agentów, generowania proceduralnego i analizy w czasie rzeczywistym – w grach internetowych.
Roblox Studio
Posiada wbudowane narzędzia programistyczne oparte na sztucznej inteligencji do tworzenia gier na platformie Roblox. Poza tym, oferuje również skrypty sztucznej inteligencji w języku Lua, których deweloperzy mogą używać do programowania postaci niebędących graczami, interaktywnych ustawień i skomplikowanej mechaniki gry z funkcjami adaptacyjnymi dotyczącymi działań i zachowań graczy.
TensorFlow.js
TensorFlow.js może samodzielnie wprowadzić sztuczną inteligencję bezpośrednio w obszar tworzenia gier opartych na aplikacjach internetowych. Otwiera to drogę do wdrożenia bezpośrednio w przeglądarce modeli uczenia maszynowego dla takich opartych na sztucznej inteligencji funkcji gier internetowych i gatunków interaktywnych doświadczeń, jak rozpoznawanie postaci, przetwarzanie języka naturalnego i podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.
Podsumowując
Silniki gier oparte na sztucznej inteligencji umożliwią deweloperom wprowadzanie innowacji w rozgrywce – od realistycznych postaci niebędących graczami i dynamicznych środowisk po adaptacyjne opowiadanie historii i proceduralne generowanie treści. Uwolniwszy swój potencjał, deweloperzy mogą realizować znacznie bardziej wciągające wrażenia z rozgrywki, oczarowując graczy i zmieniając przyszłość gier.
Niezależnie od tego, czy pracujesz nad wykorzystaniem uczenia się ze wzmocnieniem z agentami ML w Unity, czy też wykorzystujesz zaawansowaną sztuczną inteligencję w Unreal Engine do zachowań postaci, te silniki gier oparte na sztucznej inteligencji zawierają w sobie narzędzia i ramy, które znacznie ułatwiają realizację kreatywnych wizji. Wykorzystaj sztuczną inteligencję w tworzeniu gier i rozpocznij swoją podróż, aby odmienić świat gier dzięki inteligentnej, responsywnej i wciągającej rozgrywce.
