Najlepsze multimodalne narzędzia sztucznej inteligencji

Multimodalne narzędzia sztucznej inteligencji, niegdyś ograniczone do jednomodalnych zadań wejściowych, znacznie ewoluowały, rozszerzając swoje możliwości o tekst, obrazy, wideo i audio. Według badań przewiduje się, że globalny rynek multimodalnej sztucznej inteligencji wzrośnie z 1 mld USD w 2023 r. do oszałamiającej kwoty 4,5 mld USD do 2028 r., co podkreśla rosnące znaczenie tych narzędzi. Poruszanie się po rozszerzającym się wachlarzu opcji może być wyzwaniem, więc zbadajmy pięć najlepszych multimodalnych narzędzi sztucznej inteligencji, które kształtują środowisko technologiczne.

Google Gemini

Google Gemini, natywnie multimodalny model języka (LLM), wyróżnia się jako wszechstronne narzędzie zdolne do identyfikowania i generowania tekstu, obrazów, wideo, kodu i dźwięku. Podzielony na trzy wersje – Gemini Ultra, Gemini Pro i Gemini Nano – każda z nich zaspokaja określone potrzeby użytkowników. Gemini Ultra, największy multimodalny model językowy, wyróżnia się wydajnością, przewyższając GPT-4 w 30 z 32 testów porównawczych, jak powiedział Demis Hassabis, dyrektor generalny i współzałożyciel Google DeepMind.

ChatGPT (GPT-4V)

ChatGPT, obsługiwany przez GPT-4 z wizją (GPT-4V), wprowadza multimodalność, umożliwiając użytkownikom wprowadzanie tekstu i obrazów. Z imponującą liczbą 100 milionów aktywnych użytkowników tygodniowo od listopada 2023 r., ChatGPT obsługuje połączenie tekstu, głosu i obrazów w podpowiedziach i odpowiada nawet pięcioma głosami generowanymi przez sztuczną inteligencję. Wariant GPT-4V należy do największych multimodalnych narzędzi sztucznej inteligencji, oferując kompleksowe wrażenia użytkownika.

Inworld AI

Inworld AI, silnik postaci, umożliwia deweloperom tworzenie niegrywalnych postaci (NPC) i wirtualnych osobowości dla cyfrowych światów. Wykorzystując multimodalną sztuczną inteligencję, Inworld AI umożliwia NPC komunikowanie się za pomocą języka naturalnego, głosu, animacji i emocji. Deweloperzy mogą tworzyć inteligentne, niegrywalne postacie z autonomicznymi działaniami, unikalnymi osobowościami, wyrażeniami emocjonalnymi i wspomnieniami przeszłych wydarzeń, zwiększając wciągającą jakość cyfrowych doświadczeń.

Meta ImageBind

Meta ImageBind, multimodalny model sztucznej inteligencji o otwartym kodzie źródłowym, wyróżnia się przetwarzaniem danych tekstowych, dźwiękowych, wizualnych, ruchowych, termicznych i głębokościowych. Jako pierwszy model sztucznej inteligencji zdolny do łączenia informacji w sześciu modalnościach, ImageBind tworzy sztukę, łącząc różne dane wejściowe, takie jak dźwięk silnika samochodowego i obraz plaży.

Runway Gen-2

Runway Gen-2 zajmuje centralne miejsce jako wszechstronny multimodalny model sztucznej inteligencji specjalizujący się w generowaniu wideo. Akceptuje tekst, obraz lub dane wejściowe wideo, umożliwiając użytkownikom tworzenie oryginalnych treści wideo za pomocą funkcji tekst-wideo, obraz-wideo i wideo-wideo. Użytkownicy mogą powielać styl istniejących obrazów lub podpowiedzi, edytować treści wideo i uzyskiwać wyniki o wyższej wierności, dzięki czemu Gen-2 jest idealnym wyborem do kreatywnych eksperymentów.