Najlepsze możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji

Funkcje i popularność sztucznej inteligencji rosną z dnia na dzień. Sztuczna inteligencja to zdolność systemu lub programu do myślenia i uczenia się na podstawie doświadczenia. Wykorzystanie sztucznej inteligencji znacznie ewoluowało w ciągu ostatnich kilku lat i znalazło zastosowanie w prawie każdym sektorze biznesowym. Ten artykuł pomoże ci poznać najlepsze zastosowania sztucznej inteligencji w prawdziwym świecie.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja (AI) to inteligencja maszynowa, która symuluje ludzkie zachowanie lub myślenie i może być trenowana w celu rozwiązywania określonych problemów. Sztuczna inteligencja to połączenie technik uczenia maszynowego i głębokiego uczenia. Rodzaje modeli sztucznej inteligencji są szkolone przy użyciu ogromnych ilości danych i mają zdolność do podejmowania inteligentnych decyzji.

Jakie są więc możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych dziedzinach? Oto lista najważniejszych zastosowań sztucznej inteligencji:

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w handlu elektronicznym

Spersonalizowane zakupy

Technologia sztucznej inteligencji jest wykorzystywana do tworzenia silników rekomendacji, dzięki którym można lepiej współpracować z klientami. Rekomendacje te są tworzone zgodnie z ich historią przeglądania, preferencjami i zainteresowaniami. Pomaga to w poprawie relacji z klientami i ich lojalności wobec marki.

Asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję

Wirtualni asystenci zakupowi i chatboty pomagają poprawić wrażenia użytkownika podczas zakupów online. Przetwarzanie języka naturalnego jest używane, aby rozmowa brzmiała jak najbardziej ludzko i osobiście. Co więcej, asystenci ci mogą angażować klientów w czasie rzeczywistym.

Zapobieganie oszustwom

Oszustwa związane z kartami kredytowymi i fałszywe recenzje to dwie najważniejsze kwestie, z którymi borykają się firmy zajmujące się handlem elektronicznym. Biorąc pod uwagę wzorce użytkowania, sztuczna inteligencja może pomóc zmniejszyć prawdopodobieństwo wystąpienia oszustw związanych z kartami kredytowymi. Wielu klientów woli kupować produkt lub usługę na podstawie opinii klientów. Sztuczna inteligencja może pomóc w identyfikacji i obsłudze fałszywych recenzji.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w edukacji

Chociaż sektor edukacyjny jest tym, na który ludzie mają największy wpływ, sztuczna inteligencja powoli zaczęła zapuszczać korzenie również w sektorze edukacyjnym. Nawet w sektorze edukacji to powolne przejście sztucznej inteligencji pomogło zwiększyć produktywność wśród wykładowców i pomogło im skoncentrować się bardziej na studentach niż na pracy biurowej lub administracyjnej.

Niektóre z tych zastosowań w tym sektorze obejmują:

Zadania administracyjne zautomatyzowane, aby pomóc nauczycielom

Sztuczna inteligencja może pomóc nauczycielom w zadaniach nieedukacyjnych, takich jak automatyzacja spersonalizowanych wiadomości do uczniów, zadania biurowe, takie jak ocenianie dokumentacji, organizowanie i ułatwianie interakcji z rodzicami i opiekunami, ułatwianie rutynowych informacji zwrotnych, zarządzanie zapisami, kursami i tematami związanymi z HR.

Tworzenie inteligentnych treści

Digitalizacja treści, takich jak wykłady wideo, konferencje i przewodniki po podręcznikach, może być wykonana przy użyciu sztucznej inteligencji. Możemy stosować różne interfejsy, takie jak animacje i treści edukacyjne, dostosowując je do potrzeb uczniów z różnych klas.

Sztuczna inteligencja pomaga stworzyć bogate doświadczenie edukacyjne poprzez generowanie i dostarczanie podsumowań audio i wideo oraz integralnych planów lekcji.

Asystenci głosowi

Nawet bez bezpośredniego zaangażowania wykładowcy lub nauczyciela, uczeń może uzyskać dostęp do dodatkowych materiałów edukacyjnych lub pomocy za pośrednictwem asystentów głosowych. Dzięki temu można obniżyć koszty drukowania tymczasowych podręczników, a także łatwo uzyskać odpowiedzi na często zadawane pytania.

Spersonalizowana nauka

Korzystając z najlepszych technologii sztucznej inteligencji, techniki hiperpersonalizacji mogą być wykorzystywane do dokładnego monitorowania danych uczniów, a nawyki, plany lekcji, przypomnienia, przewodniki do nauki, notatki flash, częstotliwość lub rewizja itp. mogą być łatwo generowane.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w stylu życia

Sztuczna inteligencja ma duży wpływ na nasz styl życia. Omówmy kilka z nich.

Pojazdy autonomiczne

Firmy produkujące samochody, takie jak Toyota, Audi, Volvo i Tesla, wykorzystują uczenie maszynowe do szkolenia komputerów, aby myślały i ewoluowały jak ludzie, jeśli chodzi o jazdę w dowolnym środowisku i wykrywanie obiektów w celu uniknięcia wypadków.

Filtry antyspamowe

Poczta e-mail, z której korzystamy na co dzień, jest wyposażona w sztuczną inteligencję, która odfiltrowuje wiadomości spamowe, wysyłając je do folderów spamu lub kosza, pozwalając nam zobaczyć tylko odfiltrowaną zawartość. Popularny dostawca poczty e-mail, Gmail, zdołał osiągnąć zdolność filtrowania na poziomie około 99,9%.

Rozpoznawanie twarzy

Nasze ulubione urządzenia, takie jak telefony, laptopy i komputery PC, wykorzystują techniki rozpoznawania twarzy za pomocą filtrów twarzy do wykrywania i identyfikacji w celu zapewnienia bezpiecznego dostępu. Oprócz użytku osobistego, rozpoznawanie twarzy jest szeroko stosowaną aplikacją sztucznej inteligencji nawet w obszarach związanych z wysokim poziomem bezpieczeństwa w kilku branżach.

System rekomendacji

Różne platformy, z których korzystamy w naszym codziennym życiu, takie jak e-commerce, strony rozrywkowe, media społecznościowe, platformy udostępniania wideo, takie jak youtube itp., wykorzystują system rekomendacji do pozyskiwania danych użytkownika i dostarczania użytkownikom spersonalizowanych rekomendacji w celu zwiększenia zaangażowania. Jest to bardzo szeroko stosowane wykorzystanie sztucznej inteligencji w prawie wszystkich branżach.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w nawigacji

W oparciu o badania, technologia GPS może zapewnić użytkownikom dokładne, aktualne i szczegółowe informacje w celu poprawy bezpieczeństwa. Technologia ta wykorzystuje połączenie konwolucyjnych sieci neuronowych i graficznych sieci neuronowych, co ułatwia życie użytkownikom poprzez automatyczne wykrywanie liczby pasów ruchu i typów dróg za przeszkodami na drogach. Sztuczna inteligencja jest intensywnie wykorzystywana przez wiele firm logistycznych do poprawy wydajności operacyjnej, analizy ruchu drogowego i optymalizacji tras.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w robotyce

Robotyka to kolejna dziedzina, w której powszechnie wykorzystuje się sztuczną inteligencję. Roboty zasilane sztuczną inteligencją wykorzystują aktualizacje w czasie rzeczywistym do wykrywania przeszkód na swojej drodze i natychmiastowego planowania podróży.

Może być używany do:

Przewożenia towarów w szpitalach, fabrykach i magazynach.
Sprzątanie biur i dużych urządzeń.
Zarządzanie zapasami.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zasobach ludzkich

Czy wiesz, że firmy używają inteligentnego oprogramowania, aby ułatwić proces rekrutacji?

Sztuczna inteligencja pomaga w zatrudnianiu na ślepo. Korzystając z oprogramowania do uczenia maszynowego, można analizować aplikacje w oparciu o określone parametry. Systemy napędzane sztuczną inteligencją mogą skanować profile kandydatów do pracy i życiorysy, aby zapewnić rekruterom zrozumienie puli talentów, z której muszą wybierać.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Sztuczna inteligencja znajduje różnorodne zastosowania w sektorze opieki zdrowotnej. Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w opiece zdrowotnej do tworzenia zaawansowanych maszyn, które mogą wykrywać choroby i identyfikować komórki nowotworowe. Sztuczna inteligencja może pomóc w analizie chorób przewlekłych za pomocą danych laboratoryjnych i innych danych medycznych, aby zapewnić wczesną diagnozę. Sztuczna inteligencja wykorzystuje połączenie danych historycznych i inteligencji medycznej do odkrywania nowych leków.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w rolnictwie

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do identyfikacji wad i niedoborów składników odżywczych w glebie. Odbywa się to za pomocą wizji komputerowej, robotyki i aplikacji uczenia maszynowego, AI może analizować, gdzie rosną chwasty. Boty AI mogą pomóc w zbieraniu plonów w większej ilości i szybszym tempie niż ludzcy robotnicy.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w grach

Kolejnym sektorem, w którym sztuczna inteligencja znalazła zastosowanie, jest sektor gier. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do tworzenia inteligentnych, podobnych do ludzi postaci niebędących graczami do interakcji z graczami.

Może być również wykorzystywana do przewidywania ludzkich zachowań, dzięki czemu można ulepszyć projektowanie i testowanie gier. Wydana w 2014 roku gra Alien Isolation wykorzystuje sztuczną inteligencję do prześladowania gracza w trakcie rozgrywki. Gra wykorzystuje dwa systemy sztucznej inteligencji – „Director AI”, który często zna lokalizację gracza i „Alien AI”, napędzany czujnikami i zachowaniami, które nieustannie polują na gracza.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w samochodach

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do budowy autonomicznych pojazdów. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana wraz z kamerą pojazdu, radarem, usługami w chmurze, GPS i sygnałami sterującymi do obsługi pojazdu. Sztuczna inteligencja może poprawić wrażenia w pojeździe i zapewnić dodatkowe systemy, takie jak hamowanie awaryjne, monitorowanie martwego pola i wspomaganie kierowcy.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w mediach społecznościowych

Instagram

Na Instagramie sztuczna inteligencja bierze pod uwagę twoje polubienia i obserwowane konta, aby określić, jakie posty są wyświetlane na karcie eksploracji.

Facebook

Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana wraz z narzędziem o nazwie DeepText. Dzięki temu narzędziu Facebook może lepiej rozumieć konwersacje. Może być używane do automatycznego tłumaczenia postów z różnych języków.

Twitter (obecnie Platform X)

Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana przez Platform X do wykrywania oszustw, usuwania propagandy i nienawistnych treści. Platform X wykorzystuje również sztuczną inteligencję do rekomendowania tweetów, które mogą spodobać się użytkownikom, w oparciu o rodzaj tweetów, z którymi się angażują.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w marketingu

Wykorzystanie sztucznej inteligencji (AI) jest również popularne w domenie marketingowej.

Korzystając ze sztucznej inteligencji, marketerzy mogą dostarczać wysoce ukierunkowane i spersonalizowane reklamy za pomocą analizy behawioralnej i rozpoznawania wzorców w uczeniu maszynowym itp. Pomaga również w retargetowaniu odbiorców we właściwym czasie, aby zapewnić lepsze wyniki i zmniejszyć uczucie nieufności i irytacji.
Sztuczna inteligencja może pomóc w marketingu treści w sposób pasujący do stylu i głosu marki. Może być wykorzystywana do obsługi rutynowych zadań, takich jak wydajność, raporty z kampanii i wiele innych.
Chatboty zasilane przez AI – przetwarzanie języka naturalnego, generowanie języka naturalnego i rozumienie języka naturalnego – mogą analizować język użytkownika i reagować w sposób, w jaki robią to ludzie.
Sztuczna inteligencja może zapewnić użytkownikom personalizację w czasie rzeczywistym w oparciu o ich zachowanie i może być wykorzystywana do edycji i optymalizacji kampanii marketingowych w celu dopasowania ich do potrzeb lokalnego rynku.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w chatbotach

Chatboty AI są w stanie zrozumieć język naturalny i odpowiadać osobom online, które korzystają z funkcji „czatu na żywo”, którą wiele organizacji oferuje do obsługi klienta. Chatboty AI są skuteczne dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego i mogą być zintegrowane z szeregiem stron internetowych i aplikacji. Chatboty AI mogą ostatecznie zbudować bazę danych odpowiedzi, oprócz pobierania informacji z ustalonego wyboru zintegrowanych odpowiedzi. W miarę doskonalenia sztucznej inteligencji, chatboty te mogą skutecznie rozwiązywać problemy klientów, odpowiadać na proste zapytania, usprawniać obsługę klienta i zapewniać wsparcie 24/7. Podsumowując, te chatboty AI mogą pomóc zwiększyć zadowolenie klientów.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w finansach

Doniesiono, że 80% banków dostrzega korzyści, jakie może zapewnić sztuczna inteligencja. Niezależnie od tego, czy chodzi o finanse osobiste, finanse korporacyjne czy finanse konsumenckie, wysoce rozwinięta technologia oferowana przez sztuczną inteligencję może pomóc w znacznym ulepszeniu szerokiego zakresu usług finansowych. Przykładowo, klienci szukający pomocy w zakresie rozwiązań zarządzania majątkiem mogą z łatwością uzyskać potrzebne informacje za pośrednictwem wiadomości tekstowych SMS lub czatu online, a wszystko to z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja może również wykrywać zmiany we wzorcach transakcji i inne potencjalne sygnały ostrzegawcze, które mogą oznaczać oszustwo, które ludzie mogą łatwo przeoczyć, a tym samym uchronić firmy i osoby fizyczne przed znacznymi stratami. Oprócz wykrywania oszustw i automatyzacji zadań, sztuczna inteligencja może również lepiej przewidywać i oceniać ryzyko kredytowe.

Sztuczna inteligencja w astronomii

Jeśli istnieje jedna koncepcja, która szturmem zdobyła wszystkich w tym pięknym świecie technologii, to bez wątpienia musi to być AI (sztuczna inteligencja). AI lub Sztuczna Inteligencja doczekała się szerokiego zakresu zastosowań na przestrzeni lat, w tym w opiece zdrowotnej, robotyce, handlu elektronicznym, a nawet finansach.

Z drugiej strony, astronomia jest w dużej mierze niezbadanym tematem, który jest równie intrygujący i ekscytujący jak pozostałe. Jeśli chodzi o astronomię, jednym z najtrudniejszych problemów jest analiza danych. W rezultacie astronomowie zwracają się ku uczeniu maszynowemu i sztucznej inteligencji, aby stworzyć nowe narzędzia.

Niedawno grupa naukowców wykorzystała sztuczną inteligencję w badaniu fuzji galaktyk, aby ustalić, że fuzje galaktyk były główną siłą leżącą u podstaw wybuchów gwiazd. Biorąc pod uwagę rozmiar kolekcji, naukowcy stworzyli system głębokiego uczenia, który wyszkolił się w lokalizowaniu łączących się galaktyk. Według jednego z astronomów, zaletą sztucznej inteligencji jest to, że poprawia ona powtarzalność badania. Powodem tego jest fakt, że definicje fuzji stosowane przez algorytm są spójne.
Zmieniające się niebo przyciągnęło uwagę wszystkich jako jeden z najbardziej zdumiewających projektów wszechczasów. Projekt ten ma na celu zbadanie całego nocnego nieba każdej nocy, gromadząc ponad 80 terabajtów danych za jednym razem, aby zbadać, jak gwiazdy i galaktyki w kosmosie zmieniają się w czasie.
Jednym z najważniejszych obowiązków astronoma jest poszukiwanie. Teoria głosi, że za każdym razem, gdy egzoplaneta przechodzi przed swoją gwiazdą macierzystą, część światła jest blokowana, co mogą zobaczyć ludzie. Astronomowie wykorzystują tę lokalizację do badania orbity egzoplanety i tworzenia obrazu spadków światła. Następnie identyfikują wiele parametrów planety, takich jak jej masa, rozmiar i odległość od gwiazdy. Sztuczna inteligencja okazuje się jednak w tym przypadku czymś więcej niż tylko wybawieniem. Korzystając z możliwości analizy szeregów czasowych AI, możliwe jest analizowanie danych jako sekwencji sekwencyjnej i identyfikowanie sygnałów planetarnych z dokładnością do 96%.
Znalezienie sygnałów najbardziej katastrofalnych wydarzeń we wszechświecie ma kluczowe znaczenie dla astronomów. Kiedy egzoplanety zderzają się ze sobą, wywołują zmarszczki w czasoprzestrzeni. Można je zidentyfikować poprzez monitorowanie słabych sygnałów na Ziemi. Współpraca nad detektorami fal grawitacyjnych – Ligo i Virgo – spisała się pod tym względem znakomicie. Oba były skuteczne w rozpoznawaniu sygnałów za pomocą uczenia maszynowego. Astronomowie otrzymują teraz powiadomienia, pozwalające im skierować teleskopy w odpowiednim kierunku.

Sztuczna inteligencja w bezpieczeństwie danych

Wiele osób uważa, że sztuczna inteligencja jest teraźniejszością i przyszłością sektora technologicznego. Wielu liderów branży wykorzystuje sztuczną inteligencję do różnych celów, w tym do świadczenia cenionych usług i przygotowywania swoich firm na przyszłość.

Bezpieczeństwo danych, które jest jednym z najważniejszych aktywów każdej firmy zorientowanej na technologię, jest jednym z najbardziej rozpowszechnionych i krytycznych zastosowań sztucznej inteligencji. Ze względu na poufne dane, od danych konsumenckich (takich jak informacje o kartach kredytowych) po tajemnice organizacyjne przechowywane online, bezpieczeństwo danych ma kluczowe znaczenie dla każdej instytucji, aby spełnić zarówno obowiązki prawne, jak i operacyjne. Praca ta jest obecnie równie trudna, co istotna, a wiele firm wdraża rozwiązania bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji, aby chronić swoje dane przed niepowołanymi rękami.

Ponieważ świat jest inteligentniejszy i bardziej połączony niż kiedykolwiek wcześniej, funkcja sztucznej inteligencji w biznesie ma dziś kluczowe znaczenie. Według kilku szacunków cyberataki będą z czasem coraz bardziej wytrwałe, a zespoły ds. bezpieczeństwa będą musiały polegać na rozwiązaniach AI, aby utrzymać systemy i dane pod kontrolą.

Identyfikuje nieznane zagrożenia

Człowiek może nie być w stanie rozpoznać wszystkich zagrożeń, przed którymi stoi firma. Każdego roku hakerzy przeprowadzają setki milionów ataków z różnych powodów. Nieznane zagrożenia mogą spowodować poważne uszkodzenia sieci. Co gorsza, mogą one mieć wpływ, zanim je rozpoznasz, zidentyfikujesz i im zapobiegniesz.

Ponieważ atakujący testują różne taktyki, od ataków złośliwego oprogramowania po wyrafinowane ataki złośliwego oprogramowania, należy stosować nowoczesne rozwiązania, aby ich uniknąć. Sztuczna inteligencja okazała się jednym z najskuteczniejszych rozwiązań bezpieczeństwa do mapowania i zapobiegania nieoczekiwanym zagrożeniom siejącym spustoszenie w korporacji.

Identyfikacja błędów

Sztuczna inteligencja pomaga w wykrywaniu przepełnienia danych w buforze. Kiedy programy zużywają więcej danych niż zwykle, jest to określane jako przepełnienie bufora. Oprócz błędu spowodowanego przez ludzkie wyzwalacze łamiące kluczowe dane. Te błędy są również obserwowalne przez sztuczną inteligencję i są wykrywane w czasie rzeczywistym, zapobiegając przyszłym zagrożeniom.

Sztuczna inteligencja może precyzyjnie wykrywać słabe punkty cyberbezpieczeństwa, błędy i inne problemy za pomocą uczenia maszynowego. Uczenie maszynowe pomaga również sztucznej inteligencji w identyfikowaniu wątpliwych danych dostarczanych przez dowolną aplikację. Złośliwe oprogramowanie lub wirusy wykorzystywane przez hakerów do uzyskiwania dostępu do systemów, a także kradzieży danych, są przeprowadzane za pomocą wad języka programowania.

Zapobieganie zagrożeniom

Technologia sztucznej inteligencji jest stale rozwijana przez dostawców cyberbezpieczeństwa. W swojej zaawansowanej wersji sztuczna inteligencja jest zaprojektowana do wykrywania błędów w systemie, a nawet aktualizacji. Natychmiast wykluczyłaby każdego, kto próbowałby wykorzystać te błędy. Sztuczna inteligencja jest doskonałym narzędziem do zapobiegania pojawianiu się jakichkolwiek zagrożeń. Może instalować dodatkowe zapory ogniowe, a także naprawiać błędy w kodzie, które prowadzą do niebezpieczeństw.

Reagowanie na zagrożenia

Jest to coś, co dzieje się po wejściu zagrożenia do systemu. Jak wyjaśniono wcześniej, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do wykrywania nietypowych zachowań i tworzenia zarysu wirusów lub złośliwego oprogramowania. Sztuczna inteligencja podejmuje obecnie odpowiednie działania przeciwko wirusom lub złośliwemu oprogramowaniu. Reakcja polega głównie na usunięciu infekcji, naprawieniu usterki i zarządzaniu wyrządzonymi szkodami. Wreszcie, AI gwarantuje, że taki incydent się nie powtórzy i podejmuje odpowiednie działania zapobiegawcze.

Rozpoznawanie nietypowych działań

Sztuczna inteligencja pozwala nam wykrywać nietypowe zachowania w systemie. Jest w stanie wykryć nietypowe zachowanie poprzez ciągłe skanowanie systemu i gromadzenie odpowiedniej ilości danych. Ponadto sztuczna inteligencja identyfikuje nielegalny dostęp. Po zidentyfikowaniu nietypowego zachowania sztuczna inteligencja wykorzystuje określone elementy, aby określić, czy stanowi ono prawdziwe zagrożenie, czy sfabrykowane ostrzeżenie. Uczenie maszynowe pomaga sztucznej inteligencji określić, co jest, a co nie jest nietypowym zachowaniem. Uczenie maszynowe również poprawia się z czasem, co pozwoli sztucznej inteligencji wykrywać nawet drobne anomalie. W rezultacie sztuczna inteligencja wskaże wszystko, co jest nie tak z systemem.

Sztuczna inteligencja w podróżach i transporcie

Inteligentna technologia stała się w ostatnich latach częścią naszego codziennego życia. Wraz z postępem technologicznym w całym społeczeństwie, nowe zastosowania sztucznej inteligencji, zwłaszcza w transporcie, stają się głównym nurtem. Stworzyło to nowy rynek dla firm i przedsiębiorców, którzy opracowują innowacyjne rozwiązania mające na celu uczynienie transportu publicznego bardziej komfortowym, dostępnym i bezpiecznym.

Inteligentne systemy transportowe mają potencjał, by stać się jedną z najskuteczniejszych metod poprawy jakości życia ludzi na całym świecie. Istnieje wiele przypadków zastosowania podobnych systemów w różnych sektorach.

Transport towarów ciężkich

Platooning ciężarówek, który łączy na przykład pojazdy ciężarowe, może być niezwykle cenny dla firm zajmujących się transportem pojazdów lub innych dużych przedmiotów.

Pojazd prowadzący w plutonie ciężarówek jest kierowany przez człowieka, jednak kierowcy w pozostałych ciężarówkach jeżdżą biernie, przejmując kierownicę tylko w wyjątkowo niebezpiecznych lub trudnych sytuacjach.

Ponieważ wszystkie ciężarówki w plutonie są połączone za pośrednictwem sieci, poruszają się w szyku i aktywują działania wykonywane przez ludzkiego kierowcę w pojeździe prowadzącym w tym samym czasie. Tak więc, jeśli kierowca prowadzący całkowicie się zatrzyma, wszystkie pojazdy jadące za nim również to zrobią.

Zarządzanie ruchem

Zatkane ulice miast są kluczową przeszkodą w transporcie miejskim na całym świecie. Miasta na całym świecie rozbudowały autostrady, wzniosły mosty i wprowadziły inne środki transportu, takie jak podróże pociągiem, ale problem korków nadal istnieje. Jednak postępy AI w zarządzaniu ruchem dają prawdziwą obietnicę zmiany sytuacji.

Inteligentne zarządzanie ruchem może być wykorzystywane do egzekwowania przepisów ruchu drogowego i promowania bezpieczeństwa na drogach. Na przykład analiza dużych zbiorów danych i wyszukiwarka wizualna w celu śledzenia sieci drogowych w czasie rzeczywistym i zmniejszenia zatorów.

Wspólne przejazdy

Platformy takie jak Uber wykorzystują sztuczną inteligencję do poprawy doświadczeń użytkowników poprzez łączenie kierowców i pasażerów, usprawnianie komunikacji i przesyłania wiadomości oraz optymalizację procesu podejmowania decyzji. Na przykład Uber posiada własną platformę o nazwie Michelangelo, która może przewidywać podaż i popyt, identyfikować nieprawidłowości w podróży, takie jak wraki, i szacować czasy przyjazdu.

Planowanie tras

Planowanie tras z wykorzystaniem sztucznej inteligencji może pomóc zarówno firmom, jak i ludziom. Usługi współdzielenia przejazdów już to osiągają, analizując wiele rzeczywistych parametrów w celu optymalizacji planowania tras.

Planowanie tras z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest doskonałym podejściem dla firm, zwłaszcza z branży logistycznej i spedycyjnej, do budowania bardziej wydajnej sieci dostaw poprzez przewidywanie warunków drogowych i optymalizację tras pojazdów. Analityka predykcyjna w planowaniu tras to inteligentna ocena przez maszynę szeregu parametrów użytkowania dróg, takich jak poziom zatłoczenia, ograniczenia drogowe, wzorce ruchu, preferencje konsumentów itp.

Firmy zajmujące się logistyką ładunków, takie jak usługi transportu pojazdów lub inne ogólne firmy logistyczne, mogą korzystać z tej technologii w celu obniżenia kosztów dostawy, przyspieszenia czasu dostawy oraz lepszego zarządzania aktywami i operacjami.

Sztuczna inteligencja w przemyśle motoryzacyjnym

Sto lat temu idea maszyn zdolnych do zrozumienia, wykonywania złożonych obliczeń i opracowywania skutecznych odpowiedzi na palące kwestie była bardziej wizją pisarza science fiction niż przewidywalną rzeczywistością. Mimo to, gdy wkraczamy w trzecią dekadę XXI wieku, nie możemy sobie wyobrazić naszego życia bez botów giełdowych i marketingowych, robotów produkcyjnych, inteligentnej pomocy, wirtualnych biur podróży i innych innowacji możliwych dzięki postępom w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Znaczenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w sektorze motoryzacyjnym jest nie do przecenienia.

Ponieważ sztuczna inteligencja napędza większe wykorzystanie w sektorze motoryzacyjnym, coraz więcej firm decyduje się na wdrożenie modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w produkcji.

Produkcja

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do produkcji pozwala producentom samochodów czerpać korzyści z inteligentniejszych fabryk, zwiększając produktywność i obniżając koszty. Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana w montażu samochodów, optymalizacji łańcucha dostaw, zatrudnianiu robotów na hali produkcyjnej, poprawie wydajności za pomocą czujników, projektowaniu samochodów i działaniach poprodukcyjnych.

Łańcuch dostaw

Sektor motoryzacyjny był nękany przerwami w łańcuchu dostaw i wyzwaniami w latach 2021 i 2022. Sztuczna inteligencja może również pomóc w tym zakresie. Sztuczna inteligencja pomaga firmom zidentyfikować przeszkody, z którymi będą musiały się zmierzyć w przyszłości, poprzez prognozowanie i uzupełnianie łańcuchów dostaw w razie potrzeby. Sztuczna inteligencja może również pomóc w trudnościach związanych z trasowaniem, prognozami wolumenu i innymi obawami.

Doświadczenie pasażerów i kierowców

Wszyscy chcemy mieć przyjemną podróż w naszych pojazdach. Sztuczna inteligencja może również w tym pomóc. Podczas jazdy sztuczna inteligencja (AI) może pomóc kierowcom w utrzymaniu koncentracji, zmniejszając rozpraszanie uwagi, analizując zachowania podczas jazdy i poprawiając całą obsługę klienta. Pasażerowie mogą skorzystać z dostosowanej dostępności, a także usług dostawy w samochodzie dzięki sztucznej inteligencji.

Kontrole

Procedura kontroli samochodu przez wypożyczalnię, ubezpieczyciela, a nawet warsztat samochodowy jest bardzo subiektywna i ręczna. Dzięki sztucznej inteligencji inspekcja samochodu może stać się cyfrowa, a nowoczesna technologia będzie w stanie przeanalizować pojazd, zidentyfikować wady i sporządzić dokładny raport o stanie.

Kontrola jakości

Każdy pragnie pojazdu i doświadczenia premium. Czy nie wolałbyś wiedzieć, czy coś jest nie tak z twoim samochodem, zanim się zepsuje? W tym zastosowaniu sztuczna inteligencja umożliwia niezwykle dokładne monitorowanie predykcyjne, wykrywanie pęknięć i inne funkcje.

Czy sztuczna inteligencja ogranicza ludzkie zastosowania?

Może się wydawać, że ludzie są szybko wyprzedzani w branżach, w których sztuczna inteligencja jest coraz szerzej stosowana. Jednak ludzie nadal są w stanie wykonywać wiele skomplikowanych czynności lepiej niż sztuczna inteligencja. Na razie zadania wymagające kreatywności wykraczają poza możliwości komputerów AI.

Na przykład pewien pisarz wykorzystał sztuczną inteligencję do wygenerowania nowych scenariuszy do odcinków serialu telewizyjnego „Przyjaciele”, z których wszystkie okazały się trudne do odczytania. Podczas gdy niektórzy autorzy zwracają się do narzędzi pisarskich AI w poszukiwaniu inspiracji dla swojej poezji i fikcji, AI nie może wykonać za nich wszystkich zadań.

Co więcej, chociaż przetwarzanie języka naturalnego znacznie się rozwinęło, sztuczna inteligencja nadal nie jest zbyt biegła w prawdziwym zrozumieniu słów, które czyta. Podczas gdy język jest często na tyle przewidywalny, że AI może uczestniczyć w godnej zaufania komunikacji w określonych warunkach, nieoczekiwane zwroty, ironia lub subtelność mogą ją zmylić. Podobnie, AI nie może jeszcze wykazać się empatią lub krytycznym rozumowaniem. W porównaniu do AI, ludzie nadal przodują w zadaniach wymagających tych talentów.

Sztuczna inteligencja szybko się rozwinęła i stała się istotnym elementem naszego codziennego życia. Jednak dzień, w którym sztuczna inteligencja zrobi wszystko za nas, a my będziemy mogli spędzać dni na odpoczynku lub nauce dla przyjemności, jest wciąż odległy. Sztuczna inteligencja wciąż musi rozwijać się w takich obszarach jak przetwarzanie języka, kreatywność, rozwiązywanie problemów i rozumienie subtelności. Jeśli obawiasz się, że roboty zabiorą ci pracę, wykształć w sobie te cechy, aby zapewnić sobie zatrudnienie w przyszłości.

Dlaczego wykorzystywana jest sztuczna inteligencja?

Ludzie wykorzystują siłę sztucznej inteligencji, ponieważ praca, którą muszą wykonywać, rośnie każdego dnia. Automatyzacja codziennych zadań jest więc mądrym pomysłem. Oszczędza to personel organizacji, jednocześnie zwiększając wydajność. Co więcej, organizacja może pozyskać kompetentne osoby do rozwoju firmy dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji.

Ponadto firmy uważają obecnie, że chcą zautomatyzować wszystkie regularne i zwykłe zadania. I wierzą, że mogą zautomatyzować takie rutynowe zadania za pomocą prostej aplikacji. Ponieważ automatyzacja staje się coraz bardziej powszechna wraz z postępem nauki o danych. Sztuczna inteligencja jest najczęściej wykorzystywana w portalach czatowych online. Bez wątpienia widziałeś wiadomość powitalną podczas odwiedzania stron internetowych. Następnie rozpoczyna się prawdziwa rozmowa.