Korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w branży motoryzacyjnej
Sztuczna inteligencja (AI) ma wyraźny wpływ na wiele sektorów biznesowych, ale jest szczególnie potężna w przemyśle wytwórczym i motoryzacyjnym. Prognozy pokazują, że sztuczna inteligencja w branży motoryzacyjnej będzie rosła w tempie niemal 40% rocznie, osiągając wartość 15,9 mld USD do roku 2027. Na świecie obserwuje się ciągły wzrost popytu na połączone pojazdy i inteligentne technologie, takie jak rozpoznawanie głosu i obrazu. W rezultacie branża będzie nadal polegać zarówno na sztucznej inteligencji, jak i automatyzacji w projektowaniu, produkcji i użytkowaniu samochodów.
Poza samochodami autonomicznymi
Dla wielu idea sztucznej inteligencji w przemyśle motoryzacyjnym przywołuje obrazy autonomicznych lub samojezdnych samochodów. Pojazdy te są z pewnością jednym z bardziej widocznych zastosowań tej technologii, ale za kulisami – i pod przysłowiową maską – kryje się o wiele więcej. Sztuczna inteligencja i automatyzacja stały się niezbędne w projektowaniu i produkcji samochodów, a także tysięcy powiązanych części, które wchodzą w skład każdego samochodu. Automatyzacja i wykorzystanie inteligentnych robotów ma kluczowe znaczenie dla procesu produkcyjnego.
Sztuczna inteligencja stała się również kluczową częścią interakcji między produkcją a sprzedażą samochodów. Dane dotyczące sprzedaży i pojazdów mogą być wykorzystywane w modelowaniu predykcyjnym, aby lepiej regulować produkcję zgodnie z popytem w czasie rzeczywistym. Ten rodzaj zwinności jest potrzebny, ponieważ branża była świadkiem wielu awarii łańcucha dostaw podczas ostatniej pandemii.
Łańcuch wartości w branży motoryzacyjnej
Sztuczna inteligencja i automatyzacja są wykorzystywane we wszystkich głównych kategoriach łańcucha wartości w branży motoryzacyjnej:
Produkcja
Proces produkcyjny rozpoczyna się od projektowania i przechodzi przez łańcuch dostaw, produkcję i postprodukcję. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w przemyśle motoryzacyjnym umożliwia projektowanie pojazdów, a także sprzętu i robotów wykorzystywanych do budowy samochodów. Przykłady obejmują egzoszkielety do noszenia zasilane sztuczną inteligencją, które projektanci mogą nosić, aby pomóc w opracowaniu lepszego bezpieczeństwa i komfortu w samochodach.
Transport
Transport czerpie korzyści z wykorzystania sztucznej inteligencji w przemyśle motoryzacyjnym poprzez opracowywanie programów wspomagających kierowcę, autonomiczną jazdę, ocenę ryzyka kierowcy i monitorowanie kierowcy, takie jak monitorowanie wzroku kierowcy w celu zidentyfikowania niebezpieczeństwa zaśnięcia za kierownicą.
Usługi
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana do konserwacji predykcyjnej i powiadomień dotyczących takich rzeczy, jak wydajność silnika i akumulatora, a także programów ubezpieczeniowych, które monitorują zachowanie kierowcy w celu obliczenia ryzyka i kosztów.
Cyfrowe bliźniaki w produkcji samochodów
Projektowanie i testowanie samochodów oraz tysięcy części zaangażowanych w produkcję może być niezwykle kosztowne i bardzo czasochłonne. Zaangażowanie czasowe i inwestycje finansowe sprawiają, że technologia cyfrowych bliźniaków jest nieoceniona. Czym jest cyfrowy bliźniak? Wprowadzony 20 lat temu cyfrowy bliźniak to po prostu wirtualny model wykorzystywany do testowania procesów, produktów i usług. Analitycy, inżynierowie i naukowcy są w stanie badać rzeczywiste scenariusze w bezpiecznych, opłacalnych i wirtualnych światach.
W branży motoryzacyjnej technologia cyfrowych bliźniaków oferuje bardziej opłacalną metodę testowania samochodu lub jego części przy użyciu wirtualnego bliźniaka, aby uzyskać głębsze zrozumienie wydajności rzeczywistego produktu. Technologia bliźniacza może być również wykorzystywana do testowania poprawek, modyfikacji lub napraw. Oprócz oczywistych oszczędności kosztów, firmy mogą zaoszczędzić czas i zmniejszyć liczbę usterek w produkcie końcowym.
Doświadczenie kierowcy
Futurystyczne wizje samojezdnych samochodów mogą nie być tak odległe, ale sztuczna inteligencja oferuje bardziej natychmiastowe i korzystne możliwości poprzez poprawę doświadczenia kierowcy. Korzystając z wizji komputerowej, przetwarzania języka naturalnego i automatyzacji robotów, producenci produkują pojazdy, które są bezpieczniejsze i wygodniejsze. Pojazdy te są wyposażone w technologię komputerową i łączność, które mogą lepiej zrozumieć warunki drogowe i pogodowe, zachowanie innych kierowców i ruch drogowy.
Rozważmy te systemy, które pojawią się wkrótce lub są już dostępne:
- Monitorowanie kierowcy oferuje usługi od dostosowywania elementów sterujących dla różnych kierowców po monitorowanie pozycji głowy i ciała w celu wykrycia senności lub dostosowania pozycji ciała podczas wypadku.
- Wspomaganie kierowcy może wykorzystywać sztuczną inteligencję do monitorowania martwych punktów, wspomagania kierowania i hamowania, ostrzegania kierowców o niebezpiecznych warunkach, a nawet pomocy w parkowaniu samochodu.
- Ocena kierowcy może analizować historię kierowcy i przewidywać potencjalne problemy w oparciu o historyczne zachowanie, a nawet nastrój w określonych okolicznościach.
