Kariera w dziedzinie sztucznej inteligencji, która oferuje rozwój i możliwości
Sztuczna inteligencja (AI) to szybko rozwijająca się dziedzina, która ma zastosowanie w różnych branżach i dziedzinach, takich jak opieka zdrowotna, edukacja, finanse, rozrywka i wiele innych. Specjaliści od sztucznej inteligencji są bardzo poszukiwani, ponieważ mogą projektować, rozwijać i wdrażać rozwiązania sztucznej inteligencji, które mogą rozwiązywać złożone problemy i zwiększać ludzkie możliwości.
Sztuczna inteligencja oferuje wiele interesujących i satysfakcjonujących możliwości kariery. Przyjrzyjmy się zatem, jakie opcje kariery są dostępne i czym się zajmują.
Inżynier uczenia maszynowego
Inżynier uczenia maszynowego to profesjonalista, który buduje i trenuje modele uczenia maszynowego, takie jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne i maszyny wektorów nośnych, w celu wykonywania zadań takich jak klasyfikacja, regresja, grupowanie i rekomendacje. Inżynierowie uczenia maszynowego również wdrażają i utrzymują te modele w środowiskach produkcyjnych oraz oceniają ich wydajność i dokładność.
Naukowiec ds. danych
Data scientist to profesjonalista, który analizuje i interpretuje duże i złożone zbiory danych, korzystając z różnych narzędzi i technik, takich jak eksploracja danych, wizualizacja danych, zarządzanie danymi i opowiadanie historii danych. Naukowcy zajmujący się danymi wykorzystują również uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do generowania spostrzeżeń i prognoz, które mogą pomóc firmom i organizacjom w podejmowaniu lepszych decyzji i optymalizacji procesów.
Naukowiec ds. badań nad sztuczną inteligencją
Naukowiec zajmujący się badaniami nad sztuczną inteligencją to profesjonalista, który prowadzi badania naukowe i eksperymenty na tematy związane ze sztuczną inteligencją, takie jak przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa, rozpoznawanie mowy i uczenie się ze wzmocnieniem. Naukowcy zajmujący się badaniami nad sztuczną inteligencją opracowują również nowe algorytmy, metody i ramy dla rozwoju najnowocześniejszych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Konsultant ds. etyki sztucznej inteligencji
Konsultant ds. etyki sztucznej inteligencji to profesjonalista, który doradza i prowadzi firmy i organizacje w zakresie etycznych, społecznych i prawnych implikacji korzystania ze sztucznej inteligencji. Konsultanci ds. etyki sztucznej inteligencji pomagają również projektować i wdrażać rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji, które są sprawiedliwe, przejrzyste, odpowiedzialne i szanują wartości i prawa człowieka.
Inżynier robotyki
Inżynier robotyki to profesjonalista, który projektuje, rozwija i testuje roboty i systemy robotyczne, wykorzystując sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, wizję komputerową i fuzję czujników. Inżynierowie robotyki również programują i kontrolują ruchy, zachowania i interakcje robotów z ludźmi i środowiskiem.
Menedżer produktu ds. sztucznej inteligencji
Menedżer produktu ds. sztucznej inteligencji to profesjonalista, który nadzoruje i zarządza rozwojem i wprowadzaniem na rynek produktów sztucznej inteligencji, takich jak aplikacje, platformy lub urządzenia. Menedżerowie produktów sztucznej inteligencji definiują również wizję produktu, strategię i mapę drogową oraz koordynują działania z zainteresowanymi stronami, takimi jak inżynierowie, projektanci, marketerzy i klienci.
Architekt rozwiązań sztucznej inteligencji
Architekt rozwiązań sztucznej inteligencji to profesjonalista, który projektuje i wdraża rozwiązania sztucznej inteligencji dla konkretnych problemów biznesowych lub organizacyjnych, takich jak obsługa klienta, wykrywanie oszustw lub analiza nastrojów. Architekci rozwiązań sztucznej inteligencji oceniają i wybierają najlepsze technologie, narzędzia i ramy sztucznej inteligencji dla danego przypadku użycia oraz zapewniają skalowalność, niezawodność i bezpieczeństwo rozwiązań sztucznej inteligencji.
Inżynier przetwarzania języka naturalnego
Inżynier przetwarzania języka naturalnego to profesjonalista, który buduje i trenuje modele przetwarzania języka naturalnego, takie jak osadzanie słów, rekurencyjne sieci neuronowe i transformatory, w celu wykonywania zadań takich jak analiza tekstu, generowanie tekstu, tłumaczenie maszynowe i analiza nastrojów. Inżynierowie przetwarzania języka naturalnego również wdrażają i utrzymują te modele w środowiskach produkcyjnych oraz oceniają ich wydajność i dokładność.
Inżynier wizji komputerowej
Inżynier wizji komputerowej to profesjonalista, który buduje i trenuje modele wizji komputerowej, takie jak konwolucyjne sieci neuronowe, generatywne sieci przeciwstawne i modele wykrywania obiektów, w celu wykonywania zadań takich jak klasyfikacja obrazów, rozpoznawanie twarzy, rozumienie scen i synteza obrazów. Inżynierowie wizji komputerowej wdrażają i utrzymują te modele w środowiskach produkcyjnych oraz oceniają ich wydajność i dokładność.
Programista analityki biznesowej
Programista analityki biznesowej to profesjonalista, który tworzy i utrzymuje narzędzia i systemy analityki biznesowej, takie jak pulpity nawigacyjne, raporty i hurtownie danych, przy użyciu sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych. Deweloperzy Business Intelligence dostarczają również firmom i organizacjom spostrzeżeń i zaleceń opartych na danych oraz pomagają im poprawić wydajność i efektywność.
