Jakie są etapy rozwoju i rodzaje sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to gałąź informatyki, która próbuje opracować systemy i algorytmy zdolne do nasycenia maszyny ludzkimi cechami, takimi jak uczenie się lub zdolność do planowania działań, replikując w ten sposób ludzkie możliwości. W rezultacie ma wiele zastosowań w różnych sektorach.

Sztuczną inteligencję można po prostu uznać za projektowanie i tworzenie maszyn zdolnych do replikowania ludzkich procesów poznawczych, takich jak podejmowanie decyzji, rozpoznawanie obiektów, rozwiązywanie złożonych problemów i wiele innych. Dowiedz się, jakie są rodzaje sztucznej inteligencji i poznaj jej 3 kategorie.

Zanim dowiemy się, jakie są rodzaje sztucznej inteligencji, istnieją 3 etapy w tej technologii sztucznej inteligencji, która ma potencjał, aby zmienić przyszłość, a mianowicie – ogólna sztuczna inteligencja (AGI), wąska sztuczna inteligencja (ANI) i sztuczna superinteligencja (ASI). Oto etapy ewolucji sztucznej inteligencji:

Wąska sztuczna inteligencja (ANI)

Wąska sztuczna inteligencja, czasami nazywana słabą sztuczną inteligencją, przypomina sposób, w jaki systemy sztucznej inteligencji wykonują rozkazy lub definiują określone zadania. Wąska sztuczna inteligencja jest zaprojektowana do opanowania i wykonywania jednej zdolności poznawczej i nie jest w stanie samodzielnie uczyć się różnych umiejętności. Dlatego technologii nie można rozumieć niezależnie. Techniki te są regularnie używane razem w algorytmach uczenia maszynowego i sieciach neuronowych do osiągania określonych celów.

Takie przetwarzanie jest przykładem wąskiej sztucznej inteligencji, ponieważ może rozpoznawać i odpowiadać na polecenia głosowe, ale nie będzie działać dobrze z innymi zadaniami.

Wąska sztuczna inteligencja ma na przykład pewne możliwości zastosowania, takie jak oprogramowanie do rozpoznawania obrazu, samojezdne samochody i wirtualni asystenci oparti na sztucznej inteligencji.

Ogólna sztuczna inteligencja (AGI)

Ogólna sztuczna inteligencja, zwana również silną sztuczną inteligencją, jest kolejnym etapem ewolucji sztucznej inteligencji, kiedy maszyny nie tylko nabywają zdolność rozumowania i podejmowania decyzji jak ludzie.

Pierwszym faktem związanym z silną sztuczną inteligencją jest to, że jest to hipotetyczna koncepcja bez istniejących modeli. Niemniej jednak przewiduje się, że takie maszyny prawdopodobnie będą miały inteligencję podobną do ludzkiej.

Silna sztuczna inteligencja jest uważana za zagrożenie dla ludzkiej egzystencji przez wielu naukowców, w tym Stephena Hawkinga, który stwierdził:

„Na dalekim końcu sztucznej inteligencji, jeśli zostanie osiągnięta bez interwencji człowieka, przyszłość może być ponura dla istot ludzkich”. Sztuczna inteligencja doszłaby do punktu, w którym sama by się projektowała i samodoskonaliła, ale w coraz szybszym tempie. Ludzie, którzy są ograniczeni w szybkości ewolucji biologicznej przez powolny proces, mogliby, a zatem byliby beznadziejni wobec tych, którzy posiadają sztuczną inteligencję.

Sztuczna superinteligencja (ASI)

Sztuczna superinteligencja oznacza, że komputery stają się inteligentne nie tylko jak przeciętny człowiek, ale nawet znacznie bardziej inteligentne niż człowiek. W rzeczywistości sztuczna superinteligencja, fabuła filmów przyszłości do tej pory, pokazuje scenariusz, w którym maszyny przejmują władzę, jak opisano w książkach science fiction.

Może to być możliwe w niedalekiej przyszłości. „Gwałtowne tempo rozwoju sztucznej inteligencji (sztuczna inteligencja jest prawdziwa, ale nie ogranicza się tylko do wąskiej sztucznej inteligencji) jest trudne. Większość ludzi, którzy nie mają bezpośredniej komunikacji z grupami takimi jak DeepMind, nie ma pojęcia, jak szybki jest postęp – jest prawie bliski krzywej wykładniczej. Dlatego istnieje ryzyko, że w ciągu pięciu lat może wydarzyć się coś niebezpiecznego (maksymalnie w ciągu 10 lat)”, jak powiedział Elon Musk.

Poniżej przedstawiamy rodzaje sztucznej inteligencji:

Sztuczna inteligencja maszyn reaktywnych

Pasywne roboty po prostu działają, gdy są stymulowane w taki sam sposób, jak pasywni ludzie. Mogą odpowiedzieć teraz, ale mogą nie zachować przeszłości – nie są tymi, którzy pamiętają doświadczenia i mają nową wiedzę i możliwości po przejściu przez mękę. W tym celu należy również zauważyć, że zakres reakcji maszyn reaktywnych na wejścia określonej liczby jest bardzo wąski. Maszyny reaktywne stanowią centrum wykorzystania sztucznej inteligencji.

Działanie maszyn reaktywnych jest widoczne w wykonywaniu niektórych elementarnych operacji autonomicznych, takich jak filtrowanie wiadomości-śmieci ze skrzynki odbiorczej e-mail lub polecanie produktów na podstawie historii zakupów. Chociaż reaktywna sztuczna inteligencja nie może tworzyć nowatorskich rozwiązań ani mieć bardziej skomplikowanych możliwości poza tym, nieograniczone ulepszenia są nadal możliwe.

Sztuczna inteligencja z ograniczoną pamięcią

Ten rodzaj niestabilności może być nieco złagodzony przez sztuczną inteligencję pamięciową, która może przechowywać dane z przeszłości i wykorzystywać je do tworzenia prognoz lub oferowania kierunku poprawy. Oznacza to, że tworzy ona własną, zwichniętą, krótkoterminową wiedzę o świecie i działa tylko na podstawie tej wiedzy w rzadkich codziennych sytuacjach.

Istota tej sztucznej inteligencji opiera się bezpośrednio na podejściu głębokiego uczenia się opartego na wzorcu ludzkich neuronów. Fakt ten umożliwia maszynie przyjmowanie danych poprzez doświadczenie i uczenie się na ich podstawie, poprawiając jej dokładność w każdym podejmowanym działaniu.

Nasze smartfony, asystenci głosowi, autonomiczne samochody, a nawet systemy aktywowane głosem w naszych domach wykorzystują ten rodzaj sztucznej inteligencji. Może to dotyczyć sytuacji takich jak zwykły czat lub osobisty asystent, a także bardziej zaawansowane rozpoznawanie autonomicznych pojazdów i innych przypadków.

Teoria umysłu sztucznej inteligencji

Teoria umysłu dotyczy sztucznej inteligencji, która przygląda się ludzkim emocjom i może je odkrywać. Wyrażenie to pochodzi z psychologii i jest używane do określenia zdolności osoby do empatii i przekonywania siebie, pozwalając jej przewidzieć, co ją czeka. Istnieją wątpliwości co do tego, czy teoria umysłu stanie się wkrótce rzeczywistością, ale wygląda na coś znaczącego i obiecującego w dziedzinie rozwoju sztucznej inteligencji.

Samoświadoma sztuczna inteligencja

Główną ideą samoświadomej sztucznej inteligencji jest jej zdolność do samoświadomości. Może ona uczyć się, postrzegać, wykrywać i myśleć jak ludzie. Ten punkt pojedynczej sztucznej inteligencji nazywany jest osobliwością sztucznej inteligencji. Samoświadoma sztuczna inteligencja może być osobliwością sztucznej inteligencji, która jest jednym z celów rozwoju sztucznej inteligencji. Jeśli samoświadomość sztucznej inteligencji zostanie osiągnięta, będzie to dodatkowe, ponieważ oprócz uczuć innych ludzi, maszyny sztucznej inteligencji miałyby również poczucie własnej wartości.