Jak Google kształtuje przyszłość dzięki innowacjom w zakresie sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja to wschodząca technologia, która została uznana za akademicką dopiero dekadę temu, ale obecnie została zintegrowana z niemal każdym sektorem i ludzką działalnością. Liderem tej zmiany jest Google, firma dobrze znana z najnowocześniejszych osiągnięć w dziedzinie sztucznej inteligencji. Od ulepszania wyszukiwarek po obsługę autonomicznych pojazdów, programy sztucznej inteligencji Google zmieniają świat. W tym artykule opisano, w jaki sposób i dlaczego Google wykorzystuje sztuczną inteligencję do wspierania zmian i zwiększania wartości, jaką oferuje zarówno konsumentom, jak i organizacjom.

Potęga sztucznej inteligencji

Sztuczną inteligencję można zdefiniować jako system lub technologię, która może wykonywać zadania zwykle wykonywane przez ludzi. Obejmuje to takie aspekty, jak uczenie się na podstawie doświadczenia, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie wzorców i podejmowanie decyzji. Sztuczna inteligencja składa się z wielu gałęzi, takich jak uczenie maszynowe, głębokie uczenie, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego i wizja komputerowa.

Google korzysta lub korzystał z uczenia maszynowego w pewnym momencie procesu rozwoju sztucznej inteligencji i zapuścił się w wiele dziedzin. Badania nad sztuczną inteligencją prowadzone są przez wyspecjalizowany oddział sztucznej inteligencji Google AI i jego spółkę zależną DeepMind.

Wyszukiwanie i odzyskiwanie informacji

Najbardziej wymagający produkt Google, wyszukiwarka, został przekształcony dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji. Początkowo algorytmy łączenia wyszukiwarek opierały się na dopasowywaniu słów kluczowych i analizie linków. Jednak wraz z wprowadzeniem RankBrain w 2015 roku, uczenie maszynowe zostało włączone do procesu wyszukiwania w Google. RankBrain to algorytm, który wykorzystuje uczenie maszynowe do analizy wyszukiwanych haseł i ich częstotliwości, aby zapewnić lepsze wyniki niezależnie od jasności i dopracowania wyszukiwanych haseł przez użytkownika.

Później w 2019 roku Google wprowadził BERT, który jest uważany za gigantyczny skok w przetwarzaniu języka naturalnego. Identyfikując kontekst słów w zapytaniach, BERT zwiększa zdolność wyszukiwarki do interpretowania skomplikowanego języka w celu uzyskania pożądanych wyników. Takie postępy sprawiły, że wyszukiwanie stało się bardziej naturalne, wydajne i zapewnia, że użytkownicy otrzymują odpowiednie informacje tak szybko, jak to możliwe.

Zwiększenie personalizacji dzięki sztucznej inteligencji

Jedną ze strategicznych technologii wdrożonych przez Google w celu zaoferowania unikalnych doświadczeń użytkownikom swoich produktów i usług jest sztuczna inteligencja. Na przykład Asystent Google, zaprojektowany z głębokim przetwarzaniem języka naturalnego i możliwościami uczenia maszynowego, może sugerować spersonalizowane rekomendacje, aktualizować kalendarz i odpowiadać na zapytania z wysokim poziomem precyzji.

Inną funkcją wbudowaną w Zdjęcia Google jest wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji do rozpoznawania obrazów, dzięki czemu użytkownicy mogą wyszukiwać określone osoby, miejsca, a nawet okazje w swoich kolekcjach zdjęć.

Co więcej, sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w Google News do rekomendowania interesujących artykułów w określonej kategorii w oparciu o preferencje użytkowników i ich nawyki czytelnicze. Taka personalizacja pomaga zwrócić uwagę użytkowników na tematy, których chcą być świadomi, a tym samym zwiększa prawdopodobieństwo ich ogólnego zadowolenia z platformy.

Rozwój opieki zdrowotnej dzięki sztucznej inteligencji

Jak wspomnieliśmy powyżej, przyszłość sztucznej inteligencji jest bardzo jasna, a jednym z obszarów, które mogą skorzystać z tej technologii, jest sektor opieki zdrowotnej, w którym Google może odegrać wielką rolę. Google Health i DeepMind odegrały kluczową rolę w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w kwestiach związanych ze zdrowiem i praktykami medycznymi, które mają na celu poprawę jakości wyników pacjentów. W tym zakresie DeepMind opracował system sztucznej inteligencji, który jest w stanie diagnozować choroby oczu równie skutecznie jak okuliści za pomocą obrazów ze skanów siatkówki.

Sztuczna inteligencja jest również wykorzystywana w Google do przewidywania stanu pacjenta i sprawdzania, czy jest on podatny na określone komplikacje zdrowotne. Na przykład w dziedzinie medycyny aplikacje wykorzystują elektroniczną dokumentację medyczną (EHR) do wyszukiwania pacjentów, którzy są najbardziej podatni na rozwój chorób, takich jak choroby serca lub cukrzyca, dzięki czemu można zastosować odpowiednią interwencję i właściwe podejście.

W innym wartym odnotowania przełomie sztuczna inteligencja DeepMind okazała się znacznie lepsza w interpretacji mammogramów w celu identyfikacji raka piersi niż konwencjonalna radiografia. Mogą to być przełomowe ulepszenia w diagnostyce, zapewniające dokładne i bardziej uniwersalne możliwości wczesnego wykrywania.

Rozwój autonomicznych pojazdów dzięki sztucznej inteligencji

W dzisiejszym świecie pojazdy autonomiczne koncentrują się głównie na badaniach i rozwoju, ponieważ technologia ta wciąż znajduje się na stosunkowo wczesnym etapie ewolucji.

Najbardziej znanym obecnie jest dział samochodów autonomicznych Google, który został przemianowany na Waymo. Samojezdne samochody Waymo firmy Google zawierają oprogramowanie, sprzęt i algorytmy komputerowe, które pomagają pojazdom w samodzielnym unikaniu dynamicznych środowisk.

Informacje uzyskane z kamer, LIDAR i radaru pozwalają określić obiekty i możliwe działania innych uczestników ruchu oraz wybrać bezpieczne strategie jazdy. Może to potencjalnie zmniejszyć liczbę wypadków drogowych i usprawnić systemy transportowe, pomagając jednocześnie osobom niepełnosprawnym i innym, które nie mogą prowadzić pojazdów.

Zmiany w tłumaczeniach językowych i komunikacji

Tłumacz Google to rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które wywarło niesamowity wpływ na zdolność ludzi do komunikowania się ponad barierami językowymi. Początkowo Tłumacz Google wykorzystywał jedynie metodę tłumaczenia opartą na frazach, co w wielu przypadkach mogło skutkować niezręcznym lub błędnym koncepcyjnie tłumaczeniem. Jednak zastosowanie neuronowego tłumaczenia maszynowego (NMT) w 2016 roku stanowiło ogromną poprawę w tej dziedzinie.

Neuronowe tłumaczenie maszynowe działa w oparciu o głębokie uczenie się i tłumaczy całe zdanie w jednym kroku, zwracając uwagę na kontekst zarówno języka źródłowego, jak i docelowego. Prowadzi to do dokładnego generowania tłumaczeń, które są również naturalne dla języka docelowego. Co więcej, sztuczna inteligencja Google jest również obecna w obszarach takich jak aplikacja Tłumacz Google, która umożliwia tłumaczenie w czasie rzeczywistym, a tym samym komunikację w językach obcych.

Inteligentne urządzenia i automatyka domowa

Inteligentne urządzenia i rozwiązania automatyki domowej wprowadziły innowacje sztucznej inteligencji Google do naszych domów. Technologia ta jest wykorzystywana w produktach Google Nest, w tym inteligentnych głośnikach, termostatach i kamerach bezpieczeństwa, aby pomóc w uczeniu się rzeczy. Na przykład termostat Nest może rozpoznać preferencje temperaturowe użytkownika i samodzielnie dostosować ustawienia, aby zapewnić maksymalny komfort i minimalne straty energii.

Google Home, który korzysta z Asystenta Google, pomaga użytkownikom zarządzać inteligentnymi urządzeniami domowymi, słuchać muzyki i uzyskiwać dostęp do wiedzy za pomocą poleceń głosowych. Wszystkie te ulepszenia związane ze sztuczną inteligencją podnoszą poziom komfortu, bezpieczeństwa i efektywności energetycznej w codziennym życiu człowieka.

Kwestie etyczne i odpowiedzialność sztucznej inteligencji

Podczas gdy Google jest nastawione na przełamywanie schematów dzięki nowym technikom sztucznej inteligencji, firma uznaje potrzebę odpowiednich kwestii etycznych i praktyk w zakresie sztucznej inteligencji. Google określiło wytyczne dotyczące korzystania ze sztucznej inteligencji, które stanowią, że sztuczna inteligencja powinna być wykorzystywana z korzyścią dla społeczeństwa, nie powinna przyczyniać się do stronniczości ani jej popierać, a także powinna być odpowiedzialna w odniesieniu do prywatności.

Ponadto Google rozwija integrację sztucznej inteligencji z przetwarzaniem języka naturalnego, rozpoznawaniem obrazów i technologiami robotycznymi. Postęp sztucznej inteligencji w innych obszarach działalności w konsekwencji zwiększy interakcję z technologią i jej otoczeniem oraz stopniowo sprawi, że sztuczna inteligencja będzie bardziej naturalna i skomplikowana do odróżnienia od prototypu.

Podsumowanie

Rozwój sztucznej inteligencji Google i zaawansowane technologie już teraz przybliżają nas do przyszłości, zmieniając sposób, w jaki wyszukujemy informacje, komunikujemy się, otrzymujemy opiekę zdrowotną, a nawet angażujemy się w otaczające nas urządzenia. Dziś, gdy Google zapewnia spersonalizowane doświadczenia, toruje drogę dla samojezdnych samochodów i zaawansowanych technologicznie aparatów diagnostycznych, koncentracja firmy na eksploracji sztucznej inteligencji jest postrzegana jako katalizator ważnych postępów w wielu dziedzinach.

Na koniec przygotowaliśmy dla Was najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi na nie

Nad jakimi innowacjami w zakresie sztucznej inteligencji pracuje obecnie Google?

Google pracuje obecnie nad różnymi innowacjami w zakresie sztucznej inteligencji, w tym nad postępami w zakresie wiedzy, uczenia się, kreatywności i produktywności, a także nad nowymi sposobami wyszukiwania za pomocą sztucznej inteligencji generatywnej i ulepszeniami wyszukiwarki Google. Ponadto firma rozszerza swoje możliwości sztucznej inteligencji w obszarach takich jak kampanie Performance Max, kampanie aplikacji i kampanie YouTube.

W jaki sposób sztuczna inteligencja jest zintegrowana z produktami Google?

Google zintegrowało sztuczną inteligencję z różnymi produktami, w tym z wyszukiwarką Google, reklamami Google, Mapami Google, YouTube, Zdjęciami Google, Gmailem, Dyskiem Google, Kalendarzem Google, Nest Cam Outdoor i Tłumaczem Google, zwiększając funkcjonalność i wygodę użytkowania dzięki technikom uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się. Ponadto w Google Workspace wprowadzane są funkcje oparte na sztucznej inteligencji, takie jak generatywne funkcje sztucznej inteligencji w Dokumentach i Gmailu, które pomagają w pisaniu i przepisywaniu zadań.

Jakie jest podejście Google do odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji?

Podejście Google do odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji obejmuje włączenie zasad sztucznej inteligencji do projektowania i rozwoju produktów, rygorystyczne oceny i narzędzia przejrzystości w celu zapewnienia odpowiedzialności i uczciwości. Firma podkreśla również znaczenie współpracy i struktur zarządzania w celu zapewnienia odpowiedzialnych praktyk sztucznej inteligencji we wszystkich swoich produktach i usługach.

W jaki sposób Google wspiera deweloperów i organizacje w zakresie sztucznej inteligencji?

Google wspiera programistów i organizacje w zakresie sztucznej inteligencji za pośrednictwem platformy Google Cloud, która zapewnia narzędzia takie jak Vertex AI i Generative AI App Builder do tworzenia i wdrażania modeli uczenia maszynowego i aplikacji sztucznej inteligencji na dużą skalę. Ponadto Google oferuje PaLM API i MakerSuite dla programistów do prototypowania i dostosowywania generatywnych aplikacji sztucznej inteligencji w sposób bezpieczny i wydajny.

Jakie są ostatnie kamienie milowe w rozwoju sztucznej inteligencji Google?

Ostatnie kamienie milowe na drodze sztucznej inteligencji Google obejmują wprowadzenie PaLM 2, dużego modelu językowego nowej generacji, który poprawił możliwości wielojęzyczne, rozumowanie i kodowanie, a także uruchomienie Bard, konwersacyjnego systemu sztucznej inteligencji, który pomaga użytkownikom współpracować i generować treści.