Innowacyjne usługi przetwarzania w chmurze, które definiują przyszłość

Chmura obliczeniowa zrewolucjonizowała sposób, w jaki firmy prowadzą działalność, a ludzie robią zakupy. Choć nie jest to wcale nowa koncepcja, chmura stała się czymś zupełnie innym w ciągu ostatniej dekady do punktu, w którym tak wiele innowacji zostało wprowadzonych po stronie wydajności, bezpieczeństwa i dostępności. Wymienimy najlepsze innowacje w usługach przetwarzania w chmurze w ostatnich latach.

Najważniejsze innowacje w chmurze obliczeniowej

Przetwarzanie bezserwerowe

Przetwarzanie bezserwerowe to model uruchamiania aplikacji, w którym zasoby serwera są abstrahowane z punktu widzenia programisty. Pakowanie zasobów odbywa się dynamicznie przez dostawcę chmury.

Model ten ułatwia rozwój, zmniejsza koszty operacyjne i uwalnia programistę od wszelkich obowiązków poza pisaniem kodu. Dostawca chmury będzie odpowiedzialny za opiekę nad infrastrukturą, skalowanie i konserwację.

Na przykład AWS Lambda przyniosła ogromne zmiany w życiu programistów, ponieważ umożliwiła im uruchamianie kodu bez zarządzania niezbędnymi do tego zasobami obliczeniowymi w ramach procesu, w którym kod reaguje na zdarzenia.

Rozwiązania chmury hybrydowej

Rozwiązania chmury hybrydowej oznaczają połączenie środowisk chmury prywatnej i publicznej, w których dane i aplikacje są współdzielone między nimi.

Zapewnia to dodatkową elastyczność w utrzymywaniu już zbudowanej infrastruktury – na przykład firma może przechowywać wrażliwe dane w swoich chmurach prywatnych, a jednocześnie korzystać ze skalowalności chmur publicznych dla mniej wrażliwych operacji.

Na przykład Microsoft Azure Arc zapewnia zarządzanie pod jednym dachem – w środowiskach lokalnych, wielochmurowych i brzegowych.

Integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego

Powyższy przegląd pokazuje, że integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z usługami w chmurze oferuje całkiem spore możliwości, gdy trzeba analizować dane i automatyzować zadania.

Narzędzia dostarczane przez dostawców w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z platformami chmurowymi są płynnie zintegrowane z aplikacjami, czyniąc je bardziej natywnymi pod względem uczenia się na podstawie danych, przewidywania wyników i automatyzacji procesów.

Na przykład Google Cloud AI oferuje wiele narzędzi sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, takich jak AutoML, które nie wymagają prawie żadnej wiedzy specjalistycznej, jeśli ktoś chce tworzyć niestandardowe modele.

Edge Computing

Pewnie zastanawiasz się, czym jest Edge Computing. Edge computing to paradygmat przenoszenia obliczeń i przechowywania danych bliżej źródeł danych, na przykład urządzeń IoT.

Zmniejsza to opóźnienia i oszczędza przepustowość, umożliwiając przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Jest to niezwykle ważne w sytuacjach, które wymagają aplikacji działających w czasie rzeczywistym i natychmiastowych reakcji, takich jak autonomiczne pojazdy lub inteligentne miasta.

Na przykład AWS Greengrass przenosi AWS bezpośrednio do urządzeń brzegowych, dzięki czemu mogą one działać lokalnie na generowanych przez siebie danych.

Narzędzia do zarządzania wieloma chmurami

Cytuje się, że przedsiębiorstwa przyglądają się strategiom wielochmurowym jako sposobowi korzystania z usług wielu dostawców usług przetwarzania w chmurze, co pomaga uniknąć „uzależnienia” od dostawcy i zoptymalizować koszty.

Narzędzia do zarządzania wieloma chmurami pomagają firmom zarządzać i optymalizować środowiska wielochmurowe poprzez przeglądanie i kontrolowanie tych zasobów z poziomu jednego interfejsu.

Na przykład VMware CloudHealth zapewnia usługi zarządzania chmurą, które pomagają organizacjom analizować ich środowisko wielochmurowe i zarządzać nim bardziej efektywnie.

Lepsze bezpieczeństwo chmury

Im więcej jest adopcji, tym większe są obawy o innowacje w zakresie bezpieczeństwa w chmurze, które mają kluczowe znaczenie dla ochrony danych i budowania zaufania. W końcu bezpieczeństwo danych w chmurze w erze poufnego przetwarzania nadal jest czymś z bajki.

Funkcje bezpieczeństwa nowej generacji, takie jak szyfrowanie, zarządzanie tożsamością i dostępem oraz mechanizmy ciągłego wykrywania nowych zagrożeń.

Na przykład Microsoft Azure Security Center zapewnia ujednolicone zarządzanie bezpieczeństwem i najnowocześniejszą zaawansowaną ochronę przed zagrożeniami w obciążeniach chmury hybrydowej.

Kubernetes i konteneryzacja

Kontenery łączą aplikację wraz ze wszystkimi jej zależnościami w możliwy do wdrożenia pakiet działający w dowolnym miejscu w spójny, lepiej skalowalny sposób.

Kubernetes to platforma orkiestracji open source dla kontenerów, która automatyzuje wdrażanie, skalowanie i obsługę kontenerów aplikacji w klastrach hostów. W rezultacie redefiniuje i może radykalnie zmienić rozwój aplikacji natywnych dla chmury.

Na przykład GKE ułatwia uruchamianie Kubernetes w Google Cloud, zarządzanym środowisku do wdrażania aplikacji kontenerowych.

Środowiska programistyczne oparte na chmurze

Chodzi o budowanie, kompilowanie i testowanie aplikacji w chmurze przy użyciu IDE opartych na chmurze.

Oferują one pełną integrację z potokami, silny dostęp do zasobów w chmurze i płynną współpracę w celu rozwoju CI/CD.

Na przykład AWS Cloud9 to IDE oparte na chmurze i umożliwiające uruchamianie środowiska programistycznego w przeglądarce.

Obliczenia kwantowe jako usługa

Obliczenia kwantowe wykorzystują mechanikę kwantową do wykonywania superobliczeń z prędkością znacznie większą niż klasyczne komputery.

Oparte na chmurze obliczenia kwantowe demokratyzują dostęp do zaawansowanej technologii i umożliwiają eksperymentowanie i tworzenie aplikacji kwantowych dla naukowców i programistów.

Na przykład IBM Quantum Platform umożliwia dostęp w chmurze do przeprowadzania eksperymentów z procesorami kwantowymi IBM i opracowywania algorytmów kwantowych.

Blockchain jako usługa

Technologia blockchain zapewnia zdecentralizowane, bezpieczne, przejrzyste i identyfikowalne zapisy transakcji.

W rezultacie BaaS cieszy się dużym zainteresowaniem, ponieważ firmy mogą teraz tworzyć aplikacje blockchain i zarządzać nimi bez konieczności konfigurowania infrastruktury blockchain.

Na przykład Microsoft Azure Blockchain Service ułatwi użytkownikom tworzenie, zarządzanie i zarządzanie łańcuchami bloków konsorcjum. Jest ona wstępnie skonfigurowana ze wszystkimi standardowymi narzędziami i usługami, które obsługują wszelkie zadania związane z rozwojem blockchain.

Nadchodzące innowacje w chmurze obliczeniowej

Z drugiej strony, przyszłość chmury obliczeniowej obiecuje ekscytujące innowacje, które z pewnością jeszcze bardziej zrewolucjonizują zarządzanie danymi i ich wykorzystanie zarówno przez firmy, jak i osoby prywatne. Niektóre z takich innowacji obejmują rozwój technologii 6G, która ma sprzyjać szybkości i niezawodności usług w chmurze, umożliwiając bardziej efektywne przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. A co za tym idzie, zmniejszenie opóźnień w aplikacjach takich jak autonomiczne pojazdy i zdalna chirurgia.

Druga ważna zmiana ma nastąpić w przestrzeni obliczeń kwantowych w chmurze. To właśnie w chmurze dostępne będą kwantowe jednostki obliczeniowe. Umożliwi to firmom rozwiązywanie bardzo trudnych problemów, które nie są możliwe w przypadku klasycznych obliczeń. W ten sposób powstaną nowe ścieżki w kierunku kryptografii, materiałoznawstwa i zastosowań modeli finansowych.

Edge computing będzie miejscem, w którym obliczenia będą nadal kierowane w stronę źródeł danych. W związku z tym będzie to niezbędne dla aplikacji takich jak IoT, gdzie analiza danych i świadome decyzje mogą być obsługiwane bliżej krawędzi sieci. Jest to ważne dla inteligentnych miast i automatyki przemysłowej.

Oczekuje się, że systemy architektury bezserwerowej staną się bardziej wyrafinowane, zapewniając deweloperom większą dźwignię i szczegółowość w aspektach kontroli aplikacji oraz jeszcze bardziej zmniejszając koszty zarządzania infrastrukturą. Pozwala to na lepsze wdrażanie mikrousług i zwiększenie efektywności kosztowej.

Wreszcie, nastąpi poprawa bezpieczeństwa natywnego dla chmury w celu ochrony przed nowymi i pojawiającymi się zagrożeniami cybernetycznymi. Nowe środki bezpieczeństwa oparte na sztucznej inteligencji, zautomatyzowana zgodność i innowacje w zakresie zarządzania tożsamością będą chronić dane w tych złożonych środowiskach chmurowych. Wszystko to umożliwi przyszły rozwój chmury obliczeniowej, przynosząc jeszcze więcej korzyści dla użytkowników.

Podsumowując

Sposób, w jaki usługi przetwarzania w chmurze ewoluowały wraz z upływem czasu, był świadkiem znaczących innowacji w sposobie korzystania z technologii przez firmy i ludzi, co stanowiło krok naprzód w stosunku do wirtualizacji serwerów. Dało to początek innowacjom, takim jak przetwarzanie bezserwerowe, hybrydowe rozwiązania chmurowe oraz łączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu zwiększenia wydajności, bezpieczeństwa i dostępności. Innymi słowy, technologia chmury będzie się dalej rozwijać dzięki bardziej przełomowym innowacjom w sposób, który zmieni sposób interakcji ludzi z danymi i aplikacjami.