Dowiedz się, jak sztuczna inteligencja zmienia branżę gier

Sztuczna inteligencja (AI) prowadzi branżę gier do drastycznych zmian. Sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę, która odblokuje kolejny poziom rozwoju gier, ponieważ gracze chcą bardziej wciągających i angażujących doświadczeń. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w grach przyniosło poprawę ich realizmu, interaktywności i zdolności adaptacyjnych, dlatego nie jest to „tylko moda”.

Ponieważ sztuczna inteligencja modyfikuje zarówno produkcję gier, jak i granie w nie, transformacja ta jest napędzana przez obecny wysoki popyt na gry online i zaciekłą konkurencję na rynku wśród graczy. Wprowadzi nas ona w świat nieskończonego potencjału, tworząc nową normę inwencji i radości w branży gier. Dowiedzmy się, jak sztuczna inteligencja wpłynęła na trendy w tworzeniu gier.

Tworzenie świata i generowanie zasobów

Tworzenie środowisk 3D, zasobów i elementów gry, które są ekspansywne i szczegółowe, wymaga ogromnej ilości czasu i pieniędzy. Mimo to narzędzia sztucznej inteligencji umożliwiają zautomatyzowanie znacznej części tego dorobku poprzez algorytmiczne generowanie światów, tekstur, modeli, obiektów itp.

W rezultacie twórcy gier są w stanie szybko zbudować w pełni rozwinięte światy rzeczywistości wirtualnej (VR), których po prostu nie mogliby zrobić ręcznie.

Dodatkowo, pomniejsze zasoby gry mogą cieszyć się tymi korzyściami, co zwykle nie jest możliwe ręcznie. Korzystając ze sztucznej inteligencji, wiele małych modeli obiektów 3D, takich jak meble, gruz, rośliny i rekwizyty, może gęsto wypełniać światy gier wideo bez żadnej ręcznej interwencji – co zwykle jest niepraktyczne.

Dzięki sztucznej inteligencji twórcy mogą teraz bardziej skoncentrować się na nadrzędnych motywach projektowych i kreatywnych pomysłach, ponieważ oszczędzają czas, nie tworząc samodzielnie każdego drobiazgu.

Analiza i optymalizacja danych w grach

Algorytmy sztucznej inteligencji mogą analizować dane gry, takie jak siatki 3D, tekstury, pliki audio, geometria środowiska itp. i zmniejszać je bez szkody dla grafiki, jakości dźwięku lub wrażeń gracza. Dzięki kompresji rozmiarów plików danych, ogólna wydajność gry może zostać znacznie poprawiona dzięki krótszym czasom ładowania i płynniejszej rozgrywce.

Korzystając z analiz wydajności w czasie rzeczywistym, sztuczna inteligencja może dostarczać zasoby do elementów gry, gdy są one potrzebne i dostosowywać alokację zasobów w grze w ruchu. W ten sposób gry stale wykorzystują dostępną moc obliczeniową najbardziej efektywnie dla optymalnej wydajności w procesie znanym jako „równoważenie obciążenia”.

Automatyczne testowanie gry i iteracja aktualizacji

Znaczny wysiłek ludzki jest niezbędny do skutecznego przetestowania mechaniki, balansu i poziomów trudności każdej gry przed jej uruchomieniem. Niemniej jednak, w przypadku bardzo skomplikowanych gier, testowanie wymaga dużej liczby osób.

Symulacje sztucznej inteligencji wykorzystujące algorytmy uczenia maszynowego mogą naśladować zachowanie ludzi podczas grania w gry, ale są one znacznie szybsze niż prawdziwe istoty ludzkie. Sugeruje to, że pełne przetestowanie dowolnej gry zajmie tylko kilka dni zamiast tygodni lub miesięcy.

Testy sztucznej inteligencji generują bardziej szczegółowe dane niż ludzkie opinie, które deweloperzy wykorzystują do dokładnego dostosowywania swoich gier. Dzięki testowaniu sztucznej inteligencji mogą dokładnie wiedzieć, co działa, a co nie w ich grze. W ten sposób powstają lepsze gry w krótszym czasie.

Dzięki sztucznej inteligencji i tworzeniu gier, gry e-learningowe i proces rozgrywki osiągną niesamowity poziom realizmu. Włączenie sztucznej inteligencji oraz systemów i mechaniki tworzenia gier może sprawić, że środowiska gier wideo będą bardziej żywe, reaktywne i wierne rzeczywistości:

Fotorealistyczna grafika i środowiska

W dzisiejszych czasach, nawet w grach o wysokiej zawartości graficznej, istnieją łatwe do zidentyfikowania ograniczenia renderowania tekstur i obiektów, zwłaszcza w dużych środowiskach. Podobnie jak w przypadku GauGAN firmy Nvidia, istnieje możliwość wprowadzania danych do obrazów krajobrazu i generowania niemal rzeczywistych renderingów porównawczych i grafiki.

Gry z podobną mechaniką mogą umożliwić graczom przemierzanie krajobrazów gry z niesamowicie realistyczną grafiką w bogatych otwartych środowiskach, bez wielokrotnego napotykania tych samych tekstur i obiektów. Efekty takie jak ruch liści, warunki atmosferyczne i płomienie mogą być również dokładnie generowane.

Postacie niezależne emanują emocjami i wydają się ludzkie

Interakcje postaci niezależnych (NPC) z graczem często ograniczają się do prostego i powtarzalnego dialogu, który nie ma w sobie nic estetycznego.

Sztuczna inteligencja może potencjalnie nadać postaciom niezależnym znacznie większy realizm emocjonalny i elastyczność w ich reakcjach na wydarzenia i interakcje w grach oraz działania gracza. Można to jeszcze bardziej rozszerzyć, aby dynamicznie dostosowywać ich rozmowy, aby uwzględnić wydarzenia, których gracz był świadkiem, pozostawiając obie postacie w poczuciu, że są bliższymi przyjaciółmi.

Zachowanie postaci innych niż gracz może się znacznie różnić, a jednocześnie nie sprawiać wrażenia fałszywej osobowości lub amnezji. Interakcje biznesowe i osobiste mogłyby się dynamicznie zmieniać, podobnie jak relacje między postaciami.

Ogólnie rzecz biorąc, postacie niebędące graczami byłyby znacznie bardziej realistyczne, z pełnymi osobowościami i motywami, w przeciwieństwie do bycia tylko dozownikami lub dawcami zadań.

Sposób, w jaki reagują światy gier

Nawet w najbardziej wciągających i nieliniowych współczesnych grach wideo, które zawierają rozgałęziające się narracje i wiele ścieżek, możliwa różnorodność form i kształtów, jakie mogą przybierać światy gier, jest z natury ograniczona kwestią rozwoju. Sztuczna inteligencja w grach jest również zdolna do organizowania przestrzeni gry, które przekształcają się w oparciu o działania gracza, w znacznym stopniu ograniczone jedynie koncepcją gry w danym medium.

Spersonalizowana podróż

Podobnie, podążając za wskazówkami Turinga, jego wirtualni pomocnicy mogą badać wzorce użytkownika, aby przewidzieć jego potencjalne preferencje rozrywkowe na nadchodzące godziny lub dni, a następnie odpowiednio tworzyć scenariusze.

W ciągu dziesiątek do setek godzin różne plany gry mogą monitorować sposób interakcji danej osoby, prowadząc do opracowania różnych fabuł, wyzwań i nagród w oparciu o tę analizę.

Gra mogłaby wprowadzić odpowiednich i nieodpowiednich towarzyszy, którzy dobrze lub źle pasowaliby do głównego bohatera i jego stylu gry/temperamentu. Otoczenie mogło być zaprojektowane tak, aby kłaść nacisk na eksplorację lub akcję w zależności od tego, czy gra określiła, że wolisz wymagające zagadki lub walki. Sprawiało to, że każdy gracz mógł doświadczyć danego tytułu w ten sposób, co skutkowało silniejszą więzią emocjonalną i poczuciem przyjemności.

Kreskówkowy i realistyczny wygląd oraz symulacja realistycznych ruchów fizycznych i interakcji

Animacje w dzisiejszych grach wyglądają do pewnego stopnia bardziej surrealistycznie i nienaturalnie, ponieważ w animacjach biorą udział aktorzy, a sceny są później porównywane. Nie jest niemożliwe, aby sztuczna inteligencja przeanalizowała znaczną liczbę filmów pokazujących, jak osoby podróżują przez przestrzenie i fizycznie wchodzą w interakcje z obiektami i strukturą przestrzeni w potencjalnie niemal nieskończonych kontekstach, aby stworzyć hiperrealistyczne animacje.

Postacie mogłyby być dynamiczne, wykonywać działania i reagować w przekonujący sposób. Fizyka również byłaby bliższa rzeczywistości, a nie przybliżeniom – w domyśle, odpryskiwanie obiektów, powiew wiatru, rozpraszanie cząstek itp. najlepiej pasują do mimiki symulacji sztucznej inteligencji.

Ta wierność fizyki zwiększa immersję tak bardzo, że trudno sobie wyobrazić, że można ją jeszcze bardziej poprawić.

Dynamiczny poziom trudności i tempo rozgrywki

Obecnie wiele gier nie zapewnia optymalnego poziomu trudności, jeśli chodzi o umiejętności graczy. „Reżyser SI”, który analizuje wyniki gracza w czasie rzeczywistym i dostosowuje czynniki ryzyka w górę lub w dół, mógłby zatem dodawać lub odejmować niebezpieczeństwo w zależności od potrzeb i osiągać idealnie dopasowane poziomy trudności.

Mógłby również skalować szybkość opowiadania historii, tempo przekazywania nowych informacji, postępy w fabule i łamigłówkach, spotkania z bossami lub potworami itp. w celu dopasowania do konkretnego tempa zainteresowania gracza, unikając nudy. Dzięki temu gry zawsze będą fascynujące i wciągające.

Pozyskiwanie sztucznej inteligencji w tworzeniu gier

Kontekstowo, sztuczna inteligencja jest obecnie wykorzystywana do tworzenia dzieł sztuki przypominających dzieła Picassa lub do tworzenia wiadomości e-mail, które wydają się być napisane przez człowieka. Technologia ta jest również stosowana w dziedzinie tworzenia gier, gdzie eksperyment z powodzeniem doprowadził do stworzenia grywalnego poziomu gry wyłącznie na podstawie zdjęć.

Gdy technologia ta stanie się bardziej niezawodna, może z łatwością generować duże gry z otwartym światem, które programiści i projektanci mogliby następnie udoskonalić, przyspieszając w ten sposób proces tworzenia gier.

To jednak dopiero początek. Wprowadzenie oprogramowania do rozpoznawania twarzy i technologii deepfake sugeruje, że mogą one odegrać znaczącą rolę w przyszłym rozwoju gier. Technologia deepfake umożliwia sztucznej inteligencji identyfikowanie i wykorzystywanie różnych twarzy, które przechwyciła.

Choć technologia ta wciąż znajduje się na wczesnym etapie rozwoju, na podstawie tych skanów stworzono niezwykle realistyczne modele 3D. Wyobraź sobie potencjał, gdyby ta technologia została zastosowana do tworzenia budynków lub krajobrazów! Mogłoby to znacznie skrócić czas, jaki deweloperzy poświęcają na te zadania.

Patrząc jeszcze dalej w przyszłość, można sobie wyobrazić, że w niedalekiej przyszłości sztuczna inteligencja mogłaby wykorzystać połączenie tych technologii do stworzenia całej gry od podstaw bez udziału ludzkich programistów. Może nawet być w stanie tworzyć te gry od podstaw, dostosowując je do preferencji i nawyków graczy, oferując w ten sposób wyjątkowe wrażenia z rozgrywki.

Przyszłość sztucznej inteligencji i tworzenia gier

Ponieważ technologia sztucznej inteligencji jest stale testowana i ulepszana, większość tych postępów jest dokonywana przez robotyków i inżynierów oprogramowania, a nie twórców gier. Dzieje się tak głównie dlatego, że włączenie sztucznej inteligencji w tak innowacyjny sposób do gier stwarza znaczne ryzyko.

Obecnie twórcy gier mają pełną kontrolę nad tworzonymi przez siebie wirtualnymi światami. Przekazanie ich gier wysoce zaawansowanej sztucznej inteligencji może prowadzić do nieprzewidzianych błędów, usterek lub działań.

Załóżmy, że potencjał reakcji postaci sztucznej inteligencji na gracza jest nieograniczony w oparciu o działania gracza. W takim przypadku deweloperzy nie są w stanie przetestować każdego możliwego scenariusza, jaki może napotkać sztuczna inteligencja.

Chociaż technologia i jej potencjał są ekscytujące, główne studia gier wahają się przed jej pełnym wykorzystaniem. Ostatecznie technologia Future of Gaming może stać się wystarczająco zrozumiała, aby studio mogło wykonać skok. Bardziej prawdopodobne jest jednak, że w ciągu najbliższych kilku lat pionierscy niezależni deweloperzy przejmą inicjatywę, zapoczątkowując ten ruch.

Biorąc pod uwagę szybkie tempo postępu technologicznego, jest całkowicie możliwe, że do końca dekady osiągniemy wszystko, co kiedykolwiek wyobrażaliśmy sobie, że sztuczna inteligencja może zrobić!

Podsumowanie

Podsumowując, sztuczna inteligencja zmieni gry na zawsze, zapewniając realizm, interaktywność i zdolność adaptacji, których nigdy wcześniej nie doświadczyliśmy. Ponieważ deweloperzy wykorzystują sztuczną inteligencję w celu usprawnienia procesu tworzenia i grania w gry, możemy spodziewać się wciągającej i zindywidualizowanej podróży gracza jutra. Świat gier wkroczy w nowe tysiąclecie dzięki nieograniczonym możliwościom sztucznej inteligencji.