Dlaczego sztuczna inteligencja i inteligencja biznesowa są tak ważne

Sztuczna inteligencja (AI) i inteligencja biznesowa (BI) są prawie podobne, ale różne, czasami można uznać sztuczną inteligencję za ulepszoną wersję inteligencji biznesowej. Sztuczna inteligencja jest nowsza w branży w porównaniu z inteligencją biznesową. Inteligencja biznesowa wykorzystuje różne technologie i narzędzia do gromadzenia i analizowania danych biznesowych, podczas gdy sztuczna inteligencja wykorzystuje systemy komputerowe do naśladowania ludzkich zdolności, takich jak rozwiązywanie problemów, uczenie się i osąd. Zanurzamy się w różnice między sztuczną inteligencją a inteligencją biznesową i ich priorytetami w powiązanych sytuacjach.

Różnice między sztuczną inteligencją a inteligencją biznesową

Cele sztucznej inteligencji i inteligencji biznesowej

Inteligencja biznesowa ma na celu analizę danych poprzez gromadzenie i raportowanie. Inteligencja biznesowa poprawia jakość i spójność danych, jednocześnie prowadząc je w kierunku jaśniejszej ścieżki, jednak nie prowadzi do tego, w jaki sposób dane mogą być wykorzystywane podczas podejmowania decyzji. Firmy takie jak Microsoft, Oracle i Tableau używają narzędzi Business Intelligence do tworzenia arkuszy kalkulacyjnych, wskaźników operacyjnych, pulpitów nawigacyjnych, wykresów i innych wyświetlaczy. Poza tym używają tych narzędzi do szeregu różnych funkcji biznesowych, w tym zasobów ludzkich i marketingu.

Z drugiej strony, sztuczna inteligencja ma na celu modelowanie ludzkiej inteligencji. Modelując ludzkie potrzeby, podejmuje spójne decyzje. Ponadto umożliwia systemom uczenie się na podstawie danych i poprawę wydajności w określonym czasie.

Przypadki użycia inteligencji biznesowej i sztucznej inteligencji

Inteligencja biznesowa stała się tak powszechna i fundamentalna w sposobie działania firm, że osoby w organizacji nawet nie zdają sobie sprawy, że na niej polegają. Osoby, które korzystały z programu Microsoft Excel lub innej aplikacji arkusza kalkulacyjnego z perspektywy biznesowej, mogły zetknąć się z inteligencją biznesową. Organizacje wykorzystują również analitykę biznesową do zrozumienia wymagań klientów. Wchodzą one w interakcje ze swoimi klientami za pośrednictwem chatbotów, e-maili, w tym mediów społecznościowych.

Business Intelligence może gromadzić dane z różnych źródeł i przedstawiać je w spójnym i ujednoliconym formacie, co pozwala firmom uzyskać głębsze zrozumienie tego, w jaki sposób mogą najlepiej służyć swoim klientom. Firmy wykorzystują również inteligencję biznesową do zwiększania wydajności operacji.

Obecnie sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w różnych segmentach, począwszy od diagnostyki medycznej po tworzenie zrównoważonych sieci energetycznych i umożliwienie osobom fizycznym lepszego zrozumienia potrzeb klientów. Istnieje wiele aplikacji korporacyjnych opartych na sztucznej inteligencji, w tym automatyzacja procesów. Aplikacje takie jak Automation Process aktualizują informacje, takie jak potrzeby i zapisy klientów, zarządzają standardową komunikacją z klientami i oferują podstawowe wskazówki dotyczące standardowych umów i dokumentacji.

Technologie

Inteligencja biznesowa wykorzystuje technologie takie jak hurtownie danych, eksploracja danych, ETL (Extract Transform & Load), narzędzia do raportowania, takie jak OLAP (Online Analytical Processing) i dashboarding.

Sztuczna inteligencja wykorzystuje technologie takie jak uczenie maszynowe, sieci neuronowe, przetwarzanie języka naturalnego, robotyka i wiele innych.

Mechanizmy wdrażania

Inteligencja biznesowa często wymaga przyjaznych dla użytkownika interfejsów i narzędzi. Wdrożenie obejmuje konfigurację źródeł danych, opracowanie modeli danych oraz opracowanie raportów i pulpitów nawigacyjnych.

Sztuczną inteligencję można wdrożyć dzięki dedykowanej wiedzy i doświadczeniu w zakresie nauki o danych, uczenia maszynowego i opracowywania algorytmów. W porównaniu z inteligencją biznesową, wdrożenie sztucznej inteligencji jest nieco bardziej złożone i wymaga większych zasobów, w tym przygotowania danych, szkolenia modeli i częstego monitorowania.

Rola sztucznej inteligencji w analityce biznesowej

Analiza danych

Sztuczna inteligencja może wspierać inteligencję biznesową poprzez integrację zaktualizowanych mechanizmów analizy danych. Uczenie maszynowe w ramach sztucznej inteligencji może analizować krytyczne dane za pomocą algorytmów, których może brakować tradycyjnym narzędziom analityki biznesowej.

Automatyzacja

Sztuczna inteligencja może umożliwić narzędziom Business Intelligence szybkie dostarczanie wyników poprzez przetwarzanie i analizę danych za pomocą automatyzacji i przy mniejszym zaangażowaniu człowieka.

Natychmiastowa reakcja na zmieniające się scenariusze rynkowe

Szybkość, z jaką systemy sztucznej inteligencji reagują na zmiany rynkowe, pozwala organizacjom na szybkie podejmowanie decyzji. Narzędzia analityki biznesowej oparte na sztucznej inteligencji monitorują dane w czasie rzeczywistym z różnych źródeł, dzięki czemu organizacje są świadome istotnych wydarzeń, które mogą mieć wpływ na ich działalność, jednocześnie inicjując szybkie strategiczne dostosowania.

Wygodne podejmowanie decyzji

Sztuczna inteligencja zapewnia płynne podejmowanie decyzji. W przeciwieństwie do ludzi, na których mogą wpływać uprzedzenia lub zmienne poziomy wydajności, mechanizmy sztucznej inteligencji oferują prostą i zwartą analizę oraz sugestie oparte na otrzymywanych danych.

Podsumowując

Sztuczna inteligencja i inteligencja biznesowa wzajemnie się uzupełniają, ponieważ sztuczną inteligencję można uznać za ulepszoną wersję inteligencji biznesowej, jeśli tylko obie są zintegrowane. Jednak wdrożenie sztucznej inteligencji wymaga dużej wiedzy specjalistycznej, w tym uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, nauki o danych i opracowywania algorytmów. Podsumowując, oba są ważne w prawdziwym scenariuszu, jednak sztuczna inteligencja jest nowsza w branży w porównaniu do inteligencji biznesowej i jest szybsza.

Często zadawane pytania

Jaka jest podstawowa różnica między sztuczną inteligencją a inteligencją biznesową?

Sztuczna inteligencja koncentruje się na tworzeniu systemów oprócz autonomicznego dostosowywania i uczenia się z zasobów danych, podczas gdy inteligencja biznesowa gromadzi, analizuje i raportuje dane dla firm i organizacji.

W jaki sposób sztuczna inteligencja i inteligencja biznesowa pomagają firmom?

Sztuczna inteligencja usprawnia działalność firm poprzez analizę danych i modelowanie ludzkich zachowań za pomocą algorytmów. Business Intelligence gromadzi dane z różnych źródeł, analizuje je w celu ujawnienia wglądu podczas generowania raportów i pulpitów nawigacyjnych.

Czy sztuczna inteligencja i inteligencja biznesowa mogą być używane razem?

Sztuczna inteligencja i inteligencja biznesowa mogą być ze sobą zintegrowane. Sztuczna inteligencja może poprawić inteligencję biznesową, zapewniając zaktualizowane mechanizmy analityczne, automatyzację prowadzącą do bardziej wydajnej i wnikliwej aury biznesowej.