AlphaCode i GitHub Copilot: Który z nich jest lepszym wyborem?

Obecnie we wszechświecie doskonalenia programowania panuje ogromny impas między obszarami siły dwóch skomputeryzowanych narzędzi rozumowania: AlphaCode i GitHub Copilot. W miarę jak programiści starają się usprawnić swoje cykle kodowania i przeprojektować produktywność, rozwój tych ważnych udogodnień związanych z mocą mózgu na poziomie zapoczątkował rozmowę o tym, które z tych zasad kodowania starzeją się i jak pomagają.

AlphaCode, stworzony przez grupę ekspertów z OpenAI, oraz GitHub Copilot, będący dziełem GitHub i OpenAI, wyróżniają się zdolnością do tworzenia fragmentów kodu, sugerowania rozwiązań w kwestiach programistycznych, a nawet tworzenia całych zdolności, biorąc pod uwagę zwykłe podpowiedzi językowe. Oba urządzenia wykorzystują moc sztucznej inteligencji i zwyczajowego języka, aby dynamicznie sortować ustawienia i przekazywać krytyczne myśli kodu.

Metoda zarządzania wiekiem kodu

Jednym z najważniejszych czynników wyróżniających AlphaCode i GitHub Copilot jest ich metoda zarządzania wiekiem kodu. AlphaCode opiera się na projektowaniu GPT (Generative Pre-arranged Transformer) OpenAI, które zostało zaaranżowane na ogromnym korpusie kodu z różnych języków programowania i etapów. Dzięki temu AlphaCode może dostarczać szczególnie staranne i spójne fragmenty kodu, biorąc pod uwagę dane wejściowe klienta.

Z drugiej strony, GitHub Copilot wykorzystuje ogromną bazę kodu dostępną na GitHub, największym na świecie magazynie kodu open source. Analizując ogromną liczbę modeli kodu i depozytów, GitHub Copilot może zaproponować fragmenty kodu i plany, które są specjalnie zaprojektowane do konkretnego stanowiska programistycznego, które ma zostać ukończone. Podobnie, GitHub Copilot bezbłędnie integruje się z dobrze znanym narzędziem do nadzorowania kodu Visual Studio Code, zapewniając twórcom charakterystyczne i użyteczne doświadczenie kodowania.

Zakres funkcji

Zarówno AlphaCode, jak i GitHub Copilot oferują szereg funkcji, które mają pomóc programistom ogólnie w procesie kodowania. Konsolidują one automatyczne kończenie fragmentów kodu, ostre sugestie dotyczące kodu i możliwość tworzenia kodu w widoku poza zwykłymi portretami językowymi. Poza tym oba urządzenia obsługują różne języki programowania, w tym Python, JavaScript, Java i C++.

Czym się różnią?

Jednym z miejsc, w których AlphaCode i GitHub Copilot kontrastują, jest ich otwartość i model oceny. AlphaCode jest otwarty jako część etapu dostosowywania punktu interakcji OpenAI, który przewiduje, że programiści powinni zaangażować się w płatny plan, aby uzyskać dostęp do jego komponentów. Z drugiej strony, GitHub Copilot został wprowadzony jako moduł dla Visual Studio Code i jest otwarty dla wszystkich klientów, ale niektóre ogólne komponenty mogą wymagać rejestracji GitHub Master.

Kolejnym elementem, który należy wziąć pod uwagę podczas przyglądania się AlphaCode i GitHub Copilot, jest ich poziom połączenia z istniejącymi procesami pracy. GitHub Copilot niezawodnie integruje się ze sklepami GitHub, umożliwiając specjalistom dostęp i udostępnianie fragmentów kodu bezpośrednio z edytora kodu. To ścisłe połączenie sprawia, że GitHub Copilot jest atrakcyjną decyzją dla programistów, którzy energicznie polegają na GitHub w zakresie kontroli zmian i uczestnictwa.

Co ciekawe, AlphaCode wypełnia się jako autonomiczna organizacja punktu połączenia programistycznego, co może wymagać dodatkowego planu i sposobu działania w celu integracji z istniejącymi warunkami poprawy. Podczas gdy AlphaCode oferuje solidne ograniczenia wieku kodu, jego kompromis z różnymi urządzeniami i etapami może nie być zasadniczo tak stabilny jak GitHub Copilot.

Który z nich jest lepszym wyborem?

Ostatecznie wybór między AlphaCode i GitHub Copilot sprowadza się do indywidualnych tendencji, wymagań dotyczących procesu pracy i względów finansowych. Programiści, którzy koncentrują się na dokładności, uważności i niezaprzeczalnych ograniczeniach wiekowych kodu, mogą skłaniać się ku AlphaCode. Oczywiście osoby, które uważają przewidywalny kompromis z GitHub, wrażliwość i łatwość użytkowania, mogą uznać GitHub Copilot za lepszą decyzję.

Ponieważ dziedzina komputerowego rozumowania generatywnego nadal się rozwija, programiści mogą spodziewać się dalszego postępu w zakresie wieku kodu i narzędzi pomocniczych. Niezależnie od tego, czy jest to AlphaCode, GitHub Copilot, czy przyszły konkurent, te naśladowane instrumenty kontrolowane wglądem mogą prawdopodobnie zmienić sposób pisania programów komputerowych, czyniąc kodowanie szybszym, bardziej atrakcyjnym i bardziej otwartym dla programistów na wszystkich poziomach umiejętności.