Kunstig intelligens og maskinlæring basert på nettskyen

Med fremveksten av kunstig intelligens har det skjedd en utvikling i alle industrisektorer. Kunstig intelligens basert på nettskyen og stordata gjør maskinene i produksjonsindustrien smartere. Maskinlæring basert på skyen, som er en del av kunstig intelligens, er den viktigste drivkraften bak slike innovasjoner i produksjonssektoren.

Kunstig intelligens i produksjonsindustrien innebærer bruk av maskinlæring og automatisering for å gjøre produksjonen effektiv og nøyaktig. Kunstig intelligens kan takle alle utfordringer i produksjonsindustrien, fra produktdesign til kvalitetskontroll og støtte etter produksjon. Kunstig intelligens og maskinlæring øker produktiviteten, forbedrer kvalitetskontrollen av produkter og reduserer miljøpåvirkningen i produksjonsindustrien. Selv om kunstig intelligens og maskinlæring kan spille en viktig rolle, er mangelen på kompetanse blant de ansatte en av de største hindringene for å ta i bruk kunstig intelligens i produksjonssektoren. Ved å ta i bruk kunstig intelligens i produksjonsdata kan bedriftene bedre forutse og forebygge maskinsvikt. Kunstig intelligens kan også forutse etterspørselen og redusere sløsing med råvarer. Den teknologiske utviklingen gjennom maskinlæring har forbedret beslutningsprosessen.

Kunstig intelligens basert på skyløsninger for produksjonsindustrien

Kvalitetskontroll

Kunstig intelligens basert på nettskyen overvåker produksjonsprosessen og bidrar til å identifisere feil og problemer i prosessen. Dette bidrar til å gjøre justeringer for å forhindre feil.

Økt effektivitet

Ved hjelp av skybasert kunstig intelligens kan produsentene øke produktiviteten ved hjelp av effektiv materialbruk. Dette bidrar ytterligere til å øke produksjonen og redusere sløsing.

Forutseende vedlikehold

Ved å analysere data fra sensorer kan skybasert kunstig intelligens forutsi når det er størst sannsynlighet for at utstyret vil svikte. Dette bidrar til proaktivt vedlikehold av utstyret og reduserer nedetiden.

Tilpasning

Kunstig intelligens basert på skyen kan gjøre det mulig å skreddersy produkter. Produsentene kan produsere mindre serier med utsøkte funksjoner.

Endring i arbeidsstyrken

Med innføringen av skybasert kunstig intelligens må de ansatte øke sin kompetanse når det gjelder drift og vedlikehold av teknologien. Dette kan føre til en reduksjon av mange eksisterende arbeidsplasser.

Datasikkerhet

Den økte bruken av digital teknologi i industrien har ført til økt bekymring for datasikkerheten. Bedriftene må sørge for at sensitiv informasjon er beskyttet mot cybertrusler.

Maskinlæring basert på skyløsninger for produksjon

Kvalitetskontroll og utstyrets totale effektivitet

Måling av utstyrets totale effektivitet er en av de beste fremgangsmåtene innen produksjon. Maskinlæring basert på nettskyen spiller en avgjørende rolle i forbedringen av utstyrets totale effektivitet. Utstyrets totale effektivitet er et mål for å evaluere produksjonsoperasjonen som kan utnyttes i forhold til sitt fulle potensial i de periodene den er planlagt å kjøre. Dette målet for ytelse kan forbedres ved hjelp av nevrale nettverk med dyp læring.

Optimalisert halvlederproduksjon

Ved hjelp av teknologi kan rotårsaksanalyse redusere testkostnadene ved å effektivisere arbeidsflyten i produksjonen. Produksjonsutstyr som kjører på maskinlæringsteknologi, forventes å bli billigere i årlige vedlikeholdskostnader.

Perfeksjonere forsyningskjeden

Maskinlæring basert på skyen spiller en viktig rolle når det gjelder å øke verdien av en organisasjon ved å maksimere logistikkløsningene, for eksempel lagerstyringssystemer og kapitalforvaltning.

I tillegg finner organisasjonene måter å redusere sløsing og forbedre effektiviteten i produksjonen på. Utviklingen i denne bransjen har ført til smart produksjon. Bruken av sensorer og intelligente roboter har ført til enorme forbedringer og endringer i produksjonssektoren. Når stadig flere organisasjoner tar i bruk disse teknologiene, kan det føre til kostnadsbesparelser og økt avkastning.