Jobbtrender innen kunstig intelligens og maskinlæring

Høyytelsesteknologi har blitt stadig viktigere de siste årene. I takt med den allestedsnærværende databehandlingen (inkludert tingenes internett) har jobbene innen kunstig intelligens (AI) skutt i været. Arbeidsmarkedet for maskinlæring er svært godt og viser ingen tegn til å avta.

Det er bare å ta en rask titt på teknologilandskapet for å se hvor viktig kunstig intelligens er i hverdagen. Fra stemmeassistenter som styrer smarthøyttalere til høyteknologiske kaffetraktere – denne teknologien er i ferd med å bli en fast del av hverdagen. Denne utviklingen har ført til en positiv endring i jobbtrendene innen kunstig intelligens og maskinlæring.

Selv om denne utviklingen kan virke uunngåelig, er det ekspertenes harde arbeid innen kunstig intelligens og maskinlæring som driver veksten. Maskinlæringskonsepter som datasyn åpner raskt dørene til noen av vår tids mest spennende karrieremuligheter for fremtidsrettede teknologer.

Datasyn er bare én av mange nye innovasjoner innen kunstig intelligens som driver frem dagens jobbtrender innen maskinlæring. For å være bedre forberedt på de nye karrieremulighetene innen maskinlæring er det viktig å forstå hvordan kunstig intelligens og maskinlæringsteknologi fungerer, og hvordan ambisiøse kandidater innen kunstig intelligens og maskinlæring kan tilegne seg de ferdighetene de trenger for å satse på disse lovende karrieremulighetene.

Hva er kunstig intelligens og maskinlæring?

Tradisjonelt defineres kunstig intelligens som utviklingen av datasystemer som er i stand til å utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelig intelligens. Kunstig intelligens gjør med andre ord datamaskiner i stand til å tenke og oppføre seg mer som mennesker for å løse problemer.

Maskinlæring er en metode for å analysere data som hjelper dataprogrammer med å optimalisere funksjonaliteten når de lærer av store datamengder. Maskinlæring er en spesifikk form for kunstig intelligens som gjør det mulig for datamaskiner å lære og vokse etter hvert som de blir introdusert for databaserte scenarier. Denne formen for kunstig intelligens har sine røtter i datavitenskap og er på mange områder langt mer effektiv enn tradisjonelle metoder for kunstig intelligens.

Selv om kunstig intelligens og maskinlæring er beslektet, er det to forskjellige spesialiseringer. Maskinlæring er en del av kunstig intelligens, men ikke all kunstig intelligens består av maskinlæring. Begge fagområdene byr likevel på lovende karrieremuligheter, og jobbene innen kunstig intelligens og maskinlæring er i rask vekst.

Jobbtrender innen maskinlæring: Stadig flere karrieremuligheter

Hvis du er på utkikk etter en solid og sikker fremtid, kan det ikke gå galt å velge en karriere som maskinlæringsingeniør. Faktisk ble det nylig nevnt som den nest mest etterspurte jobben innen kunstig intelligens, og blant annet pandemien har ført til økt fokus på kunstig intelligens og maskinlæring.

Antallet jobber innen kunstig intelligens og maskinlæring har økt med nesten 75 prosent de siste fire årene, og veksten vil fortsette. En jobb innen maskinlæring er et godt valg for en godt betalt karriere som vil være etterspurt i flere tiår fremover. Bransjer som allerede bruker kunstig intelligens og maskinlæring i stor grad, er blant annet helsevesen, utdanning, markedsføring, detaljhandel, netthandel og finansielle tjenester.

Hvis du vil ha god lønn og gode frynsegoder samtidig som du gjør en jobb som forandrer verden, er en karriere innen maskinlæring noe for deg.

Fremtidens arbeidsmarked innen maskinlæring

Karrieremulighetene innen kunstig intelligens er svært gode, ettersom antallet datarelaterte yrker forventes å øke kraftig. Ikke alle disse yrkene passer akkurat inn i arbeidsmarkedet for maskinlæring, men mange gjør det.

Disse fremtidsutsiktene understreker behovet for talenter innen maskinlæring, og hvis du er villig til å gjøre en innsats, kan du være på vei mot en ny karriere. Etterspørselen etter kvalifiserte fagfolk innen kunstig intelligens overgår allerede etterspørselen etter dataforskere, og denne trenden forventes å fortsette i overskuelig fremtid.

Jobbtrendene innen maskinlæring er økende på områder som naturlig språkbehandling og dyp læring, så det finnes en plass for deg uansett hvilken spesialitet du velger å satse på. Enda viktigere er det at maskinlæring er i ferd med å påvirke alle bransjer, og det kan hende at din bransje etter hvert vil trenge slike eksperter.

Selv om maskinlæringsjobber byr på store muligheter, kan det være utfordrende å tilegne seg de nødvendige ferdighetene. Dette gjelder spesielt for dem som ikke har formell utdanning innen ingeniørfag eller informatikk. Dette er tross alt komplekse fagfelt. Det finnes imidlertid flere ressurser og tjenester på nettet som kan hjelpe deg med å komme i gang.