Hvorfor kunstig intelligens og business intelligence er så viktig

Kunstig intelligens (AI) og business intelligence (BI) er nesten like, men likevel forskjellige. Noen ganger kan du se på kunstig intelligens som en oppgradert versjon av business intelligence. Kunstig intelligens er nyere i bransjen sammenlignet med business intelligence. Business intelligence bruker ulike teknologier og verktøy for å samle inn og analysere forretningsdata, mens kunstig intelligens bruker datasystemer for å imitere menneskelige evner som problemløsning, læring og dømmekraft. Vi dykker ned i forskjellene mellom kunstig intelligens og business intelligence og deres prioriteringer i relevante situasjoner.

Forskjeller mellom kunstig intelligens og business intelligence

Målene med kunstig intelligens og business intelligence

Business intelligence har som mål å analysere data gjennom innsamling og rapportering. Business intelligence forbedrer kvaliteten og konsistensen på dataene samtidig som de leder dem mot en tydeligere vei, men de gir ikke veiledning om hvordan dataene kan brukes i beslutningsprosessen. Selskaper som Microsoft, Oracle og Tableau bruker business intelligence-verktøy til å lage regneark, driftsmålinger, dashbord, grafer, diagrammer og andre visninger. I tillegg bruker de også disse verktøyene til en rekke ulike funksjoner i virksomheten, blant annet personal og markedsføring.

På den andre siden har kunstig intelligens som mål å modellere menneskelig intelligens. Ved å modellere menneskelige behov kan den ta sammenhengende beslutninger. Dessuten gjør den det mulig for systemer å lære av dataene sine og forbedre ytelsen i løpet av en viss tidsperiode.

Bruksområder for Business Intelligence og kunstig intelligens

Business intelligence har blitt så vanlig og grunnleggende for måten virksomheter opererer på, at personer i en organisasjon ikke engang er klar over at de er avhengige av det. Personer som har brukt Microsoft Excel eller et hvilket som helst annet regnearkprogram fra et forretningsperspektiv, har kanskje kommet over Business Intelligence. Organisasjoner bruker også business intelligence for å forstå kundenes behov. De samhandler med kundene sine gjennom chatbots, e-post og sosiale medier.

Business intelligence kan samle inn data fra ulike kilder og presentere dem i et sammenhengende og enhetlig format, noe som gjør det mulig for bedrifter å få en dypere forståelse av hvordan de kan betjene kundene sine på best mulig måte. Bedrifter bruker også Business Intelligence til å øke effektiviteten i driften.

I dag brukes kunstig intelligens i en rekke ulike segmenter, fra medisinske diagnoser til etablering av bærekraftige energinett, og gjør det mulig for enkeltpersoner å få en bedre forståelse av kundenes ønsker. Det finnes en rekke bedriftsapplikasjoner som bygger på kunstig intelligens, inkludert prosessautomatisering. Applikasjoner som Automation Process oppdaterer informasjon som kundenes behov og registreringer, håndterer standardkommunikasjon med kundene og tilbyr grunnleggende veiledning om standardiserte kontrakter og dokumentasjon.

Teknologier

Business intelligence bruker teknologier som datalagring, datautvinning, ETL (Extract Transform & Load), rapporteringsverktøy som OLAP (Online Analytical Processing) og dashboarding.

Kunstig intelligens benytter teknologier som maskinlæring, nevrale nettverk, naturlig språkbehandling, robotteknologi og mye mer.

Implementeringsmekanismer

Business intelligence krever ofte brukervennlige grensesnitt og verktøy. Implementeringen omfatter oppsett av datakilder, utvikling av datamodeller og utarbeidelse av rapporter og dashbord.

Kunstig intelligens kan implementeres ved hjelp av dedikert kunnskap og ekspertise innen datavitenskap, maskinlæring og algoritmeutvikling. Sammenlignet med business intelligence er implementeringen av kunstig intelligens litt mer kompleks og ressurskrevende, blant annet når det gjelder databearbeiding, modelltrening og hyppig overvåking.

Rollen til kunstig intelligens i business intelligence

Dataanalyse

Kunstig intelligens kan støtte Business Intelligence ved å integrere oppdaterte dataanalysemekanismer. Maskinlæring innen kunstig intelligens kan analysere kritiske data ved hjelp av algoritmer, noe tradisjonelle verktøy for Business Intelligence kan mangle.

Automatisering

Kunstig intelligens kan gjøre det mulig for Business Intelligence-verktøy å levere resultater raskt gjennom databehandling og -analyse ved hjelp av automatisering og med mindre menneskelig involvering.

Umiddelbar respons på skiftende markedsscenarioer

Den raske reaksjonshastigheten som kunstig intelligens-systemer har på markedsendringer, gjør det mulig for organisasjoner å ta raske beslutninger. Business intelligence-verktøy som bygger på kunstig intelligens, overvåker sanntidsdata fra ulike kilder og gjør organisasjoner oppmerksomme på viktige hendelser som kan ha innvirkning på virksomheten, samtidig som de raskt kan iverksette strategiske justeringer.

Praktisk beslutningstaking

Kunstig intelligens sikrer smidig beslutningstaking. I motsetning til mennesker, som kan være påvirket av skjevheter eller svingende prestasjonsnivåer, tilbyr kunstig intelligens-mekanismer enkle og kompakte analyser og forslag basert på dataene de mottar.

Konklusjon

Kunstig intelligens og forretningsintelligens utfyller hverandre, ettersom kunstig intelligens kan betraktes som en oppgradert versjon av forretningsintelligens hvis bare begge integreres. Implementering av kunstig intelligens krever imidlertid mye ekspertise, inkludert maskinlæring, naturlig språkbehandling, datavitenskap og algoritmeutvikling. Avslutningsvis er begge viktige i det virkelige liv, men kunstig intelligens er nyere i bransjen sammenlignet med forretningsintelligens og er raskere enn det.

Ofte stilte spørsmål

Hva er den primære forskjellen mellom kunstig intelligens og forretningsintelligens?

Kunstig intelligens fokuserer på å skape systemer som tilpasser seg og lærer av dataressurser på egen hånd, mens business intelligence samler inn, analyserer og rapporterer data for bedrifter og organisasjoner.

På hvilke måter kan kunstig intelligens og business intelligence hjelpe virksomheter?

Kunstig intelligens forbedrer virksomheten ved å analysere data og modellere menneskelig atferd ved hjelp av algoritmer. Business Intelligence samler inn data fra ulike kilder, analyserer dem for å avdekke innsikt samtidig som det genererer rapporter og dashbord.

Kan kunstig intelligens og business intelligence brukes sammen?

Kunstig intelligens og Business Intelligence kan integreres sammen. Kunstig intelligens kan forbedre business intelligence ved å tilby oppdaterte analysemekanismer og automatisering, noe som fører til en mer effektiv og innsiktsfull forretningsaura.