Hvordan Google former fremtiden med innovasjoner innen kunstig intelligens

Kunstig intelligens er en fremvoksende teknologi som først ble anerkjent akademisk for et tiår siden, men som nå har blitt integrert i nesten alle sektorer og menneskelige aktiviteter. Google leder an i dette skiftet, et selskap som er kjent for sin banebrytende utvikling av kunstig intelligens. Googles programmer for kunstig intelligens er i ferd med å omforme verden, fra forbedring av søkemotorer til drift av selvkjørende kjøretøy. Denne artikkelen beskriver hvordan og hvorfor Google bruker kunstig intelligens til å skape endring og forbedre verditilbudet til både forbrukere og organisasjoner.

Kraften i kunstig intelligens

Kunstig intelligens kan defineres som et system eller en teknologi som kan utføre oppgaver som vanligvis utføres av mennesker. Dette innebærer aspekter som læring fra erfaring, naturlig språkbehandling, mønstergjenkjenning og beslutningstaking. Kunstig intelligens består av flere grener, for eksempel maskinlæring, dyp læring, nevrale nettverk, naturlig språkbehandling og datasyn.

Google bruker eller har brukt maskinlæring på et eller annet tidspunkt i sin utviklingsprosess for kunstig intelligens, og har våget seg inn på flere felt. Forskningen på kunstig intelligens gjøres gjennom den spesialiserte avdelingen for kunstig intelligens, Google AI, og datterselskapet DeepMind.

Søk og informasjonsinnhenting

Googles mest krevende produkt, søkemotoren, har blitt forvandlet gjennom bruk av kunstig intelligens. Opprinnelig var søkemotorenes koblingsalgoritmer basert på søkeordmatching og koblingsanalyse. Men med introduksjonen av RankBrain i 2015 ble maskinlæring innlemmet i søkeprosessen hos Google. RankBrain er en algoritme som bruker maskinlæring til å analysere søkeordene og hyppigheten av dem for å gi bedre resultater uavhengig av brukerens klarhet og utdyping av søkeordene.

Senere i 2019 introduserte Google BERT, som anses for å være et stort sprang innen naturlig språkbehandling. Ved å identifisere konteksten til ord i søk, forbedrer BERT søkemotorens evne til å tolke komplisert språk slik at man får de ønskede resultatene. Slike fremskritt har gjort søket mer naturlig og effektivt og sørger for at brukerne får presentert riktig informasjon så raskt som mulig.

Forbedret personalisering med kunstig intelligens

En av de strategiske teknologiene som Google har tatt i bruk for å tilby brukerne av sine produkter og tjenester en unik opplevelse, er kunstig intelligens. Google-assistenten, som er utviklet med dyp naturlig språkbehandling og maskinlæring, kan for eksempel foreslå personlige anbefalinger, oppdatere kalenderen og svare på spørsmål med høy presisjon.

En annen funksjon som er innebygd i Google Foto, er bruken av kunstig intelligens i bildegjenkjenningen, slik at brukerne kan søke etter bestemte personer, steder eller til og med anledninger i fotosamlingene sine.

I Google Nyheter brukes dessuten kunstig intelligens til å anbefale interessante artikler i en bestemt kategori basert på brukernes preferanser og lesevaner. Slik personalisering bidrar til å gjøre brukerne oppmerksomme på emner som de ønsker å være oppmerksomme på, og øker dermed sannsynligheten for at de blir mer fornøyde med plattformen.

Fremskritt innen helsevesenet med kunstig intelligens

Som vi nevnte ovenfor, ser fremtiden for kunstig intelligens svært lys ut, og et av områdene som kan dra nytte av denne teknologien, er helsesektoren, der Google kan spille en viktig rolle. Google Health og DeepMind har bidratt til å ta i bruk kunstig intelligens i saker som gjelder helse og medisinsk praksis, der målet er å øke kvaliteten på pasientbehandlingen. DeepMind har blant annet utviklet et kunstig intelligenssystem som er i stand til å diagnostisere øyesykdommer like effektivt som øyeleger ved hjelp av bilder fra netthinneskanninger.

Kunstig intelligens brukes også i Google til å forutsi pasientens tilstand og sjekke om han eller hun er sårbar for spesifikke helsekomplikasjoner. På det medisinske området bruker man for eksempel elektroniske pasientjournaler (EHR) til å lete etter pasienter som er mest utsatt for å utvikle sykdommer som hjerte- eller diabetessykdommer, slik at man kan sette inn riktig intervensjon og riktig tilnærming.

Et annet bemerkelsesverdig gjennombrudd er at DeepMinds kunstige intelligens har vist seg å være langt bedre til å tolke mammografiundersøkelser for å identifisere brystkreft enn konvensjonell radiografi. Dette kan være banebrytende forbedringer innen diagnostikk, som kan gi nøyaktige og mer universelle muligheter for tidlig oppdagelse.

Utvikling av selvkjørende kjøretøy ved hjelp av kunstig intelligens

I dagens verden er autonome kjøretøy først og fremst fokusert på forskning og utvikling, ettersom teknologien fortsatt er i en relativt tidlig utviklingsfase.

Det mest kjente selskapet i dag er Googles avdeling for selvkjørende biler, som har skiftet navn til Waymo. Googles selvkjørende Waymo-biler inneholder programvare, maskinvare og dataalgoritmer som hjelper kjøretøyene med å unngå dynamiske omgivelser på egen hånd.

Informasjon innhentet fra kameraer, LIDAR og radar brukes til å bestemme objekter og mulige handlinger fra andre deltakere i trafikken, og til å velge sikre kjørestrategier. Det har potensial til å redusere trafikkulykker og forbedre transportsystemer, samtidig som det kan hjelpe funksjonshemmede og andre som ikke kan kjøre bil.

Endringer i språkoversettelse og kommunikasjon

Google Translate er en kunstig intelligensløsning som har hatt en utrolig innvirkning på folks evne til å kommunisere på tvers av språkbarrierer. Til å begynne med brukte Google Translate kun en frasebasert oversettelsesmetode, noe som i mange tilfeller kunne resultere i en vanskelig eller konseptuelt feil oversettelse. Bruken av nevral maskinoversettelse (NMT) i 2016 har imidlertid vært en stor forbedring på dette feltet.

Nevral maskinoversettelse fungerer ved hjelp av dyp læring og oversetter en hel setning i ett trinn, samtidig som det tas hensyn til konteksten i både kilde- og målspråket. Det fører til nøyaktige oversettelser, som også er naturlige for målspråket. Googles kunstige intelligens er også til stede på områder som Google Translate-applikasjonen for å oversette i sanntid og dermed kommunisere på fremmedspråk.

Smarte enheter og hjemmeautomatisering

Smarte enheter og hjemmeautomatiseringsløsninger har brakt Googles kunstig intelligens-innovasjoner til hjemmene våre. Denne teknologien finnes i Googles Nest-produkter, inkludert smarthøyttalere, termostater og sikkerhetskameraer, for å hjelpe ting å lære. Nest Thermostat kan for eksempel gjenkjenne temperaturpreferansene dine og justere innstillingene på egen hånd for å gi maksimal komfort og minimalt energisvinn.

Google Home, som bruker Google Assistant, hjelper brukerne med å administrere smarthusenheter, lytte til musikk og få tilgang til kunnskap gjennom talekommandoer. Alle disse forbedringene knyttet til kunstig intelligens øker komforten, sikkerheten og energieffektiviteten i menneskers hverdag.

Etiske spørsmål og ansvarliggjøring av kunstig intelligens

Selv om Google er innstilt på å gå nye veier med nye teknikker innen kunstig intelligens, erkjenner selskapet at det er behov for å ta etiske hensyn og følge god praksis når det gjelder kunstig intelligens. Google har fastsatt retningslinjer for bruken av kunstig intelligens, der det blant annet heter at kunstig intelligens skal brukes til samfunnets beste, ikke bidra til eller støtte fordommer og være ansvarlig med hensyn til personvern.

Videre utvider Google integrasjonen av kunstig intelligens til naturlig språkbehandling, bildegjenkjenning og robotteknologi. Utviklingen av kunstig intelligens inn i andre aktivitetsområder vil følgelig øke interaksjonen med teknologien og dens omgivelser, og vil gradvis gjøre kunstig intelligens mer naturlig og vanskeligere å skille fra prototyper.

Oppsummering

Googles utvikling av kunstig intelligens og avanserte teknologier bringer oss allerede nærmere fremtiden ved å endre måten vi søker etter informasjon, kommuniserer, mottar helsetjenester og til og med engasjerer oss i enhetene rundt oss. I dag, hvor Google leverer skreddersydde opplevelser, baner vei for selvkjørende biler og teknologisk avanserte diagnostiske apparater, blir selskapets fokus på utforskning av kunstig intelligens sett på som en katalysator for viktige fremskritt på en rekke felt.

Til slutt har vi forberedt de vanligste spørsmålene og svarene på dem

Hvilke innovasjoner innen kunstig intelligens jobber Google med for tiden?

Google jobber for tiden med en rekke innovasjoner innen kunstig intelligens, blant annet fremskritt innen kunnskap, læring, kreativitet og produktivitet, samt nye måter å søke på med generativ kunstig intelligens og forbedringer av Google Søk. I tillegg utvider selskapet mulighetene for kunstig intelligens på områder som Performance Max-kampanjer, app-kampanjer og YouTube-kampanjer.

Hvordan er kunstig intelligens integrert i Googles produkter?

Google har integrert kunstig intelligens i en rekke produkter, blant annet Google Søk, Google Ads, Google Maps, YouTube, Google Foto, Gmail, Google Disk, Google Kalender, Nest Cam Outdoor og Google Translate, og forbedrer funksjonaliteten og brukeropplevelsen ved hjelp av maskinlæring og dyplæringsteknikker. I tillegg introduseres det funksjoner som drives av kunstig intelligens i Google Workspace, for eksempel generativ kunstig intelligens i Dokumenter og Gmail for å hjelpe til med skriving og omskriving av oppgaver.

Hva er Googles tilnærming til ansvarlig utvikling av kunstig intelligens?

Googles tilnærming til ansvarlig utvikling av kunstig intelligens innebærer integrering av prinsipper for kunstig intelligens i produktdesign og -utvikling, grundige evalueringer og verktøy for åpenhet for å sikre ansvarlighet og rettferdighet. Selskapet legger også vekt på samarbeid og styringsstrukturer for å sikre ansvarlig praksis for kunstig intelligens på tvers av sine produkter og tjenester.

Hvordan støtter Google utviklere og organisasjoner med kunstig intelligens?

Google støtter utviklere og organisasjoner med kunstig intelligens gjennom Google Cloud-plattformen, som tilbyr verktøy som Vertex AI og Generative AI App Builder for å bygge og distribuere maskinlæringsmodeller og applikasjoner med kunstig intelligens i stor skala. I tillegg tilbyr Google PaLM API og MakerSuite for utviklere som ønsker å lage prototyper og tilpasse generative applikasjoner for kunstig intelligens på en trygg og effektiv måte.

Hva er noen av de siste milepælene i Googles reise innen kunstig intelligens?

Blant de siste milepælene i Googles satsing på kunstig intelligens er introduksjonen av PaLM 2, en neste generasjons stor språkmodell som har forbedrede flerspråklige, resonnerende og kodingsfunksjoner, og lanseringen av Bard, et system for kunstig intelligens som hjelper brukerne med å samarbeide og generere innhold.