Hvordan generativ kunstig intelligens kommer til å forandre verden

Teknologisk interaksjon er i ferd med å bli revolusjonert av generativ kunstig intelligens, en gren av kunstig intelligens. Effekten av generativ kunstig intelligens har vidtrekkende konsekvenser – den kan produsere skrift som ser menneskelig ut og fotografier som er naturtro. Kunstig intelligens og generativ kunstig intelligens skiller seg fra hverandre ved at førstnevnte benytter et bredere spekter av teknologier, mens sistnevnte utnytter maskinlæringsteknikker for å produsere nye data fra gamle. Den fremtidige utviklingen bør gi enda flere banebrytende bruksområder for generativ kunstig intelligens etter hvert som vi fortsetter å utforske mulighetene. Her er fem måter generativ kunstig intelligens vil forandre verden på.

Fremveksten av multimodale modeller for kunstig intelligens

Betydelige fremskritt innen multimodal kunstig intelligens vil revolusjonere den kreative kapasiteten. Denne utviklingen kjennetegnes av store språkmodeller som Mistral, Llama 2 og GPT4 fra Meta og OpenAI. I den populære GPT4-V og kommende modeller som LLava brukes en rekke ulike datatyper for å gjøre kunstig intelligens mer dynamisk og intuitiv, og for å gjøre det mulig for mennesker å skape innhold fra heterogen input.

Kapable og kraftfulle små språkmodeller

Små språkmodeller, eller SLM, som er trent på utvalgte datasett av høy kvalitet, vil bli normen. Med færre parametere og mindre systembehov tilbyr små språkmodeller – som Microsofts PHI-2 og Mistral 7B – en kvalitet som er på høyde med store språkmodeller (LLM). Anvendelser av generativ kunstig intelligens kommer til å bli mer utbredt som følge av deres fleksibilitet for visse oppgaver og overholdelse av regelverk.

Fremveksten av autonome agenter

Autonome agenter revolusjonerer generativ kunstig intelligens ved hjelp av multimodal kunstig intelligens og avanserte algoritmer. Ved hjelp av verktøy som LlamaIndex og LangChain undersøker disse selvlærende systemene mange former for data for å komme frem til velinformerte konklusjoner. Ved å tilby smarte, kontekstbevisste interaksjoner og minimere menneskelig inngripen forbedrer de forbrukeropplevelsen i flere bransjer.

Åpne modeller vil bli sammenlignbare med proprietære modeller

Proprietære modeller som GPT 3.5, Claude 2 og Jurassic-2 er i ferd med å bli utkonkurrert av åpne generative modeller for kunstig intelligens. Modeller som Mistrals Mixtral-8x7B, Falcon 180B og Metas Llama 2 70B øker i popularitet. Disse og kanskje flere andre aktører vil lansere oppdaterte versjoner i fremtiden som kan erstatte lokal eller hybrid hosting.

Cloud Native blir nøkkelen til On-Prem GenAI

Den foretrukne plattformen for hosting av generative modeller for kunstig intelligens er Kubernetes. Store selskaper som bruker systemer for kunstig intelligens, er blant annet Hugging Face, OpenAI og Google. Containerbasert modellinferens støttes av verktøy som Ray Serve, vLLM og Text Generation Inference. Brukere kan effektivt administrere levetiden til modeller for kunstig intelligens ved hjelp av mer sofistikerte Kubernetes-baserte rammeverk. Aktører i det skybaserte økosystemet utvider LLMOps for integrerte arbeidsflyter og tilbyr beste praksis for generativ kunstig intelligens.