Hva er utviklingsstadiene og typene av kunstig intelligens

Kunstig intelligens er en gren av informatikken som forsøker å utvikle systemer og algoritmer som kan gi en maskin menneskelige egenskaper, som læring eller evnen til å planlegge aktiviteter, og på den måten gjenskape menneskelige evner. Som et resultat av dette har kunstig intelligens mange bruksområder i en rekke sektorer.

Kunstig intelligens kan enkelt sagt betraktes som design og utvikling av maskiner som er i stand til å gjenskape menneskelige kognitive prosesser, for eksempel beslutningstaking, gjenkjenning av objekter, løsning av komplekse problemer og mye mer. Utforsk hvilke typer kunstig intelligens det finnes, og de tre kategoriene av kunstig intelligens.

Før vi går nærmere inn på hva slags typer kunstig intelligens det er snakk om, skal vi se nærmere på de tre stadiene i utviklingen av kunstig intelligens, som har potensial til å forandre fremtiden – generell kunstig intelligens (AGI), smal kunstig intelligens (ANI) og kunstig superintelligens (ASI). Her er utviklingsstadiene innen kunstig intelligens:

Smal kunstig intelligens (ANI)

Smal kunstig intelligens, også kalt svak kunstig intelligens, kan sammenlignes med måten kunstig intelligens-systemer utfører ordrer på eller definerer spesifikke jobber. Smal kunstig intelligens er utviklet for å mestre og utføre én kognitiv evne og er ikke i stand til å lære seg andre ferdigheter på egen hånd. Derfor kan ikke teknologien forstås uavhengig av hverandre. Disse teknikkene brukes regelmessig sammen i algoritmer i maskinlæring og nevrale nettverk for å oppnå spesifikke mål.

Slik prosessering er et eksempel på smal kunstig intelligens, siden den kan gjenkjenne og svare på stemmekommandoer, men den vil ikke fungere godt med andre oppgaver.

Smal kunstig intelligens har for eksempel noen bruksmuligheter, som programvare for bildegjenkjenning, selvkjørende biler og virtuelle assistenter basert på kunstig intelligens.

Generell kunstig intelligens (AGI)

Generell kunstig intelligens, også kalt sterk kunstig intelligens, er det neste stadiet i utviklingen av kunstig intelligens når maskiner ikke bare får evnen til å resonnere og ta beslutninger som mennesker.

Det første faktum knyttet til sterk kunstig intelligens er at det er et hypotetisk konsept uten eksisterende modeller. Likevel er det forventet at slike maskiner sannsynligvis vil ha intelligens på linje med menneskets.

Sterk kunstig intelligens anses som en trussel mot menneskets eksistens av mange forskere, deriblant Stephen Hawking, som uttalte

«I den ytterste enden av kunstig intelligens, hvis den oppnås uten menneskelig inngripen, kan fremtiden bli dyster for menneskene.» Det ville komme til et punkt der den bare ville designe seg selv og forbedre seg selv, men i et stadig raskere tempo. Mennesker som er begrenset i sin biologiske evolusjon på grunn av en langsom prosess, kan og vil derfor være håpløse mot dem som besitter kunstig intelligens.

Kunstig superintelligens (ASI)

Kunstig superintelligens betyr at datamaskiner blir intelligente ikke bare som et gjennomsnittsmenneske, men til og med mye mer intelligente enn et menneske. Faktisk viser kunstig superintelligens, som frem til nå har vært handlingen i fremtidsfilmer, et scenario der maskiner tar makten, slik det er beskrevet i sci-fi-bøker.

Dette kan være mulig i nær fremtid. «Den rivende utviklingen innen kunstig intelligens (kunstig intelligens er på ordentlig, men ikke begrenset til kun kunstig intelligens) er vanskelig. De fleste som ikke har direkte kontakt med grupper som DeepMind, har ingen anelse om hvor rask utviklingen er – den nærmer seg nærmest en eksponentiell kurve. Risikoen er derfor at det kan skje noe farlig i løpet av fem år (maks om 10 år)», som Elon Musk sa.

Nedenfor kan du lese mer om hvilke typer kunstig intelligens som finnes:

Reaktive maskiners kunstige intelligens

Passive robotskapninger handler ganske enkelt når de stimuleres på samme måte som passive mennesker. De kan svare nå, men kan ikke huske fortiden – de er ikke de som husker opplevelser og har ny kunnskap og nye evner etter å ha gjennomgått prøvelser. I den forbindelse er det også verdt å merke seg at omfanget av reaktive maskiners respons på et visst antall input er svært begrenset. Reaktive maskiner utgjør fokus for bruk av kunstig intelligens.

De reaktive maskinene kan utføre noen elementære autonome operasjoner, for eksempel filtrere søppelpost fra innboksen din eller anbefale produkter basert på shoppinghistorikken din. Selv om reaktiv kunstig intelligens ikke kan skape nye løsninger eller ha mer kompliserte evner utover det, er det fortsatt mulig å forbedre seg ubegrenset.

Kunstig intelligens med begrenset minne

Denne typen ustabilitet kan til en viss grad avhjelpes av kunstig intelligens med minne, som kan lagre tidligere data og bruke dem til å lage prognoser eller gi retning for forbedringer. Det betyr at den skaper sin egen dislokerte, kortsiktige kunnskap om verden og bare handler ut fra denne kunnskapen i sjeldne hverdagssituasjoner.

Essensen i denne kunstige intelligensen er direkte avhengig av en dyp læringstilnærming basert på mønsteret i menneskelige nevroner. Dette gjør det mulig for en maskin å ta imot data gjennom erfaring og lære av det, slik at den blir mer nøyaktig i hver eneste handling den utfører.

Smarttelefonene våre, stemmeassistenter, selvkjørende biler og til og med de stemmeaktiverte systemene i hjemmene våre bruker denne typen kunstig intelligens. Dette kan gjelde situasjoner som bare chatting eller personlige assistenter, men også mer avansert gjenkjenning av autonome kjøretøy og andre tilfeller.

Kunstig intelligens med Theory of Mind

Theory of mind handler om kunstig intelligens som ser inn i menneskelige følelser og kan oppdage de samme. Uttrykket kommer fra psykologien og brukes for å definere en persons evne til empati og overbevisning, noe som gjør det mulig å forutse hva som ligger foran oss. Det er tvilsomt om theory of mind vil bli en realitet i nær fremtid, men det ser ut til å være en viktig og lovende utvikling innen kunstig intelligens.

Selvbevisst kunstig intelligens

Hovedideen med selvbevisst kunstig intelligens er dens evne til å være selvbevisst. Den kan lære, oppfatte, oppdage og tenke som mennesker. Dette punktet i en enkelt kunstig intelligens kalles den kunstige intelligensens singularitet. Selvbevisst kunstig intelligens kan være den kunstige intelligensens singularitet, som er et av målene for utviklingen av kunstig intelligens. Hvis selvbevisst kunstig intelligens oppnås når den er det, vil det være ekstra fordi bortsett fra andre menneskers følelser, vil kunstige intelligensmaskiner også ha en følelse av seg selv.