Fremveksten av Edge AI: Topp 10 plattformer som forårsaker en revolusjon

Selv om teknologien er i daglig endring, er det Edge AI som i stor grad spiller den nye rollen innen databehandling og analyse. Ved å utvikle kunstig intelligens i nærheten av datakildene muliggjør Edge AI større effektivitet og mindre ventetid, noe som fører til beslutningstaking i sanntid. Her er de 10 viktigste plattformene som driver fremveksten av Edge AI, og som viser innovasjonen og bidraget fra dette feltet som er i rask utvikling.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson er en av lederne innen Edge AI, og tilbyr databehandlingsplattformer og kraften bak databehandling som er skreddersydd for Edge-applikasjoner. Jetson-serien omfatter moduler som Jetson Nano, TX2, Xavier og Orin, som dekker ulike ytelseskrav. Disse plattformene dekker et bredt spekter av bruksområder for kunstig intelligens, som robotteknologi, autonome kjøretøy og infrastruktur for smarte byer. Med denne typen GPU-basert akselerert databehandling har NVIDIA Jetson utviklet seg til å bli den moderne ressursen for databehandling i sanntid og distribusjon av kunstig intelligens.

Google Coral

Google Coral tilbyr en komplett stabel for Edge AI, med maskinvare i form av en ASIC, Edge TPU (Tensor Processing Unit), for å akselerere maskinlæringsinferens på kanten. Produkter som Coral Dev Board og USB Accelerator gir utviklere maskinvaren som kreves for å effektivt distribuere modeller i en kunstig intelligens. Coral er utviklet av Google og er populært fordi det er utrolig brukervennlig og har sømløs integrasjonsstøtte med TensorFlow Lite, noe som gjør det til en av de mest populære plattformene for Edge AI-prosjekter.

Intel Movidius

Intel Movidius fokuserer på løsninger for synsprosessering i Edge AI. Movidius Neural Compute Stick er et slikt produkt som gjør enhver edge-enhet intelligent. Intels Movidius er et godt valg når vi ønsker å ha et lite strømforbruk med høy ytelse i enheter som brukes i sikkerhetskameraer, droner og smarte apparater. Movidius-teknologien fra Intel kan utføre avanserte oppgaver med kunstig intelligens, som objektdeteksjon og ansiktsgjenkjenning.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge utvider alle de avanserte skyintelligensfunksjonene i Azure til tingenes internett. Arkitekturen i Microsoft Azure IoT Edge gjør det mulig for enheter å kjøre kunstig intelligens-tjenester og maskinlæringsmodeller helt ute i felten. Azure IoT Edge gir bred støtte for flere bruksområder, fra prediktivt vedlikehold til sanntidsanalyse og utledning av kunstig intelligens på kanten. Det gir også en enhetlig administrasjonsstrategi for både sky- og edge-ressurser.

AWS Deep Learning AMIs

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) utvider mulighetene for Edge AI gjennom AWS Greengrass. Greengrass gjør det mulig å kjøre AWS Lambda-funksjoner og maskinlæringsmodeller på edge-enheter, noe som muliggjør analyse og beslutningstaking i sanntid. AWS Deep Learning AMI er bygget for å være ryggraden i et bredt spekter av edge-applikasjoner, fra industriell automatisering til smarte enheter.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager er en løsning for flere edge-miljøer. Den administrerer, skalerer automatisk og optimaliserer arbeidsmengder med kunstig intelligens. Den brukes i ulike scenarier i bransjer som produksjon, energi og detaljhandel, og tilbyr løsninger for databehandling i sanntid og distribusjon av kunstig intelligens på kanten.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm har sin egen motor for kunstig intelligens, som finnes i Snapdragon-prosessorene, og som gir eksepsjonell behandling av kunstig intelligens på kanten. Den kunstige intelligensmotoren kan kjøre og akselerere maskinlæring og arbeidsbelastninger for datasyn. Derfor er den egnet for mobile og mobile edge-enheter, smartkameraer og lignende edge-enheter. Teknologien fra Qualcomm muliggjør i hovedsak denne typen avansert funksjonalitet, og sikrer blant annet objektdeteksjon og stemmegjenkjenning i sanntid for å forbedre brukeropplevelsen ytterligere og realisere potensialet til disse enhetene.

Edge Impulse

Edge Impulse er en spesialisert plattform for utvikling og distribusjon av maskinlæringsmodeller på edge. Plattformen fokuserer på verktøy for alt fra datainnsamling og modelltrening til bruk i applikasjoner for kunstig intelligens. Verktøyet er dessuten enhetsagnostisk – det aksepterer alt fra bærbare sensorer til industrielt utstyr og miljøovervåkingssystemer. Dette gir et alternativt, svært bredt alternativ for Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline er en kombinasjon av Edge AI og IT-infrastruktur for å fremme sanntidsanalyse og behandling av kunstig intelligens. Edgeline-plattformene kombinerer hard core-maskinvare med avansert programvare, noe som gjør at de kan brukes i vanskelige miljøer. Hewlett Packard Enterprise Edgeline brukes i produksjons-, transport- og energisektoren. De tilbyr derfor Edge AI-løsninger som er pålitelige og effektive.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK tilbyr en enkelt løsning innen Edge AI som kombinerer maskinvaremoduler med utviklingssett. ARTIK-plattformene er spesielt utviklet for IoT- og Edge AI-applikasjoner, der de leverer integrerte tilkoblingsmuligheter og datakraft. Samsungs komplette ARTIK-løsninger støtter, gjennom integrasjon, smarthus-, industriautomatiserings- og helseapplikasjoner fordi de utnytter robust, skalerbar kunstig intelligens på kanten.

Konklusjon

Dette er de beste Edge AI-plattformene som muliggjør fremveksten og omformingen av måten data behandles og beslutninger tas på. På grunn av sine distinkte funksjoner spenner alle disse plattformene fra datakraften til moduler fra NVIDIA Jetson til den kunstige intelligensakseleratorens effektivitet fra blant annet Google Coral, som fungerer sammen i en rekke bransjer i Edge AI-teknologiens eventyr. Investeringen frigjør effektivitetsgevinster ved å redusere tidsforsinkelser i driften og muliggjøre beslutningstaking i sanntid i stor skala.

De vanligste spørsmålene og svarene på dem

Hva er Edge AI?

Edge AI refererer til kunstig intelligens-teknologier som brukes i utkanten av nettverkene, nærmere der dataene genereres, for å muliggjøre behandling og beslutningstaking i sanntid.

Hvorfor er Edge AI viktig?

Edge AI reduserer ventetiden, øker effektiviteten og gir raskere respons ved å behandle data lokalt i stedet for å basere seg på sentraliserte skyservere.

Hva er noen av de vanligste bruksområdene for Edge AI?

Vanlige bruksområder inkluderer autonome kjøretøy, smarte byer, industriell automatisering, sikkerhetssystemer og IoT-enheter.

Hvordan støtter NVIDIA Jetson Edge AI?

NVIDIA Jetson tilbyr kraftige databehandlingsplattformer for kunstig intelligens med GPU-akselererte moduler, som støtter databehandling i sanntid og et bredt spekter av bruksområder for kunstig intelligens.

Hva er AWS Greengrass?

AWS Greengrass er en tjeneste som utvider AWS’ skyfunksjoner til edge-enheter, noe som gjør det mulig å distribuere maskinlæringsmodeller og tjenester for kunstig intelligens direkte på edge.