Fordelene med kunstig intelligens i bilindustrien

Kunstig intelligens (AI) har hatt en tydelig innvirkning på mange forretningssektorer, men den er spesielt effektiv i produksjons- og bilindustrien. Prognoser viser at kunstig intelligens i bilindustrien vil ha en sammensatt årlig vekstrate på nesten 40 prosent og nå 15,9 milliarder dollar innen 2027. Etterspørselen etter oppkoblede kjøretøy og smarte teknologier som stemme- og bildegjenkjenning fortsetter å øke. Resultatet er en bransje som vil fortsette å basere seg på både kunstig intelligens og automatisering i design, produksjon og bruk av biler.

Mer enn autonome biler

For mange leder tanken på kunstig intelligens i bilindustrien tankene hen på autonome eller selvkjørende biler. Disse bilene er utvilsomt en av de mest synlige anvendelsene av teknologien, men det finnes så mye mer bak kulissene – og under det velkjente panseret. Kunstig intelligens og automatisering har blitt en viktig del av design og produksjon av biler, i tillegg til de tusenvis av tilhørende delene som inngår i hver bil. Automatisering og bruk av smarte roboter har vært avgjørende for produksjonsprosessen.

Kunstig intelligens har også blitt en viktig del av samspillet mellom produksjon og salg av biler. Salgsdata og kjøretøydata kan brukes i prediktiv modellering for bedre å kunne regulere produksjonen i henhold til etterspørselen i sanntid. Denne typen fleksibilitet er nødvendig ettersom bransjen har opplevd flere svikt i forsyningskjeden under den siste pandemien.

Verdikjeden i bilindustrien

Kunstig intelligens og automatisering brukes i alle hovedkategoriene i verdikjeden i bilindustrien:

Produksjon

Produksjonsprosessen starter med design og går videre gjennom forsyningskjeden, produksjonen og etterproduksjonen. Bruk av kunstig intelligens i bilindustrien gjør det mulig å designe kjøretøyet samt utstyret og robotene som brukes til å bygge bilene. Eksempler på dette er eksoskjeletter med kunstig intelligens som designere kan bruke for å utvikle bedre sikkerhet og komfort i biler.

Transport

Transportsektoren drar nytte av kunstig intelligens i bilindustrien ved å utvikle førerassistanseprogrammer, autonom kjøring, risikovurderinger og førerovervåking, for eksempel overvåking av førerens øyne for å identifisere faren for å sovne bak rattet.

Tjenester

Kunstig intelligens kan brukes til prediktivt vedlikehold og varsling om for eksempel motor- og batteristandard, samt forsikringsprogrammer som overvåker førerens atferd for å beregne risiko og kostnader.

Digitale tvillinger i bilproduksjonen

Det kan være svært tidkrevende og kostbart å designe og teste en bil og de tusenvis av delene som inngår i produksjonen. Det er tidsbruken og de økonomiske investeringene som gjør digital tvillingteknologi uvurderlig. Hva er en digital tvilling? En digital tvilling ble introdusert for 20 år siden og er ganske enkelt en virtuell modell som brukes til å teste prosesser, produkter og tjenester. Analytikere, ingeniører og forskere kan studere virkelige scenarier i trygge, kostnadseffektive og virtuelle verdener.

I bilindustrien gir digital tvillingteknologi en mer kostnadseffektiv metode for å teste bilen eller en del av bilen ved hjelp av en virtuell tvilling for å få en dypere forståelse av ytelsen til det virkelige produktet. Tvillingteknologien kan også brukes til å teste reparasjoner og modifikasjoner. I tillegg til de åpenbare kostnadsbesparelsene kan bedrifter spare tid og redusere antallet feil i sluttproduktet.

Førerens opplevelse

Futuristiske visjoner om selvkjørende biler er kanskje ikke så langt unna, men kunstig intelligens gir mer umiddelbare og fordelaktige muligheter ved å oppgradere føreropplevelsen. Ved hjelp av datasyn, naturlig språkbehandling og robotautomatisering produserer produsentene kjøretøy som er tryggere og mer komfortable. Disse kjøretøyene er utstyrt med datateknologi og tilkoblingsmuligheter som gjør det mulig å forstå vei- og værforhold, andre sjåførers atferd og trafikken bedre.

Ta en titt på disse systemene som kommer snart eller allerede er tilgjengelige:

• Førerovervåking tilbyr tjenester som spenner fra justering av kontroller for ulike førere til overvåking av hode- og kroppsposisjon for å oppdage døsighet eller justere kroppsposisjonen under en ulykke.
• Førerassistanse kan bruke kunstig intelligens til å overvåke blindsoner, hjelpe til med styring og bremsing, varsle føreren om farlige forhold og til og med hjelpe til med å parkere bilen.
• Førervurdering kan analysere førerens historikk og forutse potensielle problemer basert på historisk atferd eller til og med humør under visse omstendigheter.