Finn ut hvordan kunstig intelligens endrer spillbransjen

Kunstig intelligens (AI) fører til drastiske endringer i spillbransjen. Kunstig intelligens spiller en nøkkelrolle i utviklingen av nye spill, fordi spillerne ønsker mer oppslukende og engasjerende opplevelser. Bruken av kunstig intelligens i spill har ført til en forbedring av spillenes realisme, interaktivitet og tilpasningsevne, og det er derfor ikke «bare en kjepphest».

Kunstig intelligens endrer både spillproduksjonen og spillingen, og denne transformasjonen ledes av den høye etterspørselen etter nettspill og den harde konkurransen blant spillere. Det vil føre oss inn i en verden med uendelig potensial, og skape en ny norm for oppfinnelser og begeistring i spillbransjen. La oss finne ut hvordan kunstig intelligens har påvirket trenden innen spillutvikling.

Drevet verdensbygging og generering av ressurser

Å skape 3D-miljøer, ressurser og spillelementer som er omfattende og detaljerte, krever mye tid og penger. Likevel gjør verktøy for kunstig intelligens det mulig å automatisere store deler av dette arbeidet gjennom algoritmisk generering av verdener, teksturer, modeller, objekter og så videre.

Resultatet er at spillutviklere raskt kan bygge fullverdige VR-verdener (Virtual Reality) som de ikke kunne ha gjort manuelt.

I tillegg kan mindre spillressurser nyte godt av disse fordelene, noe som vanligvis ikke er mulig manuelt. Ved hjelp av kunstig intelligens kan mange små 3D-objektmodeller som møbler, vrakrester, planter og rekvisitter fylle spillverdener tett uten manuell inngripen – noe som vanligvis er upraktisk.

Takket være kunstig intelligens kan skaperne nå konsentrere seg mer om overordnede designtemaer og kreative ideer, fordi de sparer tid ved å slippe å lage hver eneste lille ting selv.

Dataanalyse og optimalisering i spill

Algoritmer med kunstig intelligens kan se på spilldata som 3D-nett, teksturer, lydfiler, miljøgeometri osv. og krympe dem uten at det går ut over grafikken, lydkvaliteten eller spilleropplevelsen. Ved å komprimere datafilstørrelser kan den generelle spillytelsen forbedres betydelig, med raskere innlastingstider og jevnere spilling.

Ved hjelp av ytelsesanalyser i sanntid kan kunstig intelligens levere ressurser til spillelementer når det er behov for dem, og justere ressursallokeringen i spillet underveis. Dermed kan spillene kontinuerlig bruke den tilgjengelige datakraften mest effektivt for å oppnå optimal ytelse i en prosess som kalles «lastbalansering».

Automatisk spilltesting og oppgradering av iterasjon

Det kreves en betydelig menneskelig innsats for å teste ut mekanikken, balansen og vanskelighetsgraden i et spill før det lanseres. Når det gjelder svært kompliserte spill, krever spilltesting likevel et stort antall mennesker.

Kunstig intelligens-simuleringer som bruker maskinlæringsalgoritmer, kan etterligne atferden til mennesker når de spiller spill, men de er mye raskere enn ekte mennesker. Det betyr at det bare vil ta noen få dager å teste et spill fullt ut, i stedet for uker eller måneder.

Spilltesting med kunstig intelligens genererer mer detaljerte data enn tilbakemeldinger fra mennesker, som utviklerne kan bruke til å gjøre nøyaktige justeringer i spillene sine. Takket være testing med kunstig intelligens kan de vite nøyaktig hva som fungerer og hva som ikke fungerer i spillet deres. Dermed produseres bedre spill på kortere tid.

Takket være kunstig intelligens og spillutvikling kommer eLearning-spillene og spillprosessen til å oppnå utrolige nivåer av realisme. Ved å innlemme kunstig intelligens og spillutviklingssystemer og -mekanikker kan man få dataspillmiljøer til å føles mer levende, reaktive og virkelighetstro:

Fotorealistisk grafikk og miljøer

Selv i spill med svært grafisk innhold er det i dag lett å identifisere begrensninger i tekstur- og objektgjengivelsen, spesielt i store miljøer. I likhet med Nvidias GauGAN finnes det en mulighet til å mate inn data implantert i landskapsbilder og generere nesten virkelighetsnære sammenligningsgjengivelser og grafikk.

Spill med lignende mekanikk kan gjøre det mulig for spillere å ferdes i spillandskap med utrolig realistisk grafikk i overdådige, åpne miljøer uten å støte på de samme teksturene og objektene gang på gang. Effekter som bladbevegelser, atmosfæriske forhold og flammer kan også genereres med stor nøyaktighet.

Ikke-spillerkarakterene er laget slik at de viser følelser og virker menneskelige

Ikke-spillerkarakterenes (NPC-ene) interaksjon med spilleren er ofte begrenset til en enkel og repetitiv dialog uten estetisk appell.

Kunstig intelligens kan potensielt gi ikke-spillerkarakterer en betydelig større grad av emosjonell realisme og fleksibilitet når det gjelder deres respons på hendelser og interaksjoner i spillene, og på spillerens handlinger. Det kan videre spres til å dynamisk tilpasse samtalene deres til å inkludere hendelser som spilleren har vært vitne til, slik at begge karakterene føler at de er nærmere venner.

Ikke-spillerkarakterer kan oppføre seg helt annerledes, uten at det virker som om de har en falsk personlighet eller hukommelsestap. Forretningsmessige og personlige interaksjoner kan endre seg dynamisk, og det samme kan forholdet mellom karakterene.

Alt i alt ville ikke-spillerkarakterene være mye mer realistiske, med fullverdige personligheter og motiver, i stedet for bare å være dispensere eller oppdragsgivere.

Måten spillverdener reagerer på

Selv i de mest engasjerende og ikke-lineære moderne videospillene, som har forgrenede fortellinger og flere veier, er de mange ulike formene spillverdener kan ta, begrenset av utviklingsspørsmålet. Kunstig intelligens i spill er også i stand til å orkestrere spillverdener som forandrer seg basert på spillerens handlinger, og som i stor grad bare er begrenset av spillkonseptet innenfor et gitt medium.

En personlig tilpasset reise

På samme måte kan Turings virtuelle hjelpere undersøke brukerens atferdsmønstre for å forutse hvilke underholdningspreferanser han eller hun vil ha de neste timene eller dagene, og deretter lage scenarier som passer.

I løpet av flere titalls til hundrevis av timer kan ulike spillplaner overvåke hvordan denne personen interagerer, noe som kan føre til utvikling av ulike historier, utfordringer og belønninger basert på denne analysen.

Spillet kunne ha introdusert passende og upassende følgesvenner som ville passe godt eller dårlig sammen med hovedpersonen og hans/hennes spillestil/temperament. Omgivelsene kunne vært utformet med vekt på utforskning eller action, avhengig av om spillet har funnet ut at du foretrekker utfordrende gåter eller kamper. Det gjorde at hver spillers opplevelse med en tittel føltes slik, noe som resulterte i et sterkere følelsesmessig bånd og en følelse av glede.

Tegneserie- og virkelighetstro utseende og simulering av realistiske fysiske bevegelser og interaksjoner

Animasjoner i spill i dag ser til en viss grad mer surrealistiske og unaturlige ut fordi animasjonene involverer skuespillere, og scenene sammenlignes senere. Det er ikke umulig å få en kunstig intelligens til å analysere et betydelig antall videoer som viser hvordan personer beveger seg i rom og fysisk interagerer med objekter og romstrukturen i potensielt nesten uendelig mange sammenhenger, for å produsere hyperrealistiske animasjoner.

Karakterene kunne være dynamiske og utføre handlinger og ha reaksjoner på en overbevisende måte. Også fysikken vil være mer virkelighetsnær enn tilnærminger – implisitt vil splintring av objekter, vindsus, partikkelspredning osv. passe best inn i etterligningen av simuleringene med kunstig intelligens.

Denne fysiske troverdigheten øker innlevelsen så mye at det er vanskelig å tenke seg at den kan forbedres ytterligere.

Dynamisk vanskelighetsgrad og tempo

I dag er det mange spill som ikke klarer å gi den optimale miksen av vanskelighetsgrad i spillet når det gjelder spillernes ferdigheter. En «AI-regissør» som analyserer spillernes prestasjoner i sanntid og justerer risikofaktorer opp eller ned, kan dermed legge til eller trekke fra farer etter behov og oppnå perfekt tilpassede vanskelighetsgrader.

Den kan også skalere tempoet i historiefortellingen, hvor fortløpende ny informasjon blir gitt, progresjonen i historien og gåtene, boss- eller monstermøter osv. slik at det passer til spillerens interesse og man unngår kjedsomhet. Dette vil alltid gjøre spillene fascinerende og spennende å spille.

Bruk av kunstig intelligens i spillutviklingen

Kunstig intelligens brukes nå til å skape kunstverk som ligner Picassos, eller til å lage e-poster som ser ut som om de er skrevet av et menneske. Denne teknologien brukes også i spillutvikling, der et eksperiment førte til at man klarte å skape et spillbart spillnivå utelukkende basert på fotografier.

Etter hvert som denne teknologien blir mer pålitelig, kan den enkelt generere store, åpne spillverdener, som utviklere og designere deretter kan foredle, og dermed fremskynde spillutviklingsprosessen.

Dette er imidlertid bare begynnelsen. Introduksjonen av programvare for ansiktsgjenkjenning og deepfake-teknologi tyder på at disse kan komme til å spille en viktig rolle i fremtidig spillutvikling. Deepfake-teknologi gjør det mulig for en kunstig intelligens å identifisere og bruke ulike ansikter den har fanget opp.

Selv om teknologien fortsatt er i en tidlig fase, har det blitt produsert bemerkelsesverdig realistiske 3D-modeller fra disse skanningene. Tenk deg potensialet hvis denne teknologien ble brukt til å skape bygninger eller landskap! Dette vil kunne redusere tiden utviklere bruker på disse oppgavene betydelig.

Ser vi enda lenger frem i tid, kan det tenkes at en kunstig intelligens i nær fremtid kan bruke en blanding av disse teknologiene til å utvikle et helt spill fra bunnen av uten menneskelige utviklere. De kan til og med være i stand til å lage disse spillene fra grunnen av, skreddersy dem til spillernes preferanser og vaner og dermed tilby unike spillopplevelser.

Fremtiden for kunstig intelligens og spillutvikling

Teknologien for kunstig intelligens testes og forbedres kontinuerlig, men de fleste av disse fremskrittene gjøres av robotikk- og programvareingeniører snarere enn av spillutviklere. Dette skyldes først og fremst at det er forbundet med en betydelig risiko å inkorporere kunstig intelligens på en så innovativ måte i spill.

I dag har spillutviklerne full kontroll over de virtuelle verdenene de skaper. Hvis de overlater spillene sine til svært sofistikert kunstig intelligens, kan det føre til uforutsette feil, forstyrrelser eller handlinger.

Tenk deg at en kunstig intelligens har ubegrensede muligheter til å reagere på spillerens handlinger. I så fall blir det umulig for utviklerne å teste alle mulige scenarioer en kunstig intelligens kan komme opp i.

Selv om teknologien og dens potensial er spennende, er de store spillstudioene noe nølende med å omfavne den fullt ut. Etter hvert kan det hende at fremtidens spillteknologi blir tilstrekkelig forstått til at et studio tar spranget. Det er imidlertid mer sannsynlig at vi i løpet av de neste årene vil se banebrytende, uavhengige utviklere ta initiativet og kickstarte bevegelsen.

Med tanke på den raske teknologiske utviklingen er det fullt mulig at vi innen utgangen av dette tiåret vil ha oppnådd alt vi noen gang har forestilt oss at kunstig intelligens kan gjøre!

Oppsummering

Konklusjonen er at kunstig intelligens kommer til å forandre spill for alltid, med realisme, interaktivitet og tilpasningsdyktighet som vi aldri har opplevd før. Etter hvert som utviklerne drar nytte av kunstig intelligens for å forbedre prosessen med å lage og spille spill, kan vi forvente en oppslukende og individualisert spillerreise i fremtiden. Spillverdenen vil bevege seg inn i et nytt årtusen på grunn av de ubegrensede mulighetene kunstig intelligens gir.