De beste verktøyene for naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling (NLP) er et underfelt av kunstig intelligens som handler om samspillet mellom datamaskiner og språk. Målet med naturlig språkbehandling er å oppdage moderne strategier for kommunikasjon mellom mennesker og datamaskiner, samt å forstå menneskelig diskurs slik den kommer til uttrykk. Denne innovasjonen kombinerer maskinlæring med datalingvistikk, statistikk og dyplæringsmodeller, slik at datamaskiner kan håndtere menneskelig språk fra stemme- eller innholdsinformasjon og få en forståelse av hele meningen og forfatterens eller talerens intensjoner.

Utnyttelse av naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling brukes regelmessig til å lage tekstbehandlingsprogrammer og tolke dataprogrammer. I tillegg er søkeprogrammer, pengeapper, oversettelsesprogramvare og chatboter avhengige av naturlig språkbehandling for å bedre forstå hvordan folk snakker og tenker. Feltet informasjonsanalyse har utviklet seg raskt de siste årene, delvis på grunn av fremskritt innen instrumenter og innovasjoner som maskinlæring og naturlig språkbehandling.

Utviklingen av enheter og metoder for naturlig språkbehandling skjer i et rasende tempo. Det er en enorm etterspørsel etter de beste verktøyene og programmene for naturlig språkbehandling til språkbehandlingsjobber. Et av de mest bemerkelsesverdige fremskrittene innen naturlig språkbehandling er utviklingen av enheter for naturlig språkbehandling som kan produsere komponert eller talt språk som er identisk med menneskeskapt innhold.

De beste verktøyene for naturlig språkbehandling

Naturlig språkbehandling er et felt i rask vekst, og det finnes et bredt utvalg av tilgjengelige verktøy for naturlig språkbehandling som kan hjelpe dataforskere og programvareutviklere med å jobbe med karakteristisk språkinformasjon. La oss kort presentere de beste verktøyene for naturlig språkbehandling.

Natural Language Toolkit

Natural Language Toolkit (NLTK) er et kjent og mye brukt Python-bibliotek med åpen kildekode som er dedikert til naturlig språkbehandling. Det brede utvalget krediteres den rike kombinasjonen av verktøy og ressurser som er skissert for å oppmuntre til forskjellige naturlige språkbehandlingsoppgaver med den mest utmerkede effektiviteten.

MonkeyLearn

MonkeyLearn skiller seg ut som en oppfinnsom skybasert naturlig språkbehandlingsenhet, og viser en annen klynge av forhåndsbygde modeller og enheter som er spesielt utpekt for innholdsklassifisering, sentimentundersøkelse og enhetsutvinning. Denne enheten løser ikke bare komplekse oppgaver innen naturlig språkbehandling, men har også et brukervennlig grensesnitt som sikrer tilgjengelighet for kunder med skiftende nivåer av spesialisert ekspertise.

MonkeyLearn er spesielt opptatt av å gjøre det mulig for designere å integrere funksjoner for naturlig språkbehandling i applikasjonene sine ved hjelp av programmeringsgrensesnitt (API).

SpaCy

SpaCy skiller seg ut som et anerkjent Python-bibliotek som er spesielt utviklet for naturlig språkbehandling, og som legger stor vekt på dyktighet og brukervennlig funksjonalitet. SpaCy er kjent for sine raske og nøyaktige syntaktiske og semantiske undersøkelsesfunksjoner, og tilbyr en omfattende pakke med høydepunkter innen naturlig språkbehandling, inkludert viktige oppgaver som tokenisering, gjenkjenning av navngitte enheter (NER) og reliansparsing.

En av spaCys fremragende kvaliteter ligger i arrangementet av forhåndstrente modeller skreddersydd til forskjellige språk, noe som oppmuntrer til bred anvendelighet over språklige landskap.

Stanford CoreNLP

Stanford CoreNLP står som en omfattende pakke med naturlige språkbehandlingsenheter omhyggelig opprettet av det anerkjente Stanford College. Dette moderne verktøysettet er skissert for å imøtekomme en annen klynge av funksjonaliteter innenfor domenet naturlig språkbehandling, og viser en bred samling som inkluderer sentrale oppgaver som del-av-tale-tagging, navngitt enhetsgjenkjenning, meningsanalyse og kjerneferensbestemmelse. En av de fremste kvalitetene ved Stanford CoreNLP ligger i fleksibiliteten, ettersom den kan utvides til flere språk, slik at kundene kan bruke funksjonene i ulike språklige kontekster.

MindMeld

MindMeld, en imponerende enhet som konsekvent har koordinert med Ciscos biologiske system, skiller seg ut som en avansert plattform for kunstig intelligens som er omhyggelig laget for det eksplisitte formålet å utvikle moderne konversasjonsgrensesnitt og chatbots. Som en bekreftelse på sin evne kan MindMeld skryte av en rikholdig pakke med naturlige språkbehandlingsfunksjoner, som omfatter kraftige høydepunkter som forventningserkjennelse, stoffutvinning og diskursadministrasjon.

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend, en avansert naturlig språkbehandlingstjeneste, står som et fundament i arsenalet til Amazon Web Services (AWS), den fremtredende cloud computing-scenen. Det er et av de beste verktøyene for naturlig språkbehandling. Denne moderne skybaserte løsningen er utviklet for å imøtekomme ulike behov for behandling av naturlig språk, og tilbyr en fleksibel klynge av forhåndstrente modeller som overgår forventningene i ulike oppgaver som estimeringsanalyse, substansgjenkjenning og subjektmodellering.

OpenAI

OpenAI, en banebrytende organisasjon som er kjent for sine banebrytende fremskritt innen kunstig intelligens, spesielt eksemplifisert ved sine toppmoderne språkmodeller som GPT, tilbyr en omfattende pakke med enheter for behandling av naturlig språk og programmeringsgrensesnitt for applikasjoner. Dette brede spekteret av instrumenter gjør det mulig for utviklere å utnytte den enestående kapasiteten til OpenAIs språkmodeller i ulike bruksområder, inkludert, men ikke begrenset til, innholdsepoke, språktolkning og oppsummering.

Microsoft Azure

Microsoft Azure, en drivende cloud computing-scene, tilbyr en omfattende pakke med naturlige språkbehandlingsenheter i Azure Cognitive Administrations. Denne pakken omfatter en rekke forskjellige funksjoner, for eksempel innholdsanalyse, meningsundersøkelse, språktolkning og talegjenkjenning. Microsoft Azure oppmuntrer til konsekvent integrering av funksjoner for naturlig språkbehandling i applikasjoner ved å tilby forhåndstrenede modeller og brukervennlige API-er.

Google Cloud

Innenfor det brede domenet til Google Cloud er mange tjenester for naturlig språkbehandling konsekvent koordinert og fundamentalt oppmuntret gjennom det moderne Common Language API-et. Dette robuste API-et gjør det mulig å trekke ut organiserte data fra tilsynelatende ustrukturert innhold. Disse verktøyene utforsker estimater for å oppfatte opphissede toner og gjenkjenne substans for å skille ut og kategorisere relevante enheter i et gitt innhold.

IBM Watson

IBM Watson er en av de mest kjente og anerkjente aktørene innen kunstig intelligens, og selskapet utmerker seg med et bredt spekter av enheter og administrasjoner for naturlig språkbehandling. I sentrum av tilbudet overgår Watson forventningene ved å gi kundene muligheter for karakteristisk språkforståelse, meningsundersøkelser og språktolkning. Watson er ikke bare i stand til å tilby ikke-eksklusive funksjoner, men kan også levere bransjespesifikke løsninger som er skreddersydd til ulike behov. Det sikrer en bemerkelsesverdig plass blant de beste verktøyene for naturlig språkbehandling.