De beste spillmotorene med kunstig intelligens for utviklere
Kunstig intelligens er i ferd med å revolusjonere spillbransjen på nesten alle områder som har med spilleropplevelsen å gjøre, og hjelper også utviklere med å skape mer engasjerende, intelligente og interaktive spill. Spillmotorer som er utstyrt med kunstig intelligens, kan hjelpe utviklere med å utnytte sterke verktøy for å kjøre kompleks atferd, dynamiske miljøer og adaptivt gameplay. Vi vil introdusere deg for noen av de beste spillmotorene som er drevet av kunstig intelligens, og som hjelper utviklere med å bygge avanserte spill.
Unity
Unity er en av de mest innflytelsesrike spillutviklingsmotorene, og den nyeste pakken, Machine Learning Agents Toolkit, er beriket med kunstig intelligens. Sistnevnte gir enorme muligheter når det gjelder forsterkningslæring og andre metoder for kunstig intelligens som kan brukes i spillutvikling. Det kan for eksempel brukes til å forbedre oppførselen til ikke-spillerkarakterer (NPC-er) eller finpusse andre spillmekanikker. Det er også nyttig for generering av proseduralt innhold og mange andre bruksområder.
Unreal Engine
Et annet initiativ fra Epic Games er Unreal Engine AI. Det gjør det mulig å realisere karakteratferd, pathfinding og beslutningssystemer, og gir liv til miljøer i Unreal Engine AI. Den iboende støtten fra tredjeparts rammeverk for kunstig intelligens, som TensorFlow, bidrar ytterligere til å forbedre den kunstige intelligensens dyktighet.
CryEngine
CryEngine er et kraftig verktøy for kunstig intelligens som hjelper utviklere med å skape et nesten realistisk og responsivt miljø. Det legger til rette for kunstig intelligensdrevet atferd på ikke-spillerfigurer i avanserte fysikksimuleringer og komplekse interaksjoner i spillverdenen. CryEngine hjelper utviklere med å skape dynamiske og engasjerende spillopplevelser.
Godot Engine
Godot Engine er et raskt voksende FOSS (Free and Open Source Software)-alternativ til de andre spillmotorene, og noen av dem har til og med raskt voksende støtte for kunstig intelligens. Den gir en svært lett tilgjengelig implementering av kunstig intelligens-drevet atferd gjennom skriptspråk som GDScript, og kan utvides med eksterne kunstig intelligens-biblioteker etter eget ønske. Godot har dessuten en modulær arkitektur og samfunnsdrevet utvikling, og vil derfor vise seg å være fleksibelt å bruke mens du eksperimenterer med kunstig intelligens i spill.
Amazon Lumberyard
Amazon Lumberyard er et svært godt valg blant utviklere, ettersom det er integrert med AWS. I tillegg har det innebygd støtte for spillmekanikk drevet av kunstig intelligens, karakterdrevet interaktiv historiefortelling med kunstig intelligens og bruk av skybaserte tjenester for kunstig intelligens for å oppnå dataanalyse og -behandling i sanntid.
GameMaker Studio 2
GameMaker Studio 2, som er en plattform i seg selv, har innebygd kunstig intelligens, og hjelper dermed utviklere med å bygge smarte spillsystemer uten nødvendigvis å gå dypt inn i programmering. Den støtter et visuelt dra-og-slipp-skriptspråk med en rekke utvidelser og plugins for kunstig intelligens, slik at man kan lage prototyper i raskt tempo og implementere kunstig intelligensdrevet atferd for å forbedre spilldynamikken.
A-Frame (WebXR)
A-Frame er et av nettrammeverkene som utvider WebXR og integrering av kunstig intelligens for å bygge interaktive virtuelle virkelighetsmiljøer. I denne utvidbare arkitekturen kan interaktivitet derfor implementeres ved hjelp av JavaScript-basert skripting, drevet av kunstig intelligens, romlig gjenkjenning og adaptiv innholdslevering.
Babylon.js
Babylon.js, et JavaScript-rammeverk for å bygge 3D-spill og oppslukende opplevelser for nettet. Integrasjon med biblioteker og tjenester for kunstig intelligens gjør det mulig for utviklere å skape AI-drevet funksjonalitet – intelligente agenter, prosedyregenerering og sanntidsanalyse – i nettbaserte spill.
Roblox Studio
Det har innebygde utviklingsverktøy for kunstig intelligens for å utvikle spill på Roblox-plattformen. I tillegg tilbyr det også skripting med kunstig intelligens i Lua som utviklere kan bruke til å programmere ikke-spillerkarakterer, interaktive innstillinger og kompliserte spillmekanikker med adaptive funksjoner for spillernes handlinger og atferd.
TensorFlow.js
TensorFlow.js kan i seg selv bidra til at kunstig intelligens går direkte inn i spillutvikling basert på webapplikasjoner. Det åpner for å ta i bruk modeller for maskinlæring direkte i nettleseren for slike kunstig intelligensdrevne funksjoner i nettspill og interaktive opplevelsessjangre som tegngjenkjenning, naturlig språkbehandling og beslutningstaking i sanntid.
Konklusjon
Spillmotorer basert på kunstig intelligens vil gi utviklere mulighet til å drive innovasjon i spill – fra naturtro ikke-spillerfigurer og dynamiske miljøer til adaptiv historiefortelling og prosedural generering av innhold. Når potensialet slippes løs, kan utviklere realisere langt mer oppslukende spillopplevelser som fortryller spillerne og omformer fremtidens spill.
Enten du jobber med forsterkende læring med ML-agentene i Unity eller utnytter avansert kunstig intelligens i Unreal Engine for karakteratferd, har disse kunstig intelligensdrevne spillmotorene verktøyene og rammeverkene som gjør det mulig å realisere kreative visjoner. Ta i bruk kunstig intelligens i spillutviklingen, og start reisen med å omskrive spillverdenen med intelligente, responsive og engasjerende spill.
