De beste multimodale verktøyene for kunstig intelligens

De multimodale verktøyene for kunstig intelligens, som tidligere var begrenset til unimodale input-oppgaver, har utviklet seg betydelig og omfatter nå også tekst, bilder, video og lyd. Ifølge forskning forventes det globale markedet for multimodal kunstig intelligens å øke fra 1 milliard dollar i 2023 til svimlende 4,5 milliarder dollar innen 2028, noe som understreker den økende betydningen av disse verktøyene. Det kan være utfordrende å navigere i det voksende utvalget av alternativer, så la oss se nærmere på de fem beste multimodale verktøyene for kunstig intelligens som former det teknologiske miljøet.

Google Gemini

Google Gemini, en multimodal språkmodell (LLM), skiller seg ut som et allsidig verktøy som kan identifisere og generere tekst, bilder, video, kode og lyd. Verktøyet er delt inn i tre versjoner – Gemini Ultra, Gemini Pro og Gemini Nano – og hver av dem dekker spesifikke brukerbehov. Gemini Ultra, den største multimodale språkmodellen, utmerker seg i ytelse og overgår GPT-4 på 30 av 32 benchmarks, ifølge Demis Hassabis, CEO og medgrunnlegger av Google DeepMind.

ChatGPT (GPT-4V)

ChatGPT, som drives av GPT-4 med syn (GPT-4V), introduserer multimodalitet ved at brukerne kan skrive inn tekst og bilder. ChatGPT, som har imponerende 100 millioner aktive brukere hver uke per november 2023, støtter en blanding av tekst, tale og bilder, og svarer med opptil fem stemmer generert av kunstig intelligens. GPT-4V-varianten er blant de største multimodale verktøyene for kunstig intelligens og tilbyr en omfattende brukeropplevelse.

Inworld AI

Inworld AI er en karaktermotor som gjør det mulig for utviklere å skape ikke-spillbare karakterer (NPC-er) og virtuelle personligheter for digitale verdener. Inworld AI utnytter multimodal kunstig intelligens og gjør det mulig for NPC-er å kommunisere gjennom naturlig språk, stemme, animasjoner og følelser. Utviklere kan skape smarte, ikke-spillbare figurer med autonome handlinger, unike personligheter, emosjonelle uttrykk og minner om tidligere hendelser, noe som gjør digitale opplevelser enda mer engasjerende.

Meta ImageBind

Meta ImageBind, en multimodal kunstig intelligensmodell med åpen kildekode, skiller seg ut ved å behandle tekst-, lyd-, bilde-, bevegelses-, varme- og dybdedata. ImageBind er den første modellen for kunstig intelligens som er i stand til å kombinere informasjon på tvers av seks modaliteter, og skaper kunst ved å slå sammen ulike input, for eksempel lyd fra en bilmotor og et bilde av en strand.

Runway Gen-2

Runway Gen-2 er en allsidig multimodal modell for kunstig intelligens som spesialiserer seg på videogenerering. Den tar imot tekst, bilder og video, og lar brukerne lage originalt videoinnhold ved hjelp av tekst-til-video, bilde-til-video og video-til-video-funksjoner. Brukerne kan kopiere stilen til eksisterende bilder eller instruksjoner, redigere videoinnhold og oppnå mer virkelighetstro resultater, noe som gjør Gen-2 til et ideelt valg for kreativ eksperimentering.