De beste mulighetene for bruk av kunstig intelligens

Funksjonen og populariteten til kunstig intelligens øker for hver dag som går. Kunstig intelligens er et systems eller et programs evne til å tenke og lære av erfaring. Bruken av kunstig intelligens har utviklet seg betydelig i løpet av de siste årene og har funnet anvendelse i nesten alle bransjer. I denne artikkelen kan du lese om de viktigste bruksområdene for kunstig intelligens i den virkelige verden.

Hva er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens (AI) er maskinell intelligens som simulerer menneskelig atferd eller tenkning og kan trenes opp til å løse spesifikke problemer. AI er en kombinasjon av maskinlæringsteknikker og dyp læring. Modeller for kunstig intelligens trenes opp ved hjelp av store datamengder og har evnen til å ta intelligente beslutninger.

Hva er så mulighetene for å bruke kunstig intelligens på ulike områder? Her er en liste over de viktigste bruksområdene for kunstig intelligens:

Bruk av kunstig intelligens i e-handel

Personalisert shopping

Kunstig intelligensteknologi brukes til å lage anbefalingsmotorer som gjør det mulig å komme i bedre kontakt med kundene dine. Disse anbefalingene er basert på kundens nettleserhistorikk, preferanser og interesser. Det bidrar til å forbedre forholdet til kundene og deres lojalitet til merkevaren din.

AI-drevne assistenter

Virtuelle shoppingassistenter og chatbots bidrar til å forbedre brukeropplevelsen når du handler på nettet. Naturlig språkbehandling brukes for å få samtalen til å høres så menneskelig og personlig ut som mulig. I tillegg kan disse assistentene kommunisere med kundene dine i sanntid.

Forebygging av svindel

Kredittkortsvindel og falske anmeldelser er to av de største problemene som e-handelsselskaper må håndtere. Ved å ta hensyn til bruksmønstrene kan AI bidra til å redusere muligheten for kredittkortsvindel. Mange kunder foretrekker å kjøpe et produkt eller en tjeneste basert på kundeomtaler. AI kan bidra til å identifisere og håndtere falske anmeldelser.

Bruk av kunstig intelligens i utdanningssektoren

Selv om utdanningssektoren er den sektoren som er mest påvirket av mennesker, har kunstig intelligens langsomt begynt å få fotfeste også i utdanningssektoren. Selv i utdanningssektoren har denne langsomme overgangen til kunstig intelligens bidratt til å øke produktiviteten blant de ansatte og hjulpet dem til å konsentrere seg mer om studentene enn om kontor- og administrasjonsarbeid.

Her er noen eksempler på bruken av kunstig intelligens i denne sektoren:

Automatisering av administrative oppgaver for å hjelpe lærerne

Kunstig intelligens kan hjelpe lærere med oppgaver som ikke har med undervisning å gjøre, for eksempel automatisering av personlige meldinger til studenter, backoffice-oppgaver som gradering av papirarbeid, tilrettelegging av kontakt med foreldre og foresatte, rutinemessige tilbakemeldinger, håndtering av påmeldinger, kurs og HR-relaterte emner.

Skape smart innhold

Digitalisering av innhold som videoforelesninger, konferanser og lærebøker kan gjøres ved hjelp av kunstig intelligens. Vi kan bruke ulike grensesnitt som animasjoner og læringsinnhold ved å tilpasse det til elever på ulike klassetrinn.

Kunstig intelligens bidrar til å skape en rik læringsopplevelse ved å generere og levere lyd- og videosammendrag og integrerte leksjonsplaner.

Stemmeassistenter

Uten at foreleseren eller læreren er direkte involvert, kan en student få tilgang til ekstra læringsmateriell eller hjelp gjennom stemmeassistenter. På denne måten kan man redusere utskriftskostnadene for midlertidige håndbøker og enkelt få svar på svært vanlige spørsmål.

Persontilpasset læring

Ved hjelp av de beste AI-teknologiene kan hyperpersonaliseringsteknikker brukes til å overvåke studentenes data grundig, og vaner, leksjonsplaner, påminnelser, studieguider, flash-notater, hyppighet eller revisjon osv. kan enkelt genereres.

Bruk av kunstig intelligens i livsstilen

Kunstig intelligens har stor innflytelse på livsstilen vår. La oss se nærmere på noen av dem.

Autonome kjøretøy

Bilprodusenter som Toyota, Audi, Volvo og Tesla bruker maskinlæring til å lære opp datamaskiner til å tenke og utvikle seg som mennesker når det gjelder kjøring i alle slags omgivelser og gjenkjenning av objekter for å unngå ulykker.

Filtre mot søppelpost

E-posten vi bruker til daglig, har kunstig intelligens som filtrerer ut søppelpost og sender den til søppelpost- eller papirkurven, slik at vi bare ser det filtrerte innholdet. Den populære e-postleverandøren Gmail har klart å oppnå en filtreringskapasitet på ca. 99,9 %.

Ansiktsgjenkjenning

Favorittenhetene våre, som telefoner, bærbare datamaskiner og PC-er, bruker ansiktsgjenkjenningsteknikker ved hjelp av ansiktsfiltre for å oppdage og identifisere for å gi sikker tilgang. I tillegg til personlig bruk er ansiktsgjenkjenning en mye brukt kunstig intelligens-applikasjon, også i høysikkerhetsrelaterte områder i flere bransjer.

Anbefalingssystem

Ulike plattformer som vi bruker i hverdagen, for eksempel e-handel, underholdningsnettsteder, sosiale medier, videodelingsplattformer som YouTube osv., bruker alle anbefalingssystemer for å hente inn brukerdata og gi tilpassede anbefalinger til brukerne for å øke engasjementet. Dette er en svært utbredt bruk av kunstig intelligens i nesten alle bransjer.

Bruk av kunstig intelligens i navigasjon

Basert på forskning kan GPS-teknologi gi brukerne nøyaktig, tidsriktig og detaljert informasjon for å forbedre sikkerheten. Teknologien bruker en kombinasjon av Convolutional Neural Networks og Graph Neural Networks, som gjør livet enklere for brukerne ved automatisk å registrere antall kjørefelt og veityper bak hindringer på veiene. Mange logistikkselskaper bruker kunstig intelligens til å effektivisere driften, analysere veitrafikken og optimalisere ruter.

Bruk av kunstig intelligens innen robotteknologi

Robotikk er et annet felt der kunstig intelligens ofte brukes. Roboter som drives av kunstig intelligens, bruker sanntidsoppdateringer til å registrere hindringer i veien og planlegge ferden umiddelbart.

De kan brukes til følgende:

• Transport av varer på sykehus, fabrikker og lagre.
• Rengjøring av kontorer og stort utstyr.
• Lagerstyring.

Utnyttelse av kunstig intelligens i personalavdelingen

Visste du at bedrifter bruker intelligent programvare for å forenkle ansettelsesprosessen?

Kunstig intelligens hjelper til med blindansettelser. Ved hjelp av maskinlæringsprogramvare kan du undersøke søknader basert på spesifikke parametere. AI-drivsystemer kan skanne jobbkandidaters profiler og CV-er for å gi rekrutterere en forståelse av talentmassen de må velge mellom.

Bruk av kunstig intelligens i helsevesenet

Kunstig intelligens har mange bruksområder i helsesektoren. Kunstig intelligens brukes i helsevesenet til å bygge avanserte maskiner som kan oppdage sykdommer og identifisere kreftceller. Kunstig intelligens kan bidra til å analysere kroniske tilstander med laboratoriedata og andre medisinske data for å sikre tidlig diagnose. Kunstig intelligens bruker kombinasjonen av historiske data og medisinsk intelligens til å finne nye legemidler.

Bruk av kunstig intelligens i landbruket

Kunstig intelligens brukes til å identifisere defekter og næringsmangler i jorden. Dette gjøres ved hjelp av datasyn, robotteknologi og maskinlæringsprogrammer, og AI kan analysere hvor ugresset vokser. AI-roboter kan bidra til å høste avlinger i større volum og raskere tempo enn menneskelige arbeidere.

Bruk av kunstig intelligens i spill

En annen sektor der bruk av kunstig intelligens har fått en fremtredende plass, er spillbransjen. Kunstig intelligens kan brukes til å skape smarte, menneskelignende ikkespillerfigurer som interagerer med spillerne.

Den kan også brukes til å forutsi menneskelig atferd og dermed forbedre spilldesign og -testing. Spillet Alien Isolation, som ble lansert i 2014, bruker AI til å forfølge spilleren gjennom hele spillet. Spillet bruker to systemer for kunstig intelligens – «Director AI» som ofte vet hvor du befinner deg, og «Alien AI», som drives av sensorer og atferd som kontinuerlig jakter på spilleren.

Utnyttelse av kunstig intelligens i biler

Kunstig intelligens brukes til å bygge selvkjørende kjøretøy. Kunstig intelligens kan brukes sammen med kjøretøyets kamera, radar, skytjenester, GPS og styresignaler for å styre kjøretøyet. Kunstig intelligens kan forbedre opplevelsen i kjøretøyet og tilby tilleggssystemer som nødbremsing, blindsoneovervåking og førerassistert styring.

Bruk av kunstig intelligens i sosiale medier

Instagram

På Instagram tar kunstig intelligens hensyn til hva du liker og hvilke kontoer du følger, for å avgjøre hvilke innlegg du får se i utforsk-fanen.

Facebook

Kunstig intelligens brukes også sammen med et verktøy kalt DeepText. Med dette verktøyet kan Facebook forstå samtaler bedre. Det kan brukes til å oversette innlegg fra ulike språk automatisk.

Twitter (nå Platform X)

AI brukes av Platform X til å oppdage svindel, fjerne propaganda og hatefullt innhold. Platform X bruker også kunstig intelligens til å anbefale tweets som brukerne kan like, basert på hva slags tweets de engasjerer seg i.

Bruk av kunstig intelligens i markedsføring

Bruk av kunstig intelligens (AI) er også populært innen markedsføring.

• Ved hjelp av kunstig intelligens kan markedsførere levere svært målrettede og personaliserte annonser ved hjelp av atferdsanalyse, mønstergjenkjenning i maskinlæring osv. Det hjelper også til med å målrette målgruppene på nytt til rett tid for å sikre bedre resultater og redusere følelsen av mistillit og irritasjon.
• AI kan hjelpe til med innholdsmarkedsføring på en måte som matcher merkevarens stil og stemme. Den kan brukes til å håndtere rutineoppgaver som resultater, kampanjerapporter og mye mer.
• Chatbots drevet av AI – naturlig språkbehandling, naturlig språkgenerering og naturlig språkforståelse – kan analysere brukerens språk og svare på samme måte som mennesker gjør.
• Kunstig intelligens kan gi brukerne personlige tilpasninger i sanntid basert på deres atferd og kan brukes til å redigere og optimalisere markedsføringskampanjer slik at de passer til det lokale markedets behov.

Utnyttelse av kunstig intelligens i chatboter

Chatbots med kunstig intelligens kan forstå naturlig språk og svare folk på nettet som bruker «live chat»-funksjonen som mange organisasjoner tilbyr for kundeservice. AI-chatbots er effektive ved hjelp av maskinlæring og kan integreres i en rekke nettsteder og applikasjoner. AI-chatboter kan etter hvert bygge opp en database med svar, i tillegg til å hente informasjon fra et etablert utvalg av integrerte svar. Etter hvert som AI blir bedre og bedre, kan disse chatbotene effektivt løse kundeproblemer, svare på enkle spørsmål, forbedre kundeservicen og gi support døgnet rundt. Alt i alt kan disse AI-chatbotene bidra til å øke kundetilfredsheten.

Bruk av kunstig intelligens i finanssektoren

Det har blitt rapportert at 80 % av bankene anerkjenner fordelene som AI kan gi. Enten det gjelder privatøkonomi, bedriftsøkonomi eller forbrukerøkonomi, kan den høyt utviklede teknologien som tilbys gjennom kunstig intelligens bidra til å forbedre en rekke finansielle tjenester betydelig. Kunder som trenger hjelp med formuesforvaltning, kan for eksempel enkelt få den informasjonen de trenger via SMS eller chat på nettet, alt sammen med hjelp av kunstig intelligens. Kunstig intelligens kan også oppdage endringer i transaksjonsmønstre og andre potensielle faresignaler som kan tyde på svindel, noe mennesker lett kan overse, og dermed spare bedrifter og privatpersoner for store tap. I tillegg til å oppdage svindel og automatisere oppgaver kan kunstig intelligens også bedre forutsi og vurdere lånerisiko.

Kunstig intelligens i astronomien

Hvis det er ett begrep som har tatt alle med storm i denne vakre teknologiverdenen, må det uten tvil være AI (kunstig intelligens). AI, eller kunstig intelligens, har i årenes løp fått en rekke bruksområder, blant annet innen helsevesenet, robotteknologi, e-handel og til og med finans.

Astronomi, på den annen side, er et stort sett uutforsket tema som er like spennende og spennende som resten. Når det gjelder astronomi, er et av de vanskeligste problemene å analysere dataene. Derfor tar astronomene i bruk maskinlæring og kunstig intelligens for å skape nye verktøy.

• Nylig brukte en gruppe forskere kunstig intelligens i en undersøkelse av galaksefusjoner for å fastslå at galaksefusjoner var den primære drivkraften bak stjerneskudd. På grunn av størrelsen på samlingen skapte forskerne et dypinnlæringssystem som trente seg selv til å finne sammenslåtte galakser. Ifølge en av astronomene er fordelen med kunstig intelligens at det forbedrer studiens repeterbarhet. Grunnen til dette er at algoritmens definisjoner av en sammensmelting er konsistente.
• Den foranderlige himmelen har fanget alles oppmerksomhet som et av tidenes mest forbløffende prosjekter. Prosjektet går ut på å kartlegge hele nattehimmelen hver natt og samle inn over 80 terabyte med data på én gang for å studere hvordan stjerner og galakser i kosmos endrer seg over tid.
• En av de viktigste oppgavene for en astronom er å finne. Teorien er at når en eksoplanet passerer foran sin moderstjerne, blokkeres en del av lyset som mennesker kan se. Astronomene bruker denne plasseringen til å studere en eksoplanets bane og danne seg et bilde av lysdypene. Deretter identifiserer de planetens mange parametere, som masse, størrelse og avstand fra stjernen, for å nevne noen. AI viser seg imidlertid å være mer enn en frelser i dette tilfellet. Ved hjelp av AIs evne til å analysere tidsserier er det mulig å analysere data som en sekvensiell sekvens og identifisere planetsignaler med opptil 96 % nøyaktighet.
• Det er avgjørende for astronomene å finne signalene fra universets mest katastrofale hendelser. Når eksoplaneter kolliderer med hverandre, forårsaker de krusninger i romtiden. Disse kan identifiseres ytterligere ved å overvåke svake signaler på jorden. Samarbeid om gravitasjonsbølgedetektorer – Ligo og Virgo – har gjort en beundringsverdig innsats i denne sammenhengen. Begge var effektive i å gjenkjenne signaler ved hjelp av maskinlæring. Astronomene får nå varsler, slik at de kan rette teleskopene sine i riktig retning.

Kunstig intelligens i datasikkerhet

Mange mener at kunstig intelligens er teknologisektorens nåtid og fremtid. Mange bransjeledere bruker kunstig intelligens til en rekke formål, blant annet for å levere verdifulle tjenester og forberede selskapene på fremtiden.

Datasikkerhet, som er en av de viktigste ressursene i alle teknologibedrifter, er en av de mest utbredte og kritiske bruksområdene for kunstig intelligens. Med konfidensielle data som spenner fra forbrukerdata (f.eks. kredittkortinformasjon) til bedriftshemmeligheter som oppbevares på nettet, er datasikkerhet avgjørende for at enhver institusjon skal kunne oppfylle både juridiske og driftsmessige forpliktelser. Dette arbeidet er i dag like vanskelig som det er viktig, og mange virksomheter tar i bruk AI-baserte sikkerhetsløsninger for å holde dataene unna feil hender.

Fordi verden er smartere og mer oppkoblet enn noen gang før, er kunstig intelligens en viktig del av virksomheten i dag. Ifølge flere estimater vil cyberangrepene bli mer hardnakkede med tiden, og sikkerhetsteamene må stole på AI-løsninger for å holde systemer og data under kontroll.

Identifiserer ukjente trusler

Det er ikke sikkert at et menneske er i stand til å gjenkjenne alle farene en virksomhet står overfor. Hvert år utfører hackere hundrevis av millioner angrep av ulike årsaker. Ukjente trusler kan forårsake alvorlig nettverksskade. Verre er det at de kan få konsekvenser før du oppdager, identifiserer og forebygger dem.

Etter hvert som angriperne tester ut ulike taktikker, fra angrep med skadevare til sofistikerte angrep med skadevare, bør man ta i bruk moderne løsninger for å unngå dem. Kunstig intelligens har vist seg å være en av de mest effektive sikkerhetsløsningene for å kartlegge og forhindre uventede trusler fra å skape kaos i en bedrift.

Identifisering av feil

Kunstig intelligens hjelper til med å oppdage dataoverløp i en buffer. Når programmer bruker mer data enn vanlig, kalles det bufferoverløp. I tillegg til feil forårsaket av menneskelige utløsere som ødelegger viktige data. Disse feilene kan også observeres av kunstig intelligens, og de oppdages i sanntid, noe som forebygger fremtidige farer.

AI kan oppdage svakheter, feil og andre problemer med cybersikkerhet ved hjelp av maskinlæring. Maskinlæring hjelper også AI med å identifisere tvilsomme data som leveres av en hvilken som helst applikasjon. Skadelig programvare eller virus som brukes av hackere for å få tilgang til systemer og stjele data, utføres via feil i programmeringsspråket.

Forebygging av trusler

Cybersikkerhetsleverandørene utvikler stadig ny teknologi for kunstig intelligens. I sin avanserte versjon er AI designet for å oppdage feil i systemet eller oppdateringen. Det vil umiddelbart ekskludere alle som forsøker å utnytte disse feilene. Kunstig intelligens er et utmerket verktøy for å forhindre at trusler oppstår. Den kan installere ekstra brannmurer og rette opp kodefeil som kan føre til farer.

Reagerer på trusler

Dette er noe som skjer etter at trusselen har kommet inn i systemet. Som tidligere forklart brukes AI til å oppdage uvanlig oppførsel og lage en oversikt over virus eller skadevare. AI iverksetter nå passende tiltak mot virus eller skadelig programvare. Reaksjonen består for det meste av å fjerne infeksjonen, reparere feilen og administrere skaden. Til slutt garanterer AI at en slik hendelse ikke skjer igjen og iverksetter egnede forebyggende tiltak.

Gjenkjenne ukarakteriserte handlinger

AI gjør det mulig å oppdage uvanlig oppførsel i et system. Den er i stand til å oppdage uvanlig atferd ved kontinuerlig å skanne et system og samle inn en passende mengde data. I tillegg identifiserer kunstig intelligens ulovlig tilgang. Når uvanlig atferd oppdages, bruker kunstig intelligens bestemte elementer for å avgjøre om det dreier seg om en reell trussel eller en falsk advarsel. Maskinlæring brukes til å hjelpe AI med å avgjøre hva som er avvikende atferd og hva som ikke er det. Maskinlæring blir stadig bedre, noe som vil gjøre det mulig for kunstig intelligens å oppdage selv mindre avvik. Dermed vil kunstig intelligens kunne påpeke om det er noe galt med systemet.

Kunstig intelligens innen reise og transport

Intelligent teknologi har blitt en del av hverdagen vår de siste årene. Og etter hvert som teknologien utvikler seg i hele samfunnet, har nye bruksområder for kunstig intelligens, særlig innen transport, blitt vanlige. Dette har skapt et nytt marked for bedrifter og entreprenører som utvikler innovative løsninger for å gjøre offentlig transport mer komfortabel, tilgjengelig og trygg.

Intelligente transportsystemer har potensial til å bli en av de mest effektive metodene for å forbedre livskvaliteten for mennesker over hele verden. Det finnes flere eksempler på lignende systemer i bruk i ulike sektorer.

Tungtransport

Truck platooning, som kobler sammen tunge lastebiler, kan for eksempel være svært verdifullt for bedrifter som driver med transport av kjøretøy eller andre store gjenstander.

Lederkjøretøyet i en lastebilplotong styres av en menneskelig sjåfør, mens de menneskelige sjåførene i de andre lastebilene kjører passivt og bare overtar rattet i eksepsjonelt farlige eller vanskelige situasjoner.

Fordi alle lastebilene i troppen er koblet sammen via et nettverk, kjører de i formasjon og aktiverer samtidig de handlingene som utføres av den menneskelige sjåføren i lederkjøretøyet. Så hvis føreren stopper helt opp, gjør alle kjøretøyene som følger etter ham det samme.

Trafikkstyring

Tette bygater er et stort hinder for bytransport over hele verden. Byer over hele verden har utvidet motorveiene, bygget broer og etablert andre transportformer, for eksempel tog, men trafikkproblemene vedvarer. Utviklingen av kunstig intelligens innen trafikkstyring gir imidlertid et reelt løfte om å endre situasjonen.

Intelligent trafikkstyring kan brukes til å håndheve trafikkregler og fremme trafikksikkerheten. For eksempel ved hjelp av stordataanalyse og en visuell søkemotor for å spore veinettet i sanntid og redusere køer.

Samkjøring

Plattformer som Uber utnytter kunstig intelligens til å forbedre brukeropplevelsen ved å koble sammen passasjerer og sjåfører, forbedre brukerkommunikasjon og meldinger og optimalisere beslutningsprosesser. Uber har for eksempel en egenutviklet plattform kalt Michelangelo, som kan forutse tilbud og etterspørsel, identifisere unormale forhold på turen, for eksempel vrak, og estimere ankomsttider.

Ruteplanlegging

AI-aktivert ruteplanlegging ved hjelp av prediktiv analyse kan hjelpe både bedrifter og mennesker. Samkjøringstjenester gjør allerede dette ved å analysere en rekke virkelige parametere for å optimalisere ruteplanleggingen.

AI-aktivert ruteplanlegging er en fantastisk tilnærming for bedrifter, spesielt innen logistikk og shipping, til å bygge opp et mer effektivt forsyningsnettverk ved å forutse veiforhold og optimalisere kjøretøyenes ruter. Prediktiv analyse i ruteplanlegging er en intelligent maskinell evaluering av en rekke parametere for veibruk, for eksempel trengselsnivå, veibegrensninger, trafikkmønstre, forbrukerpreferanser og så videre.

Varelogistikkselskaper, som for eksempel biltransporttjenester eller andre generelle logistikkselskaper, kan bruke denne teknologien til å redusere leveringskostnadene, redusere leveringstiden og bedre administrere eiendeler og drift.

Kunstig intelligens i bilindustrien

For hundre år siden var ideen om maskiner som kunne forstå, utføre komplekse beregninger og finne effektive svar på presserende problemer, mer en science fiction-forfatters visjon enn en forutsigbar realitet. Likevel, når vi nå går inn i det tredje tiåret av det 21. århundret, kan vi ikke forestille oss en tilværelse uten aksjehandels- og markedsføringsroboter, produksjonsroboter, smart assistanse, virtuelle reisebyråer og andre innovasjoner som er muliggjort av fremskritt innen kunstig intelligens og maskinlæring. Betydningen av kunstig intelligens og maskinlæring i bilindustrien kan ikke overvurderes.

I takt med at kunstig intelligens fører til økt bruk av kunstig intelligens i bilindustrien, velger stadig flere bedrifter å implementere kunstig intelligens og maskinlæringsmodeller i produksjonen.

Produksjon

Ved å ta i bruk kunstig intelligens i produksjonen kan bilprodusentene dra nytte av smartere fabrikker, øke produktiviteten og redusere kostnadene. Kunstig intelligens kan brukes til montering av biler, optimalisering av forsyningskjeden, bruk av roboter på produksjonsgulvet, forbedring av ytelsen ved hjelp av sensorer, design av biler og etterproduksjonsaktiviteter.

Forsyningskjeden

Bilbransjen har vært plaget av avbrudd og utfordringer i forsyningskjeden i 2021 og 2022. AI kan også hjelpe til med dette. AI hjelper bedrifter med å identifisere hvilke utfordringer de vil møte i fremtiden ved å lage prognoser og fylle opp forsyningskjedene etter behov. AI kan også hjelpe til med ruteproblemer, volumprognoser og andre problemer.

Passasjer- og sjåføropplevelse

Vi ønsker alle å ha en behagelig reise i bilene våre. Kunstig intelligens kan også bidra til dette. Ved kjøring kan kunstig intelligens (AI) hjelpe sjåføren med å holde fokus ved å redusere distraksjoner, analysere kjøreatferd og forbedre hele kundeopplevelsen. Passasjerer kan dra nytte av tilpasset tilgjengelighet og leveringstjenester i bilen takket være kunstig intelligens.

Inspeksjoner

Når et utleieselskap, et forsikringsselskap eller et verksted skal inspisere en bil, er det en svært subjektiv og manuell prosess. Med AI kan bilinspeksjonen digitaliseres, og moderne teknologi kan analysere bilen, identifisere feilene og utarbeide en grundig statusrapport.

Kvalitetskontroll

Alle ønsker seg en førsteklasses bil og opplevelse. Ville du ikke foretrekke å vite om noe er galt med bilen din før den går i stykker? I dette tilfellet muliggjør kunstig intelligens ekstremt nøyaktig prediktiv overvåking, bruddeteksjon og andre funksjoner.

Begrenser kunstig intelligens menneskets muligheter?

Det kan se ut som om mennesker raskt blir forbigått i bransjer der kunstig intelligens blir stadig mer utbredt. Men mennesker er fortsatt i stand til å utføre en rekke kompliserte oppgaver bedre enn kunstig intelligens. Oppgaver som krever kreativitet, er foreløpig utenfor AI-datamaskinens rekkevidde.

En forfatter brukte for eksempel AI til å generere nye manus til episoder av TV-serien «Friends», som alle viste seg å være vanskelige å lese. Selv om noen forfattere benytter seg av AI-verktøy for å få inspirasjon til poesi og skjønnlitteratur, kan ikke AI gjøre alle oppgavene for dem.

Selv om prosessering av naturlig språk har gjort store fremskritt, er AI fortsatt ikke særlig flink til å forstå ordene den leser. Selv om språket ofte er forutsigbart nok til at AI kan kommunisere på en troverdig måte i bestemte situasjoner, kan uventede fraser, ironi eller spissfindigheter forvirre AI. På samme måte kan AI ennå ikke utvise empati eller kritisk tenkning. Sammenlignet med kunstig intelligens utmerker mennesker seg fortsatt i oppgaver som krever disse evnene.

AI har utviklet seg raskt og er blitt en viktig del av hverdagen vår. Men den dagen kunstig intelligens gjør alt for oss, og vi kan tilbringe dagene med å hvile eller lære for fornøyelsens skyld, er fortsatt langt unna. Kunstig intelligens må fortsatt utvikle seg på områder som språkbehandling, kreativitet, problemløsning og subtilitetsforståelse. Hvis du er bekymret for at robotene skal ta jobben din, bør du bygge opp disse egenskapene i deg selv for å sikre at du er ansettbar i fremtiden.

Hvorfor brukes kunstig intelligens?

Folk utnytter styrken i kunstig intelligens fordi arbeidsoppgavene de må utføre, blir stadig flere. Derfor er det smart å automatisere hverdagslige oppgaver. Dette sparer organisasjonens ansatte og øker samtidig produksjonen. I tillegg kan organisasjonen få tilgang til kompetente personer som kan bidra til selskapets utvikling gjennom bruk av kunstig intelligens.

I dag tror mange bedrifter at de ønsker å automatisere alle vanlige oppgaver. Og de tror at de kan automatisere slike rutineoppgaver ved hjelp av en enkel applikasjon. Automatisering blir nemlig mer og mer utbredt etter hvert som datavitenskapen utvikler seg. Denne AI-en brukes oftest i chat-portaler på nettet. Du har utvilsomt sett velkomstmeldingen når du besøker nettsidene. Deretter begynner som regel den ekte samtalen.