Betydningen av kunstig intelligens i dagens forretningsverden

Kunstig intelligens (AI), eller innovasjon som er kodet for å etterligne menneskelig innsikt, har en enorm effekt på næringslivet. Kunstig intelligens er i dag utbredt i en rekke typer programmer og applikasjoner, og er i ferd med å revolusjonere arbeidsflyter, bransjer og hele virksomheter ved å endre måten vi jobber på, får tilgang til data og analyserer data på. Kunstig intelligens kan gi bemerkelsesverdige fordeler på tvers av ulike avdelinger og forretningsfunksjoner.

Funksjonene til kunstig intelligens

Kunstig intelligens i næringslivet revolusjonerer måten selskaper opererer og tar beslutninger på. La oss se nærmere på de viktigste funksjonene innen kunstig intelligens som endrer dagens virksomheter, fra maskinlæring og naturlig språkbehandling til dyp læring for automatisering av kunstig intelligens. Hver av dem spiller en viktig rolle i å oppgradere beslutningsprosesser, optimalisere driften og drive innovasjon.

Maskinlæring

Maskinlæringsalgoritmer (ML) analyserer informasjon, skiller mellom ulike design og skaper forventninger basert på resultatene. De styrer kunstig intelligens-enheter som gjør det mulig for bedrifter å høste lønnsomme erfaringer fra ulike typer informasjon, slik at de kan bistå i beslutningsprosesser. Mens maskinlæringsmodeller lærer autonomt når de bearbeider informasjon, kan de også oppdateres fysisk basert på dine spesifikke behov.

Named Entity Recognition og semantisk søk

Named Entity Recognition (NER) skiller ut enheter som i maskinlæringsmodellen er karakterisert som viktige for en virksomhet, for eksempel geografiske områder, merkenavn, kjente personer osv. Et semantisk søk bidrar til å gi en relevant forståelse av en kundes forespørsel. Sammen bidrar de til å håndtere og analysere store mengder ustrukturert informasjon for å forbedre søkenøyaktigheten, automatisere informasjonsbehandlingen og trekke ut viktig innsikt som grunnlag for velbegrunnede beslutninger.

Naturlig språkbehandling og sentimentanalyse

Natural Language Processing (NLP) og sentimentanalyse gjør det mulig for bedrifter å forstå og tolke menneskelig språk. De er grunnleggende verktøy for å analysere kundekritikk, innhold i sosiale medier og annen trykt informasjon, samtidig som de robotiserer rapportgenerering.

Dyp læring for automatisering av kunstig intelligens

Maskinlæring bruker algoritmer og lærer fritt, men kan kreve menneskelig inngripen for å rette opp feil. Dyp læring (DL), derimot, bruker nevrale systemer til å lære og tilpasse seg nye informasjonsdesign med liten eller ingen menneskelig inngripen. Det brukes til å mekanisere komplekse dataundersøkelsesoppgaver og skjemaer, inkludert bilde- og diskursgjenkjenning, noe som gjør det mulig for bedrifter å effektivisere driften og øke kompetansen.

Kunstig intelligens i næringslivet

Kunstig intelligens har revolusjonert ulike forretningsfunksjoner, inkludert markedsføringsprosedyrer, produktutvikling, avtaleeffektivitet, kundestøtte, menneskelige ressurser, drift og sikkerhet. Markedsførere og handelseksperter bruker kunstig intelligens til å skape mer kraftfulle kampanjer, ta bedre valg og effektivisere arbeidsflyten. Kunstig intelligens endrer spillet og setter moderne standarder for fremragende handel. Mange ledere utforsker potensialet kunstig intelligens har i næringslivet for å forbedre kundeopplevelsene og effektivisere driften. La oss ta en kort diskusjon om de viktigste innsiktene om kunstig intelligens i næringslivet.

Kunstig intelligens i markedsføring

Kunstig intelligens endrer hvordan bedrifter kommer i kontakt med kundene sine på flere måter, og gir betydelige fordeler som direkte påvirker bedriftens bunnlinje.

Sosial lytting

Enheter for håndtering av sosiale medier som Sprout Social integrerer kunstig intelligens i sosial lytting for å hjelpe deg med å analysere diskusjoner i sosiale medier og tolke enorme mengder informasjon til meningsfulle opplevelser. På denne måten kan du undersøke kundenes antakelser i sanntid, vurdere merkevarens tilstand og reagere raskt på markedsmønstre, noe som i siste instans kan føre til mer forankrede kundeforhold og økt merkevarelojalitet.

Personalisering av innhold

Kunstig intelligens personaliserer innhold basert på kundenes atferd, tilbøyeligheter og demografi. Netflix bruker for eksempel kunstig intelligens til å tilby personaliserte film- og utseendeforslag, noe som oppgraderer kundeopplevelsen og engasjementet for publikum.

Markedsundersøkelser

Kunstig intelligens-enheter analyserer omfattende datasett og avdekker utstillingsmønstre, kundetilbøyeligheter og konkurransesituasjoner, noe som gjør det mulig for bedrifter å ta datadrevne beslutninger.

Generering av innhold

Implementering av kunstig intelligens i virksomheten kan føre til økt effektivitet og innovative løsninger. Kunstig intelligens påvirker også innholdsskaping og måten vi skriver på. Sprouts Message Ideas by AI Help produserer for eksempel engasjerende innholdsforslag og hjelper markedsførere med å raskt skape budskap som er i tråd med merkevarens stemme og målgruppens grensesnitt. Denne enheten effektiviserer prosessen med å skape innhold, slik at kundene kan fokusere på de viktigste vinklingene i kampanjene sine.

Konkurrentanalyse

Konkurrentanalyse ved hjelp av kunstig intelligens gir detaljerte opplevelser av konkurrentenes teknikker og kundegjenkjenning. Ved å følge grunnleggende målinger som publikumsutvikling, engasjement og innleggsvolum på tvers av ulike systemer, kan markedsførere måle sin sosiale nærhet mot konkurrentene. Denne omfattende undersøkelsen, som teller share of voice, engasjement, antakelser og visninger, bidrar til å gjenkjenne viktige områder der en merkevare skiller seg ut eller trenger forbedring.

Internasjonal markedsføring

Kunstig intelligens’ evne til å analysere og oversette flerspråklige følelser spiller en viktig rolle når det gjelder å hjelpe bedrifter med å utforske kompleksiteten i universell markedsføring ved å tilby språkstøtte, sosial tilpasning, markedsundersøkelser og kundeopplevelser. Dette gjør det mulig for selskaper å lage mer levedyktige og fokuserte markedsføringsteknikker for ulike internasjonale målgrupper.

Målrettede beslutninger

Kunstig intelligens forbedrer målrettingsvalgene ved å filtrere gjennom bred kundeinformasjon for å finne frem til de mest egnede målgruppene. Den skiller mellom design og tilbøyeligheter hos intuitive kunder, slik at bedrifter kan rette produktene eller administrasjonene sine mot de gruppene som mest sannsynlig vil engasjere seg. Denne målrettede tilnærmingen, som er drevet av kunstig intelligens og dyp læring, sørger for at markedsføringstiltakene konsentreres der de har størst potensial for effekt og konvertering.

Mediekjøp

Selskaper som Volkswagen bruker kunstig intelligens til å optimalisere markedsføringsprosedyrene sine. Kunstig intelligens analyserer uendelige mengder informasjon for å finne frem til de mest effektive kanalene og ordningene for annonsering, noe som øker produktiviteten og lønnsomheten i mediebruken. Bruk av kunstig intelligens i mediekjøp fremmer gjennomføringen av kampanjer og gir lønnsomme erfaringer om kundeatferd og mediebruksmønstre.

Kunstig intelligens i produktutvikling

Kunstig intelligens i produktutvikling hjelper grupper med å gå utover konvensjonelle planer og kundeforventninger. Mulighetene forsterker behovet for å lage mer naturlige og kundesentrerte produkter som er drevet av informasjon og utvikling.

Vi har samlet de vanligste spørsmålene om dette temaet og svarene på dem

Hvordan brukes kunstig intelligens i næringslivet?

Virksomheter bruker kunstig intelligens til å styrke dataanalyse og beslutningstaking, forbedre kundeopplevelser, generere innhold, optimalisere IT-drift, salg, markedsføring og cybersikkerhet, med mer. Etter hvert som teknologien for kunstig intelligens forbedres og utvikles, dukker det opp nye bruksområder.

Hvordan kan kunstig intelligens brukes i forretningsutvikling?

En av de mest fremtredende bruksområdene for kunstig intelligens for å øke produktiviteten er automatisering. Ved å automatisere repeterende og tidkrevende oppgaver kan bedrifter frigjøre tid for sine ansatte, slik at de kan fokusere på mer kritiske aspekter av jobben som er mer kreative eller strategiske.

Hvorfor er kunstig intelligens avgjørende for fremtidens næringsliv?

Ved å ta i bruk kunstig intelligens kan organisasjoner utnytte potensialet til å skape velstand og bærekraft. Enten det dreier seg om å ta datadrevne beslutninger, forbedre kundeopplevelser eller optimalisere driften, er kunstig intelligens med på å forme fremtidens næringsliv.

Hvordan kan kunstig intelligens bidra til å løse forretningsproblemer?

Systemer med kunstig intelligens bruker dataanalyse og mønstergjenkjenning til å identifisere utfordringer innenfor en gitt kontekst eller et gitt domene. Systemene behandler og analyserer relevante data, og trekker ut innsikt og sammenhenger som grunnlag for problemløsningsprosessen.