AI og datavitenskap muliggjør verdibaserte helsetjenester

Helsevesenet er en av de viktigste og mest utfordrende sektorene i verden. Den påvirker livet og velferden til milliarder av mennesker og legger beslag på en betydelig andel av verdensøkonomien. Helsevesenet står imidlertid også overfor mange problemer, som økende kostnader, ujevn kvalitet, ineffektiv levering og ulik tilgang. Disse problemene forverres av den økende etterspørselen etter helsetjenester, drevet av faktorer som aldrende befolkninger, kroniske sykdommer og pandemier.

For å løse disse problemene er det behov for et paradigmeskifte i helsevesenet, fra en volumbasert modell til en verdibasert modell. En volumbasert modell fokuserer på kvantiteten av tjenester som tilbys, for eksempel antall tester, prosedyrer eller sykehusinnleggelser. En verdibasert modell fokuserer på kvaliteten på resultatene som oppnås, for eksempel pasientenes helsetilstand, tilfredshet og erfaringer. En verdibasert modell har som mål å forbedre pasientenes helse og velvære og samtidig redusere sløsing og ineffektivitet i helsevesenet, og datavitenskap kan muliggjøre verdibaserte helsetjenester på ulike måter, for eksempel ved å:

Økt pasientengasjement og -medvirkning

Kunstig intelligens og datavitenskap kan hjelpe pasientene til å bli mer informerte, engasjerte og proaktive i forhold til helse og omsorg. For eksempel kan kunstig intelligens og datavitenskap gi personlig og skreddersydd informasjon, opplæring og veiledning til pasienter, basert på deres helsetilstand, mål og preferanser. Kunstig intelligens og datavitenskap kan også gi interaktive og intelligente verktøy, for eksempel chatbots, stemmeassistenter og bærbare enheter, som kan hjelpe pasienter med å overvåke, håndtere og forbedre helse og velvære.

Bedre diagnostisering og behandling

Kunstig intelligens og datavitenskap kan hjelpe helsepersonell med å ta bedre og raskere beslutninger, basert på de beste tilgjengelige bevisene og dataene. Kunstig intelligens og datavitenskap kan for eksempel analysere store og komplekse datasett, som journaler, bilder, genomikk og sensorer, og gi innsikt, prediksjoner og anbefalinger for diagnose og behandling. Kunstig intelligens og datavitenskap kan også muliggjøre presisjonsmedisin, som er tilpasning av helsetjenester til hver enkelt pasients individuelle egenskaper, behov og preferanser.

Optimalisering av levering og drift av helsetjenester

Kunstig intelligens og datavitenskap kan hjelpe helseorganisasjoner med å forbedre effektiviteten og kvaliteten på tjenestene og prosessene sine. For eksempel kan kunstig intelligens og datavitenskap optimalisere allokeringen og utnyttelsen av ressurser som personale, utstyr og lokaler, og redusere kostnader, feil og sløsing. Kunstig intelligens og datavitenskap kan også forbedre koordineringen og samarbeidet mellom helseteam og effektivisere arbeidsflyten og kommunikasjonen mellom helsepersonell og pasienter.

Fremme innovasjon og forskning i helsevesenet

Kunstig intelligens og datavitenskap kan hjelpe forskere og innovatører i helsevesenet med å finne nye og bedre måter å forebygge, diagnostisere, behandle og kurere sykdommer og tilstander på. Kunstig intelligens og datavitenskap kan for eksempel akselerere utviklingen og testingen av nye legemidler, utstyr og behandlingsformer og redusere tiden og kostnadene ved kliniske studier. Kunstig intelligens og datavitenskap kan også gjøre det mulig å generere og spre ny kunnskap og evidens, og fremme en kultur for læring og forbedring i helsevesenet.

For å utnytte det fulle potensialet som kunstig intelligens og datavitenskap har for verdibaserte helsetjenester, er det behov for en samarbeids- og interessenttilnærming som involverer pasienter, leverandører, betalere, lovgivere, forskere og innovatører. Det er også behov for et støttende og muliggjørende miljø som fremmer utvikling, bruk og evaluering av kunstig intelligens og datavitenskapelige løsninger for helsevesenet. Det er også behov for en kontinuerlig og tilpasningsdyktig lærings- og forbedringsprosess som utnytter tilbakemeldinger og data fra kunstig intelligens og datavitenskap, og som tar i bruk beste praksis og erfaringer fra andre områder og sektorer.