Topdiensten voor kunstmatige intelligentie van Amazon
Amazon blijft dominant en verlegt de grenzen van innovatie op het snel evoluerende gebied van kunstmatige intelligentie. Met een krachtig arsenaal aan kunstmatige intelligentieproducten van Amazon is de techgigant in staat sectoren opnieuw uit te vinden en gebruikerservaringen te verbeteren. Bekijk de top 5 van toepassingen voor kunstmatige intelligentie (AI) van Amazon.
Amazon SageMaker – Een revolutie in machinaal leren
Amazon SageMaker is een krachtige tool voor machinaal leren die zowel ontwikkelaars als datawetenschappers in staat moet stellen om te werken, en het vertegenwoordigt het toppunt van de mogelijkheden van Amazon op het gebied van kunstmatige intelligentie. Met zijn vermogen om het ingewikkelde proces van het creëren, verbeteren en implementeren van machine learning-modellen te stroomlijnen, heeft SageMaker een revolutie teweeggebracht. We voorspellen dat SageMaker zich zal blijven ontwikkelen, met verbeteringen aan de AutoML-functies, waardoor machine learning efficiënter en toegankelijker wordt voor allerlei soorten bedrijven.
Alexa Skills Kit (ASK) – Verbetert spraakgestuurde ervaringen
Het gebied van spraakinteracties op basis van kunstmatige intelligentie is nog steeds in ontwikkeling en Amazons Alexa Skills Kit (ASK) is nog steeds toonaangevend op het gebied van spraaktechnologieën. Door het creëren van op maat gemaakte vaardigheden die mogelijk worden gemaakt door Alexa Skills Kit, worden de mogelijkheden van Alexa uitgebreid op manieren die nog nooit eerder zijn vertoond. Verwacht wordt dat Alexa Skills Kit revolutionaire verbeteringen zal ondergaan die een nieuw tijdperk van contextbewuste, op maat gemaakte spraakervaringen zullen inluiden. Alexa Skills Kit belooft een revolutie teweeg te brengen in de interactie van gebruikers met spraakgestuurde apparaten, variërend van het ophalen van informatie tot het bedienen van slimme huizen.
Amazon Comprehend – Verwerking van natuurlijke taal onder de knie
Amazons vaardigheid in natuurlijke taalverwerking (NLP) wordt gedemonstreerd door Amazon Comprehend. Deze kunstmatige intelligentie dienst is uitstekend in het lezen en interpreteren van grote hoeveelheden tekst en het afleiden van inzichtelijke conclusies uit ongestructureerde data. Verwacht dat Amazon Comprehend zijn vaardigheden op het gebied van taalbegrip verder zal verbeteren en daarmee zijn positie als cruciaal instrument zal versterken voor bedrijven die zinvolle inzichten willen halen uit tekstuele gegevens. Comprehend blijft een pijler voor bedrijven die navigeren in de natuurlijke taalverwerking, van entiteitherkenning tot sentimentanalyse.
Rekognition – Visuele intelligentie ontketend
Amazon Rekognition is een krachtig kunstmatig intelligentiesysteem voor beeld- en videoanalyse in het visuele domein. Toepassingen zijn te vinden in veel verschillende gebieden, waaronder media, detailhandel en beveiliging. Er wordt verwacht dat de herkenning zal worden verbeterd op het gebied van nauwkeurigheid en functionaliteit. Dit zal de positie van Rekognition als voorkeursinstrument versterken voor bedrijven die visuele gegevens gebruiken om inzichten te krijgen en beslissingen te nemen. Rekognition herdefinieert het gebied van visuele intelligentie met toepassingen die variëren van itemidentificatie tot gezichtsherkenning.
AWS DeepLens – Edge Computing voor liefhebbers van kunstmatige intelligentie
AWS DeepLens is een unieke videocamera die gebruik maakt van deep learning en zich richt op de groeiende gemeenschap van liefhebbers van kunstmatige intelligentie en ingenieurs. Deze gadget opent nieuwe mogelijkheden voor edge-gebaseerde toepassingen voor kunstmatige intelligentie die in realtime werken door gebruikers in staat te stellen om direct aan de rand te experimenteren met modellen voor machinaal leren. Prestatie- en compatibiliteitsverbeteringen voor AWS DeepLens worden verwacht. Dit zal de ontwikkeling van edge computing versnellen door het stimuleren van een gemeenschap van vernieuwers die het gebied van edge kunstmatige intelligentie onderzoeken.