Top open source projecten op het gebied van kunstmatige intelligentie

Tegenwoordig is kunstmatige intelligentie een van de meest gehoorde woorden. Wat is kunstmatige intelligentie? Kunstmatige intelligentie is een techniek om menselijk gedrag na te bootsen. Tegenwoordig wordt kunstmatige intelligentie aangeprezen als een hulpmiddel om industrie 4.0 mogelijk te maken voor organisaties van alle soorten en maten in alle takken van industrie. Het gebruik van kunstmatige intelligentieprojecten ontwikkelt zich voortdurend en techneuten moeten gelijke tred houden met dit snel veranderende onderdeel, vooral met open source (open source software) kunstmatige intelligentie tools, om kunstmatige intelligentie gedreven valkuilen op een levensvatbare manier te omzeilen. Als gevolg van deze snelle doorbraken wordt er uitgebreid onderzoek gedaan en financiering verstrekt om de ontwikkeling te versnellen. Laten we het kort hebben over een paar open source projecten.

Tensorflow

TensorFlow is de drijvende kunstmatige intelligentie open source project voor deep learning. Oorspronkelijk werd het gemaakt voor machine learning en diepe neurale systemen door de Google Brain Gather binnen Google’s Machine Insights Investigate Gather. TensorFlow is een van de best beoordeelde open source apparaten voor kunstmatige intelligentie voor het maken van toepassingen voor machinaal leren en diep leren. Experts gebruiken het overal ter wereld om berekeningen voor inhoud, geluid en beeldherkenning te plannen. Het heeft te maken gekregen met concurrentie van open source projecten voor machinaal leren zoals PyTorch en Keras, net als elke andere stap.

PyTorch

PyTorch, gebouwd door Meta (Facebook) en uitgebracht op GitHub in 2017, is een van de beste open source projecten. Dit systeem is samengesteld in Python en draait op het beste van een C++ backend API. PyTorch begon als een op Python gebaseerde vervanging voor het Lua Burn-netwerk, gericht op vragen over toepassingen. Op dit moment bestaat het biologische PyTorch-systeem uit projecten, apparaten, modellen en bibliotheken die gemaakt zijn door een verschillende gemeenschap van educatieve en mechanische analisten, applicatieontwerpers en deep learning-experts. In tegenstelling tot de meeste andere opmerkelijke deep learning-systemen, zoals TensorFlow, maakt PyTorch gebruik van energetische computing, wat meer opmerkelijke aanpassingsmogelijkheden biedt bij het maken van gecompliceerde netwerken.

Keras

Vergeleken met de netwerken Tensorflow, CNTK en Theano is Keras het beste neurale netwerk framework. Soms heb je een deep-learning framework nodig waarmee je snel prototypes kunt maken, dat zowel convolutionaire als recurrente netwerken ondersteunt en goed werkt op CPU en GPU. Daarom is het Keras netwerk geschikt voor het uitvoeren van kunstmatige intelligentie projecten. Dit project onderscheidt zich van andere netwerken en houdt zich niet bezig met eenvoudige bewerkingen op laag niveau. In plaats daarvan gebruikt het bibliotheken die gerelateerd zijn aan deep learning frameworks zoals TensorFlow.

OpenCV

Open Source Computer Vision library, in de volksmond OpenCV genoemd, is een krachtig hulpmiddel voor computervisietoepassingen op het gebied van videoanalyse, CCTV-analyse en beeldanalyse. Het is gepubliceerd onder een BSD-licentie en OpenCV is gratis voor zowel academische als commerciële doeleinden. Deze algoritmen kunnen gezichten in foto’s of films herkennen, objecten identificeren en menselijke gevoelens en gedrag in opnames karakteriseren. De kunstmatige intelligentie open source bibliotheek maakt het niet alleen mogelijk om films en foto’s in al hun onderdelen te inspecteren, het pad van dingbewegingen te tellen, maar ook om driedimensionale modellen uit deze objecten te extraheren.