Tools voor het detecteren van deepfakes met behulp van kunstmatige intelligentie

Probeer jezelf ’s ochtends voor te stellen. Je hebt een telefoon in je hand en op het scherm staat een opname van je favoriete acteur of politicus die iets zegt wat hij niet heeft gezegd. Zulke technologie verhoogt de nieuwsgierigheid en de angst.

Bereid je voor en laat je verrassen door het vastleggende universum van deepfakes waar er geen plaats meer is om te twijfelen tussen nep en echt. Deepfakes, de technologieën die zijn ontwikkeld voor gebruik in het digitale tijdperk, vormen een belangrijke bedreiging en kunnen de originaliteit van online content, zoals beeld-, video- en audiobestanden, veranderen. Deze gedetailleerde digitale inhoud wordt gebruikt voor de verspreiding van hoaxes, aangetaste reputaties en goedgelovigheid.

Maar ondanks de tegenslagen die kunstmatige intelligentie heeft gebracht in de strijd tegen deepfakes, heeft het ook toepassingen opgeleverd voor het detecteren van deepfakes. We zullen de toptools om kunstmatige intelligentie deepfakes te detecteren doorlopen.

Laten we eerst beginnen met het basisbegrip van deepfakes:

Deepfakes begrijpen

Een meer verklarende is het vervangen van de naam. Dit is hoe synthetische media wordt samengesteld door de implementatie van deep learning-technieken, met name diepe neurale netwerken. Het proces houdt in dat een afbeelding, video of andere audioselectie wordt vervalst om iemand anders iets te laten zeggen of doen dat hij nooit heeft gedaan.

“Deepfake is een combinatie van de woorden deep en fake. Het werd bedacht door een Reddit-gebruiker, “DeepFakes,” die aanvankelijk pornografische video’s deelde. Bij de andere gefilmde video’s waren de gezichten van de actrices verwisseld met die van de beroemdheden.

Hoe Deepfakes worden gemaakt

Deepfakes kunnen worden gemaakt met behulp van een deep learning-algoritme, met name generative adversarial networks (GAN) of convolutionele neurale netwerken (CNN). Deze technologieën kunnen de visuele aspecten van de gegevens imiteren en versterken naarmate het aantal gegevens toeneemt om soortgelijke media te genereren.

Convolutionele neurale netwerken kunnen bijvoorbeeld efficiënt beelden zoals gezichten categoriseren. Met andere woorden, generative adversarial networks zijn een deep learning-methodologie met twee neurale netwerken in het hart: één die de afbeelding kan produceren en de andere die deze grondig zal beschrijven.

Wat zijn tools voor deepfakedetectie?

Een DDT (deepfake detection tool) is software of een systeem dat is ontwikkeld om deepfake video’s of afbeeldingen te bepalen en te detecteren. Het maakt gewoonlijk gebruik van verschillende technieken om digitale gegevens te analyseren en te beslissen of ze al dan niet werden gemanipuleerd of gemaakt door een kunstmatig intelligentiesysteem. Met het stijgende aantal deepfakes is er steeds meer vraag naar deepfakedetectiesoftware om het gevaar van nepvideo’s en -audio tegen te gaan.

Hier zijn de beste tools om kunstmatige intelligentie deepfakes te detecteren.

Sentinel

Sentinel neemt de eerste plaats in op de lijst van de beste op kunstmatige intelligentie gebaseerde deepfakedetectors. Het is een cloudgebaseerde tool die zeer nauwkeurige detectie van real-time deepfakes mogelijk maakt. Het maakt gebruik van geavanceerde algoritmen op basis van kunstmatige intelligentie en verschillende technieken, zoals analyse van gezichtsherkenningspunten, tijdelijke consistentiecontroles en flikkerdetectie, om vervalste media te herkennen.

Deze deepfake detector kan op twee manieren worden gebruikt: via de webinterface of via de API. Vervolgens worden valse video’s, foto’s en audio gedetecteerd. Zo is het systeem gewapend met een holistisch rapport over zijn ontdekking, compleet met een visualisatie van het mediagebied dat een wijziging heeft ondergaan. Het geeft gebruikers een exact beeld van waar en hoe mediamanipulatie is gebruikt.

Sensity

Dankzij geavanceerde algoritmen op basis van kunstmatige intelligentie, multimodale detectie, realtime monitoring en een gebruiksvriendelijke interface staat Sensity op de tweede plaats van de beste tools voor kunstmatige intelligentie voor deepfake-detectie.

Het is een oplossing op basis van kunstmatige intelligentie die deepfakes zoals gezichtsverwisselingen, gemanipuleerde audio en door kunstmatige intelligentie gemaakte afbeeldingen snel kan herkennen. Het is gebaseerd op snelle en analyserende herkenningstechnologie om de beveiliging te verbeteren en de belasting voor analisten te verminderen.

De deepfake detector software verhoogt de veiligheid van KYC-processen via zijn SDK gekoppeld aan de gezichtsmanipulatiedetectie-API. Het biedt het eerste verdedigingsniveau in geval van identiteitsdiefstal door gebruik te maken van moderne gezichtsverwisselingstechnieken.

Dit multifunctionele platform biedt diensten zoals nauwkeurige gezichtsverificatie, zelfs bij slechte lichtomstandigheden, en detectie van levendigheid. Het is een anti-phishing maatregel die valse documenten detecteert en de authenticatie van identiteitsdocumenten uitvoert.

WeVerify

WeVerify is een andere hoog gewaardeerde toepassing voor kunstmatige intelligentie voor het detecteren van valse documenten. De intelligentie van menselijke expertise gecombineerd met kunstmatige intelligentie analyse zorgt voor een uitgebreide beoordeling en context die helpt bij het identificeren van deepfakes.

Deze deepfake detector richt zich op sociale media en webinhoud door deze te detecteren en in context te plaatsen. Het omvat transmodale inhoudverificatie, analyse van sociale netwerken, microgerichte nasynchronisatie en een gedistribueerd openbaar register van herkende vervalsingen.

HyperVerge

HyperVerge is een zeer efficiënte tool voor deepfake-detectie. Onze deepfakedetector maakt gebruik van kunstmatige intelligentiemodellen en machine learning voor totale beveiliging en combineert verificatie, gezichtsherkenning en controles op echtheid.

Deepware

Deepware is geavanceerde software die gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie en machinaal leren om deepfakes te identificeren en tegen te gaan. Het detecteert video’s, afbeeldingen en audiobestanden en bepaalt of ze echt zijn of niet. Daarom wordt Deepware gerekend tot de beste tools voor het detecteren van deepfakes. Deze kunstmatige intelligentie deepfake detector software is gebruiksvriendelijk en gemakkelijk toegankelijk voor iedereen die deepfakes wil detecteren. Via de speciale deepfake detector engine, stelt Deepware zijn gebruikers in staat om potentiële iffy video’s te evalueren of video/audio berichten individueel te beoordelen door simpelweg links in te voeren.

FakeCatcher

De chipmaker heeft de FakeCatcher uitgebracht, een real-time deepfake detector die zich richt op snelheid en efficiëntie. De software van de deepfakedetector maakt gebruik van Intel-hardware en -software, die op een server draait en een webgebaseerde interface heeft. Intel’s FakeCatcher scant naar valse aanwijzingen in echte video’s. De kunstmatige intelligentie deepfake detector software, gemaakt door middel van deep learning, vertelt direct of de video echt of nep is.

Oz Liveness

Oz Liveness wordt beschouwd als de beste artificial intelligence deepfake detector voor gezichtsherkenning en -verificatie. Het biedt 100% efficiëntie tegen spoofing-aanvallen en heeft de hoogste teststandaard, ISO 30107-certificering. Oz Liveness wordt veel gebruikt door Fortune 500 FinTech-organisaties, de telecomindustrie, de burgerluchtvaart en KYC-providers (Know Your Customer).

Foneme and Viseme

De Phoneme and Viseme mismatch tool maakt gebruik van AI-gestuurde algoritmes om de video te lezen en misalignments te corrigeren. De kunstmatige intelligentietool op basis van detectie deepfake is gemaakt door onderzoekers van Stanford University en UC Berkeley. Deze technologie is erop gericht om de kloof tussen je oren en lipbewegingen te corrigeren wanneer je een video bekijkt. Het benadrukken van deze verkeerde uitlijning kan helpen om je te wijzen op mogelijke manipulatie.

Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator Tool is een gratis tool die video’s en afbeeldingen herkent. Het geeft een betrouwbaarheidsniveau dat de mate van manipulatie aangeeft. De kunstmatige intelligentie deepfake detectie software kan verbindingspunten en fijne grijswaarden elementen detecteren die niet zichtbaar zijn voor het menselijk oog. De tool geeft een score in real-time en helpt gebruikers om te beslissen of het medium authentiek is of niet.

DuckDuckGoose

DuckDuckGoose is een van de beste kunstmatige intelligentieprogramma’s voor het detecteren van deepfakes. Het maakt gebruik van geavanceerde algoritmen om merken van bedrijven snel en nauwkeurig te beschermen tegen mogelijke cyber-, reputatiegerelateerde of financiële bedreigingen. Deze deepfake detectiesoftware helpt, naast de andere beveiligingsmaatregelen, gebruikers een duidelijk voorbeeld te geven van hoe digitale wijzigingen zijn herkend. Dankzij deze software kun je het vertrouwen van het publiek behouden.