Tools voor codering met kunstmatige intelligentie, die programmeren eenvoudiger maken

Ontwikkelaars concurreren voortdurend in de moderne digitale wereld, waar complexe projecten op tijd en met de hoogste kwaliteit moeten worden opgeleverd, wat mogelijk is door innovatieve oplossingen toe te passen om hun workflow beter te optimaliseren. De doorbraak van AI in ontwikkeling heeft de mogelijkheden voor ontwikkelaars drastisch vergroot om de robuuste tools te gebruiken die nu programmeergerelateerde opdrachten grotendeels gemakkelijk maken.

Tools voor codering met kunstmatige intelligentie maken gebruik van machine-learning algoritmen samen met natuurlijke taalverwerking om te helpen bij het automatiseren van veel ontwikkelingstaken, waardoor ontwikkelaars veel meer tijd overhouden voor de procedurele en presentatieaspecten. We zullen kijken naar de programmeertools met kunstmatige intelligentie die de wereld van ontwikkelaars veranderen, ons in staat stellen om op een robuuste manier te coderen en het hele coderingsproces leuk maken.

Hier zijn de hulpmiddelen voor coderen met kunstmatige intelligentie om je te helpen je programmeertaken te vereenvoudigen.

TabNine

TabNine biedt code-aanvulling met kunstmatige intelligentie met taalmodellen die de code die je nodig hebt in realtime voorspellen terwijl je typt. Op basis van de analyse van je codepatronen en context biedt TabNine je gerelateerde codefragmenten. Daarom zal het je aanmoedigen om het programma veel sneller af te maken.

DeepCode

DeepCode is een platform voor codeanalyse dat wordt aangedreven door algoritmen van kunstmatige intelligentie die in staat zijn codecomponenten te classificeren en deze te voorzien van aanwijzingen voor het oplossen van problemen met de kwaliteit en beveiliging van code. DeepCode doet dit door het proces van het scannen van code repositories en het detecteren van mogelijke bugs, zwakke plekken in de beveiliging en problemen met de doeltreffendheid van de codes.

GitClear

GitClear, dat gebruik maakt van kunstmatige intelligentie, is een keurig analyseplatform dat alle kanten van de codebase en teamactiviteiten bestrijkt. Door het verwerken van de Git repositories, produceert GitClear meerdere belangrijke metingen zoals de codeverandering, de bijdragepatronen en de efficiëntie van de ontwikkelaars.

Codota

Codota is een code completion tool die gebruik maakt van kunstmatige intelligentie om Java- en Kotlin-programmeurs te helpen. Code completion tool is een kunstmatige intelligentie exclusieve Java en Kotlin proxy. Met machine learning modellen van meer dan een miljoen code snippets, krijgen programmeurs suggesties voor code toevoegingen en fixes, wat hen helpt met hun taken met meer waarde en minder fouten.

KiteA

KiteA is een hulpmiddel voor ontwikkelaars met contextbewuste kunstmatige intelligentie met als doel de algehele codeerervaring te verbeteren door suggesties voor codeaanvulling, gekoppelde documentatie en voorbeelden te bieden. Kite scant de codecontext en documentatie op het web om deze te begrijpen, zodat het relevante en waardevolle aanbevelingen kan doen om beter en sneller te coderen.

CoPilot

CoPilot is een project van GitHub en is gebaseerd op het GPT-model van OpenAI. Het is een AI Pair Programmer die ontwikkelaars helpt bij het schrijven van programmeercode door ze te voorzien van passende en relevante ideeën of oplossingen. Gebaseerd op de context van de code en de patronen die het kan genereren, bevat de output van CoPilot codecommentaar, documentatie en fragmenten, waardoor het een onvervangbare bron kan zijn bij het voorbereiden van samenwerkingsprojecten.

Intellicode

Intellicode, een programma met kunstmatige intelligentie van Microsoft dat draait op Visual Studio IDE, is op dit moment een van de meest effectieve hulpmiddelen om de productiviteit van programmeurs te verhogen. Door gebruik te maken van machine learning-modellen die grote bibliotheken met code repository’s gebruiken, biedt Intellicode contextueel geschikte code-aanvullingen, waardoor ontwikkelaars minder tijd nodig hebben om code te schrijven en minder fouten maken.

Sourcery

Sourcery is een kunstmatige intelligentie die code kan refactoren, waardoor de tool repetitieve codeertaken kan afhandelen en de kwaliteit van de code kan verbeteren. Op basis van het analyseren van codestructuren en kwaliteitsnormen voor programmeren beveelt Sourcery aan om codeprocedures te herstructureren en te optimaliseren. Dit zorgt er niet alleen voor dat de code er eleganter en leesbaarder uitziet, maar draagt ook bij aan volledig functionerende, gemakkelijk te onderhouden applicaties.

HackerRank CodeChecker

CodeChecker, een coderingstool van HackerRank met behulp van kunstmatige intelligentie, helpt programmeurs al in het beginstadium van de ontwikkelcyclus kwaliteitsovertredingen in de code te herkennen en aan te pakken. CodeChecker heeft dit effect teweeggebracht doordat de analyse van ingediende code en de gedetailleerde feedback over logica, vaardigheid en stijl voor ontwikkelaars ertoe leidt dat ze coderingsvaardigheden en best practices leren. De gamified interface, waarbij het probleem in realtime wordt weergegeven en gescoord, maakt code review boeiend en leerzaam.

JupyterLab Code Inspectie

JupyterLab Code Inspection is een tool op basis van kunstmatige intelligentie waarmee slimme codehints en foutdiagnose kunnen worden voorgesteld in de JupyterLab-omgeving. Door gebruik te maken van machine learning-modellen met de Python-code als trainingsset, biedt Code Inspection contextuele codecompleties, foutdetecties en stijlaanbevelingen aan JupyterLab om een gebruiksvriendelijkere omgeving te worden voor datawetenschappers en onderzoekers voor codedocumentatie.

Bovendien, simpel gezegd, zijn hulpmiddelen voor codering met kunstmatige intelligentie de perfecte stormverstoorders van de traditionele coderingsbenaderingen. Of het nu slimme codeerassistenten zijn of geautomatiseerde beoordelingen van de code, deze hulpmiddelen helpen ontwikkelaars slimmer te werken, waardoor ze zich op hun beurt richten op het leren en oplossen van problemen, in plaats van alleen maar regel voor regel te coderen.