Platformen voor gegevensoplossingen aangedreven door kunstmatige intelligentie
Op kunstmatige intelligentie gebaseerde platforms voor gegevensoplossingen zullen bedrijven helpen hun gegevens te beheren, analyseren en visualiseren. Dit soort geavanceerde platformen maakt gebruik van geavanceerde algoritmen voor machinaal leren en kunstmatige intelligentietechnologieën om diepere inzichten te verkrijgen, processen te automatiseren en de besluitvorming te verbeteren. We stellen je de topplatforms voor kunstmatige intelligentie voor die de weg zullen wijzen.
Databricks
Databricks is een uniform platform voor gegevensanalyse. Dankzij de snelheid en efficiëntie geniet het veel aanzien bij de verwerking van enorme hoeveelheden gegevens. Het is zeer goed geïntegreerd met Apache Spark, wat teams of organisaties helpt om data engineering, data science en analytics op één plek uit te voeren.
Belangrijkste functies
Unified analytics voor data engineering en machine learning.
Betere prestaties door optimalisatie op Delta Lake.
Collaboratieve werkruimte voor datateams.
Google cloud AI
Google Cloud AI is een suite met tools voor kunstmatige intelligentie en machinaal leren die bedrijven gebruiken om de krachtige infrastructuur van Google te benutten. Het stelt bedrijven in staat om sterke data-analyse, natuurlijke taal en beeldherkenningsmogelijkheden te verkennen.
Belangrijkste functies
AutoML voor aangepaste modellen voor machinaal leren.
Inzichten in gegevens en voorspellende analyses op basis van kunstmatige intelligentie.
Schaalbare, veilige cloud-infrastructuur.
Microsoft Azure AI
Microsoft Azure AI biedt een uitgebreide reeks diensten en tools op het gebied van kunstmatige intelligentie die op één niveau kunnen worden samengevat als Machine Learning, Cognitive Services en Bot Services. Het is geschikt voor bijna elke branche in schaalbare en aanpasbare vormen.
Belangrijkste functies
Azure Machine Learning voor het bouwen en implementeren van modellen.
Cognitieve diensten voor visie, spraak en begrip.
Integratie met Azure Data Lake en Power BI.
IBM Watson
IBM Watson is een volwaardig platform voor kunstmatige intelligentie dat end-to-end geavanceerde gegevensanalyse, verwerking van natuurlijke taal en mogelijkheden voor machinaal leren biedt. Het biedt tools waarmee organisaties workflows kunnen automatiseren, klantervaringen kunnen verbeteren en innovatie kunnen stimuleren.
Belangrijkste functies
Watson Studio voor datawetenschappers en ontwikkelaars.
Watson Assistant – creatie van AI-gestuurde chatbots.
Geavanceerde analyses met Watson Discovery.
Snowflake
Dit is een cloudgebaseerd dataplatform dat gegevensopslag en -deling biedt, versterkt door kunstmatige intelligentie voor geoptimaliseerde gegevensopslag en queryprestaties die de analyse van organisatiegegevens eenvoudiger maakt.
Belangrijkste functies
Ondersteuning voor meerdere clouds: AWS, Azure, Google Cloud.
Schaalbare en elastische gegevensopslag.
Kunstmatige intelligentie gedreven Query optimalisatie.
AWS AI
Services op het hoge niveau van kunstmatige intelligentie en machine learning variëren van SageMaker, gebruikt voor het bouwen van modellen en implementatie, tot Rekognition, toegepast in beeld- en videoanalyse. Met AWS AI kunnen bedrijven hun kunstmatige intelligentie heel eenvoudig laten groeien.
Belangrijkste functies
SageMaker voor end-to-end machine learning.
Kunstmatige intelligentie gedreven data inzichten en analyses.
Nauwe integratie met AWS dataopslag en computerdiensten.
H2O.ai
H2O.ai biedt een open-source platform voor kunstmatige intelligentie op het gebied van machinaal leren en voorspellende analyses. Het biedt tools om kunstmatige intelligentiemodellen te bouwen en in te zetten voor datawetenschappers, data engineers en bedrijfsanalisten.
Belangrijkste functies
AutoML voor geautomatiseerd machinaal leren.
H2O Driverless – kunstmatige intelligentie voor snelle modelontwikkeling.
Integratie met de populairste data science tools zoals R en Python.
DataRobot
DataRobot is een enterprise artificial intelligence platform voor het automatiseren van het end-to-end proces van het bouwen, implementeren en beheren van machine learning modellen. Het stelt bedrijven in staat om snel en efficiënt bruikbare inzichten uit hun gegevens te halen.
Belangrijkste functies
Geautomatiseerd Machine Learning voor snellere modelontwikkeling.
Modellen bewaken en beheren.
Integratie met verschillende gegevensbronnen en platforms.
Alteryx
Alteryx herhaalt zijn positie als enterprise data analytics platform, gedreven door de integratie van datavoorbereiding, data blending en geavanceerde analyse. Het past kunstmatige intelligentie toe om dataworkflows eenvoudiger te maken en zo betere en besluitvaardigere besluitvorming te stimuleren.
Belangrijkste functies
Self-service gegevensanalyse met visualisatie.
Datavoorbereiding en -opschoning op basis van kunstmatige intelligentie.
Integraties met toonaangevende BI-tools, zoals Tableau en Qlik.
Sisense
Sisense is een op kunstmatige intelligentie gebaseerd business intelligence platform dat complexe gegevens omzet in acties. Het biedt sterke tools voor gegevensanalyse en visualisatie die bedrijven helpen beslissingen te nemen op basis van gegevens.
Belangrijkste functies
Kunstmatige intelligentie gedreven data-analyse en inzichten.
Interactieve datavisualisatie en dashboards.
Integratie met alle gegevensbronnen en toepassingen.
