Ontdek hoe kunstmatige intelligentie de game-industrie verandert

Kunstmatige intelligentie (AI) leidt de game-industrie naar drastische veranderingen. Kunstmatige intelligentie speelt een sleutelrol die het volgende niveau van gameontwikkeling zal ontsluiten, omdat spelers meer meeslepende en boeiende ervaringen willen. In games heeft het gebruik van kunstmatige intelligentie geleid tot een verbetering van het realisme, de interactiviteit en het aanpassingsvermogen.

Aangezien kunstmatige intelligentie zowel de productie als het spelen van games verandert, wordt deze transformatie geleid door de huidige grote vraag naar online games en de hevig concurrerende markt onder gamers. Het zal ons leiden naar een wereld van oneindig potentieel, en een nieuwe norm van uitvinding en opwinding creëren in de game-industrie. Laten we eens kijken hoe kunstmatige intelligentie de trend in gameontwikkeling heeft beïnvloed.

Aangedreven wereld bouwen & middelen genereren

Het creëren van 3D-omgevingen, assets en game-elementen die uitgebreid en gedetailleerd zijn, kost enorm veel tijd en geld. Toch maken tools voor kunstmatige intelligentie het mogelijk om grote delen van dit oeuvre te automatiseren via de algoritmische generatie van werelden, texturen, modellen, objecten enzovoort.

Het resultaat is dat gameontwikkelaars snel volledige virtual reality (VR) werelden kunnen bouwen die ze handmatig niet hadden kunnen maken.

Bovendien kunnen ook minder belangrijke spelactiva van deze voordelen profiteren, wat handmatig meestal niet mogelijk is. Met behulp van kunstmatige intelligentie kunnen veel kleine 3D-objectmodellen zoals meubelstukken, brokstukken, planten en rekwisieten videogamewerelden dicht opvullen zonder enige handmatige tussenkomst – een idee dat normaal gesproken onpraktisch is.

Dankzij kunstmatige intelligentie kunnen makers zich nu meer concentreren op overkoepelende ontwerpthema’s en creatieve ideeën, omdat ze tijd besparen doordat ze niet elk klein dingetje zelf hoeven te maken.

Gegevensanalyse en optimalisatie in games

Kunstmatige intelligentie-algoritmen kunnen spelgegevens zoals 3D-meshes, texturen, audiobestanden, omgevingsgeometrie, enz. bekijken en verkleinen zonder de beelden, geluidskwaliteit of spelerservaring te schaden. Door de bestandsgrootte van gegevens te comprimeren, kunnen de algehele gameprestaties aanzienlijk worden verbeterd met snellere laadtijden en soepelere gameplay.

Met behulp van prestatieanalyses in realtime kan kunstmatige intelligentie bronnen leveren aan spelelementen wanneer ze nodig zijn en de toewijzing van bronnen in de game onderweg aanpassen. Zo gebruiken games continu de beschikbare rekenkracht op de meest effectieve manier voor optimale prestaties in een proces dat bekend staat als “load-balancing”.

Automatisch testen en upgraden Iteratie

Er is een aanzienlijke menselijke inspanning nodig om de precieze mechanica, balans en moeilijkheidsgraad van een spel effectief te testen voordat het wordt gelanceerd. In het geval van zeer ingewikkelde games vereist het testen echter een groot aantal mensen.

Kunstmatige intelligentiesimulaties met algoritmes voor machinaal leren kunnen het gedrag van mensen tijdens het spelen van games nabootsen, maar ze zijn veel sneller dan echte mensen. Dit suggereert dat het slechts een paar dagen duurt om een game volledig te testen in plaats van weken of maanden.

Playtesting met kunstmatige intelligentie genereert gedetailleerdere gegevens dan menselijke feedback die ontwikkelaars gebruiken voor nauwkeurige aanpassingen in hun games. Dankzij het testen met kunstmatige intelligentie weten ze precies wat wel en niet werkt in hun game. Zo worden betere games in minder tijd geproduceerd.

Dankzij kunstmatige intelligentie en game-ontwikkeling zullen de eLearning games en het gameplay-proces ongelooflijke niveaus van realisme bereiken. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie en gameontwikkelingssystemen en -mechanica kunnen omgevingen in videogames levendiger, reactiever en realistischer aanvoelen:

Fotorealistische graphics en omgevingen

Tegenwoordig zijn er, zelfs in games met zeer grafische content, eenvoudig vast te stellen beperkingen voor het renderen van texturen en objecten, vooral in grote omgevingen. Vergelijkbaar met GauGAN van Nvidia bestaat er een mogelijkheid om gegevens in te voeren die geïmplanteerd zijn in landschapsbeelden en om renderings en graphics te genereren die een bijna-echte vergelijking mogelijk maken.

Games met vergelijkbare mechanieken zouden spelers in staat kunnen stellen om gamelandschappen met ongelooflijk realistische graphics te doorkruisen in weelderige open omgevingen, terwijl ze niet steeds dezelfde texturen en objecten tegenkomen. Effecten zoals beweging van bladeren, atmosferische omstandigheden en vlammen kunnen ook nauwkeurig worden gegenereerd.

De niet-speler personages zijn gemaakt om te emoteren en menselijk te lijken

De interactie tussen niet-spelerpersonages (NPC) en de speler is vaak beperkt tot een eenvoudige en repetitieve dialoog zonder esthetische aantrekkingskracht.

Kunstmatige intelligentie kan niet-spelerpersonages een veel grotere mate van emotioneel realisme en flexibiliteit geven in hun reacties op gebeurtenissen en interacties in games, en de acties van de speler. Het kan verder worden uitgespreid om hun gesprekken dynamisch aan te passen aan de gebeurtenissen waarvan de speler getuige is geweest, waardoor beide personages het gevoel krijgen dat ze hechter bevriend zijn.

Het gedrag van niet-speelbare personages kan aanzienlijk verschillen, terwijl het tegelijkertijd niet overkomt alsof ze een neppersoonlijkheid hebben of geheugenverlies hebben. Zakelijke interacties en persoonlijke interacties kunnen dynamisch veranderen, net als de relaties tussen personages.

In het algemeen zouden niet-spelerpersonages veel realistischer zijn, met volwaardige persoonlijkheden en motieven, in plaats van alleen maar verstrekkers of quest-gevers te zijn.

De manier waarop spelwerelden reageren

Zelfs in de meest boeiende en niet-lineaire hedendaagse videogames met vertakkende verhaallijnen en meerdere paden, wordt de mogelijke verscheidenheid aan vormen die spelwerelden kunnen aannemen van nature beperkt door de kwestie van ontwikkeling. Kunstmatige intelligentie in games is ook in staat om spelruimtes te orkestreren die transformeren op basis van de acties van de speler, waarbij het concept van de game binnen een bepaald medium de enige beperking vormt.

Een gepersonaliseerde reis

Op dezelfde manier kunnen zijn virtuele helpers, volgens Turing, de patronen van een gebruiker onderzoeken om zijn mogelijke voorkeuren voor entertainment voor de komende uren of dagen te voorspellen en vervolgens passende scenario’s maken.

Gedurende tientallen tot honderden uren kunnen verschillende spelplannen bijhouden hoe deze persoon interacteert, wat leidt tot de ontwikkeling van verschillende verhaallijnen, uitdagingen en beloningen op basis van deze analyse.

Het spel kan geschikte en ongeschikte metgezellen introduceren die goed of slecht bij je hoofdpersonage en zijn/haar speelstijl/temperament passen. Omgevingen konden worden ontworpen om de nadruk te leggen op verkenning of actie, afhankelijk van of het spel heeft vastgesteld dat je de voorkeur geeft aan uitdagende puzzels of gevechten. Het zorgde ervoor dat de ervaring van elke speler met een titel op die manier aanvoelde, wat resulteerde in een sterkere emotionele band en een gevoel van plezier.

Cartoonachtig en levensecht uiterlijk en simulatie van realistische fysieke bewegingen en interacties

Animaties in games zien er tegenwoordig tot op zekere hoogte surrealistischer en onnatuurlijker uit omdat er acteurs bij betrokken zijn en de scènes later worden vergeleken. Het is niet onmogelijk om een kunstmatige intelligentie een aanzienlijk groot aantal video’s te laten analyseren die laten zien hoe individuen door ruimtes reizen en fysiek interageren met objecten en de structuur van ruimtes in potentieel bijna oneindige contexten om hyperrealistische animaties te produceren.

Personages zouden dynamisch kunnen zijn en op een overtuigende manier acties kunnen uitvoeren en reacties kunnen hebben. Ook de fysica zou dichter bij de werkelijkheid staan dan bij de benaderingen – impliciet past het versplinteren van de objecten, het opbollen van de wind, het verstrooien van deeltjes, enz. het beste in de nabootsing van de simulaties van kunstmatige intelligentie.

Deze natuurgetrouwheid verbetert de onderdompeling zo veel dat het nauwelijks denkbaar is dat de onderdompeling nog verder kan worden verbeterd.

Dynamische moeilijkheidsgraad en pacing

Tegenwoordig bieden veel spellen niet de optimale mix van moeilijkheidsgraden in het spel als het gaat om de vaardigheden van spelers. Een “AI-regisseur” die de prestaties van spelers in realtime analyseert en risicofactoren naar boven of beneden bijstelt, zou dus naar behoefte gevaar kunnen toevoegen of wegnemen en perfect op elkaar afgestemde moeilijkheidsniveaus kunnen bereiken.

Het zou ook de snelheid van het verhaal, de snelheid waarmee nieuwe informatie wordt gegeven, de voortgang van het verhaal en de puzzels, de ontmoetingen met eindbazen of monsters, enz. kunnen aanpassen aan het specifieke tempo van de interesse van de speler, zodat verveling wordt voorkomen. Dit zou games altijd fascinerend en boeiend maken om te spelen.

Kunstmatige intelligentie gebruiken bij de ontwikkeling van games

Contextueel gezien wordt kunstmatige intelligentie nu gebruikt om kunstwerken te maken die lijken op die van Picasso of om e-mails te maken die door een mens lijken te zijn geschreven. Deze technologie wordt ook toegepast op het gebied van game-ontwikkeling, waar een experiment met succes leidde tot de creatie van een speelbaar spelniveau op basis van foto’s alleen.

Naarmate deze technologie betrouwbaarder wordt, zou het gemakkelijk grote, open-wereld games kunnen genereren, die ontwikkelaars en ontwerpers vervolgens kunnen verfijnen, waardoor het ontwikkelingsproces van games wordt versneld.

Dit is echter nog maar het begin. De introductie van gezichtsherkenningssoftware en deepfake-technologie suggereert dat deze een belangrijke rol kunnen spelen in de toekomstige ontwikkeling van games. Deepfake-technologie stelt een kunstmatige intelligentie in staat om verschillende gezichten die zijn vastgelegd te identificeren en te gebruiken.

Hoewel deze technologie zich nog in een vroeg stadium bevindt, zijn er al opmerkelijk realistische 3D-modellen geproduceerd op basis van deze scans. Stel je het potentieel eens voor als deze technologie zou worden toegepast op de creatie van gebouwen of landschappen! Dit zou de tijd die ontwikkelaars aan deze taken besteden aanzienlijk kunnen verminderen.

Als we nog verder vooruit kijken, is het denkbaar dat in de nabije toekomst een kunstmatige intelligentie een mix van deze technologieën gebruikt om een volledig spel vanaf nul te ontwikkelen, zonder menselijke ontwikkelaars. Ze zouden zelfs in staat kunnen zijn om deze games vanaf de grond op te bouwen, ze af te stemmen op de voorkeuren en gewoonten van spelers en zo unieke spelervaringen te bieden.

De toekomst van kunstmatige intelligentie en de ontwikkeling van games

De technologie voor kunstmatige intelligentie wordt voortdurend getest en verbeterd, maar de meeste vooruitgang wordt geboekt door robotica- en software-ingenieurs in plaats van gameontwikkelaars. De reden hiervoor is dat de integratie van kunstmatige intelligentie op zulke innovatieve manieren voor games een aanzienlijk risico met zich meebrengt.

Momenteel hebben gameontwikkelaars de volledige controle over de virtuele werelden die ze creëren. Als ze hun games overlaten aan zeer geavanceerde kunstmatige intelligentie, kan dat leiden tot onvoorziene fouten, glitches of acties.

Stel dat de mogelijkheden voor een kunstmatige intelligentie om te reageren op een speler onbeperkt zijn, gebaseerd op de acties van de speler. In dat geval wordt het voor ontwikkelaars onmogelijk om elk mogelijk scenario te testen dat een kunstmatige intelligentie zou kunnen tegenkomen.

Hoewel de technologie en het potentieel ervan opwindend zijn, aarzelen grote gamestudio’s een beetje om deze technologie volledig te omarmen. Uiteindelijk wordt de technologie van de toekomst van games misschien voldoende begrepen om een studio de sprong te laten wagen. Het is echter waarschijnlijker dat pionierende onafhankelijke ontwikkelaars de komende jaren het initiatief nemen en de beweging op gang brengen.

Gezien de snelle technologische vooruitgang is het heel goed mogelijk dat we aan het eind van dit decennium alles hebben bereikt wat we ooit voor kunstmatige intelligentie in gedachten hadden!

De samenvatting

De conclusie is dat kunstmatige intelligentie gaming voor altijd gaat veranderen, door realisme, interactiviteit en aanpassingsvermogen te bieden die nog nooit eerder zijn ervaren. Als ontwikkelaars hun voordeel doen met kunstmatige intelligentie om het proces van het maken en spelen van games te verbeteren, kunnen we een meeslepende en geïndividualiseerde gamerreis van morgen verwachten. De wereld van gaming gaat een nieuw millennium in dankzij de onbeperkte mogelijkheden van kunstmatige intelligentie.