Ontdek de voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie

Met alle hype rond kunstmatige intelligentie – robots, zelfrijdende auto’s, enz. – is het niet aan te nemen dat kunstmatige intelligentie geen invloed heeft op ons dagelijks leven. In werkelijkheid komen de meesten van ons bijna elke dag op de een of andere manier in aanraking met kunstmatige intelligentie. Van het moment dat je wakker wordt om je smartphone te checken tot het kijken naar een andere Netflix aanbevolen film, kunstmatige intelligentie heeft snel zijn weg gevonden in ons dagelijks leven. Volgens een onderzoek zal de wereldwijde markt voor kunstmatige intelligentie elk jaar met 54 procent groeien. Maar wat is kunstmatige intelligentie precies? Zal het de mensheid in de toekomst echt ten goede komen? Er zijn talloze voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie die we in dit artikel zullen bespreken. Maar laten we, voordat we ingaan op de voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie, eerst een korte blik werpen op wat kunstmatige intelligentie is.

Wat is kunstmatige intelligentie?

Voordat we ingaan op de voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie, moeten we eerst begrijpen wat kunstmatige intelligentie eigenlijk is. Vanuit “vogelperspectief” biedt kunstmatige intelligentie een computerprogramma het vermogen om zelf te denken en te leren. Het is de simulatie van menselijke (d.w.z. kunstmatige) intelligentie in computersystemen zodat ze activiteiten kunnen uitvoeren waarvoor we normaal gesproken op een mens zouden vertrouwen. Er zijn drie hoofdtypen kunstmatige intelligentie op basis van de mogelijkheden: kunstmatige smalle intelligentie (ANI), kunstmatige algemene intelligentie (AGI) en kunstmatige superintelligentie (ASI).

• Kunstmatige smalle intelligentie – richt zich op één taak en kan niet buiten zijn beperkingen presteren (veel voorkomend in ons dagelijks leven).
• Kunstmatige Algemene Intelligentie – kan elke intellectuele taak begrijpen en leren die een mens kan (onderzoekers streven naar een sterke kunstmatige intelligentie).
• Kunstmatige superintelligentie – overtreft de menselijke intelligentie en kan elke taak beter uitvoeren dan een mens (nog een concept).

Voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie

Een programma voor kunstmatige intelligentie is een programma dat kan leren en denken. Je kunt alles als kunstmatige intelligentie beschouwen als het bestaat uit een programma dat een taak uitvoert waarvan we normaal gesproken zouden aannemen dat een mens die zou uitvoeren.

Hoewel kunstmatige intelligentie veel voordelen heeft, zijn er ook nadelen. Tot de voordelen van kunstmatige intelligentie behoren efficiëntie door taakautomatisering, gegevensanalyse voor weloverwogen beslissingen, hulp bij medische diagnoses en de vooruitgang van autonome voertuigen. De nadelen van kunstmatige intelligentie zijn onder andere verplaatsing van banen, ethische bezwaren over vooroordelen en privacy, veiligheidsrisico’s door hacken en een gebrek aan mensachtige creativiteit en empathie.

Laten we beginnen met de voordelen van kunstmatige intelligentie.

Voordelen van kunstmatige intelligentie

Vermindering van menselijke fouten

Een van de grootste voordelen van kunstmatige intelligentie is dat het fouten aanzienlijk kan verminderen en de nauwkeurigheid en precisie kan vergroten. De beslissingen die kunstmatige intelligentie in elke stap neemt, worden bepaald door eerder verzamelde informatie en een bepaalde set algoritmen. Als ze goed geprogrammeerd zijn, kunnen deze fouten tot nul worden gereduceerd.

• Een voorbeeld van de vermindering van menselijke fouten door kunstmatige intelligentie is het gebruik van robotchirurgiesystemen, die complexe procedures met precisie en nauwkeurigheid kunnen uitvoeren, waardoor het risico op menselijke fouten afneemt en de veiligheid van patiënten in de gezondheidszorg verbetert.

Nul risico’s

Een ander groot voordeel van kunstmatige intelligentie is dat mensen veel risico’s kunnen vermijden door robots met kunstmatige intelligentie ze voor ons te laten doen. Of het nu gaat om het onschadelijk maken van een bom, naar de ruimte gaan of de diepste delen van oceanen verkennen, machines met metalen lichamen zijn van nature resistent en kunnen onvriendelijke omstandigheden overleven. Bovendien kunnen ze nauwkeurig werk leveren met een grotere verantwoordelijkheid en slijten ze niet snel.

• Een voorbeeld van nulrisico is een volledig geautomatiseerde productielijn in een productiefaciliteit. Robots voeren alle taken uit, waardoor het risico op menselijke fouten en letsel in gevaarlijke omgevingen wordt geëlimineerd.

24 uur per dag beschikbaar

Er zijn veel onderzoeken die aantonen dat mensen slechts 3 tot 4 uur per dag productief zijn. Mensen hebben ook pauzes en vrije tijd nodig om hun werk en privéleven in balans te houden. Maar kunstmatige intelligentie kan eindeloos doorwerken zonder pauzes. Ze denken veel sneller dan mensen en voeren meerdere taken tegelijk uit met nauwkeurige resultaten. Met behulp van algoritmen voor kunstmatige intelligentie is het zelfs mogelijk om saaie repetitieve taken eenvoudig uit te voeren.

• Een voorbeeld hiervan zijn online chatbots voor klantenondersteuning, die altijd en overal directe hulp kunnen bieden aan klanten. Met behulp van kunstmatige intelligentie en natuurlijke taalverwerking kunnen chatbots veelvoorkomende vragen beantwoorden, problemen oplossen en complexe problemen doorgeven aan menselijke agenten, zodat er 24 uur per dag een naadloze klantenservice is.

Digitale assistentie

Sommige van de technologisch meest geavanceerde bedrijven communiceren met gebruikers via digitale assistenten, waardoor er geen menselijk personeel meer nodig is. Veel websites maken gebruik van digitale assistenten om door gebruikers gevraagde inhoud te leveren. We kunnen onze zoekopdracht met hen bespreken in een gesprek. Sommige chatbots zijn zo gebouwd dat het moeilijk te onderscheiden is of we met een mens of een chatbot praten.

• We weten allemaal dat bedrijven een klantenservice hebben die de twijfels en zorgen van de klanten moet wegnemen. Bedrijven kunnen een chatbot of spraakbot maken die alle vragen van hun klanten kan beantwoorden met behulp van kunstmatige intelligentie.

Nieuwe uitvindingen

Op vrijwel elk gebied is kunstmatige intelligentie de drijvende kracht achter tal van innovaties die mensen zullen helpen bij het oplossen van de meeste uitdagende problemen.

Zo hebben recente ontwikkelingen op het gebied van op kunstmatige intelligentie gebaseerde technologieën artsen in staat gesteld om borstkanker bij een vrouw in een vroeger stadium op te sporen.

• Een ander voorbeeld van nieuwe uitvindingen zijn zelfrijdende auto’s, die gebruik maken van een combinatie van camera’s, sensoren en algoritmen op basis van kunstmatige intelligentie om zonder menselijke tussenkomst door wegen en verkeer te navigeren. Zelfrijdende auto’s hebben het potentieel om de verkeersveiligheid te verbeteren, verkeersopstoppingen te verminderen en de toegankelijkheid voor mensen met een handicap of beperkte mobiliteit te vergroten. Ze worden ontwikkeld door verschillende bedrijven, waaronder Tesla, Google en Uber, en er wordt verwacht dat ze een revolutie teweeg zullen brengen in de transportsector.

Onbevooroordeelde beslissingen

Mensen worden gedreven door emoties, of we dat nu leuk vinden of niet. Kunstmatige intelligentie daarentegen kent geen emoties en is zeer praktisch en rationeel in haar benadering. Een groot voordeel van kunstmatige intelligentie is dat het geen vooringenomen standpunten heeft, wat zorgt voor nauwkeurigere besluitvorming.

• Een voorbeeld hiervan zijn wervingssystemen op basis van kunstmatige intelligentie die sollicitanten screenen op basis van vaardigheden en kwalificaties in plaats van demografische gegevens. Dit helpt bij het elimineren van vooroordelen in het wervingsproces, wat leidt tot een inclusief en meer divers personeelsbestand.

Repetitieve taken uitvoeren

We zullen veel repetitieve taken uitvoeren als onderdeel van ons dagelijks werk, zoals het controleren van documenten op fouten en het versturen van bedankbriefjes. We kunnen kunstmatige intelligentie gebruiken om deze ondergeschikte taken efficiënt te automatiseren en zelfs “saaie” taken voor mensen te elimineren, zodat ze zich kunnen concentreren op creatievere dingen.

• Een voorbeeld hiervan is het gebruik van robots in productielijnen, die repetitieve taken zoals lassen, verven en verpakken met hoge nauwkeurigheid en snelheid kunnen uitvoeren, waardoor de kosten dalen en de efficiëntie toeneemt.

Dagelijks gebruik

Vandaag de dag is ons dagelijks leven volledig afhankelijk van mobiele apparaten en internet. We gebruiken allerlei apps, zoals Google Maps, Alexa, Siri, Cortana op Windows, OK Google, nemen selfies, bellen, beantwoorden e-mails, enz. Met behulp van verschillende op kunstmatige intelligentie gebaseerde technieken kunnen we ook anticiperen op het weer.

• Zo’n 20 jaar geleden moest je iemand die er al geweest was om instructies vragen als je een reis aan het plannen was. Nu hoef je alleen maar aan Google te vragen waar een bepaalde plaats is. De beste route tussen jou en een bepaalde plaats wordt samen met de locatie van de opgegeven plaats weergegeven op een kaart van Google.

Kunstmatige intelligentie in risicovolle situaties

Een van de belangrijkste voordelen van kunstmatige intelligentie is het volgende. Door een robot met kunstmatige intelligentie te maken die namens ons gevaarlijke taken kan uitvoeren, kunnen we veel van de gevaarlijke beperkingen waar mensen mee te maken hebben achter ons laten. Het kan effectief worden ingezet bij elk soort natuurlijke of door de mens veroorzaakte calamiteit. En ook als het gaat om een reis naar Mars, het onschadelijk maken van een bom, het verkennen van de diepste gebieden van de oceanen of het delven van kolen en olie.

• Bijvoorbeeld de explosie in de kerncentrale van Tsjernobyl in Oekraïne. Omdat iedereen die in de buurt van de kern kwam binnen enkele minuten zou zijn omgekomen, waren er destijds geen robots met kunstmatige intelligentie die ons konden helpen om de effecten van straling te beperken door de brand in de beginfase onder controle te krijgen. Tegenwoordig, met de hulp van kunstmatige intelligentie, zou dit geen probleem meer zijn.

Medisch gebruik

Kunstmatige intelligentie heeft ook belangrijke bijdragen geleverd aan de geneeskunde, met toepassingen variërend van diagnose en behandeling tot het ontdekken van medicijnen en klinische proeven. Hulpmiddelen op basis van kunstmatige intelligentie kunnen artsen en onderzoekers helpen bij het analyseren van patiëntgegevens, het identificeren van potentiële gezondheidsrisico’s en het ontwikkelen van gepersonaliseerde behandelplannen. Dit kan leiden tot betere gezondheidsresultaten voor patiënten en de ontwikkeling van nieuwe medische behandelingen en technologieën versnellen.

Laten we nu eens kijken naar de belangrijkste nadelen van kunstmatige intelligentie.

Nadelen van kunstmatige intelligentie

Hoge kosten

Het vermogen om een machine te maken die menselijke intelligentie kan simuleren is geen kleinigheid. Het vergt veel tijd en middelen en kan enorm veel geld kosten. Kunstmatige intelligentie moet ook werken met de nieuwste hardware en software om up-to-date te blijven en te voldoen aan de nieuwste eisen, waardoor het vrij duur is.

Geen creativiteit

Een groot nadeel van kunstmatige intelligentie is dat het niet kan leren om buiten de gebaande paden te denken. Kunstmatige intelligentie is in staat om na verloop van tijd te leren met vooraf ingevoerde gegevens en ervaringen uit het verleden, maar kan niet creatief zijn in zijn aanpak. Een klassiek voorbeeld is de bot Quill die Forbes-rapporten over verdiensten kan schrijven. Deze rapporten bevatten alleen gegevens en feiten die al aan de bot zijn verstrekt. Hoewel het indrukwekkend is dat een bot zelfstandig een artikel kan schrijven, mist het de menselijke touch die aanwezig is in andere Forbes-artikelen.

Werkloosheid

Eén toepassing van kunstmatige intelligentie is een robot, die beroepen verdringt en de werkloosheid doet toenemen (in een paar gevallen). Daarom beweren sommigen dat er altijd een kans is op werkloosheid als gevolg van chatbots en robots die mensen vervangen.

Zo worden robots bijvoorbeeld vaak gebruikt om mensen te vervangen in productiebedrijven in technologisch meer geavanceerde landen zoals Japan. Dit is echter niet altijd het geval, want het creëert extra mogelijkheden voor mensen om te werken terwijl het ook mensen vervangt om de efficiëntie te verhogen.

Mensen lui maken

Kunstmatige intelligentietoepassingen automatiseren de meeste vervelende en repetitieve taken. Omdat we geen dingen hoeven te onthouden of puzzels hoeven op te lossen om de klus te klaren, hebben we de neiging om onze hersenen steeds minder te gebruiken. Deze verslaving aan kunstmatige intelligentie kan problemen veroorzaken voor toekomstige generaties.

Geen ethiek

Ethiek en moraliteit zijn belangrijke menselijke eigenschappen die moeilijk zijn in te bouwen in een kunstmatige intelligentie. De snelle vooruitgang van kunstmatige intelligentie heeft een aantal zorgen opgeroepen dat kunstmatige intelligentie op een dag ongecontroleerd zal groeien en uiteindelijk de mensheid zal uitroeien. Dit moment wordt de singulariteit van de kunstmatige intelligentie genoemd.

Emotieloos

Van jongs af aan is ons geleerd dat computers en andere machines geen gevoelens hebben. Mensen functioneren als een team en teammanagement is essentieel om doelen te bereiken. Het valt echter niet te ontkennen dat robots superieur zijn aan mensen wanneer ze effectief functioneren, maar het is ook waar dat menselijke connecties, die de basis vormen van teams, niet vervangen kunnen worden door computers.

Geen verbetering

Mensen kunnen geen geavanceerde kunstmatige intelligentie ontwikkelen omdat het een technologie is die gebaseerd is op vooraf geladen feiten en ervaring. Kunstmatige intelligentie is bedreven in het herhaaldelijk uitvoeren van dezelfde taak, maar als we aanpassingen of verbeteringen willen, moeten we de codes handmatig veranderen. Kunstmatige intelligentie kan niet worden benaderd en gebruikt zoals menselijke intelligentie, maar het kan wel oneindig veel gegevens opslaan.

Machines kunnen alleen taken uitvoeren waarvoor ze zijn ontwikkeld of geprogrammeerd – als ze worden gevraagd iets anders uit te voeren, falen ze vaak of geven ze nutteloze resultaten, wat aanzienlijke negatieve gevolgen kan hebben. We zijn dus niet in staat om iets conventioneels te maken.

Voor- en nadelen van kunstmatige intelligentie in verschillende sectoren en bedrijfstakken

Kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

Voordelen

De mogelijkheid om diagnose en behandeling te verbeteren. Kunstmatige intelligentie-algoritmen kunnen grote hoeveelheden medische gegevens analyseren, waaronder patiëntendossiers, labresultaten en medische beelden, om professionals in de gezondheidszorg te helpen bij het stellen van nauwkeurige en tijdige diagnoses. Kunstmatige intelligentie kan patronen en afwijkingen identificeren die voor menselijke artsen moeilijk te detecteren zijn, wat leidt tot een snellere opsporing van ziekten en betere behandelingsresultaten.

Nadelen

Een nadeel van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg is de mogelijke bezorgdheid over ethiek en privacy. Kunstmatige intelligentiesystemen in de gezondheidszorg zijn sterk afhankelijk van patiëntgegevens, waaronder gevoelige medische informatie. Er moet voor worden gezorgd dat deze gegevens op een veilige en privacybewuste manier worden verzameld, opgeslagen en gebruikt. Het beschermen van de privacy van patiënten, het handhaven van de vertrouwelijkheid van gegevens en het voorkomen van ongeautoriseerde toegang tot persoonlijke gezondheidsinformatie zijn kritieke overwegingen.

Kunstmatige intelligentie in marketing

Voordelen

De mogelijkheid om de doelgerichtheid en personalisering van marketingcampagnes te verbeteren. Kunstmatige intelligentie-algoritmen kunnen enorme hoeveelheden klantgegevens analyseren, waaronder demografische gegevens, voorkeuren, surfgedrag en aankoopgeschiedenis, om doelgroepen te segmenteren en zeer gerichte en gepersonaliseerde marketingboodschappen af te leveren. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie kunnen marketeers hun campagnes afstemmen op specifieke klantsegmenten, waardoor de relevantie en effectiviteit van hun marketinginspanningen toeneemt. Dit niveau van targeting en personalisering kan leiden tot hogere conversieratio’s, verbeterde klanttevredenheid en een hoger rendement op investering (ROI) voor marketingcampagnes.

Nadelen

Een nadeel van kunstmatige intelligentie in marketing is het mogelijke gebrek aan menselijke inbreng en creativiteit. Hoewel kunstmatige intelligentie verschillende marketingtaken kan automatiseren en gegevensgedreven inzichten kan genereren, kan het moeite hebben om de unieke menselijke elementen van marketing, zoals emotionele verbinding, intuïtie en creatief denken, te repliceren. Kunstmatige intelligentie-algoritmen kunnen alleen vertrouwen op gegevens en vooraf gedefinieerde patronen, waardoor innovatieve of out-of-the-box marketingbenaderingen die menselijke creativiteit en intuïtie vereisen, mogelijk worden gemist.

Kunstmatige intelligentie in het onderwijs

Voordelen

De mogelijkheid om gepersonaliseerde leerervaringen te bieden. Systemen op basis van kunstmatige intelligentie kunnen enorme hoeveelheden gegevens analyseren over de prestaties, voorkeuren en leerstijlen van leerlingen om op maat gemaakte educatieve content en adaptieve leerpaden te creëren. Door deze personalisatie kunnen leerlingen in hun eigen tempo leren, zich richten op gebieden waar ze meer ondersteuning nodig hebben en zich bezighouden met inhoud die relevant en interessant voor hen is.

Nadelen

Een nadeel van kunstmatige intelligentie in het onderwijs is de mogelijke bezorgdheid over ethiek en privacy. Kunstmatige intelligentiesystemen verzamelen en analyseren een aanzienlijke hoeveelheid gegevens over leerlingen, waaronder hun prestaties, gedrag en persoonlijke informatie. Er moet voor worden gezorgd dat deze gegevens veilig worden behandeld, met de juiste privacywaarborgen.

Kunstmatige intelligentie in creativiteit

Voordelen

Een voordeel van kunstmatige intelligentie in creativiteit is de mogelijkheid om menselijke creativiteit te vergroten en nieuwe wegen te bieden voor artistieke expressie. Kunstmatige intelligentietechnologieën, zoals generatieve modellen en algoritmen voor machinaal leren, kunnen kunstenaars, muzikanten en schrijvers helpen bij het genereren van nieuwe ideeën, het verkennen van nieuwe artistieke stijlen en het verleggen van de grenzen van traditionele creatieve processen.

Nadelen

Een nadeel van kunstmatige intelligentie in creativiteit is het mogelijke gebrek aan originaliteit en authenticiteit in door kunstmatige intelligentie gegenereerde creatieve werken. Hoewel kunstmatige intelligentiesystemen bestaande stijlen en patronen kunnen nabootsen, is er een voortdurend debat over de vraag of kunstmatige intelligentie echt creativiteit kan bezitten in dezelfde zin als mensen. Kunstmatige intelligentie kan de diepgang, emotionele connectie en unieke perspectieven missen die voortkomen uit menselijke ervaringen en emoties.

Kunstmatige intelligentie in transport

Voordelen

Een voordeel van kunstmatige intelligentie in transport is het potentieel om de veiligheid en efficiëntie op wegen en in verschillende vormen van transport te verbeteren. Systemen met kunstmatige intelligentie kunnen realtime gegevens van sensoren, camera’s en andere bronnen analyseren om snelle en weloverwogen beslissingen te nemen. Dit kan functies mogelijk maken zoals geavanceerde rijhulpsystemen en autonome voertuigen, die menselijke fouten en ongelukken kunnen helpen verminderen. Kunstmatige intelligentie kan ook de verkeersstroom optimaliseren, de routeplanning verbeteren en voorspellend onderhoud van voertuigen mogelijk maken, wat leidt tot efficiëntere transportnetwerken en minder files.

Nadelen

Een nadeel van kunstmatige intelligentie in transport is de ethische en juridische uitdaging die het met zich meebrengt. Autonome voertuigen roepen bijvoorbeeld vragen op over aansprakelijkheid bij ongelukken. Het kan ingewikkeld zijn om vast te stellen wie er verantwoordelijk is als een door kunstmatige intelligentie bestuurd voertuig betrokken raakt bij een botsing. Daarnaast kan het bij beslissingen die door kunstmatige intelligentiesystemen worden genomen, bijvoorbeeld met betrekking tot verkeersmanagement of het vermijden van ongelukken, nodig zijn om rekening te houden met ethische overwegingen, zoals de toewijzing van beperkte middelen of de bescherming van passagiers versus voetgangers. Het afwegen van deze ethische dilemma’s en het ontwikkelen van geschikte regels en richtlijnen voor kunstmatige intelligentie in transport is een complexe en voortdurende uitdaging.

Nu je zowel de voor- als nadelen van kunstmatige intelligentie kent, is het zeker dat het een enorm potentieel heeft om een betere wereld te creëren om in te leven. De belangrijkste rol voor mensen zal zijn om ervoor te zorgen dat de opkomst van kunstmatige intelligentie niet uit de hand loopt. Hoewel er zowel voor- als nadelen aan kunstmatige intelligentie kleven, is de invloed ervan op de wereldwijde industrie onmiskenbaar. Het blijft elke dag groeien en zorgt voor duurzaamheid voor bedrijven. Dit vraagt zeker om de noodzaak van kennis van kunstmatige intelligentie en bijscholing om te kunnen floreren in veel banen in het nieuwe tijdperk.