Manieren waarop generatieve kunstmatige intelligentie de wereld zal veranderen
Technologische interactie wordt gerevolutioneerd door generatieve kunstmatige intelligentie, een tak van kunstmatige intelligentie. De effecten van generatieve kunstmatige intelligentie hebben verstrekkende gevolgen – het kan schrijven produceren dat er menselijk uitziet en foto’s die levensecht zijn. Kunstmatige intelligentie versus generatieve kunstmatige intelligentie verschilt in die zin dat de eerste een breder scala aan technologieën gebruikt, terwijl de laatste technieken voor machinaal leren gebruikt om nieuwe gegevens te produceren op basis van oude gegevens. Toekomstige ontwikkelingen zouden nog meer geavanceerde toepassingen voor generatieve kunstmatige intelligentie moeten opleveren naarmate we de mogelijkheden ervan blijven onderzoeken. Hier zijn de 5 manieren waarop generatieve kunstmatige intelligentie de wereld zal veranderen.
Opkomst van multimodale kunstmatige intelligentie modellen
Aanzienlijke vooruitgang in multimodale kunstmatige intelligentie zal een revolutie teweegbrengen in creatieve capaciteiten. Deze ontwikkeling wordt gekenmerkt door grote taalmodellen zoals Mistral, Llama 2 en GPT4 van Meta en OpenAI. In het populaire GPT4-V en toekomstige modellen zoals LLava wordt een verscheidenheid aan datasoorten gebruikt om kunstmatige intelligentie dynamischer en intuïtiever te maken en mensen in staat te stellen inhoud te creëren op basis van heterogene input.
Bekwame en krachtige kleine taalmodellen
Kleine taalmodellen, of SLM, getraind op geselecteerde datasets van hoge kwaliteit, zullen de norm worden. Met minder parameters en minder systeemvereisten bieden kleine taalmodellen – zoals Microsofts PHI-2 en Mistral 7B – een kwaliteit die vergelijkbaar is met die van grote taalmodellen (LLM). Toepassingen van generatieve kunstmatige intelligentie zullen op grotere schaal worden gebruikt als gevolg van hun flexibiliteit voor bepaalde taken en naleving van de regelgeving.
De opkomst van autonome agenten
Autonome agenten zorgen voor een revolutie in generatieve kunstmatige intelligentie door het gebruik van multimodale kunstmatige intelligentie en geavanceerde algoritmen. Met behulp van tools als LlamaIndex en LangChain onderzoeken deze zelflerende systemen vele vormen van gegevens om tot goed geïnformeerde conclusies te komen. Door slimme, contextbewuste interacties te bieden en menselijke tussenkomst te minimaliseren, verbeteren ze de ervaringen van consumenten in verschillende sectoren.
Open modellen worden vergelijkbaar met propriëtaire modellen
Eigen modellen zoals GPT 3.5, Claude 2 en Jurassic-2 worden voorbijgestreefd door open generatieve kunstmatige intelligentie modellen. Modellen zoals Mistral’s Mixtral-8x7B, Falcon 180B en Meta’s Llama 2 70B worden steeds populairder. Deze en misschien nog wel meer spelers zullen in de toekomst bijgewerkte versies uitbrengen die sterke substituten vormen voor on-premises of hybride hosting.
Cloud Native wordt de sleutel tot on-prem GenAI
Het voorkeursplatform voor het hosten van generatieve kunstmatige intelligentie-modellen is Kubernetes. Grote bedrijven die kunstmatige intelligentiesystemen gebruiken zijn Hugging Face, OpenAI en Google. Modelinferentie in containers wordt ondersteund door tools zoals Ray Serve, vLLM en Text Generation Inference. Gebruikers kunnen de levensduur van modellen voor kunstmatige intelligentie effectief beheren met behulp van meer geavanceerde, op Kubernetes gebaseerde frameworks. Spelers in het cloud-native ecosysteem breiden LLMOps uit voor geïntegreerde workflows en bieden best practices voor generatieve kunstmatige intelligentie.
