Kunstmatige intelligentie versus menselijke intelligentie

Kunstmatige intelligentie heeft grote stappen gezet van sciencefiction naar het dagelijks leven. Omdat AI zo alomtegenwoordig is geworden in de huidige industrieën en het dagelijks leven van mensen, is er een nieuw debat ontstaan tussen de twee concurrerende paradigma’s van AI en menselijke intelligentie.

Hoewel het doel van kunstmatige intelligentie is om intelligente systemen te bouwen en te creëren die in staat zijn om taken uit te voeren die analoog zijn aan die van mensen, kunnen we niet anders dan ons afvragen of kunstmatige intelligentie op zichzelf wel voldoende is. Dit artikel behandelt een breed scala aan onderwerpen, waaronder de mogelijke invloed van kunstmatige intelligentie op de toekomst van werk en economie, hoe kunstmatige intelligentie verschilt van menselijke intelligentie en de ethische overwegingen waarmee rekening moet worden gehouden.

Wat is kunstmatige intelligentie?

De term kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt voor elke computer die kenmerken heeft die lijken op die van het menselijk brein, zoals het vermogen om kritisch te denken, beslissingen te nemen en de productiviteit te verhogen. De basis van kunstmatige intelligentie zijn menselijke inzichten die zodanig kunnen worden bepaald dat machines de taken gemakkelijk kunnen uitvoeren, van de meest eenvoudige tot de meest gecompliceerde.

Inzichten die worden gesynthetiseerd zijn het resultaat van intellectuele activiteit, waaronder studie, analyse, logica en observatie. Taken zoals robotica, controlemechanismen, computervisie, planning en datamining vallen onder de paraplu van kunstmatige intelligentie.

Wat is menselijke intelligentie?

Menselijke intelligentie is het vermogen van een persoon om te denken, te begrijpen, te leren, te plannen, problemen op te lossen, te communiceren en zich aan te passen aan de omgeving. Het is het vermogen om de beschikbare informatie te gebruiken en toe te passen op verschillende situaties. Menselijke intelligentie is ook gekoppeld aan emotionele intelligentie, die het vermogen omvat om emoties te herkennen en uit te drukken, andere mensen te begrijpen en effectief met hen te communiceren. Menselijke intelligentie is zeer complex en is nog steeds onderwerp van onderzoek en studie.

De oorsprong van menselijke intelligentie en gedrag is terug te voeren op de unieke combinatie van genetica, opvoeding en blootstelling aan verschillende situaties en omgevingen. En het hangt volledig af van iemands vrijheid om zijn of haar omgeving vorm te geven door het toepassen van nieuw verworven informatie.

Kunstmatige intelligentie versus menselijke intelligentie

Hieronder volgt een vergelijking tussen menselijke intelligentie en kunstmatige intelligentie:

Evolutie

De cognitieve vermogens om te denken, redeneren, evalueren, enzovoort zijn van nature in de mens ingebouwd.
Norbert Wiener, die kritische mechanismen hypothetiseerde, wordt toegeschreven aan het leveren van een belangrijke vroege bijdrage aan de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie.

Essentie

Het doel van menselijke intelligentie is het combineren van een reeks cognitieve activiteiten om zich aan te passen aan nieuwe omstandigheden.
Het doel van kunstmatige intelligentie is om computers te maken die zich kunnen gedragen als mensen en taken kunnen uitvoeren die mensen normaal gesproken zouden doen.

Functionaliteit

Mensen maken gebruik van het geheugen, de verwerkingsmogelijkheden en cognitieve talenten die hun hersenen bieden.
De verwerking van gegevens en opdrachten is essentieel voor de werking van apparaten die werken op basis van kunstmatige intelligentie.

Tempo

Als het op snelheid aankomt, kunnen mensen niet op tegen kunstmatige intelligentie of robots.
Computers kunnen veel meer informatie verwerken in een hoger tempo dan mensen. In het geval dat het menselijk brein een wiskundig probleem in vijf minuten kan oplossen, is kunstmatige intelligentie in staat om tien problemen in één minuut op te lossen.

Leervermogen

De basis van het menselijk intellect wordt verworven via het proces van leren door middel van een verscheidenheid aan ervaringen en situaties.
Robots zijn niet in staat om abstract te denken of conclusies te trekken op basis van ervaringen uit het verleden. Ze zijn alleen in staat om kennis te verwerven door blootstelling aan materiaal en consequente oefening, hoewel ze nooit een cognitief proces zullen creëren dat uniek is voor mensen.

Keuze maken

Het is mogelijk dat subjectieve factoren die niet alleen gebaseerd zijn op getallen de beslissingen van mensen beïnvloeden.
Omdat kunstmatige intelligentie evalueert op basis van het geheel van verworven feiten, is het uitzonderlijk objectief bij het nemen van beslissingen.

Perfectie

Als het gaat om menselijke inzichten, is er bijna altijd de mogelijkheid van een “menselijke fout”, wat verwijst naar het feit dat sommige nuances op een bepaald moment over het hoofd kunnen worden gezien.
Doordat de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie zijn gebaseerd op een verzameling richtlijnen die kunnen worden bijgewerkt, kan kunstmatige intelligentie regelmatig nauwkeurige resultaten leveren.

Aanpassingen

De menselijke geest is in staat om zijn perspectieven aan te passen aan de veranderende omstandigheden in zijn omgeving. Hierdoor zijn mensen in staat om informatie te onthouden en uit te blinken in een verscheidenheid aan activiteiten.
Kunstmatige intelligentie heeft veel meer tijd nodig om zich aan te passen aan onnodige veranderingen.

Flexibiliteit

Het vermogen om een gezond beoordelingsvermogen uit te oefenen is essentieel voor multitasking, zoals blijkt uit het jongleren met verschillende taken tegelijk.
Net zoals een raamwerk taken één voor één kan leren, is kunstmatige intelligentie slechts in staat om een fractie van de taken tegelijkertijd uit te voeren.

Sociale verbinding

Mensen zijn superieur aan andere dieren wat betreft hun vermogen om theoretische feiten te assimileren, hun niveau van zelfbewustzijn en hun gevoeligheid voor de emoties van anderen. Dit komt omdat mensen sociale wezens zijn.
Kunstmatige intelligentie heeft het vermogen om geassocieerde sociale en enthousiaste indicatoren op te pikken nog niet onder de knie.

Operativiteit

Dit kan worden omschreven als inventief of creatief.
Het verbetert de algemene prestaties van het systeem. Het is onmogelijk om creatief of inventief te zijn omdat robots niet op dezelfde manier kunnen denken als mensen.

Welke hersencellen kunnen worden aangepast om sneller te leren?

Volgens de bevindingen van recent onderzoek zorgde het veranderen van de elektrische eigenschappen van bepaalde cellen in simulaties van neurale circuits ervoor dat de netwerken sneller nieuwe informatie leerden dan in simulaties met identieke cellen. Ze ontdekten ook dat om de netwerken dezelfde resultaten te laten bereiken, er een kleiner aantal gemodificeerde cellen nodig was en dat de aanpak minder middelen verbruikte dan modellen die identieke cellen gebruikten.

Deze resultaten werpen niet alleen licht op hoe menselijke hersenen uitblinken in leren, maar kunnen ons ook helpen bij de ontwikkeling van geavanceerdere kunstmatige intelligentiesystemen, zoals spraak- en gezichtsherkenningssoftware voor digitale assistenten en autonome navigatiesystemen voor voertuigen.

De onderzoekers richtten zich op het aanpassen van de “tijdconstante”, of het tempo waarin een cel een beslissing neemt over zijn eigen lot op basis van de acties van de bijbehorende cellen. Sommige cellen nemen snel beslissingen, terwijl andere er langer over doen om te reageren en hun keuze baseren op de acties van nabijgelegen cellen.

Hoe ziet de toekomst van mens versus AI eruit?

De mogelijkheden van kunstmatige intelligentie breiden zich voortdurend uit. Het kost veel tijd om kunstmatige intelligentiesystemen te ontwikkelen, iets wat niet kan gebeuren zonder menselijke tussenkomst. Alle vormen van kunstmatige intelligentie, waaronder zelfrijdende voertuigen en robotica, maar ook complexere technologieën zoals computervisie en natuurlijke taalverwerking, zijn afhankelijk van het menselijk intellect.

Impact van kunstmatige intelligentie op de toekomst van banen

Automatisering van taken

Het meest opvallende effect van kunstmatige intelligentie is de digitalisering en automatisering van voorheen handmatige processen in een groot aantal sectoren. Deze taken, die vroeger handmatig werden uitgevoerd, worden nu digitaal uitgevoerd. Op dit moment worden taken of beroepen die een zekere mate van herhaling of het gebruik en de interpretatie van grote hoeveelheden gegevens met zich meebrengen, doorgegeven aan en beheerd door een computer, en in bepaalde gevallen is de tussenkomst van mensen niet nodig om deze taken of banen te voltooien.

Nieuwe mogelijkheden

Kunstmatige intelligentie creëert nieuwe mogelijkheden voor de beroepsbevolking door voorheen mensintensieve taken te automatiseren. De snelle ontwikkeling van technologie heeft geleid tot de opkomst van nieuwe studie- en werkvelden, zoals digitale engineering. Hoewel traditionele banen voor handarbeid misschien zullen verdwijnen, zullen er nieuwe kansen en carrières ontstaan.

Model voor economische groei

Als kunstmatige intelligentie goed wordt gebruikt, in plaats van alleen om vooruitgang te boeken, heeft het de potentie om de productiviteit en samenwerking binnen een bedrijf te verhogen door nieuwe groeimogelijkheden te creëren. Als gevolg daarvan kan het de vraag naar goederen en diensten doen toenemen en een economisch groeimodel aandrijven dat welvaart verspreidt en de levensstandaard verhoogt.

Rol van werk

In het tijdperk van kunstmatige intelligentie is het veel belangrijker om het potentieel van werk te erkennen dat verder gaat dan alleen het handhaven van een levensstandaard. Het geeft inzicht in de essentiële menselijke behoefte aan betrokkenheid, co-creatie, toewijding en het gevoel nodig te zijn, en mag daarom niet over het hoofd worden gezien. Dus soms worden zelfs alledaagse taken op het werk zinvol en voordelig, en als de taak wordt geëlimineerd of geautomatiseerd, moet deze worden vervangen door iets dat een vergelijkbare mogelijkheid biedt voor menselijke expressie en openbaring.

Groei van creativiteit en innovatie

Experts hebben nu meer tijd om zich te richten op analyses, het leveren van nieuwe en originele oplossingen en andere handelingen die stevig op het terrein van het menselijk intellect liggen, terwijl robotica, kunstmatige intelligentie en industriële automatisering sommige van de alledaagse en fysieke taken afhandelen die voorheen door mensen werden uitgevoerd.

Zal kunstmatige intelligentie mensen vervangen?

Hoewel kunstmatige intelligentie het potentieel heeft om specifieke taken en banen te automatiseren, zal het waarschijnlijk op sommige gebieden mensen vervangen. AI is het meest geschikt voor het uitvoeren van repetitieve, gegevensgestuurde taken en het nemen van gegevensgestuurde beslissingen. Menselijke vaardigheden zoals creativiteit, kritisch denken, emotionele intelligentie en het oplossen van complexe problemen moeten echter nog waardevoller worden en gemakkelijk door kunstmatige intelligentie kunnen worden gerepliceerd.

De toekomst van kunstmatige intelligentie zal waarschijnlijk eerder een samenwerking zijn tussen mensen en machines, waarbij kunstmatige intelligentie menselijke capaciteiten vergroot en mensen in staat stelt zich te richten op taken op een hoger niveau die menselijke vindingrijkheid en expertise vereisen. Het is essentieel om kunstmatige intelligentie te zien als een hulpmiddel dat de productiviteit kan verhogen en nieuwe mogelijkheden mogelijk maakt in plaats van als een volledige vervanging van menselijke betrokkenheid.