Kunstmatige intelligentie en machine learning gebaseerd op de cloud

De opkomst van kunstmatige intelligentie heeft geleid tot ontwikkelingen in elke industriële sector. Kunstmatige intelligentie op basis van de cloud en big data maken machines in de productiesector slimmer. Machinaal leren in de cloud, dat deel uitmaakt van kunstmatige intelligentie, is de belangrijkste drijvende kracht achter dergelijke innovaties in de productiesector.

Kunstmatige intelligentie in de productie houdt in dat machine learning en automatisering worden gebruikt om de productie efficiënt en nauwkeurig te maken. Van productontwerp tot kwaliteitscontrole en ondersteuning na productie, kunstmatige intelligentie kan alle uitdagingen in de productiesector aan. Kunstmatige intelligentie en machinaal leren verhogen de productiviteit, verbeteren de kwaliteitscontroles van producten en verminderen de impact op het milieu in de productie-industrie. Hoewel kunstmatige intelligentie en machinaal leren een enorme rol kunnen spelen, is het gebrek aan expertise bij de werknemers een van de grootste belemmeringen voor de toepassing van kunstmatige intelligentie in de productiesector. Met de toepassing van kunstmatige intelligentie in productiegegevens kunnen bedrijven machinestoringen beter voorspellen en voorkomen. Kunstmatige intelligentie kan ook de vraag voorspellen en verspilling van grondstoffen tegengaan. De vooruitgang in technologie door middel van machinaal leren heeft het besluitvormingsproces verbeterd.

Kunstmatige intelligentie op basis van cloud-oplossingen voor productie

Kwaliteitscontrole

De kunstmatige intelligentie op basis van de cloud bewaakt het productieproces, wat helpt bij het identificeren van defecten en problemen in het proces. Dit helpt bij het maken van aanpassingen om fouten te voorkomen.

Verhoogde efficiëntie

Met behulp van op de cloud gebaseerde kunstmatige intelligentie kunnen fabrikanten hun productiviteit verhogen door efficiënt gebruik te maken van materialen. Dit helpt verder bij het verhogen van de output en het verminderen van afval.

Voorspellend onderhoud

Door gegevens via sensoren te analyseren, kan kunstmatige intelligentie op basis van de cloud voorspellen wanneer de kans op storingen in de apparatuur groter is. Dit helpt bij proactief onderhoud van de apparatuur en vermindert stilstand.

Aanpassing

Kunstmatige intelligentie op basis van de cloud kan producten op maat maken. De fabrikanten kunnen kleinere batches produceren met verfijnde functies.

Verandering in personeelsbestand

Met de introductie van kunstmatige intelligentie op basis van de cloud moeten werknemers hun vaardigheden verbeteren voor de bediening en het onderhoud van de technologie. Dit kan leiden tot een vermindering van veel bestaande banen.

Gegevensbeveiliging

Het toegenomen gebruik van digitale technologieën in de productie heeft geleid tot zorgen over de beveiliging van gegevens. De bedrijven moeten ervoor zorgen dat de gevoelige informatie wordt beschermd tegen cyberbedreigingen.

Machine-leren op basis van cloud-oplossingen voor productie

Kwaliteitscontrole en algemene effectiviteit van apparatuur

Het meten van de algehele effectiviteit van de apparatuur is een best practice in de productie. Machinaal leren in de cloud speelt een cruciale rol bij het verbeteren van de algehele effectiviteit van de apparatuur. De algehele effectiviteit van de apparatuur is een maatstaf voor de evaluatie van de productieprocessen die volledig kunnen worden benut tijdens de periodes waarin ze zijn gepland. De metrische prestatiemeting kan worden verbeterd met de integratie van neurale deep learning-netwerken.

Geoptimaliseerde halfgeleiderproductie

Met behulp van technologie kan root-cause analyse de testkosten verlagen door de productieworkflows te stroomlijnen. Productieapparatuur die draait op machine learning technologie zal naar verwachting goedkoper zijn in jaarlijkse onderhoudskosten.

De toeleveringsketen perfectioneren

Machine learning op basis van de cloud speelt een belangrijke rol in het verhogen van de waarde van een organisatie door het maximaliseren van haar logistieke oplossingen zoals voorraadbeheersysteem en activabeheer.

Bovendien vinden de organisaties manieren om verspilling te verminderen en de efficiëntie in de productie te verbeteren. De evolutie van deze industrie heeft geleid tot smart manufacturing. Het gebruik van sensoren en intelligente robots zorgt voor een enorme verbetering en transformatie in de productiesector. Als steeds meer organisaties deze technologieën gaan gebruiken, kan dat leiden tot kostenbesparingen en een hoger rendement.