Hoe Google de toekomst vormgeeft met innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie is een opkomende technologie die pas tien jaar geleden academisch werd erkend, maar nu in bijna elke sector en menselijke activiteit is geïntegreerd. Toonaangevend in deze verschuiving is Google, een bedrijf dat bekend staat om zijn baanbrekende ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie. Van het verbeteren van zoekmachines tot het besturen van autonome voertuigen: de programma’s van Google op het gebied van kunstmatige intelligentie geven de wereld een nieuwe vorm. Dit artikel schetst hoe en waarom Google kunstmatige intelligentie gebruikt om verandering te stimuleren en de waardepropositie die het bedrijf biedt aan zowel consumenten als organisaties te verbeteren.

De kracht van kunstmatige intelligentie

Kunstmatige intelligentie kan worden gedefinieerd als een systeem of technologie die taken kan uitvoeren die gewoonlijk door mensen worden gedaan. Het gaat hierbij om aspecten als leren uit ervaring, natuurlijke taalverwerking, patroonherkenning en besluitvorming. Kunstmatige intelligentie bestaat uit meerdere takken, zoals machinaal leren, diep leren, neurale netwerken, natuurlijke taalverwerking en computervisie.

Google gebruikt of heeft op een bepaald moment machine learning gebruikt in het ontwikkelingsproces van kunstmatige intelligentie en heeft zich op meerdere gebieden gewaagd. Het onderzoek naar kunstmatige intelligentie wordt gedaan via de gespecialiseerde tak voor kunstmatige intelligentie, Google AI, en de dochteronderneming DeepMind.

Zoeken en informatie ophalen

Het meest veeleisende product van Google, de zoekmachine, is getransformeerd door het gebruik van kunstmatige intelligentie. Aanvankelijk waren de koppelingsalgoritmen van zoekmachines gebaseerd op het matchen van trefwoorden en het analyseren van koppelingen. Maar met de introductie van RankBrain in 2015 werd machine learning opgenomen in het zoekproces van Google. RankBrain is een algoritme dat machine learning gebruikt om de zoektermen en hun frequenties te analyseren om betere resultaten te bieden, ongeacht de duidelijkheid en uitwerking van de zoektermen van de gebruiker.

Later in het jaar 2019 introduceerde Google BERT, dat wordt beschouwd als een grote sprong voorwaarts in de verwerking van natuurlijke taal. Door de context van woorden in zoekopdrachten te identificeren, verbetert BERT het vermogen van de zoekmachine om ingewikkelde taal te interpreteren zodat de gewenste resultaten worden weergegeven. Dergelijke ontwikkelingen hebben het zoeken natuurlijker en efficiënter gemaakt en zorgen ervoor dat gebruikers zo snel mogelijk de juiste informatie te zien krijgen.

Personalisatie verbeteren met kunstmatige intelligentie

Een van de strategische technologieën die Google gebruikt om gebruikers van zijn producten en diensten een unieke ervaring te bieden, is kunstmatige intelligentie. Zo kan de Google Assistent, die is ontworpen met diepgaande natuurlijke taalverwerking en machine learning-mogelijkheden, gepersonaliseerde aanbevelingen doen, de agenda bijwerken en zeer nauwkeurig reageren op zoekopdrachten.

Een andere functie die is ingebouwd in Google Foto’s is het gebruik van kunstmatige intelligentie algoritmen in de herkenning van afbeeldingen, zodat gebruikers kunnen zoeken naar specifieke mensen, plaatsen of zelfs gelegenheden door middel van hun fotocollecties.

Bovendien wordt kunstmatige intelligentie gebruikt in Google News om interessante artikelen in een bepaalde categorie aan te bevelen op basis van de voorkeuren en leesgewoonten van gebruikers. Dergelijke personalisatie helpt om onderwerpen onder de aandacht van gebruikers te brengen waarvan ze op de hoogte willen zijn en verhoogt zo de waarschijnlijkheid van hun algehele tevredenheid met het platform.

Gezondheidszorg vooruithelpen met kunstmatige intelligentie

Zoals we hierboven al zeiden, is de toekomst van kunstmatige intelligentie erg rooskleurig en een van de gebieden die kan profiteren van deze technologie is de gezondheidszorg, waar Google een grote rol kan spelen. Google Health en DeepMind hebben een grote rol gespeeld bij het gebruik van kunstmatige intelligentie in zaken die te maken hebben met gezondheid en medische praktijken die de kwaliteit van de prestaties van patiënten willen verbeteren. In dit verband heeft DeepMind een kunstmatig intelligentiesysteem ontwikkeld dat oogziekten net zo effectief kan diagnosticeren als oogartsen met behulp van beelden van netvliesscans.

Kunstmatige intelligentie wordt ook gebruikt in Google om de toestand van de patiënt te voorspellen en te controleren of hij kwetsbaar is voor specifieke gezondheidscomplicaties. Op medisch gebied maken toepassingen bijvoorbeeld gebruik van elektronische patiëntendossiers (EHR) om te kijken welke patiënten het meest vatbaar zijn voor het ontwikkelen van ziekten zoals hart- of diabetesziekten, zodat de juiste interventie en aanpak kan worden ingesteld.

In een andere opmerkelijke doorbraak bleek DeepMind’s kunstmatige intelligentie veel beter te zijn in het interpreteren van mammogrammen om borstkanker te identificeren dan conventionele radiografie. Dit kunnen baanbrekende verbeteringen zijn in de diagnostiek, waardoor nauwkeurige en meer universele mogelijkheden voor vroegtijdige opsporing ontstaan.

Ontwikkeling van autonome voertuigen met behulp van kunstmatige intelligentie

In de wereld van vandaag zijn autonome voertuigen vooral gericht op onderzoek en ontwikkeling, omdat de technologie nog in de kinderschoenen staat.

Het bekendste voorbeeld is de divisie zelfrijdende auto’s van Google, die nu Waymo heet. De zelfrijdende auto’s van Google’s Waymo bevatten software, hardware en computeralgoritmes die voertuigen helpen om op eigen kracht dynamische omgevingen te vermijden.

Informatie verkregen van camera’s, LIDAR en radar om objecten en mogelijke acties van andere deelnemers aan het verkeer te bepalen en veilige rijstrategieën te kiezen. Het heeft de potentie om verkeersongelukken te verminderen en transportsystemen te verbeteren terwijl het gehandicapten en anderen die niet kunnen rijden helpt.

Veranderingen in taalvertaling en communicatie

Google Translate is een kunstmatige intelligentie-oplossing die een ongelooflijke impact heeft gehad op het vermogen van mensen om over taalbarrières heen te communiceren. Aanvankelijk gebruikte Google Translate alleen de zinsgebaseerde vertaalmethode, wat in veel gevallen kon resulteren in een onhandige of een conceptueel verkeerde vertaling. Het gebruik van neurale automatische vertaling (NMT) in 2016 is echter een grote verbetering op dit gebied.

Neurale automatische vertaling werkt met deep learning en vertaalt een hele zin in één stap met aandacht voor de context van zowel de bron- als de doeltalen. Dit leidt tot nauwkeurige vertalingen die ook natuurlijk zijn voor de doeltaal. Bovendien is Google’s kunstmatige intelligentie ook aanwezig in gebieden zoals Google Translate applicatie om in real-time te vertalen en zo te communiceren in vreemde talen.

Slimme apparaten en domotica

Slimme apparaten en domotica-oplossingen hebben Google’s kunstmatige intelligentie innovaties naar onze huizen gebracht. Deze technologie zit in Google Nest producten zoals slimme speakers, thermostaten en beveiligingscamera’s om dingen te leren. De Nest Thermostat kan bijvoorbeeld je temperatuurvoorkeuren herkennen en zelf de instellingen aanpassen voor maximaal comfort en minimale energieverspilling.

Google Home, dat gebruik maakt van Google Assistant, helpt gebruikers om slimme thuisapparaten te beheren, naar muziek te luisteren en toegang te krijgen tot kennis via spraakopdrachten. Al deze verbeteringen op het gebied van kunstmatige intelligentie verhogen het niveau van comfort, veiligheid en energie-efficiëntie in het dagelijks leven.

Ethische kwesties en verantwoording van kunstmatige intelligentie

Hoewel Google vastbesloten is om met nieuwe technieken op het gebied van kunstmatige intelligentie baanbrekend werk te verrichten, erkent het bedrijf de noodzaak van goede ethische overwegingen en praktijken op het gebied van kunstmatige intelligentie. Google heeft richtlijnen opgesteld voor het gebruik van kunstmatige intelligentie waarin staat dat kunstmatige intelligentie moet worden gebruikt voor maatschappelijk voordeel, niet mag bijdragen aan vooroordelen en verantwoordelijk moet zijn met betrekking tot privacy.

Bovendien breidt Google de integratie van kunstmatige intelligentie uit naar natuurlijke taalverwerking, beeldherkenning en robottechnologieën. De uitbreiding van kunstmatige intelligentie naar andere werkgebieden zal leiden tot meer interactie met technologie en de omgeving en zal kunstmatige intelligentie steeds natuurlijker en moeilijker te onderscheiden van prototypes maken.

De samenvatting

De ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en geavanceerde technologieën van Google brengen ons al dichter bij de toekomst door de manier waarop we informatie zoeken, communiceren, gezondheidszorg ontvangen en zelfs omgaan met de apparaten om ons heen te veranderen. Vandaag de dag, waar Google ervaringen op maat levert, de weg vrijmaakt voor zelfrijdende auto’s en technologisch geavanceerde diagnostische apparaten, wordt de focus van het bedrijf op het verkennen van kunstmatige intelligentie gezien als een katalysator voor belangrijke vooruitgang op tal van gebieden.

Tot slot hebben we de meest gestelde vragen en hun antwoorden voor je opgesteld

Aan welke innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie werkt Google momenteel?

Google werkt momenteel aan verschillende innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie, waaronder vooruitgang in kennis, leren, creativiteit en productiviteit, maar ook nieuwe manieren om te zoeken met generatieve kunstmatige intelligentie en verbeteringen aan Google Search. Daarnaast breidt het bedrijf zijn mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie uit op gebieden zoals Performance Max-campagnes, App-campagnes en YouTube-campagnes.

Hoe is kunstmatige intelligentie geïntegreerd in de producten van Google?

Google heeft kunstmatige intelligentie geïntegreerd in verschillende producten, waaronder Google Zoeken, Google Advertenties, Google Kaarten, YouTube, Google Foto’s, Gmail, Google Drive, Google Agenda, Nest Cam Outdoor en Google Vertalen, waarbij functionaliteit en gebruikerservaring worden verbeterd door middel van machine learning en deep learning-technieken. Daarnaast worden functies met kunstmatige intelligentie geïntroduceerd in Google Workspace, zoals generatieve kunstmatige intelligentie in Docs en Gmail om te helpen bij schrijf- en herschrijftaken.

Wat is Google’s benadering van verantwoorde ontwikkeling van kunstmatige intelligentie?

Google’s benadering van verantwoorde kunstmatige intelligentieontwikkeling omvat het integreren van kunstmatige intelligentieprincipes in productontwerp en -ontwikkeling, strenge evaluaties en transparantiehulpmiddelen om verantwoording en eerlijkheid te garanderen. Het bedrijf benadrukt ook het belang van samenwerking en bestuursstructuren om verantwoorde kunstmatige intelligentie te waarborgen voor al zijn producten en services.

Hoe ondersteunt Google ontwikkelaars en organisaties met kunstmatige intelligentie?

Google ondersteunt ontwikkelaars en organisaties met kunstmatige intelligentie via zijn Google Cloud-platform, dat tools biedt zoals Vertex AI en Generative AI App Builder om machine learning-modellen en toepassingen voor kunstmatige intelligentie op schaal te bouwen en in te zetten. Daarnaast biedt Google de PaLM API en MakerSuite voor ontwikkelaars om veilig en efficiënt prototypes te maken en generatieve toepassingen voor kunstmatige intelligentie aan te passen.

Wat zijn enkele recente mijlpalen in de reis van Google op het gebied van kunstmatige intelligentie?

Recente mijlpalen in de reis van Google op het gebied van kunstmatige intelligentie zijn onder andere de introductie van PaLM 2, een volgende generatie groot taalmodel met verbeterde meertaligheid, redeneer- en codeercapaciteiten, en de lancering van Bard, een conversationeel kunstmatig intelligentiesysteem dat gebruikers helpt samen te werken en inhoud te genereren.