Het gebruik en de impact van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

29/09/2024 4 min leestijd

Kunstmatige intelligentie (AI) zorgt voor een revolutie op verschillende gebieden, waaronder de gezondheidszorg. Het heeft diagnoses, testen en behandelingen veranderd, waardoor ze gemakkelijker, sneller en nauwkeuriger worden, wat leidt tot betere resultaten voor de patiënt. We zullen de impact van kunstmatige intelligentie op de gezondheidszorg presenteren, inclusief het gebruik, de voordelen en de uitdagingen.

De positieve invloed van kunstmatige intelligentie op de gezondheidszorg

Verbeterde diagnose

Hoewel traditionele diagnostische hulpmiddelen effectief zijn, hebben algoritmen van kunstmatige intelligentie de diagnostische nauwkeurigheid verbeterd door enorme hoeveelheden gegevens te analyseren en de resultaten met hoge precisie te voorspellen. Daarom kan kunstmatige intelligentie vermijdbare medische aandoeningen voorkomen. Het vermindert menselijke fouten en beheert een grote hoeveelheid medische dossiers. Dit kan op de volgende manieren worden toegepast:

Door kunstmatige intelligentie aangedreven beeldvormingssystemen (bijvoorbeeld röntgenstralen en MRI’s).
Vroegtijdige opsporing van ziekten, zoals beroertes en kanker.
Voorspelling van IC-overplaatsingen.
Voorspelling van ziekenhuisinfecties.
Medische testen.

Gepersonaliseerde behandelplannen

Kunstmatige intelligentie kan de volledige medische informatie van de patiënt beoordelen en evalueren, inclusief medische geschiedenis, familiegeschiedenis, genetische factoren, huidige gezondheid en levensstijl. Op basis van deze uitgebreide toegang kan kunstmatige intelligentie proactief specifieke behandelplannen aanbevelen en de meest effectieve medicijnen voor elke patiënt identificeren met minimale potentiële bijwerkingen. Deze aanpak optimaliseert behandelingsschema’s, verbetert de kwaliteit van leven en verlaagt de kosten voor de gezondheidszorg.

Administratieve taken vereenvoudigen

Grote zorginstellingen zoals ziekenhuizen hebben enorme, ingewikkelde medische dossiers en plannings- en factureringssystemen die veel tijd en moeite kosten en vatbaar zijn voor menselijke fouten. Kunstmatige intelligentie en geautomatiseerde technologieën hebben deze lasten voor de gezondheidszorg als volgt verminderd:

Geautomatiseerde planningssystemen voor afspraken en herinneringen.
Digitale communicatie met patiënten.
Geautomatiseerde factureringssystemen en verzekeringsclaims.
Zorgverleners hebben meer tijd en kunnen zich richten op patiëntenzorg.

De ontdekking van medicijnen bevorderen

De traditionele methode voor het ontdekken van medicijnen vergt aanzienlijke inspanningen, tijd en kosten. Met kunstmatige intelligentie en technologieën voor machinaal leren kan dit proces echter worden gestimuleerd en verbeterd. Kunstmatige intelligentie kan databases met klinische onderzoeken verzamelen en analyseren. Deze aanpak kan het aantal ineffectieve medicijnen verminderen door interacties en gedrag van medicijnen te voorspellen en de meest geschikte kandidaat-medicijnen te identificeren. Hierdoor kan de ontdekking van nieuwe, effectieve en veilige medicijnen op een innovatieve, snelle en nauwkeurige manier worden bevorderd, met veel lagere kosten.

Uitdagingen van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

Hoewel kunstmatige intelligentie en machine learning een aanzienlijke positieve invloed hebben op de gezondheidszorg, zijn er ook een aantal uitdagingen en zorgen, zoals de volgende:

Gegevensprivacy en beveiligingsrisico’s

Privacy en beveiliging van gegevens zijn belangrijke aandachtspunten, omdat kunstmatige intelligentiesystemen volledige toegang geven tot gevoelige en privégegevens van patiënten. Dit kan patiëntgegevens vatbaar maken voor inbreuken en ongeoorloofde toegang.

Bezorgdheid over vooroordelen

Onbedoelde vertekening kan optreden als de invoergegevens die worden gebruikt voor het trainen van kunstmatige intelligentiesystemen niet representatief zijn. Dit kan leiden tot verkeerde diagnoses en ongelijke behandeling van verschillende mensen, waardoor de resultaten in de gezondheidszorg verslechteren.

Betrouwbaarheid en verantwoording

Als kunstmatige intelligentie algoritmen fouten maken in de diagnose, aanbevelingen of behandeling, is het moeilijk om vast te stellen wie verantwoordelijk is voor deze fouten.

Weerstand tegen adoptie

Het is een uitdaging voor zorgverleners en patiënten om volledig vertrouwen te hebben in door kunstmatige intelligentie gegenereerde gezondheidsbeslissingen, wat leidt tot weerstand tegen het invoeren van deze moderne technologieën.

Mogelijk te veel vertrouwen

Volledige afhankelijkheid van kunstmatige intelligentietechnologie kan aan de andere kant het kritisch denken, het beoordelingsvermogen en de interacties tussen patiënt en arts verminderen. Bovendien kan het de empathie en het medeleven aantasten die essentieel zijn in de patiëntenzorg.

Hoge kosten

Het toepassen van op kunstmatige intelligentie gebaseerde technologieën is kostbaar en vereist de implementatie van hardware, software en training van personeel.