Een oplossing voor het probleem van schaduwkunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie (AI) behoort tot de meest ingrijpende technologische doorbraken en biedt een scala aan voordelen en kansen in veel sectoren. Toch kunnen we bij de ontwikkeling van al deze recente innovaties niet voorbijgaan aan nieuwe problemen zoals het probleem van schaduwkunstmatige intelligentie.
Het probleem van schaduwkunstmatige intelligentie begrijpen
Geheime kunstmatige intelligentie, veronderstellen we, geheime kunstmatige intelligentie die zonder transparantie of controle werkt, is het grootste probleem dat moet worden opgelost om kunstmatige intelligentie op veilige en nuttige manieren te kunnen gebruiken. We zien echter dat deze intelligente systemen meestal op de achtergrond opereren en beslissingen nemen die de uitkomst en het lot van de slachtoffers van het systeem bepalen zonder dat ze een idee hebben van hun zaak. Onder de dekmantel van kunstmatige intelligentie kunnen twee vormen naar voren komen, zoals malafide algoritmen, bevooroordeelde modellen en ongeautoriseerde kunstmatige intelligentieprogramma’s.
De controverse over schaduwkunstmatige intelligentie wordt aangewakkerd door steeds krachtigere en toegankelijkere kunstmatige intelligentiesoftware en -hardware. Nu kunstmatige intelligentie steeds goedkoper en eenvoudiger te implementeren is in het dagelijks leven, kunnen entiteiten kunstmatige intelligentiesystemen gebruiken zonder de implicaties ervan te kennen of zich zorgen te maken over ethische vertakkingen en wettelijke voorschriften.
Implicaties van het schaduwprobleem van kunstmatige intelligentie
De pseudonieme macht van kunstmatige intelligentie brengt verschillende dringende problemen met zich mee, bijvoorbeeld voor de maatschappij, voor bedrijven en voor particulieren.
Ethische zorgen
De risico’s van een bevooroordeelde behandeling zoals schaduwkunstmatige intelligentie kunnen leiden tot nog meer ongelijkheid. Deze systemen kunnen bijvoorbeeld vooroordelen versterken of gedreven worden door dezelfde vooroordelen omdat de systemen gebouwd zijn op bevooroordeelde gegevens of omdat ze niet voldoende toezicht en controle hebben ondergaan.
Risico’s op het gebied van regelgeving
Onbewaakte en ongecontroleerde autonome kunstmatige intelligentiesystemen die niet aan de regels voldoen, kunnen leiden tot een schending van de privacyvereisten voor gegevens, beveiliging en andere regelgeving, waardoor juridische en financiële gevolgen kunnen volgen.
Reputatieschade
De voorbeelden van niet-ingeschakelde kunstmatige intelligentietechnologie die ethisch zou falen of schadelijke resultaten zou opleveren voor bedrijven, kunnen een negatief licht werpen op het merk. Dergelijke situaties kunnen leiden tot een verlies aan consumentenvertrouwen, merkbekendheid en andere.
Veiligheidsbedreigingen
Er kan een bedreiging ontstaan wanneer een kunstmatig intelligentiesysteem wordt benaderd door een entiteit met kwade bedoelingen, zelfs als deze geen militaire of wetshandhavingsintenties heeft. Dergelijke kunstmatige intelligentiesystemen kunnen, achter ondoordringbare muren, een toegangspoort worden om kritieke systemen aan te vallen, wat kan leiden tot datalekken, onthulling van kritieke infrastructuur, enz.
Strategieën om het probleem van schaduw-kunstmatige intelligentie aan te pakken
Strategieën om schaduw-kunstmatige intelligentie te beheren en te zorgen voor veilige, compliant en efficiënte kunstmatige intelligentie.
Transparantie en verantwoording
Bedrijven en overheden moeten zich inzetten voor meer transparantie en verantwoording over het maken en gebruiken van kunstmatige intelligentie toepassingen en systemen. Dit houdt in dat er mechanismen moeten worden opgezet om de algoritmen, gegevensbronnen en besluitvormingsprocessen van kunstmatige intelligentie te documenteren, zodat ze traceerbaar en controleerbaar zijn.
Ethisch bestuur van kunstmatige intelligentie
Het opzetten van sterke ethische bestuurskaders voor kunstmatige intelligentie zou dus een cruciale stap kunnen zijn in het overwinnen van een aantal nadelen van schaduwkunstmatige intelligentie. Dit vereist niet alleen een duidelijk ethisch kader en ethische normen die moeten worden gevolgd, maar ook toetsings- en toezichtsstructuren.
Onderwijs en bewustwording
Het ontwikkelen van kunstmatige intelligentie burgerschap kan worden bereikt door het vergroten van het begrip van kunstmatige intelligentie ethiek, risico’s en best practices onder ontwikkelaars, data wetenschappers en besluitvormers. Het is de enige manier om de verspreiding van schaduwkunstmatige intelligentie te voorkomen. Training en begeleiding, workshops en onderwijshulpmiddelen kunnen belangrijke factoren zijn om de ethiek van kunstmatige intelligentie te waarborgen.
Naleving van regelgeving
Organisaties moeten garanderen dat ze voldoen aan de relevante wetten, regels en standaarden met betrekking tot de ontwikkeling en inzet van kunstmatige intelligentie. Dit kunnen regels zijn voor gegevensbescherming (zoals GDPR), privaatrechtelijke instrumenten en juridische benaderingen, maar ook de nieuwe ontwikkeling van kunstmatige intelligentie governance.
Samenwerking en partnerschappen
De deelname van alle industriële spelers, wetgevers, de academische wereld en het maatschappelijk middenveld zal helpen om efficiënter te zijn in de voortdurende strijd tegen het probleem van “schaduwkunstmatige intelligentie”. Door samen te werken krijgen belanghebbenden de kans om best practices te delen, samen te werken aan de huidige standaarden en richtlijnen op te stellen die de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie zo verantwoord mogelijk houden.
Voortdurende controle en evaluatie
De prestaties, het gedrag en de implicaties van kunstmatige intelligentiesystemen moeten periodiek worden gecontroleerd. Dit stuurmechanisme maakt het mogelijk om gevallen van schaduwkunstmatige intelligentie op te sporen en op te lossen. Organisaties moeten manieren ontwikkelen voor continue monitoring, feedback en evaluatie van prestaties om er zeker van te zijn dat kunstmatige intelligentie tools ethisch en functioneel werken.
