De voordelen van kunstmatige intelligentie in de auto-industrie

Kunstmatige intelligentie (AI) heeft een duidelijke impact op veel bedrijfssectoren, maar is vooral krachtig in de productie- en auto-industrie. Prognoses laten zien dat kunstmatige intelligentie in de auto-industrie een samengestelde jaarlijkse groei van bijna 40 procent zal hebben tot 15,9 miljard dollar in het jaar 2027. Wereldwijd blijft de vraag naar connected voertuigen en slimme technologieën zoals stem- en beeldherkenning toenemen. Het resultaat is een industrie die zal blijven vertrouwen op zowel kunstmatige intelligentie als automatisering bij het ontwerp, de productie en het gebruik van auto’s.

Verder dan autonome auto’s

Voor velen roept het idee van kunstmatige intelligentie in de auto-industrie beelden op van autonome auto’s of auto’s die zelf rijden. Deze voertuigen zijn zeker een van de meer zichtbare toepassingen van de technologie, maar er is zoveel meer achter de schermen – en onder de spreekwoordelijke motorkap. Kunstmatige intelligentie en automatisering zijn essentieel geworden voor het ontwerp en de productie van auto’s en de duizenden bijbehorende onderdelen die in elke auto zitten. Automatisering en het gebruik van slimme robots zijn cruciaal voor het productieproces.

Kunstmatige intelligentie is ook een cruciaal onderdeel geworden van de wisselwerking tussen de productie en de verkoop van auto’s. Verkoopgegevens en voertuiggegevens kunnen worden gebruikt in voorspellende modellen om de productie beter af te stemmen op de real-time vraag. Dit soort flexibiliteit is nodig omdat de industrie tijdens de recente pandemie meerdere storingen in de toeleveringsketen heeft gezien.

De Automotive Waardeketen

Kunstmatige intelligentie en automatisering worden gebruikt in alle primaire categorieën binnen de waardeketen van de auto-industrie:

Productie

Het productieproces begint bij het ontwerp en loopt via de toeleveringsketen, productie en post-productie. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie in de auto-industrie kunnen zowel het ontwerp van het voertuig als de apparatuur en robots die worden gebruikt bij het bouwen van de auto’s worden ontworpen. Voorbeelden hiervan zijn kunstmatige intelligentie aangedreven draagbare exoskeletten die ontwerpers kunnen dragen om de veiligheid en het comfort in auto’s te verbeteren.

Vervoer

Transport profiteert van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de auto-industrie door het ontwikkelen van bestuurdersassistentieprogramma’s, autonoom rijden, risicobeoordelingen van bestuurders en het monitoren van bestuurders, zoals het monitoren van de ogen van een bestuurder om het gevaar van in slaap vallen achter het stuur te identificeren.

Service

Kunstmatige intelligentie kan worden gebruikt voor voorspellend onderhoud en meldingen voor zaken als motor- en accuprestaties, maar ook voor verzekeringsprogramma’s die het gedrag van de bestuurder volgen om risico’s en kosten te berekenen.

Digitale tweeling in autoproductie

Het ontwerpen en testen van een auto en de duizenden onderdelen die bij de productie komen kijken, kunnen enorm duur en tijdrovend zijn. De tijdsinvestering en financiële investering maken digital twin technologie van onschatbare waarde. Wat is een digitale twin? Een digital twin werd 20 jaar geleden geïntroduceerd en is simpelweg een virtueel model dat gebruikt wordt om processen, producten en diensten te testen. Analisten, ingenieurs en wetenschappers zijn in staat om scenario’s uit de echte wereld te bestuderen in veilige, kosteneffectieve en virtuele werelden.

In de autoproductie biedt digital twin technologie een meer kosteneffectieve methode voor het testen van de auto, of een deel van de auto met behulp van de virtuele twin om een dieper inzicht te krijgen in de prestaties van het echte product. Twintechnologie kan ook worden gebruikt voor het testen van reparaties, aanpassingen of reparaties. Naast de voor de hand liggende kostenbesparingen kunnen bedrijven tijd besparen en defecten in het eindproduct verminderen.

De ervaring van de bestuurder

Futuristische visioenen van zelfrijdende auto’s zijn misschien niet zo ver weg, maar kunstmatige intelligentie biedt meer directe en voordelige mogelijkheden door de ervaring van de bestuurder te verbeteren. Met behulp van computervisie, natuurlijke taalverwerking en robotische automatisering produceren fabrikanten voertuigen die veiliger en comfortabeler zijn. Deze voertuigen zijn uitgerust met computertechnologie en connectiviteit die de weg- en weersomstandigheden, het gedrag van andere bestuurders en het verkeer beter kunnen begrijpen.

Kijk eens naar deze systemen die binnenkort beschikbaar of al beschikbaar zijn:

• Driver monitoring biedt diensten die variëren van het aanpassen van de besturing voor verschillende bestuurders tot het monitoren van de hoofd- en lichaamshouding om slaperigheid te detecteren of om de lichaamshouding aan te passen tijdens een ongeval.
• Driver Assistance kan kunstmatige intelligentie gebruiken om dode hoeken te bewaken, te helpen bij het sturen en remmen, bestuurders te waarschuwen voor gevaarlijke omstandigheden en zelfs te helpen bij het parkeren van de auto.
• Driver assessment kan de geschiedenis van een bestuurder analyseren en mogelijke problemen voorspellen op basis van historisch gedrag of zelfs stemming in bepaalde omstandigheden.