De opkomst van Edge AI: Top 10 platformen die een revolutie veroorzaken

Hoewel technologie dagelijks verandert, is het de Edge AI die voor een groot deel de veranderende rol van gegevensverwerking en -analyse speelt. Edge AI ontwikkelt vaardigheden op het gebied van kunstmatige intelligentie in de buurt van gegevensbronnen, waardoor de efficiëntie toeneemt en de latentie afneemt en real-time besluitvorming mogelijk wordt. Hier zijn de top 10 platforms die de opkomst van Edge AI stimuleren, die de innovatie en bijdrage van dit zich razendsnel ontwikkelende veld laten zien.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson is een van de leiders op het gebied van Edge AI en biedt computerplatforms en de kracht achter computerverwerking op maat voor edge-toepassingen. De Jetson-serie omvat modules zoals Jetson Nano, TX2, Xavier en Orin voor uiteenlopende prestatievereisten. Deze platforms dekken een breed spectrum van kunstmatige intelligentie toepassingen zoals robotica, autonome voertuigen en smart city infrastructuren. Met dit soort GPU-gebaseerd versneld computergebruik is NVIDIA Jetson uitgegroeid tot de moderne bron voor real-time gegevensverwerking en de inzet van kunstmatige intelligentie.

Google Coral

Google Coral biedt een volledige stack voor Edge AI, zijn hardware in de vorm van een ASIC, de Edge TPU (Tensor Processing Unit), om machine learning inferencing aan de rand te versnellen. Producten zoals het Coral Dev Board en de USB Accelerator voorzien ontwikkelaars van de hardware die nodig is om modellen efficiënt in te zetten in een kunstmatige intelligentie. Coral, ontwikkeld door Google, is populair omdat het ongelooflijk gebruiksvriendelijk is en naadloze integratieondersteuning biedt met TensorFlow Lite, waardoor het een van de populairste platforms is voor Edge AI-projecten.

Intel Movidius

Intel Movidius richt zich op vision processing oplossingen in Edge AI. Movidius Neural Compute Stick is zo’n product dat elk randapparaat intelligent maakt. Intel’s Movidius is een go-to als we een kleine stroomvoetafdruk willen met hoge prestaties in apparaten die worden toegepast in beveiligingscamera’s, drones en slimme apparaten. Movidius-technologie van Intel kan geavanceerde kunstmatige intelligentietaken uitvoeren, zoals objectdetectie en gezichtsherkenning.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge breidt alle geavanceerde cloud intelligence-mogelijkheden van Azure uit naar het Internet of Things. De architectuur van Microsoft Azure IoT Edge stelt apparaten in staat om kunstmatige intelligentie diensten en machine-learning modellen direct aan de rand van het veld uit te voeren. De Azure IoT Edge biedt brede ondersteuning voor meerdere use cases, van voorspellend onderhoud tot real-time analytics en kunstmatige intelligentie-inferentie aan de rand. Het biedt ook een uniforme beheerstrategie voor zowel cloud- als edge resources.

AWS Deep Learning AMIs

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) breiden de mogelijkheden van Edge AI uit via AWS Greengrass. Greengrass maakt het mogelijk om AWS Lambda-functies en machine learning-modellen uit te voeren op randapparaten, waardoor real-time analyses en besluitvorming mogelijk worden. AWS Deep Learning AMI’s zijn gebouwd om de ruggengraat te vormen van een grote verscheidenheid aan randapplicaties, van industriële automatisering tot slimme apparaten.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager is een oplossing voor multi- en edge-omgevingen. Het beheert, schaalt en optimaliseert kunstmatige intelligentie workloads. Het wordt gebruikt in verschillende scenario’s die draaien in industrieën zoals productie, energie en retail, en biedt oplossingen voor real-time gegevensverwerking en inzet van kunstmatige intelligentie aan de rand.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm heeft zijn eigen engine voor kunstmatige intelligentie, die te vinden is in zijn Snapdragon-processors, die uitzonderlijke verwerking van kunstmatige intelligentie aan de rand mogelijk maakt. De engine voor kunstmatige intelligentie kan machine learning en computer vision workloads uitvoeren en versnellen. Daarom is het geschikt voor mobiele en mobiele randapparaten, slimme camera’s en vergelijkbare randapparaten. De technologie van Qualcomm maakt dit soort geavanceerde functionaliteit mogelijk en zorgt onder andere voor realtime objectdetectie en spraakherkenning om de gebruikerservaring verder te verbeteren en het potentieel van deze apparaten te realiseren.

Edge Impulse

Edge Impulse is een gespecialiseerd platform voor de ontwikkeling en inzet van machine learning-modellen aan de rand. Het platform richt zich op tools van dataverzameling en modeltraining tot implementatie voor gebruik in toepassingen voor kunstmatige intelligentie. Bovendien is deze tool apparaat-agnostisch – hij accepteert alles van draagbare sensoren tot industriële apparatuur en milieubewakingssystemen. Dit biedt een alternatieve, zeer brede optie voor Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline is een combinatie van Edge AI en IT-infrastructuur om real-time analytics en kunstmatige intelligentieverwerking te bevorderen. Edgeline-platforms combineren hard-core hardware met geavanceerde software, waardoor ze in aanmerking komen voor moeilijke omgevingen. Hewlett Packard Enterprise Edgeline wordt toegepast in de productie-, transport- en energiesector. Het biedt daarom Edge AI-oplossingen die betrouwbaar en efficiënt zijn.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK biedt één oplossing voor Edge AI die hardwaremodules koppelt aan ontwikkelkits. De ARTIK-platforms zijn speciaal ontworpen voor IoT- en Edge AI-toepassingen, waarbij ze geïntegreerde connectiviteit en rekenkracht leveren. De complete ARTIK-oplossingen van Samsung ondersteunen, door integratie, smart home, industriële automatisering en toepassingen in de gezondheidszorg omdat ze gebruikmaken van robuuste, schaalbare kunstmatige intelligentie aan de rand.

Concluderend

Dit is de top van de Edge AI-platforms die de opkomst en hervorming mogelijk maakt van de manier waarop gegevens worden verwerkt en beslissingen worden genomen. Door hun verschillende kenmerken variëren al deze platforms van de rekenkracht van modules van NVIDIA Jetson tot de efficiëntie van de kunstmatige intelligentie-accelerator van onder andere Google Coral, die samenwerken in een reeks industrieën in de opkomst van Edge AI-technologieën. Investeringen ontsluiten efficiëntiewinst door de operationele vertraging te verminderen en echte, werkelijke real-time besluitvorming op grote schaal mogelijk te maken.

De meest gestelde vragen en hun antwoorden

Wat is Edge AI?

Edge AI verwijst naar technologieën voor kunstmatige intelligentie die worden ingezet aan de rand van netwerken, dichter bij de plaats waar gegevens worden gegenereerd, om real-time verwerking en besluitvorming mogelijk te maken.

Waarom is Edge AI belangrijk?

Edge AI vermindert de latentie, verbetert de efficiëntie en zorgt voor snellere reacties door gegevens lokaal te verwerken in plaats van te vertrouwen op gecentraliseerde cloudservers.

Wat zijn enkele veelgebruikte toepassingen van Edge AI?

Veelvoorkomende toepassingen zijn autonome voertuigen, smart cities, industriële automatisering, beveiligingssystemen en IoT-apparaten.

Hoe ondersteunt NVIDIA Jetson Edge AI?

NVIDIA Jetson biedt krachtige rekenplatforms voor kunstmatige intelligentie met GPU-versnelde modules, die real-time gegevensverwerking en een breed scala aan toepassingen van kunstmatige intelligentie ondersteunen.

Wat is AWS Greengrass?

AWS Greengrass is een service die de mogelijkheden van de AWS-cloud uitbreidt naar randapparaten, waardoor de inzet van modellen voor machine learning en kunstmatige intelligentie direct aan de rand mogelijk wordt.