De beste tools voor multimodale kunstmatige intelligentie

Tools voor multimodale kunstmatige intelligentie, die ooit beperkt waren tot unimodale invoertaken, hebben een aanzienlijke ontwikkeling doorgemaakt en hun mogelijkheden uitgebreid naar tekst, afbeeldingen, video en audio. Volgens onderzoek zal de wereldwijde markt voor multimodale kunstmatige intelligentie naar verwachting stijgen van 1 miljard dollar in 2023 tot maar liefst 4,5 miljard dollar in 2028, wat het groeiende belang van deze tools onderstreept. Navigeren door de groeiende reeks opties kan een uitdaging zijn, dus laten we de vijf beste multimodale kunstmatige intelligentietools verkennen die de technologische omgeving vormgeven.

Google Gemini

Google Gemini, een van nature multimodaal Taalmodel (LLM), onderscheidt zich als een veelzijdige tool die tekst, afbeeldingen, video, code en audio kan identificeren en genereren. Verdeeld in drie versies – Gemini Ultra, Gemini Pro en Gemini Nano – voldoet elke versie aan specifieke gebruikersbehoeften. Gemini Ultra, het grootste multimodale taalmodel, blinkt uit in prestaties en overtreft GPT-4 op 30 van de 32 benchmarks, zoals Demis Hassabis, CEO en medeoprichter van Google DeepMind, heeft laten weten.

ChatGPT (GPT-4V)

ChatGPT, aangedreven door GPT-4 met vision (GPT-4V), introduceert multimodaliteit door gebruikers in staat te stellen tekst en afbeeldingen in te voeren. Met een indrukwekkende 100 miljoen wekelijkse actieve gebruikers vanaf november 2023 ondersteunt ChatGPT een mix van tekst, spraak en afbeeldingen in prompts en reageert het met maximaal vijf door kunstmatige intelligentie gegenereerde stemmen. De GPT-4V-variant behoort tot de grootste multimodale tools voor kunstmatige intelligentie en biedt een uitgebreide gebruikerservaring.

Inworld AI

Inworld AI, een character engine, stelt ontwikkelaars in staat om non-playable characters (NPC’s) en virtuele persoonlijkheden voor digitale werelden te maken. Inworld AI maakt gebruik van multimodale kunstmatige intelligentie en stelt NPC’s in staat om te communiceren via natuurlijke taal, stem, animaties en emoties. Ontwikkelaars kunnen slimme niet-speelbare personages maken met autonome acties, unieke persoonlijkheden, emotionele uitdrukkingen en herinneringen aan gebeurtenissen uit het verleden, waardoor de meeslepende kwaliteit van digitale ervaringen wordt verbeterd.

Meta ImageBind

Meta ImageBind, een open-source multimodaal kunstmatig intelligentiemodel, onderscheidt zich door het verwerken van tekst, audio, visuele, bewegings-, thermische en dieptegegevens. ImageBind is het eerste model met kunstmatige intelligentie dat informatie over zes modaliteiten kan combineren. ImageBind creëert kunst door ongelijksoortige input samen te voegen, zoals audio van een automotor en een beeld van een strand.

Runway Gen-2

Runway Gen-2 staat centraal als een veelzijdig multimodaal kunstmatig intelligentiemodel dat gespecialiseerd is in het genereren van video. Het accepteert tekst-, beeld- of video-invoer, waardoor gebruikers originele videocontent kunnen maken door middel van tekst-naar-video, beeld-naar-video en video-naar-video functionaliteiten. Gebruikers kunnen de stijl van bestaande afbeeldingen of aanwijzingen repliceren, video-inhoud bewerken en natuurgetrouwere resultaten bereiken, waardoor Gen-2 een ideale keuze is voor creatieve experimenten.