De beste mogelijkheden voor het gebruik van kunstmatige intelligentie

De functie en populariteit van Kunstmatige Intelligentie nemen met de dag toe. Kunstmatige intelligentie is het vermogen van een systeem of programma om te denken en te leren uit ervaring. Het gebruik van AI is de afgelopen jaren sterk geëvolueerd en wordt in bijna elke bedrijfssector toegepast. In dit artikel lees je meer over het topgebruik van kunstmatige intelligentie in de echte wereld.

Wat is kunstmatige intelligentie?

Artificial Intelligence (AI) is door machines weergegeven intelligentie die menselijk gedrag of denken simuleert en getraind kan worden om specifieke problemen op te lossen. AI is een combinatie van Machine Learning-technieken en Deep Learning. Soorten kunstmatige intelligentie-modellen worden getraind met behulp van enorme hoeveelheden gegevens en hebben het vermogen om intelligente beslissingen te nemen.

Wat zijn de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie op verschillende gebieden? Hier is een lijst met de top toepassingen van AI:

Gebruik van kunstmatige intelligentie in e-commerce

Gepersonaliseerd winkelen

Kunstmatige Intelligentie-technologie wordt gebruikt om aanbevelingsmachines te maken waarmee je je klanten beter kunt benaderen. Deze aanbevelingen worden gedaan op basis van hun surfgeschiedenis, voorkeuren en interesses. Het helpt bij het verbeteren van de relatie met je klanten en hun loyaliteit aan je merk.

AI-gestuurde assistenten

Virtuele winkelassistenten en chatbots helpen de gebruikerservaring tijdens het online winkelen te verbeteren. Natural Language Processing wordt gebruikt om het gesprek zo menselijk en persoonlijk mogelijk te laten klinken. Bovendien kunnen deze assistenten in realtime contact leggen met je klanten.

Fraudepreventie

Creditcardfraude en nepreviews zijn twee van de belangrijkste problemen waar e-commercebedrijven mee te maken hebben. Door rekening te houden met de gebruikspatronen kan AI helpen de kans op creditcardfraude te verkleinen. Veel klanten kopen een product of dienst liever op basis van klantbeoordelingen. AI kan helpen bij het identificeren en afhandelen van neprecensies.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in het onderwijs

Hoewel de onderwijssector het meest beïnvloed wordt door mensen, begint Kunstmatige Intelligentie ook langzaam door te sijpelen in de onderwijssector. Zelfs in de onderwijssector heeft deze langzame overgang van Kunstmatige Intelligentie geholpen om de productiviteit van docenten te verhogen en hen te helpen zich meer te concentreren op studenten dan op kantoor- of administratiewerk.

Enkele van deze toepassingen in deze sector zijn:

Administratieve taken geautomatiseerd om opvoeders te helpen

Kunstmatige Intelligentie kan docenten helpen met niet-onderwijsgerelateerde taken zoals het automatiseren van gepersonaliseerde berichten aan studenten, back-office taken zoals het beoordelen van papierwerk, het regelen en faciliteren van ouder- en voogdinteracties, het faciliteren van feedback over routinekwesties, het beheren van inschrijvingen, cursussen en HR-gerelateerde onderwerpen.

Slimme inhoud creëren

Het digitaliseren van content zoals videocolleges, conferenties en handleidingen kan worden gedaan met behulp van kunstmatige intelligentie. We kunnen verschillende interfaces toepassen zoals animaties en leerinhoud door deze aan te passen voor leerlingen uit verschillende klassen.

Kunstmatige intelligentie helpt bij het creëren van een rijke leerervaring door het genereren en aanbieden van audio- en videosamenvattingen en integrale lesplannen.

Spraakassistenten

Zelfs zonder de directe betrokkenheid van de docent of leerkracht kan een leerling toegang krijgen tot extra lesmateriaal of hulp via spraakassistenten. Hierdoor kunnen printkosten van tijdelijke handboeken worden bespaard en kunnen ook veel voorkomende vragen eenvoudig worden beantwoord.

Gepersonaliseerd leren

Met behulp van de beste AI-technologieën kunnen hyperpersonaliseringstechnieken worden gebruikt om de gegevens van studenten grondig te monitoren en kunnen gewoonten, lesplannen, herinneringen, studiegidsen, flitsnotities, frequentie of revisie, enz. gemakkelijk worden gegenereerd.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in levensstijl

Kunstmatige intelligentie heeft veel invloed op onze levensstijl. Laten we er een paar bespreken.

Autonome voertuigen

Autofabrikanten als Toyota, Audi, Volvo en Tesla gebruiken machine learning om computers te trainen om te denken en te evolueren als mensen als het gaat om rijden in elke omgeving en objectdetectie om ongelukken te voorkomen.

Spamfilters

De e-mail die we in ons dagelijks leven gebruiken, heeft AI die spammails uitfiltert door ze naar spam- of prullenmappen te sturen, zodat we alleen de gefilterde inhoud te zien krijgen. De populaire e-mailprovider Gmail is erin geslaagd een filtercapaciteit van ongeveer 99,9% te bereiken.

Gezichtsherkenning

Onze favoriete apparaten zoals onze telefoons, laptops en pc’s maken gebruik van gezichtsherkenningstechnieken door gezichtsfilters te gebruiken voor detectie en identificatie om veilige toegang te bieden. Naast persoonlijk gebruik is gezichtsherkenning een veelgebruikte toepassing van Kunstmatige Intelligentie, zelfs in gebieden met een hoog beveiligingsniveau in verschillende industrieën.

Aanbevelingssysteem

Verschillende platforms die we in ons dagelijks leven gebruiken, zoals e-commerce, entertainmentwebsites, sociale media, platforms voor het delen van video’s, zoals youtube, etc., maken allemaal gebruik van het aanbevelingssysteem om gebruikersgegevens te verzamelen en gebruikers aanbevelingen op maat te doen om de betrokkenheid te vergroten. Dit is een zeer wijdverbreid gebruik van Kunstmatige Intelligentie in bijna alle industrieën.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in navigatie

Op basis van onderzoek kan GPS-technologie gebruikers voorzien van nauwkeurige, tijdige en gedetailleerde informatie om de veiligheid te verbeteren. De technologie maakt gebruik van een combinatie van Convolutionele Neurale Netwerken en Grafische Neurale Netwerken, die het leven van gebruikers eenvoudiger maakt door automatisch het aantal rijstroken en wegtypen achter obstakels op de weg te detecteren. AI wordt veel gebruikt door logistieke bedrijven om de operationele efficiëntie te verbeteren, het wegverkeer te analyseren en routes te optimaliseren.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in robotica

Robotica is een ander gebied waar kunstmatige intelligentie vaak wordt gebruikt. Robots met AI gebruiken realtime updates om obstakels op hun pad op te sporen en hun reis direct te plannen.

Ze kunnen worden gebruikt voor:

Het vervoeren van goederen in ziekenhuizen, fabrieken en magazijnen.
Schoonmaken van kantoren en grote apparatuur.
Voorraadbeheer.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in human resources

Wist je dat bedrijven intelligente software gebruiken om het aannameproces te vergemakkelijken?

Kunstmatige intelligentie helpt bij blind hiring. Met behulp van software voor machinaal leren kunt u sollicitaties onderzoeken op basis van specifieke parameters. AI-systemen kunnen de profielen en cv’s van sollicitanten scannen om recruiters inzicht te geven in de talentenpool waaruit ze moeten kiezen.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in de gezondheidszorg

Kunstmatige intelligentie vindt diverse toepassingen in de gezondheidszorg. AI-gebruik wordt in de gezondheidszorg gebruikt om geavanceerde machines te bouwen die ziekten kunnen detecteren en kankercellen kunnen identificeren. Kunstmatige intelligentie kan helpen bij het analyseren van chronische aandoeningen met lab- en andere medische gegevens om een vroege diagnose te garanderen. AI gebruikt de combinatie van historische gegevens en medische intelligentie voor de ontdekking van nieuwe medicijnen.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in de landbouw

Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om gebreken en tekorten aan voedingsstoffen in de bodem te identificeren. Dit wordt gedaan met behulp van computervisie, robotica en machine learning-toepassingen, AI kan analyseren waar onkruid groeit. AI bots kunnen helpen om gewassen te oogsten in een hoger volume en sneller tempo dan menselijke arbeiders.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in games

Een andere sector waarin kunstmatige intelligentie een grote rol speelt, is de gamingsector. AI kan worden gebruikt om slimme, mensachtige Non-player characters te creëren die interactie hebben met de spelers.

Het kan ook worden gebruikt om menselijk gedrag te voorspellen, waardoor het ontwerp en het testen van games kan worden verbeterd. De game Alien Isolation uit 2014 gebruikt AI om de speler tijdens het spel te stalken. Het spel maakt gebruik van twee kunstmatige intelligentiesystemen – de ‘Director AI’ die regelmatig je locatie kent en de ‘Alien AI’, die wordt aangestuurd door sensoren en gedragingen die continu op de speler jagen.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in auto’s

Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om zelfrijdende voertuigen te bouwen. AI kan samen met de camera, radar, clouddiensten, GPS en besturingssignalen van het voertuig worden gebruikt om het voertuig te besturen. AI kan de ervaring in het voertuig verbeteren en extra systemen bieden zoals noodremmen, dodehoekbewaking en stuurhulp voor de bestuurder.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in sociale media

Instagram

Op Instagram houdt AI rekening met je voorkeuren en de accounts die je volgt om te bepalen welke posts je te zien krijgt op je verkenningstabblad.

Facebook

Kunstmatige intelligentie wordt ook gebruikt in combinatie met een tool genaamd DeepText. Met deze tool kan Facebook gesprekken beter begrijpen. Het kan worden gebruikt om berichten uit verschillende talen automatisch te vertalen.

Twitter (nu Platform X)

AI wordt door Platform X gebruikt voor fraudedetectie, voor het verwijderen van propaganda en haatdragende inhoud. Platform X gebruikt AI ook om tweets aan te bevelen die gebruikers leuk zouden kunnen vinden, gebaseerd op het soort tweets waar ze zich mee bezighouden.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in marketing

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) is ook populair in het marketingdomein.

Met behulp van AI kunnen marketeers zeer gerichte en gepersonaliseerde advertenties leveren met behulp van gedragsanalyse, patroonherkenning in machine learning, enz. Het helpt ook bij het retargeten van doelgroepen op het juiste moment voor betere resultaten en minder gevoelens van wantrouwen en ergernis.
AI kan helpen bij contentmarketing op een manier die past bij de stijl en stem van het merk. Het kan worden gebruikt om routinetaken af te handelen, zoals prestaties, campagnerapporten en nog veel meer.
Chatbots met AI – natuurlijke taalverwerking, natuurlijke taalgeneratie en natuurlijk taalbegrip – kunnen de taal van de gebruiker analyseren en reageren zoals mensen dat doen.
AI kan gebruikers voorzien van realtime personalisaties op basis van hun gedrag en kan worden gebruikt om marketingcampagnes aan te passen en te optimaliseren voor de behoeften van een lokale markt.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in chatbots

AI-chatbots kunnen natuurlijke taal begrijpen en reageren op mensen die online de functie “live chat” gebruiken die veel organisaties bieden voor klantenservice. AI-chatbots zijn effectief door het gebruik van machinaal leren en kunnen worden geïntegreerd in een groot aantal websites en toepassingen. AI-chatbots kunnen uiteindelijk een database van antwoorden opbouwen, naast het halen van informatie uit een gevestigde selectie van geïntegreerde antwoorden. Naarmate AI steeds beter wordt, kunnen deze chatbots effectief problemen van klanten oplossen, reageren op eenvoudige vragen, de klantenservice verbeteren en 24/7 ondersteuning bieden. Al met al kunnen deze AI-chatbots helpen om de klanttevredenheid te verbeteren.

Gebruik van kunstmatige intelligentie in financiën

Naar verluidt erkent 80% van de banken de voordelen die AI kan bieden. Of het nu gaat om persoonlijke financiën, bedrijfsfinanciën of consumentenfinanciën, de hoogontwikkelde technologie die wordt aangeboden door AI kan helpen om een breed scala aan financiële diensten aanzienlijk te verbeteren. Klanten die bijvoorbeeld hulp zoeken bij vermogensbeheeroplossingen kunnen eenvoudig de informatie krijgen die ze nodig hebben via sms of online chat, allemaal met AI. Kunstmatige intelligentie kan ook veranderingen in transactiepatronen en andere potentiële rode vlaggen detecteren die kunnen duiden op fraude, die mensen gemakkelijk over het hoofd kunnen zien, en zo bedrijven en particulieren behoeden voor aanzienlijke verliezen. Naast fraudedetectie en taakautomatisering kan AI ook kredietrisico’s beter voorspellen en beoordelen.

Kunstmatige intelligentie in de sterrenkunde

Als er één concept is dat iedereen stormenderhand heeft veroverd in deze prachtige wereld van technologie, dan is het ongetwijfeld AI (Artificial Intelligence). AI of Artificial Intelligence heeft door de jaren heen een breed scala aan toepassingen gezien, waaronder gezondheidszorg, robotica, e-commerce en zelfs financiën.

Astronomie daarentegen is een grotendeels onontdekt onderwerp dat net zo intrigerend en spannend is als de rest. Als het om astronomie gaat, is het analyseren van de gegevens een van de moeilijkste problemen. Daarom wenden astronomen zich tot machine learning en kunstmatige intelligentie om nieuwe hulpmiddelen te creëren.

Onlangs heeft een groep wetenschappers Kunstmatige Intelligentie gebruikt in een onderzoek naar samenvoegingen van sterrenstelsels om vast te stellen dat samenvoegingen van sterrenstelsels de belangrijkste kracht zijn die ten grondslag ligt aan sterrensprongen. Gezien de omvang van de verzameling creëerden de onderzoekers een deep learning-systeem dat zichzelf trainde om fuserende sterrenstelsels te lokaliseren. Volgens een van de astronomen is het voordeel van kunstmatige intelligentie dat het de herhaalbaarheid van het onderzoek verbetert. De reden hiervoor is dat de definities van een fusie door het algoritme consistent zijn.
De veranderende hemel heeft ieders aandacht getrokken als een van de meest verbazingwekkende projecten aller tijden. Dit project wil elke nacht de hele nachtelijke hemel in kaart brengen en in één keer meer dan 80 terabytes aan gegevens verzamelen om te bestuderen hoe sterren en sterrenstelsels in de kosmos in de loop van de tijd veranderen.
Een van de belangrijkste taken van een astronoom is waarnemen. De theorie is dat wanneer een exoplaneet voor zijn moederster langsgaat, een deel van het licht wordt geblokkeerd, wat mensen kunnen zien. Astronomen gebruiken deze locatie om de baan van een exoplaneet te bestuderen en een beeld te vormen van de lichtdips. Vervolgens identificeren ze de vele parameters van de planeet, zoals zijn massa, grootte en afstand tot zijn ster, om er maar een paar te noemen. AI blijkt in dit geval echter meer te zijn dan een redder. Door gebruik te maken van de mogelijkheden van AI om tijdreeksen te analyseren, is het mogelijk om gegevens sequentieel te analyseren en planetaire signalen te identificeren met een nauwkeurigheid tot 96%.
Het vinden van de signalen van de meest catastrofale gebeurtenissen in het heelal is cruciaal voor astronomen. Wanneer exoplaneten met elkaar in botsing komen, veroorzaken ze rimpelingen in de ruimtetijd. Deze kunnen verder worden geïdentificeerd door zwakke signalen op aarde te volgen. Samenwerkingsverbanden met detectoren voor zwaartekrachtgolven – Ligo en Virgo hebben in dit opzicht bewonderenswaardige prestaties geleverd. Beiden waren effectief in het herkennen van signalen met behulp van machine learning. Astronomen krijgen nu meldingen, waardoor ze hun telescopen in de juiste richting kunnen sturen.

Kunstmatige intelligentie in gegevensbeveiliging

Veel mensen geloven dat kunstmatige intelligentie het heden en de toekomst van de technologiesector is. Veel industrieleiders gebruiken AI voor verschillende doeleinden, waaronder het leveren van gewaardeerde diensten en het voorbereiden van hun bedrijven op de toekomst.

Gegevensbeveiliging, een van de belangrijkste activa van elk technologisch georiënteerd bedrijf, is een van de meest voorkomende en kritische toepassingen van AI. Met vertrouwelijke gegevens variërend van consumentengegevens (zoals creditcardgegevens) tot organisatiegeheimen die online worden bewaard, is gegevensbeveiliging van vitaal belang voor elke instelling om te voldoen aan zowel wettelijke als operationele verplichtingen. Dit werk is nu even moeilijk als essentieel en veel bedrijven zetten AI-gebaseerde beveiligingsoplossingen in om hun gegevens uit de verkeerde handen te houden.

Omdat de wereld slimmer en meer verbonden is dan ooit tevoren, is de functie van kunstmatige intelligentie in het bedrijfsleven tegenwoordig van cruciaal belang. Volgens verschillende schattingen zullen cyberaanvallen in de loop der tijd hardnekkiger worden en zullen beveiligingsteams moeten vertrouwen op AI-oplossingen om systemen en gegevens onder controle te houden.

Identificeert onbekende bedreigingen

Een mens kan misschien niet alle gevaren herkennen waarmee een bedrijf wordt geconfronteerd. Elk jaar lanceren hackers honderden miljoenen aanvallen om verschillende redenen. Onbekende bedreigingen kunnen ernstige netwerkschade veroorzaken. Erger nog, ze kunnen een impact hebben voordat je ze herkent, identificeert en voorkomt.

Omdat aanvallers verschillende tactieken testen, variërend van malware-aanvallen tot geavanceerde malware-aanvallen, moeten moderne oplossingen worden gebruikt om ze te voorkomen. Kunstmatige intelligentie is een van de meest effectieve beveiligingsoplossingen gebleken om onverwachte bedreigingen in kaart te brengen en te voorkomen dat ze een ravage aanrichten in een bedrijf.

Identificatie van fouten

AI helpt bij het detecteren van gegevensoverloop in een buffer. Wanneer programma’s meer gegevens verbruiken dan normaal, wordt dit een bufferoverloop genoemd. Naast de fout die wordt veroorzaakt door menselijke triggers die cruciale gegevens breken. Deze blunders zijn ook waarneembaar door AI en worden in realtime gedetecteerd, waardoor toekomstige gevaren worden voorkomen.

AI kan nauwkeurig zwakke plekken, fouten en andere problemen op het gebied van cyberbeveiliging ontdekken met behulp van Machine Learning. Machine Learning helpt AI ook bij het identificeren van twijfelachtige gegevens die door een applicatie worden verstrekt. Malware of virussen die hackers gebruiken om toegang te krijgen tot systemen en gegevens te stelen, worden uitgevoerd via fouten in programmeertaal.

Bedreigingspreventie

Kunstmatige Intelligentietechnologie wordt voortdurend ontwikkeld door cyberbeveiligingsleveranciers. In zijn geavanceerde versie is AI ontworpen om fouten in het systeem of zelfs de update te detecteren. Het sluit onmiddellijk iedereen uit die misbruik probeert te maken van deze problemen. Kunstmatige intelligentie is een uitstekend hulpmiddel om bedreigingen te voorkomen. Het kan extra firewalls installeren en codefouten herstellen die tot gevaren leiden.

Reageren op bedreigingen

Dit is iets dat gebeurt nadat de bedreiging het systeem is binnengedrongen. Zoals eerder uitgelegd, wordt AI gebruikt om ongewoon gedrag te detecteren en een overzicht te maken van virussen of malware. AI onderneemt momenteel passende actie tegen virussen of malware. De reactie bestaat voornamelijk uit het verwijderen van de infectie, het herstellen van de fout en het toedienen van de aangerichte schade. Tot slot garandeert AI dat een dergelijk incident niet meer voorkomt en neemt het de juiste preventieve maatregelen.

Ongebruikelijke acties herkennen

AI stelt ons in staat om ongewoon gedrag in een systeem te detecteren. Het is in staat om ongewoon gedrag te detecteren door continu een systeem te scannen en een geschikte hoeveelheid gegevens te verzamelen. Daarnaast identificeert AI illegale toegang. Wanneer ongebruikelijk gedrag wordt geïdentificeerd, gebruikt Kunstmatige Intelligentie bepaalde elementen om te bepalen of het een echte bedreiging is of een verzonnen waarschuwing. Machine Learning wordt gebruikt om AI te helpen bepalen wat afwijkend gedrag is en wat niet. Machine Learning wordt ook steeds beter, waardoor Kunstmatige Intelligentie zelfs kleine afwijkingen kan detecteren. Als gevolg daarvan zal AI wijzen op alles wat er mis is met het systeem.

Kunstmatige intelligentie in reizen en transport

Intelligente technologie is de afgelopen jaren een deel van ons dagelijks leven geworden. En naarmate de technologie zich verder ontwikkelt in de maatschappij, worden nieuwe toepassingen van AI, met name in de transportsector, mainstream. Dit heeft een nieuwe markt gecreëerd voor bedrijven en ondernemers die innovatieve oplossingen ontwikkelen om het openbaar vervoer comfortabeler, toegankelijker en veiliger te maken.

Intelligente transportsystemen hebben de potentie om een van de meest effectieve methoden te worden om de kwaliteit van leven voor mensen over de hele wereld te verbeteren. Er zijn meerdere voorbeelden van vergelijkbare systemen in gebruik in verschillende sectoren.

Vervoer van zware goederen

Truck platooning, dat zware vrachtvoertuigen met elkaar verbindt, kan bijvoorbeeld zeer waardevol zijn voor transportbedrijven of voor het verplaatsen van andere grote voorwerpen.

Het leidende voertuig in een vrachtwagenpeloton wordt bestuurd door een menselijke chauffeur, maar de menselijke chauffeurs in de andere vrachtwagens rijden passief en nemen alleen het stuur over in uitzonderlijk gevaarlijke of moeilijke situaties.

Omdat alle vrachtwagens in het peloton met elkaar verbonden zijn via een netwerk, rijden ze in formatie en activeren ze tegelijkertijd de acties van de menselijke chauffeur in het leidende voertuig. Dus als de hoofdbestuurder volledig tot stilstand komt, doen alle voertuigen die hem volgen dat ook.

Verkeersmanagement

Verstopte straten in de stad zijn een belangrijke belemmering voor stedelijk vervoer over de hele wereld. Steden over de hele wereld hebben snelwegen uitgebreid, bruggen gebouwd en andere vormen van transport zoals treinen geïntroduceerd, maar toch blijft het verkeersprobleem bestaan. Toch blijft het verkeersprobleem bestaan. AI-ontwikkelingen op het gebied van verkeersmanagement bieden echter een reële belofte om de situatie te veranderen.

Intelligent verkeersmanagement kan worden gebruikt om verkeersregels te handhaven en de verkeersveiligheid te bevorderen. Bijvoorbeeld big data-analyse en een visuele zoekmachine om wegennetwerken in real-time te volgen en files te verminderen.

Autodelen

Platforms zoals Uber maken gebruik van AI om de gebruikerservaring te verbeteren door rijders en chauffeurs met elkaar in contact te brengen, de communicatie en berichtgeving tussen gebruikers te verbeteren en de besluitvorming te optimaliseren. Uber heeft bijvoorbeeld zijn eigen platform genaamd Michelangelo dat kan anticiperen op vraag en aanbod, afwijkingen in ritten zoals wrakken kan identificeren en aankomsttijden kan schatten.

Routeplanning

AI-gebaseerde routeplanning met behulp van voorspellende analyses kan zowel bedrijven als mensen helpen. Rittendeeldiensten doen dit al door talloze parameters uit de echte wereld te analyseren om de routeplanning te optimaliseren.

AI-gebaseerde routeplanning is een geweldige benadering voor bedrijven, met name in de logistieke en scheepvaartsector, om een efficiënter toeleveringsnetwerk op te bouwen door te anticiperen op de toestand van de wegen en de routes van voertuigen te optimaliseren. Voorspellende analyse bij routeplanning is de intelligente evaluatie door een machine van een aantal parameters voor weggebruik, zoals filezwaarte, wegbeperkingen, verkeerspatronen, consumentenvoorkeuren enzovoort.

Vrachtlogistieke bedrijven, zoals voertuigtransportdiensten of andere algemene logistieke bedrijven, kunnen deze technologie gebruiken om leveringskosten te verlagen, levertijden te verkorten en activa en activiteiten beter te beheren.

Kunstmatige intelligentie in de auto-industrie

Een eeuw geleden was het idee dat machines in staat waren om te begrijpen, complexe berekeningen uit te voeren en efficiënte antwoorden te bedenken voor dringende problemen meer een visie van een sciencefictionschrijver dan een voorspellende realiteit. Toch kunnen we ons, nu we het derde decennium van de eenentwintigste eeuw ingaan, geen leven voorstellen zonder bots voor aandelenhandel en marketing, productierobots, slimme assistentie, virtuele reisagenten en andere innovaties die mogelijk zijn gemaakt door de vooruitgang in kunstmatige intelligentie en machinaal leren. Het belang van kunstmatige intelligentie en machinaal leren in de automobielsector kan niet genoeg worden benadrukt.

Nu kunstmatige intelligentie zorgt voor meer gebruik in de autosector, besluiten meer bedrijven om modellen voor kunstmatige intelligentie en machine learning te implementeren in de productie.

Productie

Door AI te integreren in de productie kunnen autofabrikanten profiteren van slimmere fabrieken, waardoor de productiviteit toeneemt en de kosten dalen. AI kan worden gebruikt bij de assemblage van auto’s, het optimaliseren van de toeleveringsketen, het inzetten van robots op de productievloer, het verbeteren van prestaties met behulp van sensoren, het ontwerpen van auto’s en bij postproductieactiviteiten.

Toeleveringsketen

De autosector wordt in 2021 en 2022 geteisterd door onderbrekingen en uitdagingen in de toeleveringsketen. AI kan ook hierbij helpen. AI helpt bedrijven bij het identificeren van de hindernissen waarmee ze in de toekomst te maken zullen krijgen door supply chains te voorspellen en aan te vullen als dat nodig is. AI kan ook helpen bij routeringsproblemen, volumeverwachtingen en andere problemen.

Ervaring van passagiers en chauffeurs

We willen allemaal een aangename reis hebben in onze voertuigen. Kunstmatige intelligentie kan hier ook bij helpen. Tijdens het rijden kan kunstmatige intelligentie (AI) bestuurders helpen zich te concentreren door afleiding te verminderen, rijgedrag te analyseren en de hele klantervaring te verbeteren. Passagiers kunnen profiteren van aangepaste toegankelijkheid en bezorgdiensten in de auto dankzij AI.

Inspecties

De procedure van het inspecteren van een auto door een autoverhuurbedrijf, verzekeringsmaatschappij of zelfs een garage is erg subjectief en handmatig. Met AI kan auto-inspectie digitaal worden, waarbij moderne technologie in staat is om een voertuig te analyseren, de gebreken te identificeren en een grondig statusrapport op te stellen.

Kwaliteitscontrole

Iedereen wil een eersteklas voertuig en ervaring. Zou je niet liever willen weten of er iets mis is met je auto voordat hij kapot gaat? In dit gebruik maakt AI uiterst nauwkeurige voorspellende controle, breukdetectie en andere functies mogelijk.

Beperkt kunstmatige intelligentie de menselijke toepassing?

Het lijkt misschien alsof mensen snel worden ingehaald in sectoren waar AI steeds uitgebreider wordt toegepast. Mensen zijn echter nog steeds in staat om een aantal gecompliceerde activiteiten beter uit te voeren dan AI. Voorlopig liggen taken die creativiteit vereisen buiten de mogelijkheden van AI-computers.

Een schrijver gebruikte AI bijvoorbeeld om nieuwe scripts te genereren voor afleveringen van de tv-sitcom ‘Friends’, die allemaal moeilijk te lezen bleken. Sommige schrijvers wenden zich tot AI om inspiratie op te doen voor hun poëzie en fictie, maar AI kan niet alle taken voor hen uitvoeren.

Hoewel de verwerking van natuurlijke taal aanzienlijk is gevorderd, is AI nog steeds niet erg bedreven in het echt begrijpen van de woorden die het leest. Hoewel taal vaak voorspelbaar genoeg is dat AI kan deelnemen aan betrouwbare communicatie in specifieke omgevingen, kunnen onverwachte zinnen, ironie of subtiliteit het in de war brengen. Ook kan AI nog geen empathie of kritisch redeneren tonen. In vergelijking met AI blijven mensen uitblinken in taken die deze talenten vereisen.

AI heeft zich snel ontwikkeld en is een essentieel onderdeel van ons dagelijks leven geworden. De dag waarop AI alles voor ons zal doen en we onze dagen kunnen doorbrengen met rusten of leren voor ons plezier, is echter nog ver weg. Kunstmatige intelligentie moet nog vooruitgang boeken op gebieden als taalverwerking, creativiteit, probleemoplossing en subtiel begrip. Als je bang bent dat robots je baan zullen overnemen, bouw deze kwaliteiten dan in jezelf om ervoor te zorgen dat je in de toekomst inzetbaar bent.

Waarom wordt kunstmatige intelligentie gebruikt?

Mensen maken gebruik van de kracht van Kunstmatige Intelligentie omdat het werk dat ze moeten uitvoeren dagelijks toeneemt. Het automatiseren van alledaagse taken is dus een slim idee. Dit bespaart de organisatie personeel en verhoogt tegelijkertijd de output. Bovendien kan de organisatie door het gebruik van Kunstmatige Intelligentie bekwame mensen krijgen voor de ontwikkeling van het bedrijf.

Ook denken bedrijven tegenwoordig dat ze alle gewone en normale taken willen automatiseren. En ze denken dat ze dergelijke routinetaken kunnen automatiseren met behulp van een eenvoudige applicatie. Omdat automatisering steeds algemener wordt naarmate datawetenschap zich verder ontwikkelt. Deze AI wordt het meest gebruikt in online chatportalen. Je hebt ongetwijfeld de welkomstboodschap gezien wanneer je de websites bezoekt. Daarna begint het echte gesprek meestal.