Sužinokite, ko galite tikėtis iš dirbtinio intelekto

Dirbtinis intelektas (DI) yra viena iš įdomiausių ir labiausiai transformuojančių technologijų sričių, galinti būti pritaikyta įvairiose srityse ir pramonės šakose. Ko galime tikėtis iš dirbtinio intelekto artimiausiais metais? Pateikiame keletą dirbtinio intelekto ekspertų ir šios srities tyrėjų prognozių.

Didesni ir daugialypiai modeliai

Dirbtinio intelekto modeliai, galintys apdoroti ir generuoti įvairių tipų duomenis, pavyzdžiui, tekstą, vaizdus, garso ir vaizdo įrašus, taps galingesni ir labiau paplis. Tokie modeliai suteiks naujų galimybių, pavyzdžiui, kurti tikroviškus ir įtikinamus deepfakes, sintetinti kalbą ir muziką bei generuoti turinį reaguojant į užklausas. Tačiau šie modeliai taip pat kels etinių ir techninių iššūkių, pavyzdžiui, užtikrinti jų patikimumą, teisingumą ir saugumą, taip pat valdyti jų skaičiavimo ir aplinkosaugos sąnaudas.

Informacijos sklaida realiuoju laiku

Dirbtinio intelekto modeliai, galintys skleisti informaciją ir daryti įtaką nuomonėms realiuoju laiku, taps vis labiau paplitę ir sudėtingesni. Šie modeliai bus naudojami įvairiais tikslais, pavyzdžiui, rinkodaros, švietimo, pramogų ir socialinės žiniasklaidos srityse. Tačiau šie modeliai taip pat kels susirūpinimą dėl jų poveikio visuomenei, pavyzdžiui, dėl dezinformacijos skleidimo, manipuliavimo emocijomis ir pasitikėjimo mažinimo.

Atvirojo kodo dirbtinio intelekto demokratizavimas

Dirbtinis intelektas taps prieinamesnis ir įtraukesnis, nes atsiras daugiau atvirojo kodo platformų, įrankių ir išteklių, kuriais galės naudotis ir prisidėti kiekvienas. Tai skatins inovacijas ir bendradarbiavimą, taip pat suteiks galimybę asmenims ir bendruomenėms spręsti savo problemas naudojant dirbtinį intelektą. Tačiau tam taip pat reikės daugiau švietimo ir informuotumo, taip pat valdymo ir reguliavimo, kad būtų užtikrintas atsakingas ir etiškas dirbtinio intelekto naudojimas.

Dirbtinio intelekto reguliavimas ir administravimas

Dirbtinis intelektas taps labiau reguliuojamas ir reglamentuojamas, nes bus parengta ir įgyvendinama daugiau gairių ir standartų įvairiais lygmenimis, pavyzdžiui, nacionaliniu, regioniniu ir pasauliniu. Šiomis gairėmis ir standartais bus siekiama spręsti su dirbtiniu intelektu susijusius socialinius, teisinius ir etinius klausimus, pavyzdžiui, privatumo, atskaitomybės, skaidrumo ir žmogaus teisių. Tačiau šios gairės ir standartai taip pat susidurs su iššūkiais, tokiais kaip inovacijų ir reguliavimo pusiausvyra, skirtingų požiūrių ir interesų derinimas, atitikties ir priežiūros užtikrinimas.