Sužinokite dirbtinio intelekto privalumus ir trūkumus

Kai aplink dirbtinį intelektą – robotus, savaeigius automobilius ir pan. – negalima manyti, kad dirbtinis intelektas neturi įtakos mūsų kasdieniam gyvenimui. Iš tikrųjų dauguma iš mūsų vienaip ar kitaip susiduria su dirbtiniu intelektu beveik kiekvieną dieną. Nuo tos akimirkos, kai pabudę pasitikrinate savo išmanųjį telefoną, iki dar vieno „Netflix” rekomenduojamo filmo žiūrėjimo – dirbtinis intelektas greitai įsitvirtino mūsų kasdienybėje. Tyrimo duomenimis, pasaulinė dirbtinio intelekto rinka kasmet augs iki 54 proc. Tačiau kas tiksliai yra dirbtinis intelektas? Ar ateityje jis tikrai pasitarnaus žmonijai? Na, yra daugybė dirbtinio intelekto privalumų ir trūkumų, kuriuos aptarsime šiame straipsnyje. Tačiau prieš pereidami prie dirbtinio intelekto privalumų ir trūkumų, trumpai apžvelkime, kas yra dirbtinis intelektas.

Kas yra dirbtinis intelektas?

Prieš pereidami prie dirbtinio intelekto privalumų ir trūkumų, pirmiausia supraskime, kas yra dirbtinis intelektas. Žvelgiant „iš paukščio skrydžio”, dirbtinis intelektas suteikia kompiuterio programai gebėjimą savarankiškai mąstyti ir mokytis. Tai žmogaus intelekto (t. y. dirbtinio) imitavimas kompiuterinėse sistemose, kad jos galėtų atlikti veiksmus, kuriuos paprastai atliekame pasikliaudami žmogumi. Pagal savo galimybes skiriami trys pagrindiniai dirbtinio intelekto tipai: dirbtinis siaurasis intelektas (ANI), dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) ir dirbtinis superintelektas (ASI).

• Dirbtinis siaurasis intelektas – sutelkia dėmesį į vieną užduotį ir negali atlikti daugiau nei jo galimybės (įprasta mūsų kasdieniame gyvenime).
• Dirbtinis bendrasis intelektas – gali suprasti ir išmokti bet kokią intelektinę užduotį, kurią gali atlikti žmogus (mokslininkai siekia pasiekti stiprų dirbtinį intelektą).
• Dirbtinis superintelektas – pranoksta žmogaus intelektą ir gali atlikti bet kokią užduotį geriau nei žmogus (vis dar tik koncepcija).

Dirbtinio intelekto privalumai ir trūkumai

Dirbtinio intelekto programa – tai programa, gebanti mokytis ir mąstyti. Dirbtiniu intelektu galima laikyti bet ką, jei tai yra programa, atliekanti užduotį, kurią, kaip paprastai manome, atliktų žmogus.

Nors dirbtinis intelektas turi daug privalumų, yra ir trūkumų. Dirbtinio intelekto privalumai – tai efektyvumas automatizuojant užduotis, duomenų analizė priimant pagrįstus sprendimus, pagalba nustatant medicininę diagnozę ir autonominių transporto priemonių tobulinimas. Dirbtinio intelekto trūkumai: darbo vietų perkėlimas, etinės problemos, susijusios su šališkumu ir privatumu, saugumo rizika dėl įsilaužimų, į žmogų panašaus kūrybiškumo ir empatijos stoka.

Pradėkime nuo dirbtinio intelekto privalumų.

Dirbtinio intelekto privalumai

Žmogiškųjų klaidų mažinimas

Vienas didžiausių dirbtinio intelekto privalumų yra tas, kad jis gali gerokai sumažinti klaidų skaičių ir padidinti tikslumą bei preciziškumą. Sprendimus, kuriuos kiekviename žingsnyje priima dirbtinis intelektas, lemia anksčiau surinkta informacija ir tam tikras algoritmų rinkinys. Tinkamai suprogramavus, šias klaidas galima sumažinti iki nulio.

• Žmogiškųjų klaidų mažinimo pasitelkiant dirbtinį intelektą pavyzdys – robotizuotos chirurgijos sistemos, kurios gali tiksliai ir preciziškai atlikti sudėtingas procedūras, taip sumažindamos žmogiškųjų klaidų riziką ir pagerindamos pacientų saugą sveikatos priežiūros srityje.

Nulinė rizika

Dar vienas didelis dirbtinio intelekto privalumas yra tas, kad žmonės gali įveikti daugybę rizikų, leisdami dirbtinio intelekto robotams jas atlikti už mus. Nesvarbu, ar tai būtų bombos nukenksminimas, ar kelionė į kosmosą, ar giliausių vandenynų tyrinėjimas, mašinos su metaliniais korpusais yra atsparios iš prigimties ir gali išgyventi nepalankiomis sąlygomis. Be to, jos gali atlikti tikslų darbą su didesne atsakomybe ir lengvai nenusidėvi.

• Vienas iš nulinės rizikos pavyzdžių – visiškai automatizuota gamybos linija gamykloje. Robotai atlieka visas užduotis, todėl pavojingoje aplinkoje nebelieka žmogaus klaidų ir sužeidimų rizikos.

Galimybė naudotis 24 valandas per parą

Yra atlikta daug tyrimų, kurie rodo, kad žmonės yra produktyvūs tik apie 3-4 valandas per dieną. Žmonėms taip pat reikia pertraukų ir laisvo laiko, kad suderintų savo darbinį ir asmeninį gyvenimą. Tačiau dirbtinis intelektas gali dirbti be galo be pertraukų. Jie mąsto daug greičiau nei žmonės ir vienu metu atlieka kelias užduotis ir pasiekia tikslius rezultatus. Pasitelkus dirbtinio intelekto algoritmus galima net lengvai atlikti nuobodžias pasikartojančias užduotis.

• To pavyzdys – klientų aptarnavimo internetu pokalbių robotai, kurie gali bet kada ir bet kur suteikti klientams skubią pagalbą. Naudodami dirbtinį intelektą ir natūralios kalbos apdorojimą, pokalbių robotai gali atsakyti į įprastus klausimus, išspręsti problemas ir perduoti sudėtingas problemas žmogiškiesiems agentams, užtikrindami sklandų klientų aptarnavimą visą parą.

Skaitmeninė pagalba

Kai kurios technologiškai pažangiausios įmonės su vartotojais bendrauja naudodamos skaitmeninius pagalbininkus, todėl nebereikia žmonių personalo. Daugelyje interneto svetainių skaitmeniniai asistentai naudojami vartotojo prašomam turiniui pateikti. Su jais galime aptarti savo paiešką pokalbio metu. Kai kurie pokalbių robotai sukurti taip, kad sunku atskirti, ar kalbamės su žmogumi, ar su pokalbių robotu.

• Visi žinome, kad įmonės turi klientų aptarnavimo komandą, kuri turi spręsti klientų abejones ir rūpesčius. Įmonės gali sukurti pokalbių botą arba balso botą, kuris, naudodamas dirbtinį intelektą, atsakytų į visus klientų klausimus.

Nauji išradimai

Praktiškai kiekvienoje srityje dirbtinis intelektas yra varomoji jėga, lemianti daugybę naujovių, kurios padės žmonėms išspręsti daugumą sudėtingų klausimų.

Pavyzdžiui, naujausi dirbtiniu intelektu grindžiamų technologijų pasiekimai leido gydytojams aptikti krūties vėžį moteriai ankstesnėje stadijoje.

• Kitas naujų išradimų pavyzdys – savaeigiai automobiliai, kurie naudoja kamerų, jutiklių ir dirbtinio intelekto algoritmų derinį, kad be žmogaus įsikišimo galėtų orientuotis keliuose ir eisme. Savarankiškai vairuojantys automobiliai gali pagerinti saugumą keliuose, sumažinti eismo spūstis ir padidinti prieinamumą neįgaliesiems ar riboto judumo žmonėms. Juos kuria įvairios bendrovės, įskaitant „Tesla”, „Google” ir „Uber”, ir tikimasi, kad jie sukels revoliuciją transporto srityje.

Nešališki sprendimai

Žmones valdo emocijos, nesvarbu, ar mums tai patinka, ar ne. Kita vertus, dirbtinis intelektas neturi emocijų, o jo požiūris yra labai praktiškas ir racionalus. Didžiulis dirbtinio intelekto privalumas yra tas, kad jis neturi jokių šališkų pažiūrų, o tai užtikrina tikslesnį sprendimų priėmimą.

• To pavyzdys – dirbtinio intelekto valdomos įdarbinimo sistemos, kurios atrenka kandidatus į darbą pagal įgūdžius ir kvalifikaciją, o ne pagal demografinius duomenis. Tai padeda pašalinti šališkumą įdarbinimo procese, o tai lemia įtraukesnę ir įvairesnę darbo jėgą.

Pasikartojančių užduočių atlikimas

Atlikdami kasdienį darbą atliksime daug pasikartojančių užduočių, pavyzdžiui, tikrinsime, ar dokumentuose nėra trūkumų, ir, be kita ko, išsiųsime padėkos raštus. Galime pasitelkti dirbtinį intelektą, kad efektyviai automatizuotume šiuos menkaverčius darbus ir net pašalintume žmonėms „nuobodžias” užduotis, leisdami jiems susitelkti į kūrybiškesnę veiklą.

• To pavyzdys – robotų naudojimas gamybos surinkimo linijose, kurie gali labai tiksliai ir greitai atlikti pasikartojančias užduotis, pavyzdžiui, suvirinimo, dažymo ir pakavimo, taip sumažindami išlaidas ir padidindami efektyvumą.

Kasdienis naudojimas

Šiandien mūsų kasdienis gyvenimas visiškai priklauso nuo mobiliųjų įrenginių ir interneto. Naudojamės įvairiomis programėlėmis, įskaitant „Google Maps”, „Alexa”, „Siri”, „Cortana” sistemoje „Windows”, „OK Google”, darome asmenukes, skambiname, atsakome į el. laiškus ir pan. Pasitelkę įvairius dirbtiniu intelektu pagrįstus metodus, taip pat galime numatyti orus.

• Maždaug prieš 20 metų, planuodami kelionę, turėjote klausti instrukcijų ko nors, kas jau buvo ten nuvykęs. Dabar tereikia paklausti „Google”, kur yra kokia nors vieta. Geriausias maršrutas tarp jūsų ir tam tikros vietos bus parodytas „Google” žemėlapyje kartu su nurodytos vietos buvimo vieta.

Dirbtinis intelektas rizikingose situacijose

Vienas iš pagrindinių dirbtinio intelekto privalumų yra šis. Sukūrę dirbtinio intelekto robotą, galintį už mus atlikti pavojingas užduotis, galime įveikti daugelį pavojingų apribojimų, su kuriais susiduria žmonės. Jį galima veiksmingai panaudoti bet kokio tipo gamtinių ar žmogaus sukeltų nelaimių atvejais. Taip pat jei tai būtų kelionė į Marsą, bombos nukenksminimas, giliausių vandenynų rajonų tyrinėjimas ar anglies ir naftos gavyba.

• Pavyzdžiui, sprogimas Černobylio atominėje elektrinėje Ukrainoje. Kadangi bet kuris žmogus, priartėjęs prie aktyviosios zonos, būtų žuvęs per kelias minutes, tuo metu nebuvo dirbtinio intelekto valdomų robotų, kurie galėtų padėti sumažinti radiacijos poveikį kontroliuodami gaisrą ankstyvosiose jo fazėse. Šiandien, pasitelkus dirbtinį intelektą, tai nebūtų problema.

Medicininis naudojimas

Dirbtinis intelektas taip pat labai prisidėjo prie medicinos srities – jo panaudojimas apima įvairias sritis: nuo diagnostikos ir gydymo iki vaistų atradimo ir klinikinių tyrimų. Dirbtinio intelekto valdomos priemonės gali padėti gydytojams ir mokslininkams analizuoti pacientų duomenis, nustatyti galimus pavojus sveikatai ir kurti individualizuotus gydymo planus. Tai gali pagerinti pacientų sveikatos būklę ir pagreitinti naujų gydymo būdų ir technologijų kūrimą.

Dabar apžvelkime, kokie yra pagrindiniai dirbtinio intelekto trūkumai.

Dirbtinio intelekto trūkumai

Didelės išlaidos

Gebėjimas sukurti mašiną, kuri gali imituoti žmogaus intelektą, yra nemenkas pasiekimas. Tam reikia daug laiko ir išteklių, o tai gali kainuoti labai daug pinigų. Dirbtinis intelektas taip pat turi veikti su naujausia technine ir programine įranga, kad būtų nuolat atnaujinamas ir atitiktų naujausius reikalavimus, todėl jis yra gana brangus.

Nėra kūrybiškumo

Didelis dirbtinio intelekto trūkumas yra tas, kad jis negali išmokti mąstyti nestandartiškai. Dirbtinis intelektas gali mokytis laikui bėgant, naudodamasis iš anksto pateiktais duomenimis ir ankstesne patirtimi, tačiau negali būti kūrybiškas. Klasikinis pavyzdys – robotas Quill, kuris gali rašyti „Forbes” uždarbio ataskaitas. Šiose ataskaitose pateikiami tik duomenys ir faktai, kurie jau buvo pateikti botui. Nors įspūdinga, kad botas gali pats parašyti straipsnį, jam trūksta žmogiškojo prisilietimo, esančio kituose „Forbes” straipsniuose.

Nedarbas

Vienas iš dirbtinio intelekto taikymo būdų – robotas, kuris išstumia profesijas ir didina nedarbą (keliais atvejais). Todėl kai kurie teigia, kad visada egzistuoja nedarbo tikimybė dėl pokalbių botų ir robotų, pakeičiančių žmones.

Pavyzdžiui, kai kuriose technologiškai labiau pažengusiose šalyse, pavyzdžiui, Japonijoje, robotai dažnai naudojami siekiant pakeisti žmogiškuosius išteklius gamybos įmonėse. Tačiau taip yra ne visada, nes, siekiant padidinti našumą, sukuriamos papildomos galimybės dirbti žmonėms, kartu pakeičiant žmones.

Žmones paversti tinginiais

Dirbtinio intelekto taikomosios programos automatizuoja daugumą nuobodžių ir pasikartojančių užduočių. Kadangi mums nereikia įsiminti dalykų ar spręsti galvosūkių, kad atliktume darbą, esame linkę vis mažiau naudoti savo smegenis. Ši priklausomybė nuo dirbtinio intelekto gali sukelti problemų ateities kartoms.

Nėra etikos

Etika ir moralė yra svarbios žmogaus savybės, kurias gali būti sunku įtraukti į dirbtinį intelektą. Sparti dirbtinio intelekto pažanga kelia nemažai nuogąstavimų, kad vieną dieną dirbtinis intelektas nekontroliuojamai plėsis ir galiausiai išnaikins žmoniją. Šis momentas vadinamas dirbtinio intelekto singuliarumu.

Bejausmis

Nuo ankstyvos vaikystės buvome mokomi, kad nei kompiuteriai, nei kitos mašinos neturi jausmų. Žmonės veikia kaip komanda, o komandinis valdymas yra būtinas siekiant tikslų. Tačiau negalima paneigti, kad veiksmingai veikiantys robotai yra pranašesni už žmones, tačiau tiesa ir tai, kad žmogiškųjų ryšių, kurie sudaro komandų pagrindą, kompiuteriai negali pakeisti.

Nėra tobulėjimo

Žmonės negali sukurti pažangaus dirbtinio intelekto, nes tai technologija, pagrįsta iš anksto įkeltais faktais ir patirtimi. Dirbtinis intelektas puikiai moka pakartotinai atlikti tą pačią užduotį, tačiau jei norime kokių nors pakeitimų ar patobulinimų, turime rankiniu būdu keisti kodus. Dirbtinis intelektas negali būti pasiekiamas ir naudojamas panašiai kaip žmogaus intelektas, tačiau jis gali saugoti begalę duomenų.

Mašinos gali atlikti tik tas užduotis, kurios joms buvo sukurtos arba užprogramuotos – jei jų paprašoma atlikti ką nors kita, jos dažnai nepavyksta arba pateikia nenaudingus rezultatus, o tai gali turėti didelių neigiamų pasekmių. Taigi, mes negalime padaryti nieko įprasto.

Dirbtinio intelekto privalumai ir trūkumai įvairiuose sektoriuose ir pramonės šakose

Dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje

Privalumai

Galimybė pagerinti diagnostiką ir gydymą. Dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti didelius medicininių duomenų kiekius, įskaitant pacientų įrašus, laboratorinių tyrimų rezultatus ir medicininius vaizdus, ir padėti sveikatos priežiūros specialistams laiku nustatyti tikslią diagnozę. Dirbtinis intelektas gali nustatyti dėsningumus ir anomalijas, kurias gali būti sunku aptikti gydytojams specialistams, todėl ligos nustatomos anksčiau, o gydymo rezultatai pagerėja.

Trūkumai

Dirbtinio intelekto trūkumas sveikatos priežiūros srityje yra galimi etiniai ir privatumo klausimai. Dirbtinio intelekto sistemos sveikatos priežiūros srityje labai priklauso nuo pacientų duomenų, įskaitant jautrią medicininę informaciją. Reikia užtikrinti, kad šie duomenys būtų renkami, saugomi ir naudojami saugiai ir nepažeidžiant privatumo. Pacientų privatumo apsauga, duomenų konfidencialumo išlaikymas ir neleistinos prieigos prie asmens sveikatos informacijos prevencija yra labai svarbūs dalykai.

Dirbtinis intelektas rinkodaroje

Privalumai

Galimybė padidinti rinkodaros kampanijų tikslingumą ir personalizavimą. Dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti didžiulius klientų duomenų kiekius, įskaitant demografinius duomenis, pageidavimus, naršymo elgseną ir pirkimo istoriją, kad būtų galima segmentuoti auditorijas ir pateikti labai tikslingus ir suasmenintus rinkodaros pranešimus. Pasitelkdami dirbtinį intelektą rinkodaros specialistai gali pritaikyti savo kampanijas konkretiems klientų segmentams, taip padidindami rinkodaros pastangų aktualumą ir veiksmingumą. Toks tikslinio nukreipimo ir personalizavimo lygis gali padidinti konversijų rodiklius, klientų pasitenkinimą ir padidinti rinkodaros kampanijų investicijų grąžą (ROI).

Trūkumai

Dirbtinio intelekto trūkumas rinkodaroje yra galimas žmogiškojo kontakto ir kūrybiškumo trūkumas. Nors dirbtinis intelektas gali automatizuoti įvairias rinkodaros užduotis ir generuoti duomenimis pagrįstas įžvalgas, jam gali būti sunku atkartoti unikalius žmogiškuosius rinkodaros elementus, tokius kaip emocinis ryšys, intuicija ir kūrybinis mąstymas. Dirbtinio intelekto algoritmai gali remtis tik duomenimis ir iš anksto nustatytais modeliais, todėl gali pritrūkti inovatyvių ar nestandartinių rinkodaros metodų, kuriems reikalingas žmogaus kūrybiškumas ir intuicija.

Dirbtinis intelektas švietime

Privalumai

Galimybė suteikti personalizuotą mokymosi patirtį. Dirbtinio intelekto valdomos sistemos gali analizuoti didžiulius kiekius duomenų apie mokinių pasiekimus, pageidavimus ir mokymosi stilius, kad sukurtų pritaikytą ugdymo turinį ir adaptyvius mokymosi būdus. Toks personalizavimas leidžia mokiniams mokytis savo tempu, sutelkti dėmesį į sritis, kuriose jiems reikia daugiau pagalbos, ir įsitraukti į jiems aktualų ir įdomų turinį.

Trūkumai

Dirbtinio intelekto trūkumas švietime – galimos etikos ir privatumo problemos. Dirbtinio intelekto sistemos renka ir analizuoja daug duomenų apie mokinius, įskaitant jų rezultatus, elgesį ir asmeninę informaciją. Reikia užtikrinti, kad šie duomenys būtų tvarkomi saugiai, taikant tinkamas privatumo apsaugos priemones.

Dirbtinis intelektas kūrybiškumo srityje

Privalumai

Vienas iš dirbtinio intelekto privalumų kūrybiškumo srityje yra jo gebėjimas padidinti žmogaus kūrybiškumą ir suteikti naujų meninės raiškos galimybių. Dirbtinio intelekto technologijos, pavyzdžiui, generatyviniai modeliai ir mašininio mokymosi algoritmai, gali padėti menininkams, muzikantams ir rašytojams generuoti naujas idėjas, tyrinėti naujus meno stilius ir plėsti tradicinių kūrybos procesų ribas.

Trūkumai

Dirbtinio intelekto trūkumas kūryboje yra galimas dirbtinio intelekto sukurtų kūrybinių darbų originalumo ir autentiškumo trūkumas. Nors dirbtinio intelekto sistemos gali imituoti esamus stilius ir modelius, nuolat diskutuojama, ar dirbtinis intelektas iš tiesų gali pasižymėti kūrybiškumu ta pačia prasme kaip ir žmonės. Dirbtinio intelekto sukurtiems kūriniams gali trūkti gilumo, emocinio ryšio ir unikalių perspektyvų, kurias suteikia žmogaus patirtis ir emocijos.

Dirbtinis intelektas transporte

Privalumai

Vienas iš dirbtinio intelekto privalumų transporte yra galimybė padidinti saugumą ir efektyvumą keliuose ir įvairiose transporto rūšyse. Dirbtinio intelekto valdomos sistemos gali analizuoti realiuoju laiku gaunamus duomenis iš jutiklių, kamerų ir kitų šaltinių, kad galėtų priimti greitus ir pagrįstus sprendimus. Tai gali padėti įdiegti tokias funkcijas kaip pažangios pagalbos vairuotojui sistemos ir autonominės transporto priemonės, kurios gali padėti sumažinti žmogiškųjų klaidų ir nelaimingų atsitikimų skaičių. Dirbtinis intelektas taip pat gali optimizuoti eismo srautus, pagerinti maršrutų planavimą ir sudaryti sąlygas prognozuojamai transporto priemonių techninei priežiūrai, todėl transporto tinklai tampa efektyvesni ir sumažėja spūsčių.

Trūkumai

Dirbtinio intelekto transporto srityje trūkumas yra etiniai ir teisiniai iššūkiai. Pavyzdžiui, dėl autonominių transporto priemonių kyla klausimų dėl atsakomybės nelaimingų atsitikimų atveju. Nustatyti, kas yra atsakingas, kai dirbtinio intelekto valdoma transporto priemonė patenka į susidūrimą, gali būti sudėtinga. Be to, dirbtinio intelekto sistemų priimamuose sprendimuose, pavyzdžiui, susijusiuose su eismo valdymu ar avarijų išvengimu, gali tekti atsižvelgti į etinius aspektus, pavyzdžiui, ribotų išteklių paskirstymą arba keleivių ar pėsčiųjų apsaugą. Šių etinių dilemų subalansavimas ir tinkamų dirbtinio intelekto naudojimo transporte taisyklių ir gairių kūrimas yra sudėtingas ir nuolatinis iššūkis.

Dabar, kai žinote ir dirbtinio intelekto privalumus, ir trūkumus, tikrai yra didžiulis potencialas sukurti geresnį pasaulį, kuriame galėtume gyventi. Svarbiausias žmonių vaidmuo bus užtikrinti, kad dirbtinio intelekto iškilimas neišeitų iš rankų. Nors yra ir diskutuotinų dirbtinio intelekto privalumų, ir trūkumų , jo poveikis pasaulinei pramonei neabejotinas. Jis ir toliau auga kiekvieną dieną, skatindamas įmonių tvarumą. Tai neabejotinai reikalauja dirbtinio intelekto raštingumo ir kvalifikacijos kėlimo, kad būtų galima klestėti daugelyje naujųjų laikų darbo vietų.