Priemonės, skirtos gilioms klastotėms aptikti naudojant dirbtinį intelektą

Pabandykite įsivaizduoti save ryte. Rankoje laikote telefoną, o jo ekrane – mėgstamo aktoriaus ar politiko įrašas, kuriame jis įgarsina kažką, ko nesakė. Tokia technologija didina smalsumą ir baimę.

Pasiruoškite ir nustebkite užfiksavę deepfakes visatą, kurioje nebėra vietos abejonėms tarp klastotės ir tikrumo. Deepfakes – skaitmeninėje eroje sukurtos naudoti skirtos technologijos – kelia didelę grėsmę ir gali pakeisti internetinio turinio, t. y. vaizdų, vaizdo ir garso failų, originalumą. Šis detalus skaitmeninis turinys naudojamas klastotėms, sugadintai reputacijai ir patikimumui skleisti.

Tačiau, nepaisant nesėkmių, kurias dirbtinis intelektas atnešė į kovą su giluminėmis klastotėmis, jis taip pat sukūrė giluminių klastočių aptikimo programas. Pasivaikščiosime geriausiomis dirbtinio intelekto giluminių klastočių aptikimo priemonėmis.

Pirmiausia pradėkime nuo pagrindinio supratimo apie gilumines klastotes:

Giluminių klastočių supratimas

Labiau paaiškinantis yra jo pavadinimo pakeitimas. Taip sintetinė medija sudaroma įgyvendinant gilaus mokymosi metodus, ypač giliuosius neuroninius tinklus. Procesas apima vaizdo, vaizdo įrašo ar kito garso pasirinkimo klastojimą, siekiant parodyti, kad kažkas kitas sako ar daro kažką, ko niekada nedarė.

„Deepfake” yra žodžių „deep” ir „fake” junginys. Jį sugalvojo „Reddit” naudotojas „DeepFakes”, kuris iš pradžių dalijosi pornografiniais vaizdo įrašais. Kituose nufilmuotuose vaizdo įrašuose aktorių veidai buvo sukeisti vietomis su įžymybių veidais.

Kaip kuriamos Deepfakes

Deepfakes gali būti kuriami naudojant gilaus mokymosi algoritmą, ypač generatyvinius priešpriešos tinklus (GAN) arba konvoliucinius neuroninius tinklus (CNN). Šios technologijos gali imituoti ir sustiprinti vizualinius duomenų aspektus, nes duomenų skaičius padidėja tiek, kad būtų galima sukurti panašią medţiagą.

Pavyzdžiui, konvoliuciniai neuroniniai tinklai gali efektyviai kategorizuoti vaizdus, pavyzdžiui, veidus. Kitaip tariant, generatyviniai priešpriešiniai tinklai – tai gilaus mokymosi metodika, kurios esmė – du neuroniniai tinklai: vienas gali sukurti vaizdą, o kitas jį nuodugniai aprašys.

Kas yra giliųjų atvaizdų aptikimo įrankiai?

Giluminės klastotės aptikimo priemonė (angl. deepfake detection tool, DDT) – tai programinė įranga arba sistema, sukurta nustatyti ir aptikti gilumines vaizdo įrašų ar vaizdų klastotes. Joje paprastai naudojami įvairūs metodai skaitmeniniams duomenims analizuoti ir nuspręsti, ar jais buvo manipuliuojama, ar juos sukūrė dirbtinio intelekto sistema. Didėjant deepfake’ų skaičiui, giluminių klastočių aptikimo programinė įranga pradeda būti paklausi, kad sustabdytų kylantį netikrų vaizdo ir garso įrašų ir garso įrašų pavojų.

Štai geriausi įrankiai, skirti dirbtinio intelekto giluminėms klastotėms aptikti.

Sentinel

Sentinel užima aukščiausią vietą geriausių dirbtiniu intelektu pagrįstų giluminių klastočių aptikimo priemonių sąraše. Tai debesijos pagrindu veikianti priemonė, leidžianti labai tiksliai aptikti deepfake realiuoju laiku. Joje naudojami pažangūs dirbtinio intelekto algoritmai ir keli metodai, pavyzdžiui, veido orientyrų analizė, laiko nuoseklumo patikros ir mirgėjimo aptikimas, siekiant aptikti suklastotą mediją.

Šį deepfake detektorių taip pat galima naudoti dviem būdais: per žiniatinklio sąsają arba per jo API. Tada jis nustato suklastotus vaizdo įrašus, nuotraukas ir garso įrašus. Taigi, sistema yra aprūpinta holistine ataskaita apie savo atradimą, kartu su žiniasklaidos srities, kurioje buvo atlikta modifikacija, vizualizacija. Naudotojams pateikiama tiksli informacija apie tai, kur ir kaip buvo manipuliuojama medija.

Sensity

Dėl pažangių dirbtinio intelekto algoritmų, daugiamodalinio aptikimo, stebėjimo realiuoju laiku ir patogios naudotojo sąsajos Sensity užima antrąją vietą tarp geriausių dirbtinio intelekto giluminių klastočių aptikimo įrankių.

Tai dirbtinio intelekto paremtas sprendimas, kuris gali greitai atpažinti gilumines klastotes, pavyzdžiui, veidų keitimą, manipuliuojamą garsą ir dirbtiniu intelektu sukurtus vaizdus. Jis pagrįstas greito ir analizuojančio atpažinimo technologija, kad padidintų saugumą ir sumažintų analitikams tenkantį krūvį.

Giluminių klastočių aptikimo programinė įranga didina KYC procesų saugumą per savo SDK, susietą su manipuliavimo veidais aptikimo API. Ji užtikrina pirmąjį gynybos lygį tapatybės vagystės atveju, naudodama šiuolaikinius veido pakeitimo metodus.

Ši daugiafunkcinė platforma siūlo tokias paslaugas, kaip tikslus veido patikrinimas net esant blogam apšvietimui ir gyvybingumo aptikimas. Tai kovos su klastojimu priemonė, kuri aptinka suklastotus dokumentus ir atlieka tapatybės dokumentų autentiškumo nustatymą.

WeVerify

Dar viena aukštai įvertinta dirbtinio intelekto giliojo klastočių aptikimo programa yra WeVerify. Žmonių kompetencijos intelektas kartu su dirbtinio intelekto analize užtikrina išsamų vertinimą ir kontekstą, kuris padeda nustatyti gilumines klastotes.

Šis giluminių klastočių detektorius skirtas socialinės žiniasklaidos ir interneto turiniui aptikti ir kontekstualizuoti. Jį sudaro transmodalinis turinio tikrinimas, socialinių tinklų analizė, mikrotinklinis dubliavimas ir paskirstyta viešoji atpažintų klastočių knyga.

HyperVerge

HyperVerge yra labai veiksminga giluminių klastočių aptikimo priemonė. Pasitelkdamas dirbtinio intelekto modelius ir mašininį mokymąsi visiškam saugumui užtikrinti, mūsų giluminis klastočių detektorius derina patikrą, veido atpažinimą ir gyvybingumo patikrinimus.

Deepware

Deepware – tai pažangi programinė įranga, kurioje naudojamos dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologijos, skirtos giluminėms klastotėms nustatyti ir neutralizuoti. Ji aptinka vaizdo įrašus, vaizdus ir garso failus ir nustato, ar jie yra tikri, ar ne. Būtent todėl Deepware priskiriama prie geriausių gilių klastočių aptikimo įrankių. Ši dirbtinio intelekto deepfake detektoriaus programinė įranga yra patogi naudoti ir lengvai prieinama visiems, norintiems aptikti deepfake. Naudodami specialų deepfake detektoriaus variklį, Deepware leidžia savo naudotojams įvertinti galimus abejotinus vaizdo įrašus arba atskirai įvertinti vaizdo ir (arba) garso pranešimus tiesiog įvedant nuorodas.

FakeCatcher

Mikroschemų gamintojas pristatė FakeCatcher – realiuoju laiku veikiantį giluminių klastočių detektorių, kuriame daugiausia dėmesio skiriama greičiui ir efektyvumui. Gilių klastočių detektoriaus programinėje įrangoje naudojama Intel techninė ir programinė įranga, kuri veikia serveryje ir turi žiniatinklio sąsają. Intel FakeCatcher tikruose vaizdo įrašuose ieško netikrų užuominų. Dirbtinio intelekto giliojo mokymosi priemonėmis sukurta giliojo klastojimo detektoriaus programinė įranga akimirksniu nustato, ar vaizdo įrašas yra tikras, ar suklastotas.

Oz Liveness

Oz Liveness laikomas geriausiu dirbtinio intelekto giliųjų klastočių detektoriumi, skirtu veido atpažinimui ir autentiškumo nustatymui. Ji užtikrina 100 % veiksmingumą prieš klastojimo atakas ir turi aukščiausią testavimo standartą – ISO 30107 sertifikatą. Programą Oz Liveness plačiai naudoja Fortune 500 FinTech organizacijos, telekomunikacijų pramonė, civilinė aviacija ir Pažink savo klientą (KYC) teikėjai.

Phoneme and Viseme

Įrankis Phoneme and Viseme neatitikimų įrankis naudoja dirbtinio intelekto valdomus algoritmus, kad perskaitytų vaizdo įrašą ir ištaisytų neatitikimus. Dirbtinio intelekto įrankį, pagrįstą gilių klastočių aptikimu, sukūrė Stanfordo universiteto ir Berklio universiteto mokslininkai. Ši technologija yra įsipareigojusi ištaisyti neatitikimą tarp ausų ir lūpų judesių žiūrint vaizdo įrašą. Pabrėžus šį nesutapimą, galima atkreipti dėmesį į galimas manipuliacijas.

Microsoft Video Authenticator

Įrankis Microsoft Video Authenticator yra nemokama priemonė, atpažįstanti vaizdo įrašus ir vaizdus. Ji pateikia patikimumo lygį, rodantį manipuliacijos laipsnį. Dirbtinio intelekto giliojo klastojimo aptikimo programinė įranga gali aptikti sujungimo taškus ir smulkius pilkosios skalės elementus, kurie žmogaus akimis nematomi. Įrankis realiuoju laiku pateikia balą ir padeda naudotojams nuspręsti, ar medija yra autentiška, ar ne.

DuckDuckGoose

DuckDuckDuckGoose yra vienas geriausių dirbtinio intelekto giliųjų klastočių aptikimo įrankių. Ji naudoja sudėtingus algoritmus, kad greitai ir tiksliai apsaugotų įmonių prekių ženklus nuo bet kokių galimų kibernetinių, su reputacija susijusių ar finansinių grėsmių. Ši giluminių klastočių aptikimo programinė įranga, be kitų saugumo priemonių, padeda naudotojams pateikti aiškią skaitmeninių pakeitimų atpažinimo peržiūrą. Jos dėka galite išlaikyti auditorijos pasitikėjimą.