Microsoft strategija debesų kompiuterijos srityje

Dirbtinis intelektas yra vienas iš šiuolaikinių technologijų pagrindų, o kalbant apie debesų kompiuterijos taikymą jam tenka svarbus vaidmuo. Viena iš technologijų milžinių Microsoft sėkmingai išsprendė šią problemą ir įtraukė dirbtinį intelektą į savo pagrindinę veiklą – debesų kompiuteriją, kurioje paslaugos tapo išmanesnės, lankstesnės ir paprastesnės naudoti. Šiame straipsnyje aptariama dirbtinio intelekto reikšmė Microsoft siūlomoje programoje ir tolesnės šios sistemos plėtros galimybės.

Microsoft debesų kompiuterijos ir dirbtinio intelekto požiūrio apžvalga

Azure yra Microsoft debesų kompiuterijos paslauga, kuri šiuo metu yra viena didžiausių ir populiariausių debesų kompiuterijos sprendimų. Ji gali pasigirti įvairiomis kompiuterių, duomenų saugyklų ir tinklų paslaugomis, taip pat daugybe dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi priemonių. Dirbtinis intelektas – tai ne tik Azure patobulinimas, bet ir kryptis, kuria Microsoft siekia įgalinti revoliuciją įmonių valdyme ir naujų dalykų kūrime.

Kaip vystėsi Microsoft dirbtinio intelekto ir debesijos paslaugos

Kompanija Microsoft jau kelis dešimtmečius aktyviai veikia dirbtinio intelekto srityje ir yra viena iš šios srities lyderių. Tobulėjant tokioms technologijoms kaip mašininis mokymasis, natūralios kalbos apdorojimas ir kompiuterinis matymas, bendrovė palaipsniui pritaikė dirbtinį intelektą savo debesijos paslaugoms. Dėl tokių pokyčių pramonės šakos daugiau lėšų skyrė dirbtinio intelekto tyrimams, įsigijo kitų įmonių arba užmezgė su jomis partnerystę, kad sustiprintų savo dirbtinio intelekto pajėgumus.

Strateginiai tikslai

Pagrindinis dirbtinio intelekto sutelkimo su Microsoft debesų kompiuterijos planu tikslas – aprūpinti įmones priemonėmis, kurios leistų pasinaudoti dirbtinio intelekto esme. Tai apima dirbtinio intelekto priartinimą prie įmonės, kad jį būtų galima lengvai įdiegti daugelyje taikomųjų programų ir pramonės šakų, pasižyminčių skirtingu skaitmeninės brandos lygiu.

Pagrindiniai dirbtinio intelekto elementai Microsoft debesijos architektūroje

Microsoft dirbtinio intelekto debesijos paslaugų planas apima keletą elementų, kuriais siekiama pagerinti našumą ir patogumą. Šie elementai yra dirbtinio intelekto paslaugos, mašininio mokymosi platformos, kognityvinės paslaugos ir dirbtinį intelektą palaikanti infrastruktūra.

Azure dirbtinio intelekto paslaugos

Azure AI paslaugos – tai vis dar paruoštos technikos, kurias kūrėjai gali naudoti savo taikomosiose programose, kad padarytų jas protingas, nebūtinai būdami dirbtinio intelekto ekspertais. Šias paslaugas sudaro: AI Intelligence paslaugos, pvz:

• Azure mašininis mokymasis: Skėtinis sprendimas, leidžiantis naudotojams koduoti, mokyti ir paleisti mašininio mokymosi modelius, skirtus dideliems duomenims. Ji palaiko daugybę karkasų ir kalbų, pasižymi dideliu lankstumu ir paprastumu.
• Azure Cognitive Services: Tai API, SDK ir paslaugų, kuriomis gali naudotis kūrėjas, norėdamas į sistemas įtraukti išmanią, įtraukiančią ir atrandamą programą, sąrašas. Kai kurios iš jų susijusios su regėjimu, kalba, kalbėjimu, sprendimų valdymu, taip pat kitomis paslaugomis.
• Azure Bot Service: Tai kūrimo aplinka, skirta kurti, mokyti ir diegti natūralios kalbos pokalbių botus, kurie įtraukia naudotojus naudodami tekstą, balsą ar daugialypės terpės turinį.

Mašininio mokymosi platformos

• Automatinis mašininis mokymasis (angl:) Ši funkcija palengvina mašininio mokymosi modelio kūrimo užduotį automatizuojant keletą trivialių užduočių ir kartu padeda naudotojams parinkti modelį ir sureguliuoti hiperparametrus.
• Azure Databricks: Tai Apache Spark pagrįsta analizės platforma, specialiai sukurta darbui Azure, pagerinanti didelių duomenų ir dirbtinio intelekto programų kūrimo galimybes.
• Azure Synapse Analytics: Tai užsakomoji didelių duomenų analizės paslauga, kuri apima duomenų gavimą ir paruošimą, duomenų saugyklas, duomenų valdymą ir aptarnavimo sluoksnius viename sprendime, kad būtų galima nedelsiant vykdyti verslo žvalgybos ir mašininio mokymosi užklausas.

Kognityvinės paslaugos

Azure Cognitive Services teikia dirbtinį intelektą kūrėjams, kurie nėra mašininio mokymosi ekspertai, naudodami RESTful API rinkinį.

• Vizija: Kompiuterinė ir užsakomoji vizija, veido API ir formų atpažinimo funkcija – tai paslaugos, siūlančios vaizdų ir vaizdo įrašų analizės funkcijas.
• Kalba: Tokios funkcijos kaip Kalba į tekstą, Tekstas į kalbą, Kalbos vertimas ir Kalbėtojo atpažinimas, skirtos sudėtingam kalbos apdorojimui palaikyti.
• Kalba: Teksto analizė, vertėjas, QnA Maker ir LUIS, natūralios kalbos apdorojimo paslaugos padeda analizuoti tekstą, įgyti žinių ir kurti pokalbių botus.
• Sprendimų priėmimas: Šios API apima Personalizer, Content Moderator ir Anomaly Detector, kurios klientams teikia tikslesnius sprendimus.

Dirbtinio intelekto infrastruktūra

Microsoft teikia patikimą dirbtinio intelekto infrastruktūrą Azure, kurią sudaro:

• Didelio našumo skaičiavimai (HPC): Azure teikia pajėgias, veiksmingas platformas giliojo dirbtinio intelekto modeliams mokyti, kuriose įrengti sudėtingi komponentai, pavyzdžiui, GPU, FPGA ir kiti.
• Dirbtinio intelekto superkompiuteris: Microsoft sukūrė vieną didžiausių dirbtinio intelekto superkompiuterių kaip „Azure” dalį, skirtą didelėms su dirbtiniu intelektu susijusių užduočių apkrovoms ir dirbtinio intelekto mokymui.
• Dirbtinis intelektas iš krašto: Azure IoT ir Azure Stack Edge apdoroja dirbtinį intelektą daiktų krašte ir leidžia realiuoju laiku apdoroti duomenis toliau nuo šaltinio.

Programos ir naudojimo atvejai

Dirbtinis intelektas buvo įtrauktas į Microsoft debesijos platformą, siekiant suformuoti įvairias galimybes įvairiems sektoriams. Dirbtinio intelekto įtraukimas į Microsoft debesų kompiuterijos platformą išplėtė keletą galimybių, kuriomis gali naudotis įvairūs sektoriai. Štai kelios svarbios programos ir naudojimo atvejai:

Sveikatos priežiūra

Dirbtinio intelekto įtraukimas į sveikatos priežiūros debesų kompiuterijos sprendimus gali pagerinti pacientų priežiūros kokybę. Pažangių debesijos sprendimų naudojimas sveikatos priežiūros srityje gali būti naudingas pacientams, jų klinikiniams rezultatams ir operaciniam bei moksliniam darbui. Galima pateikti tokių pavyzdžių:

• Medicininis vaizdavimas: Azure debesijos panaudojimas ligų diagnozavimo iš medicininių vaizdų procesui paremti ir Azure Cognitive Services for Computer Vision taikymas.
• Prognozuojamoji analizė: Dirbtinio intelekto ir didžiųjų duomenų analitikos naudojimas iš Azure mašininio mokymosi, kad galiausiai būtų galima numatyti įvairių pacientų pakartotinės hospitalizacijos tikimybę ir taip padėti sukurti geriausius jų gydymo mechanizmus.
• Natūralios kalbos apdorojimas: Teksto gavyba: teksto gavybos naudojimas EHR analizuojant juos ir ieškant naudingos informacijos, kad būtų galima optimizuoti pacientų sveikatos būklę.

Mažmeninė prekyba

Mažmeninės prekybos dirbtinis intelektas gali padėti sukurti asmeninio apsipirkimo įspūdį, automatizuoti tiekimo grandinę ir padidinti pardavimus. Pagrindiniai panaudojimo būdai:

• Personalizuotos rekomendacijos: Naudojant Azure platformos dirbtinio intelekto galią, tiriama klientų veikla ir jiems siūlomi atitinkami produktai.
• Atsargų valdymas: Dirbtinių neuronų tinklų naudojimas paklausai prognozuoti ir veiksmingiau valdyti atsargų įsigijimą.
• Klientų aptarnavimas: Išmaniųjų pokalbių sąsajų naudojimas siekiant sutrumpinti klientų aptarnavimo laiką ir padidinti paslaugų teikimo efektyvumą.

Finansai

Finansų įmonės gali naudoti dirbtinį intelektą ir debesijos technologijas rizikos valdymui, procesų optimizavimui ir individualiam klientų aptarnavimui. Naudojimo atvejai apima:

• Sukčiavimo aptikimas: Naudojant Azure patalpintus mašininio mokymosi modelius sukčiavimui nustatyti realiu laiku.
• Automatizuota prekyba: Naudojant dirbtinį intelektą rinkos duomenims analizuoti, tada savarankiškai valdyti sandorius naudojant algoritmus.
• Klientų įžvalgos: Iš klientų gaunamų neapdorotų duomenų apdorojimas naudojant natūralios kalbos apdorojimą, kad būtų gauta reikšminga informacija paslaugų teikimui gerinti.

Gamyba

Debesijos sprendimai su dirbtinio intelekto galimybėmis gali aptikti gamybos neefektyvumą ir gedimus, o kartu pakeisti kokybės užtikrinimą ir visą tiekimo grandinę. Panaudojimas apima:

• Prognozuojamoji techninė priežiūra: Prognozuojamoji techninė priežiūra, taikant daiktų internetą ir mašinų mokymąsi vertinant mašinų gedimo tikimybę tam tikru metu.
• Kokybės kontrolė: Kompiuterinė regimybė, skirta patikrinti reikiamą tikrinamų produktų ir objektų vaizdų kokybę.
• Tiekimo grandinės optimizavimas: Dirbtinio intelekto įtraukimas į tiekimo grandinės duomenų analizę, siekiant nustatyti efektyviausius produktų judėjimo tiekimo grandine ir atsargų lygio valdymo būdus.

Ateities perspektyvos ir iššūkiai

Ruošdamasi tolesnei pažangai, Microsoft demonstruoja įspūdingą augimą savo debesų kompiuterijos specializacijoje. Tačiau reikia atsižvelgti į keletą perspektyvų ir iššūkių:

Ateities perspektyvos

• Didesni dirbtinio intelekto pajėgumai: Ateities perspektyvoje, tobulėjant dirbtinio intelekto technologijoms, Azure sistemoje atsiras sudėtingesnių ir tam tikroms sritims pritaikytų dirbtinio intelekto paslaugų, todėl dirbtinio intelekto naudojimas taps dar paprastesnis ir labiau integruotas į verslo procesus.
• Dirbtinio intelekto demokratizavimas: Microsoft nori, kad dirbtinis intelektas būtų skirtas visiems ir viskam, ir siekia užtikrinti, kad net mažos ir vidutinio dydžio įmonės galėtų įtraukti tokias technologijas į savo veiklos sritis.
• Integracija su naujomis technologijomis: Dirbtinis intelektas su kitomis sparčiai besivystančiomis technologijomis, įskaitant 5G, daiktų internetą, blokų grandinę, padidins savo potencialą ir sukels daugybę novatoriškų pokyčių.

Iššūkiai

• Duomenų privatumas ir saugumas: Dirbtinio intelekto modeliuose naudojamos informacijos apsauga yra svarbus iššūkis, nes, toliau plėtojant naudojimo atvejus, ji tampa vis labiau pažeidžiama.
• Etiškas dirbtinis intelektas: Dėl dirbtinio intelekto technologijų kyla įvairių rūšių etinių abejonių, tarp kurių yra šališki ir nesąžiningi sprendimai, nesugebėjimas paaiškinti savo darbo ir veiksmų, todėl labai svarbu nustatyti dirbtinio intelekto technologijų socialinį priimtinumą.
• Įgūdžių trūkumas: yra dirbtinio intelekto ir duomenų mokslo srityje besispecializuojančių specialistų įgūdžių poreikio spragų, kurias nėra lengva iš karto pašalinti, nes tai susiję su kapitalo investicijomis į akademinę bendruomenę.

Apibendrinimas

Dirbtinis intelektas yra Microsoft debesijos verslo centre ir paverčia Azure debesiją išmaniąja, protingąja debesija, kuri gali grąžinti galią skaitmeninei transformacijai ir paspartinti verslo tempą įvairiuose sektoriuose. Taigi, turėdama One Microsoft planą dėl kompleksinių dirbtinio intelekto paslaugų, duomenų centrų ir pagrindinę atsakingo dirbtinio intelekto vertybę, Microsoft yra pasirengusi dominuoti ateinančiu revoliucijos laikotarpiu.

Galiausiai parengėme jums dažniausiai užduodamus klausimus ir atsakymus į juos

Kaip Microsoft naudojo dirbtinį intelektą

Siekdama pagerinti naudotojų patirtį, produktyvumą ir sprendimų priėmimą, Microsoft panaudojo dirbtinį intelektą įvairiems produktams ir paslaugoms, įskaitant Microsoft Office, Azure debesijos paslaugas ir Dynamics 365, patobulinti.

Dirbtinio intelekto privalumai

Dirbtinis intelektas teikia daug privalumų, įskaitant didesnį efektyvumą automatizuojant, geresnį sprendimų priėmimą analizuojant duomenis ir didesnį tikslumą bei preciziškumą atliekant įvairias užduotis. Be to, dirbtinis intelektas, be kitų taikymų, gali suteikti personalizuotą patirtį, padėti medicininėje diagnostikoje ir patobulinti autonomines transporto priemones.

Kaip technologijų milžinai naudoja dirbtinį intelektą

Tokios technologijų milžinės kaip Google, Amazon, Facebook ir Microsoft naudoja dirbtinį intelektą įvairiems produktams ir paslaugoms tobulinti, įskaitant savaeigius automobilius, veido atpažinimą ir natūralios kalbos apdorojimą. Jos taip pat naudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų efektyvumą, sprendimų priėmimą ir klientų patirtį tokiose pramonės šakose kaip e. prekyba, sveikatos priežiūra ir finansai.

Naujausi Microsoft įrankiai

Kompanija Microsoft pristatė keletą naujų dirbtinio intelekto valdomų įrankių, įskaitant Copilot for Microsoft 365, kuri didina produktyvumą, padėdama atlikti tokias užduotis, kaip el. laiškų ir pasiūlymų rašymas, ir Microsoft Designer – grafinio dizaino programą, kuri naudoja dirbtinį intelektą, kad sukurtų stulbinančius socialinės žiniasklaidos pranešimus ir grafiką. Be to, Microsoft Edge turi dirbtiniu intelektu valdomus apsipirkimo įrankius ir pritaikomą šoninę juostą, skirtą daugeliui užduočių atlikti.

Kaip naudoti dirbtinį intelektą

Norėdamos veiksmingai panaudoti dirbtinį intelektą, organizacijos turėtų nustatyti konkrečias verslo problemas, rinkti atitinkamus duomenis, pasirinkti tinkamus dirbtinio intelekto modelius ir priemones, nuolat stebėti ir optimizuoti dirbtinio intelekto sistemas. Sėkmingam dirbtinio intelekto diegimui labai svarbus srities ekspertų ir dirbtinio intelekto specialistų bendradarbiavimas.