Kodėl dirbtinis intelektas ir verslo intelektas yra tokie svarbūs

Dirbtinis intelektas (DI) ir verslo intelektas (BI) yra beveik panašūs, tačiau skirtingi dalykai, kartais dirbtinį intelektą galima laikyti patobulinta verslo intelekto versija. Dirbtinis intelektas yra naujesnis pramonėje, palyginti su verslo žvalgyba. Verslo žvalgybai naudojamos įvairios technologijos ir priemonės verslo duomenims rinkti ir analizuoti, o dirbtinis intelektas naudoja kompiuterines sistemas žmogaus gebėjimams, tokiems kaip problemų sprendimas, mokymasis ir vertinimas, imituoti. Gilinamės į dirbtinio ir verslo intelekto skirtumus ir jų prioritetus panašiose situacijose.

Dirbtinio intelekto ir verslo intelekto skirtumai

Dirbtinio intelekto ir verslo intelekto tikslai

Verslo žvalgybos tikslas – analizuoti duomenis juos renkant ir teikiant ataskaitas. Verslo žvalgyba pagerina duomenų kokybę ir nuoseklumą, kartu nukreipdama juos aiškesniu keliu, tačiau jie nevadovauja, kaip duomenis galima panaudoti priimant sprendimus. Tokios bendrovės kaip Microsoft, Oracle ir Tableau naudoja verslo žvalgybos priemones skaičiuoklėms, veiklos rodikliams, valdymo skydeliams, diagramoms, diagramoms ir kitiems rodmenims kurti. Be to, jos taip pat naudoja šias priemones įvairioms su verslu susijusioms funkcijoms, įskaitant žmogiškuosius išteklius ir rinkodarą.

Kita vertus, dirbtinio intelekto tikslas – modeliuoti žmogaus intelektą. Modeliuodamas žmogaus poreikius, jis priima nuoseklius sprendimus. Be to, jis leidžia sistemoms mokytis iš savo duomenų ir per tam tikrą laiką pagerinti savo veiklą.

Verslo intelekto ir dirbtinio intelekto naudojimo atvejai

Verslo žvalgyba tapo tokia įprasta ir labai svarbi įmonių veikloje, kad organizacijos darbuotojai net nesuvokia, jog ja remiasi. Asmenys, kurie naudojo Microsoft Excel ar bet kurią kitą skaičiuoklės programą verslo požiūriu, galėjo susidurti su verslo žvalgyba. Organizacijos taip pat naudoja verslo žvalgybą, kad suprastų kliento poreikius. Jos bendrauja su savo klientais naudodamos pokalbių robotus, elektroninius laiškus, taip pat socialinę žiniasklaidą.

Verslo žvalgyba gali surinkti duomenis iš įvairių šaltinių ir pateikti juos nuosekliu ir vieningu formatu, todėl įmonės gali geriau suprasti, kaip geriausiai aptarnauti savo klientus. Įmonės taip pat naudoja verslo žvalgybą, kad padidintų veiklos efektyvumą.

Šiuo metu dirbtinis intelektas naudojamas įvairiuose segmentuose, pradedant medicinine diagnostika ir baigiant tvarių energijos tinklų kūrimu, o asmenims suteikiama galimybė geriau suprasti klientų norus. Yra daugybė dirbtiniu intelektu paremtų įmonių taikomųjų programų, įskaitant procesų automatizavimą. Tokios taikomosios programos, kaip antai procesų automatizavimas, atnaujina tokią informaciją, kaip klientų poreikiai ir įrašai, valdo standartinius klientų ryšius ir siūlo pagrindinius nurodymus dėl standartizuotų sutarčių ir dokumentų.

Technologijos

Verslo žvalgybai naudojamos tokios technologijos kaip duomenų saugyklos, duomenų gavyba, ETL (Extract Transform & Load), ataskaitų rengimo priemonės, pavyzdžiui, OLAP (Online Analytical Processing), ir informacinės lentelės.

Dirbtinis intelektas naudoja tokias technologijas kaip mašininis mokymasis, neuroniniai tinklai, natūralios kalbos apdorojimas, robotika ir daug kitų.

Įgyvendinimo mechanizmai

Verslo žvalgybai dažnai reikalingos patogios vartotojui sąsajos ir priemonės. Įgyvendinimas apima duomenų šaltinių nustatymą, duomenų modelių kūrimą, ataskaitų ir informacinių lentelių kūrimą.

Dirbtinis intelektas gali būti įgyvendinamas pasitelkiant specialias duomenų mokslo, mašininio mokymosi ir algoritmų kūrimo žinias ir patirtį. Palyginti su verslo žvalgyba, dirbtinio intelekto įgyvendinimas yra šiek tiek sudėtingesnis ir reikalauja daugiau išteklių, įskaitant duomenų parengimą, modelių mokymą ir dažną stebėseną.

Dirbtinio intelekto vaidmuo verslo žvalgyboje

Duomenų analizė

Dirbtinis intelektas gali padėti verslo žvalgybai integruodamas atnaujintus duomenų analizės mechanizmus. Dirbtiniame intelekte esantis mašininis mokymasis gali analizuoti kritinius duomenis pasitelkdamas algoritmus, kurių gali trūkti tradicinėms verslo žvalgybos priemonėms.

Automatizavimas

Dirbtinis intelektas gali sudaryti sąlygas verslo žvalgybos priemonėms greitai pateikti rezultatus apdorojant ir analizuojant duomenis automatizuotai ir mažiau įtraukiant žmogų.

Skubus reagavimas į besikeičiančius rinkos scenarijus

Greitis, kuriuo dirbtinio intelekto sistemos reaguoja į rinkos pokyčius, leidžia organizacijoms greitai priimti sprendimus. Dirbtiniu intelektu paremtos verslo žvalgybos priemonės realiuoju laiku stebi duomenis iš įvairių šaltinių, todėl organizacijos sužino apie svarbius įvykius, galinčius turėti įtakos jų verslui, ir inicijuoja greitus strateginius pakeitimus.

Patogus sprendimų priėmimas

Dirbtinis intelektas užtikrina sklandų sprendimų priėmimą. Skirtingai nei žmonės, kuriuos gali paveikti šališkumas ar svyruojantis veiklos lygis, dirbtinio intelekto mechanizmai, remdamiesi gautais duomenimis, siūlo tiesią ir kompaktišką analizę bei pasiūlymus.

Apibendrinant

Dirbtinis intelektas ir verslo intelektas papildo vienas kitą, nes dirbtinis intelektas gali būti laikomas patobulinta verslo intelekto versija, jei tik abu yra integruoti. Tačiau dirbtiniam intelektui įgyvendinti reikia daug ekspertinių žinių, įskaitant mašininį mokymąsi, natūralios kalbos apdorojimą, duomenų mokslą ir algoritmų kūrimą. Apibendrinant galima teigti, kad realiame gyvenimo scenarijuje abu yra svarbūs, tačiau dirbtinis intelektas yra naujesnis pramonėje, palyginti su verslo žvalgyba, ir yra greitesnis.

Dažnai užduodami klausimai

Koks yra pagrindinis dirbtinio intelekto ir verslo intelekto skirtumas?

Dirbtinis intelektas daugiausia dėmesio skiria ne tik savarankiškai prisitaikančioms ir iš duomenų išteklių besimokančioms sistemoms kurti, bet ir įmonėms bei organizacijoms skirtiems duomenims rinkti, analizuoti ir teikti ataskaitas.

Kokiais būdais dirbtinis intelektas ir verslo intelektas padeda įmonėms?

Dirbtinis intelektas stiprina verslą analizuodamas duomenis ir algoritmais modeliuodamas žmogaus elgesį. Verslo intelektas renka duomenis iš įvairių šaltinių, juos analizuoja, kad atskleistų įžvalgas, kartu kurdamas ataskaitas ir informacines lenteles.

Ar dirbtinis intelektas ir verslo intelektas gali būti naudojami kartu?

Dirbtinis intelektas ir verslo intelektas gali būti integruojami kartu. Dirbtinis intelektas gali sustiprinti verslo intelektą, suteikdamas atnaujintus analitinius mechanizmus, automatizavimą, lemiantį efektyvesnę ir įžvalgesnę verslo aurą.